Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Teknik Informatika Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Computing Insight: Journal of Computer Science Prosiding Seminar Nasional Indonesia
Tri Luhur Indayanti Sugata
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Website Store Management System Laravel dengan Metode Agile: Studi Kasus UMKM Toko Jali Setiawan, Moch Rezeki; Indayanti Sugata, Tri Luhur; Efrat Najaf , Abdul Rezha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.448

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis website menggunakan Framework Laravel dengan pendekatan Agile, sebagai solusi atas permasalahan operasional di Toko Kelontong Jali, sebuah UMKM yang bergerak di sektor ritel. Proses bisnis manual yang diterapkan selama ini menimbulkan berbagai kendala, seperti inefisiensi operasional dan potensi kesalahan dalam pengelolaan stok serta transaksi. Sistem informasi yang dirancang diharapkan mampu mengotomatisasi dan mengintegrasikan manajemen stok, pencatatan transaksi, serta penyajian analisis data penjualan secara real-time.Metode Agile diterapkan dalam pengembangan sistem untuk memastikan fleksibilitas dan kemampuan adaptasi terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Proses pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing guna mengevaluasi kesesuaian fungsionalitas sistem terhadap spesifikasi yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi secara optimal, dengan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional dan kemudahan pengelolaan transaksi serta stok barang. Implementasi sistem ini berkontribusi pada peningkatan produktivitas, efisiensi, dan kepuasan pelanggan di Toko Kelontong Jali. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam penerapan teknologi informasi pada UMKM, khususnya dalam menghadapi tantangan digitalisasi dan persaingan bisnis yang semakin kompetitif. Dengan hasil ini, sistem yang dikembangkan dapat dijadikan referensi bagi pengembangan sistem serupa di sektor UMKM lainnya.
RANCANGAN BASIS DATA ABSENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN MYSQL DENGAN CONCEPTUAL DATA MODEL (CDM), PHYSICAL DATA MODEL (PDM), DAN ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD) Mukhlis, Iqbal Ramadhani; Satibi, Iswanda Fauzan; Sembilu, Nambi; Rahmawati, Rafika; Rahma Aulia, Virdha; Rinjeni, Tri Puspa; Sugata, Tri Luhur Indayanti; Ananto, Prasasti Karunia Farista
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v6i2.24337

Abstract

Kemajuan teknologi tidak hanya memberikan kemudahan untuk sarana informasi maupun komunikasi. Akan tetapi, kemajuan teknologi juga memberikan manfaat untuk menyimpan data dalam satu tempat agar mudah diolah. Seperti halnya pada sistem MySQL yang memberikan kemudahan pengguna untuk menyimpan banyak database. Dalam sistem absensi pegawai pada umumnya memerlukan rangkaian tabel yang meliputi aktivitas pegawai, seperti absensi keseharian, penggajian, cuti, lembur, peminjaman, dan lainnya. Pengolahan absensi pada perusahaan tentu harus di kontrol dengan baik agar tidak mempengaruhi kualitas pegawai maupun industri yang terlibat, sehingga kesejahteraan pegawai akan terjamin karena sistem pengelolaan industri baik. Untuk meminimalisir kesalahan atau kejadian tak terduga ketika mengolah data absensi pegawai yang biasanya berjumlah banyak, perlu dihubungkan sistem absensi pegawai dengan menggunakan MySQL dan model konseptual data seperti CDM, PDM, dan ERD. Dengan ini, diharapkan bisa mengetahui tabel/relasi yang dibutuhkan dalam sistem informasi absensi pegawai. Hasil studi kasus membuktikan bahwa dengan adanya model konseptual dari CDM, PDM, dan ERD memberikan kemudahan untuk pengontrolan tabel dalam database dengan tujuan menghindari duplikasi ataupun data yang tidak utuh. Berdasarkan analisis dan perancangan basis data absensi pegawai menggunakan model Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), dan Entity Relationship Diagram (ERD), disertai dengan Normalisasi Data dapat disimpulkan bahwa ketiga konsep model tersebut dapat membantu penyusunan tabel relasi atau database yang baik untuk diarahkan ke dalam MySQL, sehingga ketika pegawai melakukan absensi maka akan otomatis masuk ke dalam database.
Penerapan Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Program Penerimaan Bantuan Beras Iqbal Ramadhani Mukhlis; Thomas Aquino Berno Doduk; Tri Puspa Rinjeni; Virdha Rahma Aulia; Rafika Rahmawati; Tri Luhur Indayanti Sugata; Prasasti Karunia Farista Ananto; Nambi Sembilu
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/jikdiskomvis.v9i2.1120

Abstract

This study aims to develop an effective Decision Support System (DSS) in the process of the rice aid program. The Weighted Product (WP) method is used as the basis for decision-making to determine the receipt of rice aid. This DSS is designed to assist program organizers in selecting rice aid recipients more efficiently and objectively. The Weighted Product method is used to calculate the weight value of each criterion given by the rice aid recipient. This study's results can positively contribute to increasing efficiency and transparency in decision-making for the rice aid program. With this Weighted Product-based DSS, it is hoped that the selection process for rice aid recipients can be carried out more objectively and measurably so that the program's benefits can be more evenly distributed and targeted.
IMPLEMENTATION OF FIREBASE IN THE DEVELOPMENT OF ANDROID-BASED QUEUE RESERVATION AND TREATMENT RECORD APPLICATIONS Audy Fitri Ariani; Agung Brastama Putra; Tri Luhur Indayanti Sugata
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i1.9880

Abstract

The development of an Android-based reservation and medical record management app is key to improving customer experience and operational efficiency in the beauty salon industry. This study explores the use of Firebase, offering features like Authentication, Firestore, Cloud Messaging, and Cloud Functions, to create a reliable mobile solution. Firebase enables real-time data management, secure authentication, and efficient notifications, enhancing both salon operations and customer experience. Developed with the Waterfall model and MVVM architecture, the app showed positive results in reservation and medical record management. Users can easily book appointments and access treatment history, with fast data transfer powered by Firebase. With response times of 120 ms for reads and 140 ms for writes, Firebase ensures seamless performance. The app reduced booking time by 79.91% compared to manual methods. Further development is recommended to include staff management and real-time analytics for optimized service and better customer insights.
Enhancing Aspect-Based Sentiment Analysis in Imbalanced Multilabel Datasets using Resampling and Classifiers for Digital Signature Applications Narendra, Efriza Cahya; Arifiyanti, Amalia Anjani; Sugata, Tri Luhur Indayanti
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, and Controls (AVITEC) Vol 7, No 2 (2025): August
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v7i2.3023

Abstract

Amid the growing demand for digital identity solutions, applications like Privy, VIDA, and Xignature offer integrated digital signature and e-stamp services, generating extensive user feedback on platforms like Google Play Store and App Store. Extracting meaningful insights from thousands of reviews is challenging, necessitating effective sentiment analysis. Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) enables detailed sentiment evaluation by linking user feedback to specific aspects and sentiments. However, ABSA faces challenges with imbalanced datasets where label distributions are uneven. This study explores the application of three resampling techniques, including MLROS, MLSMOTE, and REMEDIAL, to address this issue in multilabel classification. Using multilabel classifiers, including Binary Relevance, Label Powerset, and Classifier Chains, the study systematically evaluates their performance. Results reveal that resampling significantly enhances outcomes, with MLROS and Classifier Chains under a 70:30 split achieving the best performance, reducing Hamming Loss to 0.0401 or 95% accuracy. This marks a 34.2% improvement over baseline models without resampling or classifiers. The model generalizes well to unseen data with minimal overfitting, as indicated by validation results. These results underscore the importance of imbalanced data resampling and multilabel classification techniques in advancing ABSA, offering valuable insights for improving sentiment analysis in real-world applications.
Personalisasi Gamifikasi Pembelajaran Transformasi Pendidikan Pemrograman Berbasis Mobile dengan Pendekatan MBTI Rinjeni, Tri Puspa; Rahma Aulia, Virdha; Rahmawati, Rafika; Indayanti Sugata, Tri Luhur; Ramadhani Mukhlis, Iqbal; Karunia Farista Ananto, Prasasti
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.1076

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi potensi gamifikasi personalisasi dalam mengatasi tantangan keterlibatan dan motivasi dalam pendidikan pemrograman. Dengan memanfaatkan kerangka Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), elemen gamifikasi seperti leaderboard, badges, dan progress bar disesuaikan dengan preferensi individu mahasiswa untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik. Penelitian ini menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang mengacu pada prinsip ISO 9241-210 untuk mengembangkan prototipe antarmuka UI high-fidelity. Evaluasi heuristik dilakukan oleh pakar untuk menilai kegunaan dan efektivitas desain. Temuan utama penelitian ini menyoroti bahwa elemen gamifikasi yang disesuaikan dengan preferensi MBTI dapat memenuhi kebutuhan pembelajar yang beragam dan meningkatkan interaksi dengan platform. Penelitian ini menunjukkan potensi gamifikasi berbasis MBTI sebagai strategi inovatif untuk pendidikan personalisasi. Penelitian lanjutan akan berfokus pada implementasi platform menjadi sistem fungsional serta pengembangan fitur untuk basis pengguna yang lebih luas.
Mapping SPBE Challenges in Indonesia: Systematic Review by Architecture Domain Rahma Aulia, Virdha; Ramadhani Mukhlis, Iqbal; Rahmawati, Rafika; Indayanti Sugata, Tri Luhur; Karunia Farista Ananto, Prasasti; Rinjeni, Tri Puspa; Sembilu, Nambi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.368

Abstract

Growing disparities in digital governance readiness across Indonesia highlight the urgency of strengthening the nation's Electronic-Based Government System (SPBE). This study conducts a systematic literature review of 34 recent studies to identify key factors that influence SPBE implementation across six architecture domains: Business (Organizational) Architecture, Data Architecture, Application Architecture, Infrastructure Architecture, Security Architecture, and Service Architecture. Drawing on the PRISMA methodology, the review uncovers recurring obstacles such as governance misalignment, fragmented system development, infrastructure limitations, inadequate data management, weak cybersecurity, and inconsistent service delivery. While these challenges inform the analysis, the proposed conceptual framework reframes each domain as a positive construct—suggesting that stronger performance in these areas contributes to greater SPBE implementation success. This framework provides policymakers with a structured lens to guide targeted digital transformation efforts. The study emphasizes the importance of policy coherence, inter-agency collaboration, human resource capacity, and integrated digital ecosystems, and invites future empirical research to validate and refine the framework through quantitative testing and in-depth case studies, particularly focusing on governance and people-centered factors.
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN APLIKASI MIDI KRIING MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ubaidillah Fahmi, Rohmat; Anjani Arifiyanti, Amalia; Luhur Indayanti Sugata, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13783

Abstract

Midi Kriing merupakan aplikasi belanja online yang dikembangkan oleh PT Midi Utama Indonesia Tbk, yang menawarkan berbagai produk untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna, analisis sentimen terhadap aplikasi Midi Kriing sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen berdasarkan aspek-aspek tertentu dari ulasan pengguna aplikasi Midi Kriing dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), dengan fokus pada tiga aspek utama: produk, layanan, dan fungsionalitas aplikasi. Berbagai skenario SVM diuji, skenario tersebut meliputi pembagian data dengan rasio 80:20 dan 75:25 untuk aspek produk, layanan, dan fungsionalitas aplikasi. Algoritma SVM yang digunakan melibatkan pemilihan kernel linear, polynomial, dan radial basis function (RBF), dengan pengujian nilai parameter C pada nilai 0.1, 1, dan 10. Evaluasi dilakukan menggunakan Classification Report dan Confusion Matrix untuk mengukur kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen, dengan metrik utama seperti precision, recall, F1-score, dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk masing-masing aspek diperoleh dengan skenario pembagian data 80:20 untuk produk dan layanan menggunakan kernel linear, serta pembagian data 75:25 untuk fungsionalitas aplikasi dengan kernel RBF, menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 87% pada model produk dan fungsionalitas aplikasi dan 85% pada model model layanan.
Analysing User Reviews with ETL using Pentaho Data Integration Sugata, Tri Luhur Indayanti; Rafika Rahmawati; Tri Puspa Rinjeni; Virdha Rahma Aulia; Prasasti Karunia Farista Ananto; Iqbal Ramadhani Mukhlis
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.403

Abstract

User reviews are a crucial element in guiding the continuous improvement of mobile applications for developers. This research aims to utilize Extract, Transform, Load (ETL) techniques using Pentaho Data Integration to analyze user reviews of government mobile applications which is ‘Sentuh Tanahku’, focusing on improving service quality through actionable data insights. The ETL process involves collecting and cleaning data from the Google Play Store to derive valuable insights that inform recommendations for app improvement. After data extraction, text preprocessing steps, such as cleansing, case folding, and keyword filtering, were applied to prepare the data for analysis. By categorizing user reviews into key aspects such as user interface, performance, bug fixes, security, compatibility and feature development this research enables the identification of most frequently discussed and complained about by users. The output of this research includes a structured dataset in Excel format. By demonstrating the effectiveness of ETL and text analysis in transforming unstructured user reviews into strategic insights, this research contributes to utilizing Pentaho Data Integration as an alternative and effective tool for processing and analyzing user reviews.
RANCANGAN BASIS DATA ABSENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN MYSQL DENGAN CONCEPTUAL DATA MODEL (CDM), PHYSICAL DATA MODEL (PDM), DAN ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD) Mukhlis, Iqbal Ramadhani; Satibi, Iswanda Fauzan; Sembilu, Nambi; Rahmawati, Rafika; Rahma Aulia, Virdha; Rinjeni, Tri Puspa; Sugata, Tri Luhur Indayanti; Ananto, Prasasti Karunia Farista
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v6i2.24337

Abstract

Kemajuan teknologi tidak hanya memberikan kemudahan untuk sarana informasi maupun komunikasi. Akan tetapi, kemajuan teknologi juga memberikan manfaat untuk menyimpan data dalam satu tempat agar mudah diolah. Seperti halnya pada sistem MySQL yang memberikan kemudahan pengguna untuk menyimpan banyak database. Dalam sistem absensi pegawai pada umumnya memerlukan rangkaian tabel yang meliputi aktivitas pegawai, seperti absensi keseharian, penggajian, cuti, lembur, peminjaman, dan lainnya. Pengolahan absensi pada perusahaan tentu harus di kontrol dengan baik agar tidak mempengaruhi kualitas pegawai maupun industri yang terlibat, sehingga kesejahteraan pegawai akan terjamin karena sistem pengelolaan industri baik. Untuk meminimalisir kesalahan atau kejadian tak terduga ketika mengolah data absensi pegawai yang biasanya berjumlah banyak, perlu dihubungkan sistem absensi pegawai dengan menggunakan MySQL dan model konseptual data seperti CDM, PDM, dan ERD. Dengan ini, diharapkan bisa mengetahui tabel/relasi yang dibutuhkan dalam sistem informasi absensi pegawai. Hasil studi kasus membuktikan bahwa dengan adanya model konseptual dari CDM, PDM, dan ERD memberikan kemudahan untuk pengontrolan tabel dalam database dengan tujuan menghindari duplikasi ataupun data yang tidak utuh. Berdasarkan analisis dan perancangan basis data absensi pegawai menggunakan model Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), dan Entity Relationship Diagram (ERD), disertai dengan Normalisasi Data dapat disimpulkan bahwa ketiga konsep model tersebut dapat membantu penyusunan tabel relasi atau database yang baik untuk diarahkan ke dalam MySQL, sehingga ketika pegawai melakukan absensi maka akan otomatis masuk ke dalam database.
Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Agung Brastama Putra Amalia Anjani Arifiyanti Ana Wati, Seftin Fitri Annisa Lusyani Zahra Audy Fitri Ariani Fariz Iqbal Ramadhani Mukhlis Narendra, Efriza Cahya Nesvia Nissa Artanti Prasasti Karunia Farista Ananto Rafika Rahmawati Rafika Rahmawati Rafika Rahmawati Satibi, Iswanda Fauzan Sembilu, Nambi Setiawan, Moch Rezeki Thomas Aquino Berno Doduk Tri Puspa Rinjeni Ubaidillah Fahmi, Rohmat Virdha Rahma Aulia Wahyuni, Eka Dyar Windy Fadhilah Susanti