Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SISFO AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual bit-Tech Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Nusantara (JPPNu) Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Computing Insight: Journal of Computer Science
Sembilu, Nambi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
PERBANDINGAN ALGORITMA KEMIRIPAN TEKS UNTUK PERBAIKAN DAN SARAN PENULISAN FRASA DALAM BAHASA ALAMI Sembilu, Nambi; Samopa, Febriliyan; Er, Mahendrawathi
SISFO Vol 8 No 1 (2018)
Publisher : Department of Information Systems, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Natural Language Processing (NLP) is a branch of science Aritificial Intelligence (AI) that focuses on natural language processing. Natural language is the language generally used by humans to communicate with each other. One of the problems in the use of natural language that is write error the word nor the structure of the word in a sentence. It also results in natural language processing into a computer is not able to get maximum results. So, to solve that problem in this research applies the Algorithm Oliver, LCS Algorithm (Longest Common Subsequences) of the Levenshtein Distance Algorithm and for improvement of writing as well as advising the writing. The results of the application of the Algorithm is shown in the third a simple application with a natural language interface as stuffed. The third test of the Algorithm shows good performance with the average ROC curve above 0.80. Then by comparing the performance of the Algorithm, the third is obtained that the LCS Algorithm has better performance in overcoming problems repair write error and the giving of advice with the indicated value of the ROC curve 0948.
PKM Sirup Markisa Desa Jatikalang Kecamatan Krian Kabupaten Sidoarjo khoirul ngibad; Subagyo Subagyo; Nambi Sembilu; Muhamad Agung Laksono; Khotmil Ula
Jurnal Abdimas UNU Blitar Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program PKM (Program Kemitraan Masyarakat) ini memilih 1 mitra usaha yang bergerak dalam pembuatan sirup markisa di Dusun Jatirejo Desa Jatikalang Kecamatan Krian Kabupaten Sidoarjo. Hasil wawancara dan diskusi dengan mitra, permasalahan prioritas yang sudah disepakati antara pengusul dan mitra PKM adalah mitra belum mengerti cara membuat label produk yang dapat meningkatkan kepercayaan konsumen. Selain itu, proses pembuatan sirup markisa masih secara manual dan belum menggunakan mesin TTG (Teknologi Tepat Guna) yang menyebabkan proses produksi menjadi kurang efektif dan efisien. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk membantu mitra dalam membuat logo dan label produk sirup markisa dan melakukan difusi TTG berupa mesin mixer/pulper markisa. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini meliputi: pelatihan pembuatan logo dan label produk dan difusi IPTEK berupa mesin mixer markisa. Hasil pengabdian masyarakat adalah logo dan label produk yang didesain bersama oleh tim PKM dan mitra telah digunakan untuk meningkatkan minat konsumen untuk membeli produk sirup markisa. Selain itu, mesin mixer markisa telah dihibahkan kepada mitra dengan harapan dapat meningkatkan jumlah produk dan kapasitas produksi.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN DALAM PEMASARAN PRODUK SIRUP MARKISA MELALUI INTERNET MARKETING Khoirul Ngibad; Nambi Sembilu; Khotmil Ula
AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 5 No. 1 (2021): Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LP2M UMN AL WASHLIYAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32696/ajpkm.v5i1.690

Abstract

Di era revolusi industri 4.0 ini, penerapan internet marketing untuk meningkatkan penjualan harus dilakukan oleh para pelaku UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah). Pemasaran secara internet dapat dilakukan menggunakan perangkat elektronik/internet dan media pemasaran online, seperti: website/blog, media sosial (instagram, whatsapp, telegram, line, twitter, dan facebook) dan youtube. Di Desa Jatikalang terdapat UMKM yang bergerak dalam pembuatan sirup markisa. Dalam program PKM (Program Kemitraan Masyarakat), yang kami pilih adalah 1 mitra usaha yang bergerak dalam pembuatan sirup markisa. Berdasarkan hasil observasi, mitra ini belum mengetahui cara pemasaran menggunakan internet marketing untuk pemasaran produk secara online ke seluruh wilayah di Indonesia. Oleh karena itu, tim pengabdian masyarakat akan memberikan pelatihan dalam pemasaran produk sirup markisa melalui internet marketing, yang meliputi: website, fanspage, youtube dan instagram. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan selama dua hari menggunakan beberapa metode, meliputi: penyampaian informasi tentang pentingnya penerapan internet marketing dalam aspek pemasaran dan pelatihan penggunaan website, fanspage, instagram dan youtube untuk pemasaran produk sirup markisa secara online. Pelatihan internet marketing dengan mitra UMKM yang bergerak dalam pembuatan sirup markisa dapat diselenggarakan dengan lancar dan dapat memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada mitra dalam penerapan internet marketing (pemasaran secara internet) untuk meningkatkan omset dan income.
RANCANGAN BASIS DATA ABSENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN MYSQL DENGAN CONCEPTUAL DATA MODEL (CDM), PHYSICAL DATA MODEL (PDM), DAN ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD) Mukhlis, Iqbal Ramadhani; Satibi, Iswanda Fauzan; Sembilu, Nambi; Rahmawati, Rafika; Rahma Aulia, Virdha; Rinjeni, Tri Puspa; Sugata, Tri Luhur Indayanti; Ananto, Prasasti Karunia Farista
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v6i2.24337

Abstract

Kemajuan teknologi tidak hanya memberikan kemudahan untuk sarana informasi maupun komunikasi. Akan tetapi, kemajuan teknologi juga memberikan manfaat untuk menyimpan data dalam satu tempat agar mudah diolah. Seperti halnya pada sistem MySQL yang memberikan kemudahan pengguna untuk menyimpan banyak database. Dalam sistem absensi pegawai pada umumnya memerlukan rangkaian tabel yang meliputi aktivitas pegawai, seperti absensi keseharian, penggajian, cuti, lembur, peminjaman, dan lainnya. Pengolahan absensi pada perusahaan tentu harus di kontrol dengan baik agar tidak mempengaruhi kualitas pegawai maupun industri yang terlibat, sehingga kesejahteraan pegawai akan terjamin karena sistem pengelolaan industri baik. Untuk meminimalisir kesalahan atau kejadian tak terduga ketika mengolah data absensi pegawai yang biasanya berjumlah banyak, perlu dihubungkan sistem absensi pegawai dengan menggunakan MySQL dan model konseptual data seperti CDM, PDM, dan ERD. Dengan ini, diharapkan bisa mengetahui tabel/relasi yang dibutuhkan dalam sistem informasi absensi pegawai. Hasil studi kasus membuktikan bahwa dengan adanya model konseptual dari CDM, PDM, dan ERD memberikan kemudahan untuk pengontrolan tabel dalam database dengan tujuan menghindari duplikasi ataupun data yang tidak utuh. Berdasarkan analisis dan perancangan basis data absensi pegawai menggunakan model Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), dan Entity Relationship Diagram (ERD), disertai dengan Normalisasi Data dapat disimpulkan bahwa ketiga konsep model tersebut dapat membantu penyusunan tabel relasi atau database yang baik untuk diarahkan ke dalam MySQL, sehingga ketika pegawai melakukan absensi maka akan otomatis masuk ke dalam database.
Penerapan Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Program Penerimaan Bantuan Beras Iqbal Ramadhani Mukhlis; Thomas Aquino Berno Doduk; Tri Puspa Rinjeni; Virdha Rahma Aulia; Rafika Rahmawati; Tri Luhur Indayanti Sugata; Prasasti Karunia Farista Ananto; Nambi Sembilu
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/jikdiskomvis.v9i2.1120

Abstract

This study aims to develop an effective Decision Support System (DSS) in the process of the rice aid program. The Weighted Product (WP) method is used as the basis for decision-making to determine the receipt of rice aid. This DSS is designed to assist program organizers in selecting rice aid recipients more efficiently and objectively. The Weighted Product method is used to calculate the weight value of each criterion given by the rice aid recipient. This study's results can positively contribute to increasing efficiency and transparency in decision-making for the rice aid program. With this Weighted Product-based DSS, it is hoped that the selection process for rice aid recipients can be carried out more objectively and measurably so that the program's benefits can be more evenly distributed and targeted.
Perbandingan Kinerja Metode Binary Relevance, Classifier Chains, dan Label Powerset dalam Klasifikasi Multi-Label Data Pengaduan Ariyana, Denny; Dyar Wahyuni, Eka; Sembilu, Nambi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.796

Abstract

Di era digital, aplikasi pengaduan masyarakat menjadi sarana penting dalam meningkatkan komunikasi antara warga dan pemerintah. Aplikasi Wargaku memungkinkan masyarakat menyampaikan keluhan terkait layanan publik, yang menghasilkan data pengaduan bersifat multi-label. Oleh karena itu, diperlukan metode klasifikasi yang optimal untuk meningkatkan akurasi dalam pengelolaan pengaduan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tiga metode klasifikasi multi-label, yaitu Binary Relevance (BR), Classifier Chains (CC), dan Label Powerset (LP) dengan Random Forest sebagai base classifier. Metode penelitian mengacu pada kerangka CRISP-DM, yang mencakup pemahaman bisnis, pengolahan data, pemodelan, dan evaluasi. Eksperimen dilakukan dengan skenario pembagian data 80:20, 70:30, dan 60:40, serta preprocessing yang mencakup pembersihan teks dan normalisasi. Evaluasi model menggunakan F1 Score untuk mengukur kinerja klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Binary Relevance memiliki performa paling stabil di berbagai skenario. Pada skenario 70:30, metode ini mencapai skor F1 tertinggi sebesar 0,76, diikuti oleh Classifier Chains (0,75) dan Label Powerset (0,74). Pada skenario 80:20, Label Powerset unggul dengan skor 0,75, sedangkan Binary Relevance dan Classifier Chains memperoleh 0,75 dan 0,73. Sementara itu, pada skenario 60:40, Binary Relevance kembali unggul dengan skor 0,74, diikuti Label Powerset (0,74) dan Classifier Chains (0,73). Penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan dalam performa metode, namun Binary Relevance dengan Random Forest cenderung lebih stabil di berbagai skenario. Hasil ini dapat digunakan untuk meningkatkan efektivitas klasifikasi pengaduan masyarakat, sehingga mendukung layanan publik yang lebih responsif dan efisien.
Memetakan Lanskap Akademik tentang Fake News di Indonesia: Kajian Bibliometrik Mohammad Syarrafah; Iswanda F. Satibi; Nambi Sembilu; Iqbal Ramadhani Mukhlis
MUKASI: Jurnal Ilmu Komunikasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/mukasi.v4i2.4376

Abstract

This bibliometric study aims to chart trends, thematic foci, and collaboration networks of fake-news research in Indonesia, to uncover methodological and regulatory gaps hindering hoax mitigation, and to formulate evidence-based policy agendas. Data were harvested from Lens.org on 9 May 2025 using the query “fake news” AND “Indonesia”. The initial 846 records were screened for document type and duplicates, yielding 753 publications. Performance indicators (h-index, citations, open-access status) and science-mapping techniques (co-word, co-authorship, temporal overlays) were applied via Lens.org analytic tools. Findings reveal three publication waves—a formative period (2008-2014), an electoral surge (2015-2019), and a pandemic spike (2020-2024). The corpus reports an h-index of 42, roughly 7 500 citations, and 71 % open-access availability. Political misinformation and health-related disinformation dominate the discourse, while methodological evolution from bag-of-words classifiers to transformer architectures is still constrained by small, single-modal datasets, limiting cross-domain accuracy. Collaboration networks are led by Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada, and BINUS University, with international co-authorship accounting for only 14 % of outputs. Persistently low digital literacy and overly broad anti-hoax regulations generate a journalistic chilling effect. Strategic recommendations include creating a CC-BY multimodal national corpus of at least 100 000 annotated items, deploying real-time AI moderation through the KominfoAId initiative, implementing sustained train-the-trainer literacy programmes for teachers, enacting a rights-based Digital Rights Bill, and conducting annual longitudinal surveys across 34 provinces to track the societal impact of hoaxes.
Aspect-Based Sentiment Analysis on User Perceptions of OVO using Latent Dirichlet Allocation and Support Vector Machine Aprilia, Eka Fahira; Arifiyanti, Amalia Anjani; Sembilu, Nambi
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, and Controls (AVITEC) Vol 7, No 2 (2025): August
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v7i2.3035

Abstract

The rapid development of digital technology and the Internet has significantly influenced financial services in Indonesia, leading to the widespread use of digital wallets. One of the most prominent digital wallet platforms is OVO, which has received millions of user reviews across application stores. This study applies aspect-based sentiment analysis to better understand user perceptions from reviews of the OVO application (versions 3.115 to 3.119). A total of 17.086 reviews were collected through web scraping and refined to 4.996 relevant entries. Topic modeling using Latent Dirichlet Allocation (LDA) identified four main aspects frequently discussed by users: Transaction Efficiency, User Experience, Account Access and Registration, and Balance and Charges. However, automatic aspect labeling using LDA keywords achieved only 11.46% agreement with manual annotations, increasing to 40.60% after keyword refinement. Therefore, manual aspect annotation was adopted as the basis for sentiment labeling. Sentiment labeling was conducted by three annotators based on structured guidelines, achieving a Fleiss’ Kappa score of 0.9915. A classification model was then developed using the Support Vector Machine (SVM) algorithm across six testing scenarios. The best-performing model, using a Linear kernel without ML-SMOTE, achieved a macro-average precision of 0.843, recall of 0.786, and F1-Score of 0.804. These results demonstrate the model’s effectiveness in handling multi-label classification under imbalanced data conditions, particularly for well-distributed aspects such as Transaction Efficiency and User Experience, while highlighting challenges in minority-class detection for aspects such as Account Access and Registration and Balance and Charges.
Mapping SPBE Challenges in Indonesia: Systematic Review by Architecture Domain Rahma Aulia, Virdha; Ramadhani Mukhlis, Iqbal; Rahmawati, Rafika; Indayanti Sugata, Tri Luhur; Karunia Farista Ananto, Prasasti; Rinjeni, Tri Puspa; Sembilu, Nambi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.368

Abstract

Growing disparities in digital governance readiness across Indonesia highlight the urgency of strengthening the nation's Electronic-Based Government System (SPBE). This study conducts a systematic literature review of 34 recent studies to identify key factors that influence SPBE implementation across six architecture domains: Business (Organizational) Architecture, Data Architecture, Application Architecture, Infrastructure Architecture, Security Architecture, and Service Architecture. Drawing on the PRISMA methodology, the review uncovers recurring obstacles such as governance misalignment, fragmented system development, infrastructure limitations, inadequate data management, weak cybersecurity, and inconsistent service delivery. While these challenges inform the analysis, the proposed conceptual framework reframes each domain as a positive construct—suggesting that stronger performance in these areas contributes to greater SPBE implementation success. This framework provides policymakers with a structured lens to guide targeted digital transformation efforts. The study emphasizes the importance of policy coherence, inter-agency collaboration, human resource capacity, and integrated digital ecosystems, and invites future empirical research to validate and refine the framework through quantitative testing and in-depth case studies, particularly focusing on governance and people-centered factors.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORI GUDANG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA CV. CAHAYA MULYA ABADI Ahmad Ramsi, Dhiya’ Ulhaq; Cahyo Wibowo, Nur; Sembilu, Nambi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13604

Abstract

Peningkatan teknologi telah membawa dampak yang signifikan terhadap cara kerja perusahaan. Sistem informasi menjadi sangat berharga, karena dapat membantu perusahaan dalam mengelola data secara efisien. Salah satu pemanfaatan teknologi tersebut yaitu dalam pengelolaan inventori barang. CV. Cahaya Mulya Abadi memiliki permasalahan dalam proses manajemen inventori, karena proses pengelolaan kemasan tube, pot cream, pot lulur, botol, serta kresek dilakukan dengan cara staff gudang mencatat di selembar kertas, kemudian menyerahkannya ke admin. Cara tersebut menjadikan proses menjadi lambat dan tidak efisien. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dibangunlah sebuah apikasi mobile manajemen inventori gudang pada CV. Cahaya Mulya Abadi dengan menggunakan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter, sementara database yang digunakan adalah Firebase dan Supabase. Perancangan yang digunakan dalam pembuatan perangkat lunak dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang digabung dengan ICONIX Process untuk pembuatan UML. Berdasarkan sistem yang telah dirancang, terdapat fitur untuk mengelola bahan baku, produk, dan pesanan. Hasil pengujian aplikasi dengan menggunakan black box testing dan User Acceptance Testing menunjukkan bahwa semua skenario terpenuhi dan sesuai dengan yang diharapkan.
Co-Authors Ahmad Ramsi, Dhiya’ Ulhaq Amalia Anjani Arifiyanti Aprilia, Eka Fahira Ariyana, Denny Arnando, Rasi Andante Caesaria, Vica Ayu Cahyo Wibowo, Nur Farentina, Risty Febriliyan Samopa Indayanti Sugata, Tri Luhur Iqbal Ramadhani Mukhlis Iswanda F. Satibi Khoirul Ngibad Khotmil Ula Mahendrawathi ER Mohammad Syarrafah Muhamad Agung Laksono Ngibad, Khoirul Prasasti Karunia Farista Ananto Putri, Intan Syahrani Rafika Rahmawati Rafika Rahmawati Rahma Aulia, Virdha Satibi, Iswanda Fauzan Seftin Fitri Ana Wati Setiawan Setiawan Subagyo Subagyo Sugata, Tri Luhur Indayanti Thomas Aquino Berno Doduk Tri Luhur Indayanti Sugata Tri Puspa Rinjeni Virdha Rahma Aulia Wahyuni, Eka Dyar