cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahtiar Imran
Contact Email
bahtiarimranlombok@gmail.com
Phone
+6285337626083
Journal Mail Official
bahtiarimranlombok@gmail.com
Editorial Address
Perumahan Green Asia Blok I2-04, Kecamatan Labuapi, Kabupaten Lombok Barat Nusa Tenggara Barat, Indonesia
Location
Kab. lombok barat,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Published by CV. Ninety Media Publisher
ISSN : 29636191     EISSN : 29642922     DOI : https://doi.org/10.69916
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi or abbreviated JKBTI is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2022 with E-ISSN : 2964-2922 and P-ISSN : 2963-6191. JKBTI publishes articles on research results in the field of Artificial Intelligence and Information Technology. JKBTI is committed to becoming the best national journal by publishing quality articles in Indonesian and English and becoming the main reference for researchers. All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH. Scope : Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Big Data, Decision-Making System, Information System, Mobile Application, Data Warehouses, Database, Internet of Thing, Expert System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 69 Documents
 2   3   4   5   6 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN NASABAH BANK MENGGUNAKAN TEKNIK KLASIFIKASI NAIVE BAYES Putri Puspa Wulan; Basri, Hasan
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i2.131

Abstract

Pelayanan pelanggan di sektor perbankan berpengaruh besar terhadap kepuasan dan kesetiaan nasabah. Namun, mengukur kepuasan dengan kuesioner tertutup seringkali tidak mencakup semua opini. Untuk mengatasi hal ini, analisis sentimen pada kuesioner terbuka digunakan. Sektor perbankan secara umum mengutamakan pelayanan pelanggan, dengan fokus pada senyum, salam, dan sapa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap pelayanan pelanggan bank menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Data diperoleh melalui survei kuesioner terbuka, kemudian dianalisis menggunakan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes efektif dengan akurasi 76.32%. Model yang terbentuk dapat digunakan untuk menganalisis komentar baru dari nasabah, mengekstrak sentimen positif dan negatif, serta memberikan wawasan mendalam kepada bank tentang penilaian nasabah terhadap pelayanan pelanggan. Dengan demikian, bank dapat mengambil tindakan yang sesuai untuk meningkatkan kepuasan nasabah dan kualitas pelayanan secara keseluruhan.
EKSPLORASI DESAIN USER INTERFACE ONLINE PUBLIC ACCESS CATALOG (OPAC) PERPUSTAKAAN BERBASIS WEBSITE DENGAN FIGMA Andini Safitri; Avini, Tertia; Sugeng
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i2.132

Abstract

Untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal, desain antarmuka pengguna (UI) sangat penting, terutama untuk sistem seperti OPAC (Online Public Access Catalog) di perpustakaan. Desain UI yang baik dapat meningkatkan aksesibilitas OPAC dan efisiensi penggunaan, sehingga pengguna dapat dengan mudah mencari dan mengakses sumber daya perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan pengalaman pengguna OPAC melalui desain antarmuka berbasis web yang menggunakan Figma. Metode penelitian yang digunakan adalah DSRM (Design Science Research Methodology). Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain antarmuka berbasis web dengan Figma dapat menyediakan fitur-fitur penting seperti pencarian, filter dan sortir, koleksi detail , serta halaman registrasi, yang semuanya mendukung peningkatan kualitas dan efisiensi website OPAC.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI APLIKASI RENTAL MOBIL DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT BERBASIS MOBILE Virtalioka, Sheva; Vernanda, Dwi; Rifal Nurpazri, Adifa
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i3.89

Abstract

Di era modern ini, teknologi informasi menjadi sangat penting dalam memberikan solusi inovatif pada industry rental mobil. Untuk memenuhi kebutuhan efisiensi, keamanan dan pengelolaan informasi yang optimal, pengembangan sistem informasi aplikasi rental mobil berbasis mobile merupakan pilihan yang paling penting. Dalam penelitian ini, kami menerapkan metodologi Rapid Application Development (RAD) sebagai pendekatan pengembangan sistem yang memungkinkan proses yang cepat dan dapat direproduksi. Fase penelitian meliputi penilaian kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi berbasis prototipe, dan pengumpulan umpan balik pengguna secara berkelanjutan. Data diperoleh melalui wawancara dengan perusahaan rental mobil dan pengguna aplikasi, serta observasi langsung di lapangan. Hasilnya adalah aplikasi berbasis mobile yang memungkinkan pemesanan dan pengelolaan kendaraan secara efisien, meminimalkan kemungkinan penyalahgunaan mobil sewaan dan menjamin keamanan mobil sewaan. Perancangan antarmuka, diagram aliran data, dan perancangan basis data menjadi dasar pengembangan aplikasi ini. Aplikasi baru yang dikembangkan diharapkan dapat berkontribusi dalam memperlancar proses bisnis di industri rental mobil.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Muhammad Deva Ronaldo; Ismail Maziidi
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i3.129

Abstract

Cabai atau yang memiliki nama ilmiah Capsicum annuum L. (cabai besar) dan Capsicum frutescens L. (cabai rawit) merupakan salah satu tanaman yang banyak dibudidaya oleh petani di Bangka Belitung. Namun pada praktiknya, petani cabai sering kali mengalami masalah atau serangan penyakit pada tanaman cabai mereka, penyakit pada tanaman cabai dapat disebabkan oleh berbagai faktor. Ketidakmampuan petani untuk mengidentifikasi penyakit dengan cepat dapat mengakibatkan penyebaran penyakit yang lebih luas dan kerugian produksi yang signifikan. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan yang efisien dan cepat dalam diagnosis penyakit pada tanaman cabai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit tanaman cabai menggunakan metode Certainty Factor berbasis android dapat menjadi solusi efektif untuk membantu para petani. Sistem ini memberikan diagnosa cepat dan akurat serta saran tindakan, meningkatkan pemahaman petani tentang penyakit tanaman cabai. Solusi ini diharapkan dapat mendukung keberlanjutan produksi tanaman cabai dan meningkatkan kesejahteraan petani melalui penggunaan teknologi informasi dalam diagnosa penyakit tanaman.
APLIKASI DASHBOARD KINERJA WIRELESS LOCAL AREA NETWORK (WLAN) MENGGUNAKAN METODE QUALITY OF SERVICE (QOS) Nuryani, Rachma; Rahmatuloh, Marwanto; Resdiana, Widia
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i3.153

Abstract

Internet merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat global, termasuk di Universitas Logistik dan Bisnis Internasional yang memanfaatkan jaringan untuk media pembelajaran, komunikasi dan pertukaran data. Pengembangan aplikasi dashboard kinerja WLAN dikembangkan menggunakan PHP Native dan Bootstrap untuk memvisualisasikan data kinerja jaringan secara interaktif. Pengujian Quality of Service (QoS) dilakukan untuk memastikan stabilitas jaringan, mengukur throughput, delay, jitter, dan packet loss. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa performa jaringan Wi-Fi berada dalam kategori baik dengan nilai indeks 3,75 berdasarkan standar TIPHON. Pengujian menggunakan Wireshark bertujuan mengurangi risiko keterlambatan pengiriman data.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE AGILE PADA PT. LEN RAILWAY SYSTEMS Reeya Puspita Sari; Supriady; Marwanto Rahmatullah
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i3.154

Abstract

Penelitian ini berfokus pada desain dan pengembangan aplikasi Manufacturing Execution System (MES) berbasis web di PT. Len Railway Systems. Dengan menggunakan pendekatan Agile, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses manufaktur melalui digitalisasi dan otomatisasi yang sejalan dengan konsep Industri 4.0. Aplikasi MES yang dikembangkan dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, memungkinkan pemantauan secara real-time, dan memperbaiki manajemen produksi. Penerapan metode Agile memungkinkan pengembangan aplikasi yang fleksibel terhadap perubahan kebutuhan, melalui iterasi dan kolaborasi yang intens antara tim pengembang dan pemangku kepentingan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi MES yang dapat diintegrasikan dengan sistem yang sudah ada di PT. Len Railway Systems, memberikan dampak positif dalam peningkatan produktivitas perusahaan.
INTEGRASI FITUR CHATBOT DALAM APLIKASI EDUKASI KESEHATAN DAN KEBUGARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK Fadhilah, Reygan; Maulani, Muhammad Ruslan; Resdiana, Widia; Hamidin, Dini
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i3.156

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah memberikan kemudahan dalam mengakses berbagai layanan, termasuk dalam bidang kesehatan dan kebugaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi edukasi kesehatan dan kebugaran berbasis web yang dilengkapi dengan fitur Chatbot menggunakan algoritma neural network. Chatbot ini dirancang untuk memberikan informasi yang relevan dan spesifik sesuai dengan kondisi kesehatan pengguna, serta memberikan interaksi yang lebih personal dan responsive. Proses pengembangan melibatkan pengumpulan dataset melalui metode crawling dari situs web FatSecret Indonesia, yang mencakup data kandungan makanan, resep makanan diet, jenis diet, dan olahraga. Data yang terkumpul diproses melalui tahapan case folding, tokenizing, dan penghapusan simbol, sebelum dilatih menggunakan algoritma neural network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot yang dikembangkan memiliki akurasi yang tinggi dalam memberikan jawaban yang relevan, dengan akurasi klasifikasi data makanan dan diet mencapai 1.0, serta resep makanan diet dan olahraga mencapai 0.9. Implementasi Chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dalam mencapai tujuan kesehatan dan kebugaran mereka.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LINEAR SEARCH UNTUK OPTIMASI PENCARIAN PENDAFTAR DI DISDUKCAPIL KABUPATEN SUBANG tere, Theressa Sukmawaty Putri; Nirwan, Saepudin; Resdiana, Widia
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i3.158

Abstract

Dalam era globalisasi dan digitalisasi yang semakin maju, teknologi informasi telah menjadi bagian integral dari kehidupan manusia, termasuk dalam sektor pelayanan publik. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Subang menghadapi berbagai kendala dalam pelayanan administrasi kependudukan yang masih dilakukan secara manual, seperti antrian panjang, waktu tunggu yang lama, serta risiko penyimpangan dan penyelewengan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi pelayanan online berbasis website untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan di Disdukcapil Subang. Aplikasi ini memungkinkan masyarakat untuk mengajukan permohonan pembuatan KTP, KK, akta kelahiran, KIA, dan dokumen lainnya secara online, serta memantau status permohonan secara real-time. Penelitian ini juga membahas penggunaan algoritma linear search sebagai metode pencarian data dalam sistem yang dikembangkan. Metode penelitian yang digunakan meliputi metode waterfall, yang mencakup analisis sistem berjalan, perancangan flowmap, implementasi, verifikasi melalui pengujian blackbox, serta pemeliharaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berfungsi sesuai harapan, meningkatkan transparansi, akurasi, dan efisiensi dalam pelayanan administrasi kependudukan. Aplikasi ini juga mendukung program e-government yang bertujuan meningkatkan kualitas pelayanan publik melalui pemanfaatan teknologi informasi.
SISTEM PERENCANAAN PEMBELAJARAN ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN EDUCATIONAL DESIGN RESEARCH (EDR) DENGAN MODEL MCKENNEY & REEVES PADA PAUD CITRA 13 Zahra, Salma Nur' aini; Nirwan, Saepudin; Resdiana, Widia
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v3i3.159

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) penting untuk membentuk generasi yang berkualitas dengan fokus pada perkembangan fisik, kecerdasan, kognitif, sosial-emosional, bahasa, dan seni. Namun, di PAUD Citra 13, perencanaan pembelajaran menghadapi kendala yang serius, termasuk kurangnya akses terhadap informasi penting dan pemahaman tentang kurikulum, yang mengakibatkan pembelajaran menjadi kurang terstruktur. Pendidik mengalami kesulitan dalam mengembangkan rencana harian dan mingguan karena keterbatasan dalam memahami dan mengimplementasikan kurikulum PAUD 2013 dan Kurikulum Merdeka. Mereka masih menggunakan cara manual yang rentan terhadap kehilangan data dan kesalahan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah sebuah aplikasi sistem informasi dengan menggunakan metodologi Educational Design Research (EDR) yang dipadukan dengan dengan model McKenney & Reeves. Aplikasi ini bertujuan untuk mengorganisir informasi secara sistematis, memudahkan interaksi pengguna, serta meningkatkan efektifitas dan efisiensi perencanaan pembelajaran di PAUD Citra 13. Hasil dari penelitian ini adalah, web yang diusulkan dapat memberikan kemudahan bagi pengelola PAUD dalam mengelola proses pembelajarannya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE PADA KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN KERANGKA OBJECTIVE AND KEY RESULT (OKR) Kalyana, Andrian Falah; Hamidin, Dini; Nirwan, Saepudin
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v4i1.160

Abstract

OKR (Objectives and Key Results) adalah kerangka kerja yang digunakan untuk menetapkan dan memantau tujuan serta hasil kunci yang diinginkan oleh sebuah organisasi. Penilaian dilakukan secara berkala untuk mengevaluasi kemajuan dan mengukur efektivitas OKR dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, data sintetis digunakan untuk memprediksi kinerja karyawan. Data sintetis dihasilkan menggunakan metode faker yang terdapat dalam library Python, dengan referensi data asli sebagai acuan. Machine learning, sebagai bagian dari kecerdasan buatan, memungkinkan sistem untuk belajar secara otomatis dan meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengalaman tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Algoritma Decision Tree digunakan dalam penelitian ini untuk klasifikasi dan regresi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil kinerja karyawan dengan label "cukup", "baik", "memuaskan", dan "sangat memuaskan". Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat digunakan untuk membangun pohon keputusan yang efektif dalam memprediksi kategori kinerja karyawan. Kesimpulannya, algoritma Decision Tree mampu membuat pohon keputusan yang berguna dalam evaluasi kinerja karyawan.

Page 4 of 7 | Total Record : 69

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): Desember 2022