cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Amirul Haq
Contact Email
amirulhaq@ft.um-surabaya.ac.id
Phone
+6281130588825
Journal Mail Official
computing_insight@um-surabaya.ac.id
Editorial Address
Jl Sutorejo No. 59 Surabaya, Jawa Timur, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Computing Insight: Journal of Computer Science
Published by Universitas Muhammadiyah Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27211460     DOI : https://doi.org/10.30651/comp_insight.v6i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computing Insight : Journal of Computer Science merupakan jurnal yang diterbitkan oleh UMSurabaya dan dikelola oleh program studi teknik komputer bersama dengan program studi informatika Universitas Muhammadiyah Surabaya. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun yaitu bulan November dan Mei. Jurnal ini memfokuskan pada publikasi hasil penelitian dan artikel ilmiah tentang Jaringan dan Keamanan Komputer, Komputasi Nirkabel, Ilmu Komputer, Robotik, Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 159 Documents
 12   13   14   15   16 
Perancangan Sistem IoT Untuk Deteksi Dini Banjir Berbasis Sensor Water Level Menggunakan Platform BLYNK Iqbal, Muhammad; Rosadi, Aswin; Andana, Erie Kresna
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i1.21762

Abstract

Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di seluruh dunia, khususnya di Indonesia. Bencana ini terjadidi daerah rawan banjir, sehingga dapat menimbulkan kerusakan yang cukup parah di daerah tersebut.Banjir terjadi karena naiknya permukaan air di sungai atau danau dimana bendungan atau saluran irigasitidak mampu lagi menampung air sebanyak itu. Penyebab utama banjir adalah tersumbatnya saluran airakibat sembarangan membuang sampah masyarakat serta penebangan liar yang dapat menyebabkan banjir.Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti fokus pada ketinggian air pada musim hujan. Oleh karena itu,peneliti merancang prototipe sistem pendeteksi banjir berbasis IoT dengan notifikasi Blynk yangmenggunakan dua buah mikrokontroler yaitu sensor ultrasonik dan sensor ketinggian air sebagai indikatorketinggian air. Sensor ultrasonik berbasis IoT berfungsi mengirimkan data ketinggian air yang akanditampilkan melalui layar LCD, notifikasi Blynk pada smartphone Android dan juga alarm yang dapatdidengar, sedangkan sensor ketinggian air berfungsi memberikan sinyal peringatan pada klakson jika airmenyentuh permukaan air sensor. Dengan dua alat pendeteksi banjir ini, informasi akan lebih cepattersampaikan. Jika sensor ultrasonik mengalami gangguan sinyal, maka sensor ketinggian air akanmemberikan peringatan berupa buzzer alarm ketika air menyentuh sensor. Hasil pengujian prototype iniberfungsi dengan baik dalam mengirimkan peringatan atau sinyal dengan notifikasi pada aplikasi Blynksebagai peringatan banjir kepada masyarakat.
Prediksi Harga Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Erwansyah, Dicky Maulana
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 5 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v5i1.21764

Abstract

Harga emas yang fluktuatif menjadi salah satu tantangan dalam melakukan investasi. Oleh karenanya, prediksi harga emas menjadi penting untuk investor dalam mengambil keputusan investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga emas menggunakan algoritma regresi linear. Harga emas diprediksi berdasarkan beberapa faktor, seperti suku bunga, inflasi, dan harga minyak. Data harga emas selama beberapa tahun diambil sebagai sampel untuk analisis. Model regresi linear dibangun berdasarkan faktor-faktor tersebut dan hasilnya dianalisis untuk menentukan akurasi prediksi. Harga emas menjadi isu tersendiri di pasaran, Harga emas terus meningkat di pasaran dunia sehingga membuat para investor banyak tertarik untuk berinvestasi pada logam mulia ini. Prediksi harga emas akan sangat berguna untuk investor logam mulia. Kecenderungan naik turun harga emas di pasar dunia adalah pertimbangan yang paling penting bagi investor emas, dan berfungsi sebagai dasar untuk menghitung keuntungan, sehingga banyak yang mencoba untuk meramalkan harga emas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkirakan harga emas di masa depan dan menentukan kapan harus menjual dan membeli emas untuk mendapatkan keuntungan tertinggi bagi investor emas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear untuk memprediksi harga emas di masa depan. Data yang digunakan merupakan data harga emas harian.
PENGEMBANGAN APLIKASI NEBENG MOTOR MAHASISWA BERBASIS ANDROID Tantri, Ashr Hafiizh; Nurdin, Farid Rahman; Murtajaa, Farid Ikbaar; Solihin, Moh. Sofyan Hadi
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 5 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v5i2.22288

Abstract

Kemacetan lalu lintas mengakibatkan dampak sosial ekonomi, dampak psikis, serta dampak lingkungan. Salah satu solusi untuk menangani kemacetan adalah peningkatan okupansi kendaraan pribadi. Dalam penelitian ini dilakukan studi kasus pada lingkup Universitas Muhammadiyah Surabaya yang memiliki jumlah mahasiswa banyak namun jalan sekitar kampus yang relatif sempit sehingga berpotensi terjadi kemacetan. Berdasarkan hasil observasi, jumlah mahasiswa pengguna motor di kampus tersebut sangat banyak namun sangat jarang yang membawa 2 penumpang. Sehingga penelitian ini berfokus untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis android yang mengajak mahasiswa agar memaksimalkan okupansi motor mereka. Kata kunci:kemacetan, okupansi motor, perangkat lunak, android.
Penerapan Metode Design Thinking Dalam Perancangan UI/UX Pada Deskontruksi, Aplikasi Komunitas Sosial Developer Perumahan Firdaus, Mohamad
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v6i2.22419

Abstract

Deskontruksi adalah sebuah aplikasi mobile yang bertujuan untuk memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi antara para pengembang perumahan dalam sebuah komunitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Design Thinking dalam merancang antarmuka pengguna (UI/UX) untuk meningkatkan pengalaman pengguna (user experience) dalam menggunakan aplikasi Deskontruksi. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode penelitian eksploratif. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan anggota komunitas pengembang perumahan, observasi langsung terhadap interaksi pengguna dengan aplikasi, dan analisis dokumentasi terkait. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan pendekatan analisis isi (content analysis). Melalui penerapan metode Design Thinking yang terdiri dari tahap empat, yaitu empat tahap utama: Empati, Definisi, Ideasi, dan Prototyping, hasil penelitian ini menunjukkan langkah-langkah konkret dalam merancang UI/UX yang lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna. Temuan utama mencakup identifikasi kebutuhan pengguna yang mendalam, definisi masalah yang lebih terfokus, generasi ide kreatif untuk solusi UI/UX yang inovatif, dan pengembangan prototipe iteratif untuk pengujian dan validasi.Hasil dari penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi untuk lebih memahami dan merespons kebutuhan pengguna dengan lebih baik. Implikasi praktisnya adalah meningkatkan kualitas pengalaman pengguna pada aplikasi Deskontruksi, sehingga dapat meningkatkan adopsi dan retensi pengguna dalam komunitas Sosial pengembang perumahan. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan pendekatan ini lebih lanjut dengan melibatkan pengujian pengguna lebih lanjut untuk validasi dan peningkatan iteratif lebih lanjut dari UI/UX aplikasi.
Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan YOLO Binuri, Moch. Ghulam Abrari; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22524

Abstract

Penerapan algoritma YOLOv7 dalam deteksi kecelakaan lalu lintas menggunakan google colab pada data training dari dataset robolow "accident 1" yang terdiri dari total 1522 gambar, dengan parameter batch size 1, epoch 40 dan menggunakan optimizer SGD menghasilkan model dengan tingkat precision sebesar 65.1%, recall 45.3%, mAP@.5 52.1%, dan mAP@.5:.95 26.4%, dengan waktu pelatihan 2.319 hours berdasarkan hasil tersebut untuk deteksi kurang memuaskan. Analisis pada grafik training data menunjukkan bahwa untuk mencapai hasil yang lebih memuaskan, diperlukan jumlah epoch yang lebih besar saat melatih data. Dari hasil grafik training data, terlihat bahwa semakin banyak epoch pelatihan, semakin akurat data trainingnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melatih data lebih dari 40 epoch guna meningkatkan kualitas model dan deteksi kecelakaan lalu lintas.
Pengembangan Sistem Informasi Arsip Data Kependudukan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Di Desa Kwaelaga Lamawato Achmat, Alfauji
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22526

Abstract

Desa Kwaelaga Lamawato merupakan salah satu desa yang ada di kecamatan Adonara Timur, Kabupaten Flores Timur, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Di desa tersebut, dengan adanya jumlah penduduk yang meningkat, terdapat sistem pengolahan data kependudukan yang dimiliki namun masih menggunakan metode yang konvensional sehingga mempengaruhi pelayanan administrasi yang terjadi di desa tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi arsip data kependudukan berbasis website dengan menggunakan metode waterfall. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat kwaelaga lamawato dengan sampel dusun 1, dusun 2, dan dusun . Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework : Laravel. Pengujian sistem dalam penelitian ini menggunakan metode blackbox testing yang didasarkan pada segi fungsionality system. Hasil penelitian menunjukkan presentase sebesar 100% untuk uji fungsionalitas sistem sehingga sistem informasi pengolahan arsip data kependudukan berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan dalam pengelolaan arsip data.
Penerapan Image Processing Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Luka Kaki Pada Diabetes Akbar, Ilhaam Syafruddin; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22529

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pemrosesan citra menggunakan Convolutional Neural Network( CNN) untuk klasifikasi luka kaki pada penderita diabetes mellitus. Diabetes dapat menyebabkan komplikasi serius, termasuk luka pada kaki, yang memerlukan identifikasi cepat untuk pencegahan lebih lanjut. Metode ini melibatkan pengambilan citra luka kaki dengan perangkat medis dan pengolahan awal( preprocessing) untuk mempersiapkannya untuk analisis CNN. Eksperimen menunjukkan bahwa CNN mampu mengklasifikasikan jenis luka dengan tingkat akurasi tinggi. Keunggulan utama terletak pada kemampuan CNN untuk mengekstrak fitur penting dari citra, memungkinkan pengenalan pola kompleks. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan image processing dengan CNN dapat menjadi pendekatan efektif dalam klasifikasi luka kaki diabetes. Teknologi ini memiliki potensi sebagai alat bantu diagnostik yang handal, mempercepat identifikasi dan pengelolaan luka pada pasien diabetes, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting pada bidang pengembangan sistem kesehatan yang dapat meningkatkan kualitas hidup penderita diabetes. Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset berlabel yang terdiri dari citra kaki dengan status luka yang diketahui.Hasil ini berpotensi membantu tenaga medis dalam intervensi dan langkah pencegahan yang tepat, sehingga dapat mengurangi risiko komplikasi yang serius bagi penderita diabetes.
Analisis Kualitas Layanan Internet Wlan Pada Biznet Dengan Menghitung Delay, Troughput, Dan Packet Loss Untuk Mengidentifikasi Penyebab Hambatan Internet Berdasarkan Quality Of Service (Qos) Istiqlalia, Inria Isby; Fahriani, Nuniek; Tantri, Ashr Hafiizh
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 5 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v5i1.22539

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya internet, telah memberikan kontribusi signifikan bagi masyarakat dan pemerintah. PT. Supra Primatama Nusantara, melalui produknya, Biznet, menyediakan layanan internet, dan teknologi kabel serta nirkabel. Penggunaan jaringan nirkabel memiliki manfaat tersendiri, termasuk komunikasi jarak jauh dan pengendalian perangkat. Namun, penerapan jaringan wireless harus mematuhi Quality Of Service (QoS) untuk mengevaluasi kualitasnya. Penelitian ini menggunakan metode Action Research (AR) dengan pengukuran Troughput, packet loss, dan Delay menggunakan Wireshark dan Axence Nettools 5. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab hambatan internet yang berada di jalan lebak jaya indah pengujian dilakukan di 4 titik dimana hasil dari pengujian tersebut titik paling bagus adalah titik 1 dengan nilai delay terendah yakni 24 ms dan packet loss 0% serta titik 3 yang mencapai throughput tertinggi 947 Kbps dari nilai tersebut biznet dapat dikategorikan bagus menurut standrisasi tiphon dan penelitian selanjutnya diharapkan untuk menambah router agar meminimalisir hambatan internet secara merata pada keempat titik tersebut.
RANCANGAN BASIS DATA ABSENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN MYSQL DENGAN CONCEPTUAL DATA MODEL (CDM), PHYSICAL DATA MODEL (PDM), DAN ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD) Mukhlis, Iqbal Ramadhani; Satibi, Iswanda Fauzan; Sembilu, Nambi; Rahmawati, Rafika; Rahma Aulia, Virdha; Rinjeni, Tri Puspa; Sugata, Tri Luhur Indayanti; Ananto, Prasasti Karunia Farista
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v6i2.24337

Abstract

Kemajuan teknologi tidak hanya memberikan kemudahan untuk sarana informasi maupun komunikasi. Akan tetapi, kemajuan teknologi juga memberikan manfaat untuk menyimpan data dalam satu tempat agar mudah diolah. Seperti halnya pada sistem MySQL yang memberikan kemudahan pengguna untuk menyimpan banyak database. Dalam sistem absensi pegawai pada umumnya memerlukan rangkaian tabel yang meliputi aktivitas pegawai, seperti absensi keseharian, penggajian, cuti, lembur, peminjaman, dan lainnya. Pengolahan absensi pada perusahaan tentu harus di kontrol dengan baik agar tidak mempengaruhi kualitas pegawai maupun industri yang terlibat, sehingga kesejahteraan pegawai akan terjamin karena sistem pengelolaan industri baik. Untuk meminimalisir kesalahan atau kejadian tak terduga ketika mengolah data absensi pegawai yang biasanya berjumlah banyak, perlu dihubungkan sistem absensi pegawai dengan menggunakan MySQL dan model konseptual data seperti CDM, PDM, dan ERD. Dengan ini, diharapkan bisa mengetahui tabel/relasi yang dibutuhkan dalam sistem informasi absensi pegawai. Hasil studi kasus membuktikan bahwa dengan adanya model konseptual dari CDM, PDM, dan ERD memberikan kemudahan untuk pengontrolan tabel dalam database dengan tujuan menghindari duplikasi ataupun data yang tidak utuh. Berdasarkan analisis dan perancangan basis data absensi pegawai menggunakan model Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), dan Entity Relationship Diagram (ERD), disertai dengan Normalisasi Data dapat disimpulkan bahwa ketiga konsep model tersebut dapat membantu penyusunan tabel relasi atau database yang baik untuk diarahkan ke dalam MySQL, sehingga ketika pegawai melakukan absensi maka akan otomatis masuk ke dalam database.

Page 16 of 16 | Total Record : 159

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2025) Vol 6 No 2 (2024) Vol 6 No 1 (2024) Vol 5 No 2 (2023) Vol 5 No 1 (2023) Vol 4 No 2 (2022) Vol 4 No 1 (2022) Vol 3 No 2 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 1 (2019) More Issue