Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi or abbreviated JKBTI is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2022 with E-ISSN : 2964-2922 and P-ISSN : 2963-6191. JKBTI publishes articles on research results in the field of Artificial Intelligence and Information Technology. JKBTI is committed to becoming the best national journal by publishing quality articles in Indonesian and English and becoming the main reference for researchers. All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH. Scope : Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Big Data, Decision-Making System, Information System, Mobile Application, Data Warehouses, Database, Internet of Thing, Expert System.
Articles
69 Documents
<![CDATA[SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DALAM BIDANG KECERDASAN BUATAN DAN TEKNOLOGI INFORMASI ]]>
<![CDATA[Cahyaningrum, Yuniana]]>;
<![CDATA[Rizqi Anshori, Faidz]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v2i3.49
<![CDATA[Salah satu yang sedang menjadi tren saat ini adalah kecerdasan buatan yang biasa dikenal dengan Artificial Intelligence (AI). Dalam beberapa tahun terakhir kecerdasan buatan (AI) dan Teknologi Informasi (TI) telah mengalami perkembangan yang begitu pesat. Dua disiplin ilmu ini saling terakait dan berhubungan satu sama lain serta telah menjadi fokus utama penelitian dalam berbagai bidang. Bagaimana mengintegrasikan AI dalam infrastruktur TI yang sudah ada secara efisien dan efektif. Pengembangan alat dan protokol standar untuk integrasi AI, pelatihan SDM yang memahami kedua bidang, dan proses evaluasi yang cermat dari implementasi AI mampu menjadi salah satu alternative solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis untuk mengidentifikasi tren terbaru mengenai AI dan TI serta rumusan arah penelitian ke depan. Metode yang dipergunakan pada penelitian ini adalah Systematic Literatur Review untuk menganalisis artikel ilmiah yang terbit selama tiga tahun terakhir dari tahun 2021-2023. Dari penelitian yang dilakukan diharapkan dapat memberikan pandangan secara komprehensif mengenai tren dan perkembangan terkini dalam bidang kecerdasan buatan dan teknologi informasi serta menjadi panduan bagi penelitian dimasa depan dalam dua bidang ini. Kata kunci: kecerdasan buatan, teknologi informasi, systematic literatur review]]>
<![CDATA[PENINGKATAN EVALUASI KINERJA KARYAWAN: PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE ANALITIK HIERARCHY PROCESS - STUDI KASUS DIVISI XYZ ]]>
<![CDATA[Agung Wicaksono, Priyo]]>;
<![CDATA[Basri, Hasan]]>;
<![CDATA[Rahmalia Feta, Neneng]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i1.50
<![CDATA[Evaluasi kinerja karyawan saat ini umumnya dilakukan secara manual oleh atasan, seringkali menghasilkan penilaian yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi penilaian kinerja karyawan dengan mengembangkan sebuah sistem berdasarkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem pendukung keputusan ini menggunakan pendekatan AHP untuk mengatasi masalah kompleks dengan hierarki yang terstruktur. Penelitian ini berfokus pada 5 kriteria penilaian, yaitu kedisiplinan, kehadiran, kecakapan kerja, karakter, kualitas kerja, dan kuantitas kerja. Hasil studi kasus di divisi XYZ menunjukkan bahwa beberapa karyawan diberi nilai "Kurang". Karyawan dengan status ini dapat dievaluasi lebih lanjut oleh manajemen untuk meningkatkan kinerja karyawan tersebut dalam tim. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi untuk pemilihan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISITEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI MENU MAKANAN PADA PENDERITA DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Dwi Prasanti, Luki]]>;
<![CDATA[Utomo, Denny]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i1.62
<![CDATA[Diabetes mellitus adalah suatu penyakit metabolisme kronis dengan penyebab yang beragam yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah disertai dengan gangguan metabolisme karbohidrat, lemak, dan protein sebagai akibat gangguan fungsi insulin. Pengaturan pola makan menjadi sangat penting bagi penderita diabetes untuk menjaga kadar gula darah yang stabil. Dalam upaya meningkatkan kualitas hidup penderita diabetes, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi dan preferensi individu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk memberikan rekomendasi menu makanan kepada penderita diabetes mellitus. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam proses pembobotan untuk menentukan tingkat kepentingan dari setiap faktor yang dimasukkan ke dalam sistem. Proses ini akan menghasilkan bobot bagi setiap faktor, yang akan digunakan untuk menentukan nilai relatif masing-masing menu makanan. Dalam konteks ini, kriteria yang digunakan adalah nilai glikemik makanan, kandungan nutrisi, dan preferensi individu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan yang positif bagi penderita diabetes mellitus dalam mengelola pola makan mereka. Sistem pendukung keputusan yang dirancang dapat membantu penderita diabetes mellitus dalam membuat keputusan yang lebih tepat dan meminimalkan kesalahan dalam memilih makanan yang dikonsumsi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi kesehatan yang dapat membantu penderita diabetes mellitus dalam mengelola kondisi kesehatan mereka melalui pengaturan pola makan yang lebih baik. Selain itu, metode SAW yang digunakan dalam penelitian ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan sistem serupa dalam konteks penyakit kronis lainnya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN SURAT (SIPS) BERBASIS WEB DI KANTOR KEPOLISIAN DAERAH SULAWESI TENGGARA ]]>
<![CDATA[Sekar Lembayung, Endah]]>;
<![CDATA[Subardin, Subardin]]>;
<![CDATA[Findryani, Findryani]]>;
<![CDATA[Safal, Safal]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i1.106
<![CDATA[Kemajuan teknologi informasi telah berperan sebagai pendorong utama dalam pengembangan sistem informasi yang terpada dan efektif. Penelitian ini memiliki tujuan utama mengembangkan Sistem Informasi Pengarsipan Surat (SIPS) berbasis web di Kantor Daerah Sulawesi Tenggara. Fokus utamanya adalah integrasi sistem yang efisien dalam pengelolaan surat-menyurat di lingkungan kepolisian terutama bidang TIK. Pendekatan yang digunakan adalah metode waterfall dalam proses pengembangan sistem dengan mengimplementasikan UML dalam desain basis data. Tahapan implementasi mencakup berbagai halaman antarmuka, seperti seperti dashboard, login, registrasi, manajemen data pengarsipan, input surat, disposisi, manajemen pengguna, dan audit trail. Pengujian sistem dijalankan menggunakan metode black box testing untuk memverifikasi fungsi dan kegunaan sistem secara menyeluruh. Hasilnya mengindikasikan kemampuan sistem dalam mendukung efisiensi pengarsipan surat, mengurangi risiko kehilangan data, dan mempercepat proses pencarian informasi yang dibutuhkan. Diharapkan Sistem Informasi Pengarsipan Surat (SIPS) ini akan menjadi pondasi yang kokoh dalam mendukung efektivitas tugas kepolisian dan layanan kepada Masyarakat di Kantor Kepolisian Daerah Sulawesi Tenggara. Meningkatkan efisiensi, aksesibilitas yang lebih baik, dan keamanan informasi yang terjaga diharapkan menjadi kontribusi signifikan dari SIPS ini dalam menjalankan tugas-tugas kepolisian dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA TRANSAKSI UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI DI TOKO LIA ]]>
<![CDATA[Talia, Agita Hany]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Pratama, Denni]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i1.108
<![CDATA[Penelitian ini membahas penerapan algoritma FP-Growth dalam analisis pola transaksi dengan tujuan untuk optimalisasi pengelolaan data transaksi di Toko Lia. Pendahuluan menjelaskan kompleksitas data transaksi dalam bisnis ritel dan kebutuhan akan metode analisis yang efektif. Masalah yang diidentifikasi meliputi ketidakmampuan sistem konvensional dalam menangani volume data transaksi yang besar serta kesulitan dalam mengidentifikasi pola transaksi yang signifikan. Tujuan penelitian adalah mengimplementasikan algoritma FP-Growth sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data transaksi dari Toko Lia, penerapan algoritma FP-Growth, dan analisis hasil untuk mengidentifikasi pola transaksi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma FP-Growth berhasil mengoptimalkan pengelolaan data transaksi dengan efisien, memungkinkan identifikasi pola transaksi yang mendasar bagi keberhasilan strategi pemasaran dan pengelolaan stok di Toko Lia. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah peningkatan kinerja operasional dan strategi bisnis Toko Lia melalui pemanfaatan algoritma FP-Growth sebagai alat analisis yang andal untuk menggali informasi berharga dari data transaksi.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN SANTRI DI PONDOK AL-MA’RIFAH BERDASARKAN ASAL WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Nurhasanah, Siti]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Pratama, Denni]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i1.109
<![CDATA[Pondok Al-Ma’rifah merupakan lembaga pendidikan Islam yang menampung santri dari berbagai wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan santri berdasarkan asal wilayah menggunakan algoritma K-Mean Clustering guna meningkatkan efisiensi manajemen pondok. mencerminkan kebutuhan akan pendekatan yang sistematis dalam mengorganisir santri untuk mendukung optimalisasi pelayanan dan pemenuhan kebutuhan mereka. Masalah utama adalah kompleksitas pengelolaan santri dari beragam wilayah yang dapat menghambat efisiensi dan efektivitas manajemen pondok. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola distribusi santri berdasarkan asal wilayah dan mengelompokkannya secara otomatis menggunakan algoritma K-Mean Clustering. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data asal wilayah santri, pemrosesan data, dan implementasi algoritma K-Mean Clustering untuk membentuk kelompok homogen. Hasil penelitian ini memberikan gambaran yang jelas tentang pola distribusi geografis santri di Pondok Al-Ma’rifah dan menyajikan kelompok-kelompok yang mewakili kesamaan asal wilayah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi manajemen pondok, memudahkan pemantauan dan pelayanan santri, serta membuka peluang pengembangan program pendidikan yang lebih terarah sesuai karakteristik kelompok wilayah tertentu.]]>
<![CDATA[OPTIMASI PRODUKSI MINUMAN KEKINIAN DENGAN SMART BOTTLE DRINK MACHINE IOT DAN OTOMATISASI PENCATATAN HASIL PRODUKSI DI DESA MAYUNG KABUPATEN CIREBON ]]>
<![CDATA[Hermawan, Bagus]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Dana, Raditya Danar]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i2.117
<![CDATA[Produksi minuman kekinian di Desa Mayung, Kecamatan Gunung Jati, Kabupaten Cirebon menghadapi tantangan dalam mencatat hasil produksi secara akurat dan efisien. Tantangan ini mempengaruhi efisiensi produksi dan akurasi data yang diperlukan untuk mengelola bisnis minuman dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan produksi minuman kekinian dengan memanfaatkan Smart Bottle Drink Machine berbasis Internet of Things (IoT) serta otomatisasi pencatatan hasil produksi.Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penggunaan teknologi IoT pada Smart Bottle Drink Machine untuk mengontrol proses produksi secara otomatis dan memperoleh data produksi secara real-time. Selain itu, otomatisasi pencatatan hasil produksi dilakukan dengan menggunakan metode entry data langsung ke spreadsheet secara otomatis melalui integrasi sistem. Pendekatan ini memungkinkan pencatatan hasil produksi dilakukan secara tepat waktu dan akurat tanpa memerlukan intervensi manual yang berlebihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Smart Bottle Drink Machine berbasis IoT dan otomatisasi pencatatan hasil produksi secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi minuman kekinian di Desa Mayung. Proses produksi menjadi lebih terstruktur, cepat, dan efisien dengan pengurangan kesalahan manusia dalam pencatatan data. Akurasi data produksi juga meningkat secara signifikan, memberikan informasi yang lebih akurat untuk pengambilan keputusan bisnis]]>
<![CDATA[DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FEATURE DESCRIPTOR HOG MELALUI KAMERA IP CCTV DIRUANG KELAS ]]>
<![CDATA[Syefrida Yulina]]>;
<![CDATA[Nengsih, Warnia]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i2.125
<![CDATA[Closed Circuit Television (CCTV) secara umum untuk tujuan keamanan mendapatkan informasi dalam jangka waktu tertentu. Identifikasi wajah manusia adalah salah satu fokus utama untuk teknologi ini. Pada penelitian ini, metode deteksi wajah manusia diterapkan pada ruang kelas belajar siswa dengan nilai akurasi. Metode ini nantinya dapat digunakan secara luas di era teknologi karena identifikasi biometrik adalah salah satu metode verifikasi terbaik. Dalam metode yang diusulkan, menyebarkan bagian-bagian fitur wajah yang berbeda seperti: hidung, mata dan mulut dapat dilakukan secara efektif dan cepat, tanpa memperhatikan cahaya atau iluminasi di latar belakang orang tersebut agar dapat digunakan di dalam ruangan kelas.]]>
<![CDATA[ANALISIS TREN PENJUALAN FASHION IMPORT MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO AIR GAUL ]]>
<![CDATA[Zahrudin]]>;
<![CDATA[Purnamasari, Ade Irma]]>;
<![CDATA[Ali, Irfan]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i2.127
<![CDATA[Penjualan fashion import telah menjadi fokus utama bagi banyak toko retail, termasuk toko Air Gaul. Perubahan tren dalam preferensi konsumen dan kebutuhan pasar menuntut pemahaman yang mendalam untuk mengoptimalkan strategi penjualan. Permasalahan meskipun data penjualan tersedia, pengidentifikasian tren yang signifikan dan pola pembelian yang mendasar masih menjadi tantangan. Ini membatasi kemampuan toko untuk merespons secara cepat dan efektif terhadap perubahan pasar.Tujuan studi ini bertujuan untuk menganalisis tren penjualan fashion impor di toko Air Gaul menggunakan algoritma FP-Growth. Metode ini akan membantu mengidentifikasi item-item yang paling sering dibeli bersama-sama oleh pelanggan, memberikan wawasan yang berharga tentang preferensi dan perilaku pembelian. Metode data penjualan dari toko Air Gaul diproses menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengekstrak pola-pola penjualan yang signifikan. Langkah-langkah ini mencakup pra-pemrosesan data, pembentukan itemset, dan mengetahui sebaran pohon FP-Growth. Hasil Analisis menggunakan algoritma FP-Growth menghasilkan pemahaman yang lebih mendalam tentang tren penjualan fashion impor di toko Air Gaul. Temuan menunjukkan bahwa ada pola pembelian yang konsisten di antara beberapa item fashion tertentu, yang dapat digunakan untuk merancang strategi penjualan yang lebih efektif dan meningkatkan kepuasan pelanggan]]>
<![CDATA[ANALISIS RISIKO KEAMANAN PADA PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK BERBASIS CLOUD ]]>
<![CDATA[Pratama, Febri]]>;
<![CDATA[Avini, Terttia]]>;
<![CDATA[Saputra, Irfan]]>;
<![CDATA[Putri, Melinda Kurnia]]>;
<![CDATA[Imamfajri, Sultan]]>
<![CDATA[ Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ninety Media Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69916/jkbti.v3i2.130
<![CDATA[Pengembangan perangkat lunak berbasis cloud telah menjadi tren utama dalam industri teknologi informasi, menawarkan skalabilitas dan fleksibilitas yang tinggi. Namun, adopsi teknologi ini juga membawa tantangan signifikan terkait keamanan data dan sistem. Penelitian ini didasari oleh meningkatnya insiden keamanan yang mengancam integritas dan kerahasiaan data di lingkungan cloud. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah kurangnya pemahaman yang komprehensif mengenai risiko keamanan spesifik yang dihadapi oleh pengembang perangkat lunak berbasis cloud. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis risiko keamanan yang paling kritis dalam pengembangan perangkat lunak berbasis cloud serta memberikan rekomendasi untuk mitigasi risiko tersebut. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur mendalam dan survei terhadap praktisi industri untuk mengumpulkan data empiris tentang insiden keamanan dan langkah mitigasi yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko keamanan utama meliputi serangan DDoS, akses tidak sah, kehilangan data, dan kerentanan pada API. Selain itu, hasil survei mengindikasikan bahwa banyak organisasi belum memiliki kebijakan keamanan yang memadai untuk menangani ancaman ini. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan pentingnya implementasi strategi keamanan yang lebih proaktif, termasuk enkripsi data, pengelolaan identitas dan akses yang lebih ketat, serta pengujian penetrasi yang rutin.]]>
