cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohammad Syafrullah
Contact Email
mohammad.syafrullah@budiluhur.ac.id
Phone
+6221-5853753
Journal Mail Official
jurnalticom@budiluhur.ac.id
Editorial Address
DRPM Universitas Budi Luhur Jalan Raya Ciledug, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Published by Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Daerah Khusus Ibukota Jakarta
ISSN : 23023252     EISSN : 29627982     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal TICOM adalah jurnal ilmiah dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang diterbitkan oleh Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer (APTIKOM) Provinsi DKI Jakarta.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 117 Documents
 8   9   10   11   12 
Penerapan Metode SVM dan Random Forest untuk Mendeteksi Berita Hoaks pada PT. Global Arrow Rizky Purwanto Fernandes; Rizky Tahara Shita
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.129

Abstract

Berdasarkan statistik aduan konten yang tercatat di website kominfo yaitu https://www.kominfo.go.id pada bulan Maret 2022, total laporan mencapai 16.370 laporan dan sejak tanggal 29 Desember 2023, total laporan ada 1.713.103 laporan isu hoaks. Laporan isu hoaks dapat berupa fitnah, penipuan, kekerasan, perdagangan produk dengan aturan khusus, terorisme atau radikalisme, dan sebagainya. Beberapa karakteristik dan dampak berita hoaks atau palsu di Indonesia meliputi adanya peran media sosial seperti facebook, twitter, dan sebagainya. Pengaruhnya terhadap pemilihan umum terutama terkait pemilu pilpres 2024, serta adanya isu hoaks kesehatan terkait COVID-19 yang masih memiliki dampaknya pada tahun 2023 menuju 2024, walaupun tidak seburuk pada tahun 2020 yang lalu. Banyaknya berita hoaks telah membuat masyarakat menjadi enggan divaksinasi karena disebarkan informasi yang tidak akurat dan sejenisnya. Beberapa masalah yang timbul akibat berita hoaks antara lain ketidakpercayaan masyarakat, kekacauan sosial, ketidakstabilan politik, dampak ekonomi, diskriminasi dan perpecahan sosial. Berdasarkan permasalahan yang timbul, potensi dampak yang dapat terjadi, serta beberapa laporan mengenai isu-isu terkait berita hoaks, telah dikembangkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi berita hoaks dengan menggunakan berbagai metode, termasuk di antaranya metode TF-IDF. Sebuah metode atau algoritma yang digunakan untuk menghitung kemunculan kata-kata tertentu pada berita asli, hoaks, dan lain sebaginya. Hasil evaluasi meggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan algoritma Random Forest menunjukkan tingkat akurasi di atas 90% pada pengujian pertama yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Namun setelah dilakukan uji coba kedua, terjadi penurunan skor akurasi menjadi sekitar 55%. Meskipun demikian, hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa model memeberikan prediksi yang cukup baik dengan performa sedang.
Implementasi Web Service Restful API dengan Autentikasi Personal Access Tokens dan Algoritma AES 256 Fatchur Shofyan; Rizky Tahara Shita
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.130

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi informasi saat ini, pertukaran informasi yang akurat dan tepat dari satu pihak ke pihak lain dapat dilakukan dengan cepat dan efisien. Namun dengan semakin mudahnya dalam proses pertukaran data disisi lai juga meningkat pula risiko kejahatan didunia maya, seperti pembobolan sistem, pencurian data dan manipulasi data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk mendapatkan keuntungan pribadi, serta berdampak kerugian terhadap perusahaan baik secara finansial ataupun bukan finansial. Salah satu solusi yang efektif adalah dengan menerapkan metode autentikasi Personal Access Tokens yang dikombinasikan dengan algoritma AES-256 untuk enkripsi dan dekripsi data dalam proses transaksi, baik dari sisi pengguna maupun dari sisi sistem. Hal ini merupakan salah satu solusi yang efektif untuk menjaga keamanan sebuah sistem. Keamanan ini dapat diuji dengan berbagai cara seperti mencoba untuk melakukan encription ataupun decription dengan menggunakan kata kunci secara acak yang di mana hasil yang diberikan oleh sistem akan selalu salah atau gagal dan juga mencoba menggunakan Personal Access Tokens secara acak juga untuk menguji ketahanan sistem yang di mana sistem akan menginformasikan bahwa user tidak memiliki hak untuk mengakses data pada sistem. Hasil Pengujian aplikasi keamanan ini menunjukkan keberhasilan dalam peningkatan keamanan aplikasi dengan penerapan algoritma AES 256 pada layanan web service yang diakses oleh aplikasi karyawan PT. 3 Consulting Services dengan tetap menjaga keaslian dan keamanan data yang disimpan pada database.
Prototype Internet of Things Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Wemos D1R1 ESP8266 Berbasis Android Muhammad Dwi Nursansyah; Purwanto Purwanto; Mardi Hardjianto; Joko Christian Chandra
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.131

Abstract

Kebakaran menjadi ancaman serius yang memerlukan respon cepat guna mencegah kerugian besar baik dalam hal harta benda maupun nyawa manusia. Untuk itu, pengembangan sistem pendeteksi kebakaran yang handal menjadi sangat penting. Tugas akhir ini mempersembahkan sebuah prototipe Internet of Things (IoT) yang berfungsi sebagai pendeteksi kebakaran. Prototipe ini memanfaatkan modul Wemos D1R1 ESP8266 sebagai sensor utama serta berintegrasi dengan aplikasi Android sebagai antarmuka pengguna. Modul ESP8266 bertanggung jawab dalam mendeteksi kebakaran dengan mengandalkan sensor api, sensor gas, kipas, dan juga pompa air untuk mengoptimalkan pemadaman dan mencegah terjadinya kebarakan besar. Melalui konektivitas Wi-Fi, ESP8266 dapat mentransmisikan data sensor secara nirkabel ke aplikasi. Data yang diterima dari modul ESP8266 diproses dan dianalisis guna mendeteksi potensi kebakaran. Aplikasi Android dikembangkan sebagai antarmuka pengguna untuk memantau kondisi lingkungan sekitar dan menerima notifikasi ketika terjadi kebakaran. Aplikasi juga dapat kita lakukan dengan mode manual dan juga mode auto, yang dimana mode auto kipas dan pompa air dapat berjalan dengan sendiri jika terdeteksi api ataupun gas. Mode manual dapat kita jalankan dengan cara sendiri dengan memilih kipas maupun pompa air. prototipe sistem kontrol untuk implementasi Internet of Things (IoT) dalam konsep Sistem Pendeteksi kebakaran berbasis android dengan tempat riset di lokasi Wida Catering. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototyping. Hasil pengujian dari prototype ini menunjukkan bahwa keseluruhan alat bekerja dengan baik. Namun, terdapat delay pada alat yang dikontrol melalui smartphone yang disebabkan oleh jaringan internet. Sensor gas dan Sensor api dapat mengirimkan data dengan tepat ke database server.
Analisis Emosi Pada Live Chat Youtube 'Mata Najwa: 3 Bacapres Bicara Gagasan' Menggunakan Pendekatan Lexicon dan Algoritma Naive Bayes Fadlan Amrullah; Achmad Solichin
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.132

Abstract

Pada tahun 2023, Indonesia memasuki periode politik krusial dalam ranah politik, menandai persiapan menuju pemilihan Presiden dan Wakil Presiden serta pemilu legislatif 2024. Dalam konteks ini, media sosial, khususnya YouTube, menjadi panggung utama interaksi politik. Mata Najwa, melalui kanal YouTube-nya, menjadi panggung sentral bagi interaksi politik dengan menyelenggarakan acara siaran langsung berjudul "3 Bacapres Bicara Gagasan" pada 19 September 2023. Pada kesempatan tersebut, para bakal calon Presiden berbagi gagasan dan pandangan langsung kepada masyarakat, memanfaatkan kemajuan teknologi komunikasi. Peran YouTube dalam lanskap politik semakin signifikan, dan respons emosional dalam live chat menjadi fokus analisis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis emosi terhadap pandangan atau respon masyarakat kepada acara yang diselenggarakan pada kanal youtube Mata Najwa tersebut. Dengan memanfaatkan kamus kata EmoLex, analisis emosi pada dataset yang besar menjadi lebih efisien tanpa memerlukan pelabelan emosi secara manual. Pendekatan machine learning dilakukan melalui ekstraksi fitur TF-IDF dan penerapan Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk menganalisis emosi dari teks komentar. Dataset yang digunakan bersumber dari live chat pada acara inti Mata Najwa, yaitu pada saat para bacapres bicara gagasan mereka (Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, dan Prabowo Subianto). Dengan menerapkan ekstraksi fitur TF-IDF dan klasifikasi, model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi sebesar 90.67% berdasarkan dataset gabungan ke-tiga bakal calon Presiden
Penerapan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk Menentukan Jurusan Siswa SMA Kelas X Berdasarkan Data Akademik Mubarok, Muhammad Zayyid; Pratama, Kevin Yudha; Lubis, Baginda Oloan
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.162

Abstract

Pemilihan peminatan mata pelajaran bagi siswa kelas X di tingkat Sekolah Menengah Atas merupakan tahapan krusial yang akan menentukan arah pendidikan dan peluang karier mereka di masa depan. Di SMA Negeri 64 Jakarta Timur, mekanisme pemilihan tersebut masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif, sehingga tidak semua siswa memperoleh jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademik serta minat pribadi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan mata pelajaran secara objektif dan sistematis. Sistem ini mengadopsi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mengolah data akademik, minat, kesiapan siswa, serta hasil tes teori sebagai kriteria utama dalam menentukan jurusan yang tepat, yaitu IPA atau IPS. Bobot kriteria diperoleh melalui wawancara dengan pakar (guru dan wakil kurikulum), kemudian diterapkan pada algoritma sistem untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat. Sistem dirancang dengan fitur multi-level user (siswa, guru, admin), rekapitulasi data siswa, uji kuota jurusan, serta antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Berdasarkan pengujian blackbox, sistem terbukti berfungsi sesuai rancangan, memberikan rekomendasi secara tepat, serta membantu sekolah dalam proses bimbingan akademik dengan lebih efisien dan berbasis data. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses penentuan peminatan menjadi lebih adil, terarah, dan mampu mendukung pengembangan potensi siswa secara maksimal.
Aplikasi Knowledge Management System Sebagai Media Berbagi Pengetahuan Pada Program Studi Akademi Sekretari Budi Luhur Agung Prihartono
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.161

Abstract

Layanan program studi yang optimal berdampak pada peningkatan kualitas pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Hal tersebut dapat tercapat, apabila tata kelola layanan dikelola dengan baik oleh manajemen program studi. Pengelolaan knowledge yang ada di Akademi Sekretari belum dilakukan secara efektif, dimana knowledge terkait layanan akademik dan tri dharma hanya belum terdokumentasikan dan hanya dimiliki oleh beberapa orang saja. Hal tersebut menyebabkan knowledge tersebut tidak tersebar secara merata untuk civitas akademika. Penelitian ini membahas pengembangan model knowledge management system untuk membantu Akademi Sekretari Budi Luhur agar sebaran knowledge dapat berjalan dengan baik. Kerangka kerja model Amrit Tiwana digunakan untuk pengembangan sistem, model SECI Nonaka digunakan untuk pembentukan knowledge. Untuk pengujian prototipe sistem menggunakan dan Back Box Testing. Adapun hasil pengujian prototipe sistem didapatkan hasil sebesar 83.31%, dimana responden memberikan penilaian bahwa prototipe aplikasi knowledge management system ini dapat membantu meningkatkan layanan program studi Akademi Sekretari melalui pemanfaatan fitur-fitur yang ada di aplikasi
Dashboard Visualisasi Business Intelligence Pada Aplikasi Sistem Manajemen Pembelajaran Dengan Metode Business Dimensional Lifecycle Sawali Wahyu; Khalid Fadlilah
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.164

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yakni guna mengembangkan visualisasi business intellegence berbentuk dashboard yang memperlihatkan informasi terkait Learning Management System di PT. Infomedia Nusantara sehingga mudah dipahami oleh seluruh tingkat manajemen yang membutuhkannya sesuai persyaratan yang diterapkan. Visualisasi dashboard business intellegence pada Learning Management System ini dibuat melalui metodologi Business Dimensional Lifecycle (BDLC) yang berfokus pada pemahaman kebutuhan pengguna beserta penciptaan visualisasi yang efektif. Temuan studi memperlihatkan bahwasanya visualisasi dashboard BI pada LMS memenuhi kebutuhan pengguna. Visualisasi dashboard BI yang dihasilkan melalui tabel dan grafik bisa memperlihatkan data tentang peserta, kelas, ataupun pembayaran. Kemudian, pengujian pengguna dilakukan pada dashboard BI yang dihasilkan. Tiap elemen visualisasi dasbor yang mencakup data aktivitas akses peserta, total dan performa course, total peserta, total performa course, pertumbuhan akses, performa instructor, pertumbuhan peserta, persentase instructor dan rating, pertumbuhan transaksi, revenue, beserta pertumbuhan revenue sudah memenuhi KPI pengguna menurut hasil uji pengguna. Hasil visualisasi dashboard business intelligence bermanfaat untuk keperluan pelaporan data yang digunakan oleh user dalam menentukan keputusan.
The IMPLEMENTASI ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) PADA PRAKTIK MANDIRI BIDAN ERNAWATI Maharani Siti Aulieza; Agus Umar Hamdani; Yesi Puspita Dewi
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.165

Abstract

Praktik Mandiri Bidan Ernawati, yang telah melayani komunitas setempat selama bertahun-tahun, memahami pentingnya membangun hubungan kuat dengan pasien. Layanan kesehatan ibu dan anak yang diberikan mencakup pemeriksaan kehamilan, persalinan, hingga perawatan pasca melahirkan. Untuk terus mengembangkan layanan, praktik ini perlu menerapkan Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) guna meningkatkan hubungan dengan pasien dan loyalitas mereka. Saat ini, beberapa masalah operasional mempengaruhi kualitas layanan, termasuk fitur appointment yang belum tersedia secara online, menyebabkan pasien harus menunggu lama dan tidak bisa mengakses layanan kapan pun. Selain itu, belum ada wadah untuk kritik dan saran pasien, menyulitkan pemantauan kepuasan pasien dan pemeliharaan hubungan baik. Komunikasi terkait jadwal kunjungan ulang juga kurang efektif, sering membuat pasien lupa melakukan kontrol perawatan. Dengan menerapkan E-CRM, Praktik Mandiri Bidan Ernawati dapat mengatasi masalah ini, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan layanan yang lebih responsif. Tujuannya adalah meningkatkan pertumbuhan jangka panjang dan profitabilitas praktik melalui pemahaman yang lebih baik tentang kebiasaan pasien serta menciptakan kolaborasi yang saling menguntungkan. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi langsung, wawancara, dan dokumentasi. Sistem E-CRM yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database MySQL. Berdasarkan kondisi tersebut, Praktik Mandiri Bidan Ernawati membutuhkan sistem yang dapat mendukung proses bisnis dan meningkatkan kualitas layanan kepada pasien melalui penerapan strategi Electronic Customer Relationship Management (E-CRM). Dengan E-CRM, pasien dapat membuat janji secara online tanpa harus menunggu respon yang lama dari pihak bidan, menerima pengingat untuk janji yang telah dibuat, memberikan kritik dan saran, serta mengakses catatan rekam medis mereka.
Rancang Bangun Sistem Pembelajaran E-Learning Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus: SMK Sirajul Falah Parung) Khoirul Sofyan; Sri Rama Putri
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.167

Abstract

SMK Sirajul Falah Parung masih menghadapi kendala dalam proses belajar konvensional, seperti keterbatasan waktu akibat sistem double shift serta ketiadaan platform digital terintegrasi. Aktivitas pengelolaan pembelajaran, khususnya tugas, masih dilakukan secara manual melalui grup WhatsApp, sehingga efektivitas dan keteraturan pembelajaran belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem e-learning berbasis website menggunakan metode Prototype dengan melibatkan guru dan siswa dalam proses pengembangannya. Sistem yang dibangun memberikan kemudahan akses materi kapan saja dan di mana saja, serta membantu guru dalam mengatur materi, tugas, kuis, dan komunikasi secara lebih efisien dan terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-learning ini mampu mengatasi keterbatasan yang ada, seperti keterbatasan waktu belajar, pengelolaan tugas yang lebih terorganisir, dan peningkatan interaksi pembelajaran. Pengujian menggunakan metode black-box membuktikan bahwa sistem berjalan dengan baik. Dengan adanya sistem ini, proses pembelajaran di SMK Sirajul Falah Parung diharapkan menjadi lebih efektif, mandiri, serta terstruktur, sehingga berdampak positif pada peningkatan kualitas pendidikan.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Fuzzy Logic Untuk Pemilihan Lokasi Cabang Baru (Studi Kasus : Toko Ady Alam Accessories) Heryadi Heryadi; Sri Rama Putri
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.168

Abstract

Dalam konteks pengembangan bisnis, penentuan lokasi cabang baru merupakan langkah strategis yang berperan penting dalam menentukan keberhasilan maupun kegagalan usaha. Beragam aspek seperti besaran biaya sewa, kemudahan akses, intensitas persaingan, serta potensi pasar perlu diperhatikan secara simultan. Akan tetapi, proses pengambilan keputusan sering kali menjadi rumit karena adanya unsur ketidakpastian dan faktor subjektif pada variabel-variabel tersebut. Sehingga, temuan ini berfokus pada perancangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang ditujukan untuk membantu memilih lokasi secara lebih optimal. Fuzzy Logic dimanfaatkan untuk mengolah informasi baik yang bersifat kuantitatif maupun kualitatif, sehingga mampu mengakomodasi ketidakpastian pada faktor-faktor seperti aksesibilitas maupun tingkat persaingan. Sistem yang dikembangkan kemudian memberikan rekomendasi berdasarkan kombinasi variabel yang relevan, serta diuji pada sejumlah lokasi alternatif. Hasil pengujian memperlihatkan bahwasanya SPK ini efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan, dengan keluaran yang lebih realistis maupun akurat dibandingkan metode konvensional

Page 11 of 12 | Total Record : 117

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2026): Jurnal Ticom-Januari 2026 Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025 Vol 13 No 3 (2025): Jurnal Ticom-Mei 2025 Vol 13 No 2 (2025): Jurnal Ticom-Januari 2025 Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Ticom-September 2024 Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024 Vol 12 No 2 (2024): Jurnal Ticom-Januari 2024 Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Ticom-September 2023 Vol 11 No 3 (2023): Jurnal Ticom-Mei 2023 Vol 11 No 2 (2023): Jurnal Ticom-Januari 2023 Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom-September 2022 Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom-Mei 2022 Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Ticom-Januari 2022 Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ticom-September 2021 More Issue