cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohammad Syafrullah
Contact Email
mohammad.syafrullah@budiluhur.ac.id
Phone
+6221-5853753
Journal Mail Official
jurnalticom@budiluhur.ac.id
Editorial Address
DRPM Universitas Budi Luhur Jalan Raya Ciledug, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Published by Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Daerah Khusus Ibukota Jakarta
ISSN : 23023252     EISSN : 29627982     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal TICOM adalah jurnal ilmiah dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang diterbitkan oleh Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer (APTIKOM) Provinsi DKI Jakarta.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 112 Documents
 8   9   10   11   12 
Implementasi Sistem Pakar Berbasis Web dengan Metode Certainty Factor untuk Diagnosis Gejala Kecanduan Game Online Nazdan Rosidin; Dimas Abisono Punkastyo
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.169

Abstract

Penelitian ini mengkaji perancangan dan implementasi sistem pakar berbasis web yang difokuskan pada diagnosis kecanduan game online pada kalangan remaja. Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan metode Certainty Factor (CF) Latar belakang penelitian adalah meningkatnya kasus kecanduan yang berdampak pada prestasi akademik dan interaksi sosial siswa, khususnya di SMK Sirajul Falah Parung. Sistem dirancang dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD) melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, pembangunan, dan implementasi. Data diperoleh dari observasi, wawancara dengan guru Bimbingan Konseling, dan studi literatur. Hasil pengujian terhadap 25 siswa menunjukkan tingkat kesesuaian diagnosis sistem dengan asesmen guru sebesar 88%. Sistem dinilai mudah digunakan, efisien, dan stabil sehingga dapat dimanfaatkan sebagai alat identifikasi dini untuk mendukung layanan konseling di sekolah.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Atma Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ramadani, Risna Kurnia Permata; Wicaksana, Arya Soma; Nunung Hidayatun
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i1.171

Abstract

Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi lambat dan rawan subjektivitas, sehingga menyulitkan pengembang memahami kebutuhan pengguna secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Atma dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes serta mengevaluasi performanya dalam mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori positif dan negatif. Pendekatan yang digunakan mengacu pada metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) dengan tahapan preprocessing teks, pembobotan menggunakan TF-IDF, dan penyeimbangan data menggunakan teknik SMOTE. Data yang dianalisis berjumlah 2000 ulasan, dan dilakukan tiga skenario pengujian berdasarkan rasio pembagian data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi algoritma meningkat secara signifikan setelah penerapan SMOTE. Akurasi tertinggi yang dicapai adalah sebesar 85,56% dengan proporsi 90% data latih dan 10% data uji. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi Naïve Bayes, TF-IDF, dan SMOTE cukup efektif dalam melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan konstruktif bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan sesuai kebutuhan pengguna.

Page 12 of 12 | Total Record : 112

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ticom-September 2025 Vol 13 No 3 (2025): Jurnal Ticom-Mei 2025 Vol 13 No 2 (2025): Jurnal Ticom-Januari 2025 Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Ticom-September 2024 Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024 Vol 12 No 2 (2024): Jurnal Ticom-Januari 2024 Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Ticom-September 2023 Vol 11 No 3 (2023): Jurnal Ticom-Mei 2023 Vol 11 No 2 (2023): Jurnal Ticom-Januari 2023 Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom-September 2022 Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom-Mei 2022 Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Ticom-Januari 2022 Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ticom-September 2021 More Issue