cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
fti.jssi@gmail.com
Phone
+6281351250727
Journal Mail Official
fti.jssi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Adhyaksa No.2 Kayutangi, Banjarmasin, Kalimantan Selatan
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jurnal Sains Sistem Informasi
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : -     EISSN : 29855748     DOI : 10.31602/jssi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sains Sistem Informasi adalah media yang menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian mengenai Ilmu Sistem Informasi, menjadi wadah bagi para dosen, guru, peneliti, mahasiswa dan para praktisi dalam bidang sistem informasi dari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan. Diterbitkan dibawah pengawasan UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal UNISKA. e-ISSN : 2985-5748 dengan Frekuensi terbitan 3 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, Mei, dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 59 Documents
 2   3   4   5   6 
MENINGKATKAN AKURASI ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA MOBILE BANKING MELALUI PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST-NEIGHBOUR Wafi, Abrar; Chaerani Munggaran, Lulu
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i1.21694

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi yaitu Decision Tree, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbour dalam menilai kepuasan pengguna aplikasi Mobile banking. Data penelitian diperoleh dari ulasan pengguna aplikasi BCA Mobile di Google Play Store menggunakan teknik web scraping. Proses analisis meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, balancing data, pemodelan, dan optimasi parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbour memberikan performa lebih baik dibandingkan Decision Tree dan Naïve Bayes, terutama dalam memanfaatkan representasi vektor TF-IDF. Meskipun begitu, akurasi ketiga model masih tergolong rendah, mengindikasikan adanya keterbatasan pada kompleksitas data teks dan representasi fitur. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan Mobile banking berdasarkan analisis umpan balik pengguna.
APLIKASI SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEB PADA KOPERASI KARYAWAN BINA USAHA Wiandari, Lusiana; Maulani, Jauhari; Raharjo, Mokhamad Ramdhani
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2025): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v3i3.20517

Abstract

Koperasi Karyawan Bina Usaha PT PLN (Persero) UID Kalimantan Selatan menjalankan aktivitas simpan pinjam untuk meningkatkan kesejahteraan anggotanya. Sistem administrasi yang masih manual sering menimbulkan kendala berupa kehilangan data, keterlambatan laporan, serta minimnya transparansi bagi anggota. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi sistem informasi berbasis web untuk mengotomatisasi pengelolaan data anggota, simpanan, pinjaman, serta laporan keuangan. Metode penelitian menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan dengan UML, implementasi berbasis PHP–MySQL, serta pengujian menggunakan black box testing. Hasil penelitian berupa aplikasi web yang memungkinkan admin mengelola data secara terstruktur dan menghasilkan laporan otomatis, sementara anggota dapat memantau informasi simpanan maupun pinjaman secara mandiri. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalisir kesalahan pencatatan, mempercepat penyajian laporan, serta meningkatkan transparansi dan kepercayaan anggota terhadap koperasi.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET DAN MUTASI BARANG BERBASIS WEB PADA KANTOR BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN, PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN DAERAH KABUPATEN MURUNG RAYA Ramadani, Sandy Ramadani; Amin, Muhammad; Muin, Agus Alim
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i1.21951

Abstract

Kantor Badan Perencanaan Pembangunan, Penelitian Dan Pengembangan Kabupaten Murung Raya merupakan salah satu instansi pemerintah yang bertugas melaksanakan penyusunan dan pelaksanaan kebijakan daerah di bidang perencanaan pembangunan, penelitian dan pengembangan daerah khususnya daerah kabupaten Murung Raya. Masalah yang saat ini terjadi pada Kantor Badan Perencanaan Pembangunan, Penelitian Dan Pengembangan Daerah Kabupaten Murung Raya yaitu manajemen aset yang masih manual dengan menggunakan Microsoft Excel sehingga antar data yang terkait tidak saling terintegrasi atau terhubung yang menyebabkan sering terjadinya kerangkapan data akibat proses penginputan yang berulang-ulang dan data yang tidak konsisten akibat  kesalahan dalam proses input  data. Dalam mengatasi permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu sistem informasi yang bisa mendukung pengelolaan informasi serta mampu menyelesaikan masalah tersebut.Metode penelitian yang digunakan yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Adapun kesimpulan hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya aplikasi yang  memiliki fasilitas  asset management system  yaitu   Sistem Informasi Manajemen Aset Dan Mutasi Barang Berbasis Web Pada Kantor Badan Perencanaan Pembangunan, Penelitian Dan Pengembangan Daerah Kabupaten Murung Raya yang dapat memudahkan pegawai dalam manajemen aset dan mutasi barang menggunakan aplikasi secara efektif dan efisien, mempermudah dalam penyimpanan data secara digital menggunakan database yang bisa di backup dan mempermudah dalam melakukan pencarian data aset secara cepat menggunakan fitur pencarian. Saran bagi peneliti selanjutnya yaitu aplikasi bisa dikembangkan menjadi berbasis android yang lebih praktis untuk pengguna dan sistem keamanan yang lebih baik lagi sehingga menghindari pencurian dan manipulasi data yang dapat merugikan pihak BAPPLITBANGDA kabupaten Murung Raya.
PENERAPAN MODEL ADDIE PADA APLIKASI PENGELOLAAN DATA PENGADUAN DAN MONITORING TINDAKAN SATUAN PENGAMANAN DI RUMAH SAKIT Rusdi, Muhammad; Sirajuddin, Haji; Asegaff, Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor; Agus, Rahmadi
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2025): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v3i3.20539

Abstract

Perkembangan teknologi informasi seharusnya telah merambah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam Kegiatan satuan keamanan pada sebuah Rumah Sakit. Usulan Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu aplikasi pengaduan dan monitoring tindakan satuan pengamanan (SATPAM) yang saat ini masih melakukan pengelolaan data secara manual, yang mengakibatkan kurangnya efisiensi dan akurasi dalam penanganan laporan serta monitoring tindakan untuk satuan mereka. Selama  ini laporan hanya di share melalui pesan whatapp masih masing personil dan kadang dicatatkan pada sebuah buku yang tentu saja mudah hilang dan history kejadian setiap hari pada Rumah Sakit tidak ter arsip dengan baik bahkan hilang begitu saja. Maka untuk penelitian ini kami membuat sebuah rancangan sistem yang menerapkan metode Addie dalam rancangan dan pembuatan aplikasinya. Aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini dirancang untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menyediakan sistem yang terkomputerisasi untuk pengelolaan data laporan satuan keamanan dan monitoring tindakan. Penelitian ini menggunakan juga metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, Studi Pustaka dan Studi Dokumentasi untuk mendapatkan informasi yang relevan dari personil satuan keamanan pada Rumah Sakit.
Optimalisasi Akurasi Data dan Efisiensi Pelaporan Operasional Perternakan Melalui Sistem Berbasis Web Agung, Riko Danu; Agus, Rahmadi; Hidayah, Rizqi Elmuna
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i1.22191

Abstract

Peternakan ayam broiler memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan protein hewani masyarakat. Sepakat Farm, kemitraan PT. RMB yang berlokasi di Kecamatan Mantewe, mengelola tiga kandang dengan total populasi 24.000 ekor ayam. Namun, sistem manajemen data di peternakan ini masih dilakukan secara manual menggunakan buku dan kertas, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti risiko kehilangan data, kesulitan pelacakan, dan lambatnya proses rekapitulasi untuk evaluasi serta pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data peternakan. Penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model Waterfall. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan dan wawancara dengan operator serta penanggung jawab kandang. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi web yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mengatasi permasalahan pencatatan manual, sehingga proses pencatatan menjadi lebih efisien, data lebih akurat, dan mudah ditelusuri. Selain itu, sistem memungkinkan perbandingan antarperiode pemeliharaan untuk mendukung evaluasi performa kandang. Pengembangan lebih lanjut direkomendasikan dengan menambahkan fitur notifikasi, analisis grafik, dan integrasi Internet of Things (IoT) agar sistem dapat diterapkan di peternakan mitra lainnya.
Deteksi Penyakit Daun Kentang dengan Deep Learning Berbasis CNN MobileNet Mahalisa, Galih; Anshari, Muhammad; Muflih, Muhammad
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2025): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v3i3.20390

Abstract

Kentang merupakan salah satu komoditas sayuran yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia, namun sering mengalami penurunan produktivitas akibat serangan penyakit daun seperti bercak kering dan busuk daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis penyakit daun kentang guna membantu deteksi dini secara cepat dan akurat. Metode yang digunakan adalah jaringan saraf tiruan berbasis pembelajaran mendalam dengan arsitektur MobileNetV2 dan teknik pembelajaran transfer. Data penelitian berupa 3.656 citra daun kentang yang terbagi menjadi tiga kategori yaitu bercak kering, busuk daun, dan sehat, yang diperoleh dari sumber daring. Data diproses melalui tahap penyesuaian ukuran citra, normalisasi warna, pembagian data latih, validasi, dan uji. Model dilatih dengan strategi penghentian dini untuk mencegah kelebihan pelatihan, kemudian dilakukan evaluasi menggunakan ukuran akurasi, presisi, daya jangkau, dan luas di bawah kurva. Hasil penelitian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan penyakit dengan tingkat kinerja yang tinggi dengan pengujian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa akurasi sebesar 94%. Sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web sehingga pengguna dapat mengunggah gambar daun kentang dan memperoleh hasil prediksi secara langsung.
APLIKASI PENGELOLAAN LAYANAN PENDIDIKAN DAN MONITORING BANTUAN HIBAH DINAS PENDIDIKAN KOTA BANJARBARU Nur, Muhammad; Wathani, Muhammad Rais
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i1.11330

Abstract

Dinas Pendidikan Kota Banjarbaru bagian PAUD dan Holistik Integratif (PAUD HI) memiliki peran penting dalam pengelolaan data lembaga pendidikan anak usia dini serta penyaluran bantuan hibah. Selama ini, proses pendataan sekolah, pengajuan lembaga baru, pencatatan bantuan hibah, hingga pelaporan masih dilakukan secara manual, menggunakan dokumen fisik. Hal ini menyebabkan proses pelayanan menjadi lambat, rawan kesalahan, dan menyulitkan dalam monitoring perkembangan lembaga maupun pelacakan riwayat bantuan.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis web yang mampu mengelola layanan pendidikan serta monitoring bantuan hibah secara terintegrasi dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan studi dokumentasi serta metode Waterfall dalam pengembangan aplikasi. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan antarmuka berbasis web yang responsif. Fitur utama aplikasi meliputi manajemen data sekolah PAUD (TK, KB, SPS, TPA), pengajuan lembaga baru, pengelolaan data akreditasi, izin operasional, status BOS, serta monitoring dan verifikasi bantuan hibah. Selain itu, aplikasi dilengkapi fitur pelaporan dan peta persebaran lembaga PAUD di wilayah Kota Banjarbaru. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat proses verifikasi, mempermudah pelaporan, serta mendukung transparansi dan akuntabilitas dalam penyaluran bantuan hibah pendidikan.
ANALISIS SISTEM INFORMASI E-LEARNING TERPUSAT UNTUK PERGURUAN TINGGI Hasanuddin, Hasanuddin; Andie, Andie; Sanjaya, Hendra
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2025): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v3i3.20496

Abstract

Sejak pandemi covid19 semua aktifitas membutuhkan yang namanya aktifitas daring atau online, semua serba memerlukan internet dan device pendukung lainnya. Semua proses kehidupan mulai dari berjualan, belajar, rapat bahkan sampai pertemuan keluarga dilakukan secara online. Bahkan sampai sekarang walaupun pandemi sudah berlalu dan kita sudah diperbolehkan untuk bertemu tatap muka tetap saja kebiasaan lama sudah menjadi kebiasaan. Kegiatan online atau daring juga sangat menghemat tempat dan biaya. Oleh karena itu sangat diperlukan aplikasi pendukung untuk kegiatan daring tersebut. Tak terkecuali dalam proses pembelajaran di Kampus maupun di sekolah. Selain pertemuan di kelas atau tatap muka langsung kadang juga diperlukan aplikasi online yang mendukung agar bisa berbagi materi, presensi kelas, maupun pengumpulan tugas. Di Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin sendiri sebenarnya sudah ada aplikasi E-Learning, tetapi masih kurang flexibel karena menggunakan aplikasi yang bernama moodel yang open source. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi E-Learning yang terpusat yang lebih flexibel untuk penggunaan maupun pengawasan pembelajaran pada suatu Perguaran Tinggi.
PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENTIMEN APLIKASI FINTECH DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DAN TF-IDF Pratama, Davy Herma; Jatnika, Ihsan
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i1.21234

Abstract

Perkembangan pesat teknologi finansial di Indonesia telah mendorong penggunaan aplikasi dompet digital (e-wallet) secara signifikan. Meskipun popularitasnya tinggi, perbedaan nilai ulasan yang terlihat pada aplikasi DANA, OVO, dan LinkAja mengindikasikan adanya variasi tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dari ketiga aplikasi tersebut, mengidentifikasi persepsi mereka, serta mengevaluasi kinerja berbagai algoritma klasifikasi. Metode yang digunakan adalah eksperimen komparatif dengan menguji Decision Tree, K-Nearest Neighbour (K-NN), Random Forest, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network menggunakan data ulasan yang dikumpulkan dari Google Play Store. Berdasarkan hasil evaluasi, Random Forest terbukti menjadi model paling efektif dengan akurasi tertinggi sebesar 81.18%, serta presisi, recall, dan f1-Score yang seimbang. Kinerja terbaik kedua dicapai oleh Neural Network dengan 2000 neuron, yang menunjukkan akurasi sebesar 77.73%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Random Forest adalah algoritma yang paling optimal untuk analisis sentimen pada ulasan e-wallet, memberikan wawasan berharga bagi pengguna aplikasi fintech e-wallet dalam memahami opini.

Page 6 of 6 | Total Record : 59

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari) Vol 3, No 3 (2025): JSSI (September) Vol 3, No 2 (2025): JSSI (Mei) Vol 3, No 1 (2025): JSSI (Januari) Vol 2, No 3 (2024): JSSI (September) Vol 2, No 2 (2024): JSSI (Mei) Vol 2, No 1 (2024): JSSI (Januari) Vol 1, No 3 (2023): JSSI (September) Vol 1, No 2 (2023): JSSI (Mei) Vol 1, No 1 (2023): JSSI (Januari)