cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahtiar Imran
Contact Email
bahtiarimranlombok@gmail.com
Phone
+6285337626083
Journal Mail Official
bahtiarimranlombok@gmail.com
Editorial Address
Perumahan Green Asia Blok I2-04, Kecamatan Labuapi, Kabupaten Lombok Barat Nusa Tenggara Barat, Indonesia
Location
Kab. lombok barat,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Published by CV. Ninety Media Publisher
ISSN : 29636191     EISSN : 29642922     DOI : https://doi.org/10.69916
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi or abbreviated JKBTI is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2022 with E-ISSN : 2964-2922 and P-ISSN : 2963-6191. JKBTI publishes articles on research results in the field of Artificial Intelligence and Information Technology. JKBTI is committed to becoming the best national journal by publishing quality articles in Indonesian and English and becoming the main reference for researchers. All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH. Scope : Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Big Data, Decision-Making System, Information System, Mobile Application, Data Warehouses, Database, Internet of Thing, Expert System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 69 Documents
 1   2   3   4   5 
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Ndang, Rijalul Mujahidin; Zaeniah; Imran, Bahtiar
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.22

Abstract

Teknologi telah menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi keberlangsungan hidup setiap manusia. Mulai dari hal-hal yang sederhana hingga hal-hal rumit teknologi selalu memegang peranan penting, tak terkecuali pada bidang pertanian. Munculnya berbagai masalah yang dialami oleh para petani khususnya petani cabai seperti masalah penyakit tanaman dan hama tanaman membuat para petani kesulitan dalam mengatasinya. Tak jarang masalah-masalah tersebut mengakibatkan para petani mengalami kerugian besar karena gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Cabai dengan Metode Certainty Factor. Dimana sistem pakar ini merupakan aplikasi berbasis website yang berisi pengetahuan pakar ahli tanaman cabai. Aplikasi ini dapat diakses oleh para petani untuk mendiagnosa dan mengetahui penyakit pada tanaman cabai mereka. Pada aplikasi ini sistem mampu mengidentifikasi 7 jenis penyakit berdasarkan pengetahuan pakar serta terdapat solusi mengenai penyakit pada tanaman cabai, sehingga dapat dilakukan penanganan yang sesuai untuk mengatasi permasalahan tersebut. Selain itu diagnosa penyakit dengan aplikasi ini memilki tingkat akurasi yang cukup baik dan sesuai dengan pengetahuan pakar ahli.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Pratama, Rifqy Hamdani; Juhartini; Imran, Bahtiar
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.25

Abstract

Ayam adalah hewan yang diternakkan baik ditingkat pengusaha besar sampai perorangan yang ada di desa-desa dan kampung-kampung. Beternak ayam bukanlah hal yang mudah karena banyak hal yang harus diperhatikan seperti penyakit yang diderita ayam. Penyakit ini jika tidak segera diberikan tindakan pengobatan maka dapat berakibat tidak baik bagi ayam dan berarti kerugian bagi peternak. Salah satu faktor yang menyebabkan kerugian adalah kurangnya pengetahuan para peternak tentang penyakit yang menyerang ayam dan bagaimana cara pengobatannya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat aplikasi Sistem pakar berbasis web untuk memberikan informasi mengenai penyakit dan gejala-gejala pada ayam, sekaligus memberikan solusi dan penanganannya menggunakan metode Certainty Factor. Digunakannya metode certainty factor ini untuk menggambarkan tingkat keyakinan terhadap masalah. Data yang dibutuhkan pada perancangan aplikasi sistem pakar ini adalah data penyakit, data gejala, dan data solusi cara penanganannya.
FAKTOR RISIKO UNTUK TINGKAT KEPARAHAN COVID-19: ANALISIS META Sentauri Cahyaningrum, Fibia; Ayu Safitri Kusuma Dewi, Isna
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.26

Abstract

Novel coronavirus adalah virus jenis baru yang menyebabkan COVID-19 di mana penyakit ini dapat memberikan dampak yang fatal kepada penderitanya. Empat studi mengenai COVID-19 telah dilakukan analisis meta mengenai faktor risiko gejala dyspnea, batuk, demam, diare, riwayat diabetes, hipertensi, Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), gangguan fungsi hati, dan Cardio Vascular Disease (CVD) terhadap tingkat keparahan COVID-19. Hasil analisis meta untuk faktor risiko yang signifikan antara lain: dyspnea (OR=3.53, 95% CI: 2.62-4.75), diare (OR=1.73, 95% CI: 1.03-2.89), riwayat penyakit diabetes (OR=2.65, 95% CI: 1.77-3.98), hipertensi (OR=2.25, 95% CI: 1.64-3.08), COPD (OR=6.26, 95% CI: 2.47-15.87), dan CVD (OR=2.84, 95% CI: 1.64-4.90). Faktor risiko gejala batuk, gejala demam, dan riwayat gangguan fungsi hati tidak berhubungan dengan tingkat keparahan COVID-19.
SISTEM INFORMASI PEMASARAN PRODUK LOKAL KAIN TENUN BERBASIS WEBSITE PADA TOKO BELIDA BAYAN Apsih, Denda; Erniwati, Surni; Juhartini
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.27

Abstract

Sistem yang dibuat berupa media website yalah kegiatan transaksi jual beli yang menggunakan media elektronik melalui jaringan internet dimana penjual dan pembeli dipertemukan secara online. Dengan adanya penjualan melalui website maka sebuah toko dapat memasarkan produk menjadi lebih luas dan berjalan optimal. Sistem yang berjalan pada Toko Belida Bayan masih manual dimana pembeli harus langsung ketoko untuk membeli yang tentunya membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk itu dibangunya sebuah media websiti untuk membantu pemilik toko untuk pemasaran dan promosi. Dan pelanggan dapat melakukan pemesanan produk secara online yang bisa dilakukan kapan saja dan diman saja. Metode pengembangan menggunakan metode waterfall dan perancangan sistem website menggunakan UML (Unified Modeling Language). Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu bahasa pemgrograman PHP, Codeigniter, dengan MySQL sebagai DBMS dan visual studio code sebagai editor. Pengujian sistem menggunakan pengujian black box, dimana hasil yang di uji coba menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Media website yang dihasilkan untuk Toko Belida Bayan ini dapat mempermudah pemesanan dibandingkan langsung ke toko.
ALAT UKUR TINGKAT PENCEMARAN UDARA (KARBON MONOKSIDA (CO) dan NITROGEN DIOKSIDA (NO2)) PADA SEKTOR PERTANIAN BERBASIS IoT Utomo, Adi Heru; Andrianto, Erwin; Utomo, Denny Trias
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.31

Abstract

Pencemaran udara saat ini terus meningkat karena aktivitas manusia yang yang membuat tingkat konsentrasi gas tinggi, salah satunya dari sektor pertanian yang menghasilkan gas rumah kaca. Sehingga, menyebabkan beberapa dampak buruk bagi kelangsungan makhluk hidup terutama manusia. Pertanian menyumbangkan gas rumah kaca sekitar 14% pada skala global dan 7% pada skala nasional. Hasil tersebut didapat dari pengukuran yang dilakukan oleh dinas pertanian dengan menggunakan sungkup menangkap gas pencemar udara dan laboratorium untuk mengukur konsentrasi gas pencemar udara. Namun, saat ini di Kabupaten Jember peralatan yang dibutuhkan untuk melakukan pengambilan sampel dan laboratorium untuk mengukur tingkat konsentrasi gas masih kurang memadai. Maka, untuk mengatasi permasalahan tersebut, Peneliti merancang sebuah sistem berbasis IoT yang dapat di mengukur tingkat pencemaran udara dengan menggunakan parameter antara lain gas CO dan gas NO2. Hasil dari pengujian, akurasi dari algoritma fuzzy sugeno pada penelitian saat ini sebesar 100%. Sedangkan tingkat error dari sensor CO sebesar 11,4% dan tingkat error dari sensor NO2 sebesar 6,66%. Kata Kunci : Internet of Things, Fuzzy Sugeno, Polusi Udara, Pertanian
INPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING KELEMBAPAN TANAH MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER Ardiyallah Akbar
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.32

Abstract

Monitoring kelembapan tanah sangat penting dalam menjaga kesehatan dan produktivitas tanaman. Dalam era digitalisasi saat ini, teknologi Internet of Things (IoT) dapat digunakan untuk memantau kelembapan tanah secara real-time dan bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring kelembapan tanah berbasis IoT yang dapat membantu petani dalam mengoptimalkan penggunaan air dan meningkatkan hasil panen. Sistem monitoring ini terdiri dari beberapa sensor kelembapan tanah yang terhubung dengan sebuah microcontroller dan modul komunikasi nirkabel. Data kelembapan tanah yang terukur oleh sensor akan dikirim ke server melalui jaringan internet. Petani dapat mengakses data ini melalui aplikasi mobile atau web yang disediakan. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi untuk memberitahu petani jika kelembapan tanah sudah mencapai tingkat yang tidak diinginkan atau terlalu rendah. Hal ini akan membantu petani untuk mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga kelembapan tanah pada tingkat yang optimal. Dalam pengujian yang dilakukan, sistem monitoring ini berhasil mengukur kelembapan tanah secara akurat dan dapat diakses dengan mudah melalui aplikasi mobile atau web. Diharapkan, penggunaan teknologi IoT dalam monitoring kelembapan tanah dapat membantu petani meningkatkan efisiensi penggunaan air dan meningkatkan produktivitas tanaman secara signifikan.
KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB Syahrullah, Syahrullah; Nurwijayanti, Karina
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i3.35

Abstract

Kesehatan orang dapat sangat bervariasi tergantung pada berbagai variabel, seperti susunan genetik atau keadaan hidup mereka. Kekuatan utama yang memungkinkan orang untuk melakukan tugas sehari-hari adalah kesehatan mereka. Diabetes adalah salah satu penyakit yang berubah menjadi mesin pembunuh. Pemeriksaan medis terkait diabetes dapat dilakukan dengan menggunakan temuan pemeriksaan laboratorium dan riwayat gejala medis untuk menentukan diagnosis penyakit. Tenaga kesehatan harus melakukan diagnosis penyakit sejak dini guna menekan angka kematian akibat penyakit Diabetes ini. Diabetes, penyakit bawaan, memiliki berbagai macam manifestasi. Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan bidang ilmu teknologi dan informasi. Temuan pengujian menunjukkan bahwa program ini masih harus ditingkatkan dalam hal gejala diabetes, serta program serupa yang mencakup topik yang lebih luas.
IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs) Satriawan, Andre; Imran, Bahtiar; Erniwati, Surni
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i3.36

Abstract

Perkembangan seni semakin bertumbuh khususnya dalam bidang seni lukis, pertumbuhan tersebut terlihat dari banyaknya pemula yang mulai belajar melukis secara otodidak diawali dengan belajar membuat sketsa menggunakan metode yang beragam, tetapi masalah umum yang sering dihadapi oleh pemula dalam seni Lukis adalah seringkali sketsa dan foto asli terlihat serupa tetapi tidak tahu seberapa mirip sketsa yang telah dibuat. Penlitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persentase kemiripan foto asli dan sketsa menggunakan metode diskriminatif dari model Generative Adversarial Networks (GANs) memantkan library atau modul ssim. Diskriminator merupakan CNN yang menerima input gambar berukuran sama atau memiliki dimensi yang sama dan menghasilkan angka yang menyatakan apakah input merupakan gambar yang sama atau memeiliki kemiripan. Untuk mendapatkan persentase kemiripan yang tepat antara dua gambar memanfaatkan Struktural Similarity Index (SSIM) yang telah terlatih pada library scikit-image.
SISTEM INFORMASI PENDATAAN JEMAAT GEREJA KRISTEN JAWA PENARUBAN BERBASIS WEBSITE Prayunda, Vlado; Yani Widiastuti, Rosalina; Lynawati
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i3.47

Abstract

Kristen adalah salah satu agama yang di akui di Indonesia. Gereja adalah tempat berib- adah dan berkumpul umat yang beragama kristen.Tujuan dari penelitian yang dilaksanakan adalah terciptanya Sistem Informasi Pendataan Jemaat Gereja Kristen Jawa Penaruban yang dirancang untuk mempermudah dalam pencarian data jemaat.Metode penelitian meng- gunakan observasi dan wawancara.Pengumpulan data dengan mengamati secara langsung dan dengan cara bertanya jawab dengan tenaga gereja . Sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype.Hasil dari penelitian ini terciptanya sistem infor- masi pendataan jemaat gereja kristen jawa penaruban berbasis website.bahwa sistem ini da- pat memudahkan dan mempercepat proses pencarian dan pendataan jemaat serta terdapat perbedaan waktu menghitung sebelum dan sesudah menggunakan sistem.Sistem informasi ini juga memberi kemudahan administrasi dalam penyimpanan dan pengolahan data yang digunakan untuk mempermudah pelayanan gereja. Serta mempermudah dalam memberikan laporan-laporan pendataan jemaat untuk meminimalisir kesalahan serta memberikan data dengan benar.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BUNGA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER PADA TOKO LIEZ FLORIST PURWOKERTO Ngguwa, Angelina; Lynawati; Widiastuti, Rosalina Yani
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i3.48

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Bunga Berbasis Website pada Toko Liez Florist Purwokerto. Menggunakan metode pengembangan Sistem Prototype. Dalam pengumpulan data lapangan menggunakan metode observasi, wawancara, dan Kuesioner. Perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modelling Language (UML) bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian sistem menggunakan metode whitebox dan Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan sistem informasi penjualan bunga berbasis website yang bertujuan Mempercepat Proses Penjualan, mempermudah pelanggan dari yang berada di purwokerto atau luar daerah untuk mendapatkan informasi tentang produk serta bertransaksi dengan mudah tanpa harus datang langsung ke Toko Liez Florist.

Page 2 of 7 | Total Record : 69

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): Desember 2022