cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adiyanto
Contact Email
adiet031170@gmail.com
Phone
+6285213677334
Journal Mail Official
adiet031170@gmail.com
Editorial Address
LPPM Univeristas Insan Pembangunan Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung Kec. Curug Kab. Tangerang BAnten
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
IPSIKOM
Published by Universitas Insan Pembangunan Indonesia
ISSN : 23384093     EISSN : 26866382     DOI : https://doi.org/10.58217
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Insan Pembangunan Indonesia sejak Juni 2013. IPSIKOM memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. IPSIKOM berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Scope Jurnal IPSIKOM Big Data Artificial Intelligence Information system Accounting System Information Education Technology Information Security information Data mining Application Information System Business Intelligence Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering Information Technologi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024" : 8 Documents clear
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Data Warga Berbasis Website Juliyana, Yoga; Suwita, Jaka; winanti, winanti
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.278

Abstract

Pengelolaan data warga merupakan hal yang penting dalam lingkungan rukun warga. Data warga sangat di perlukan untuk mengetahui jumlah warga baik laki-laki ataupun perempuan, status dan pekerjaan. Kecepatan pembuatan laporan data warga sangatlah diperlukan terutama saat diadakannya sensus penduduk. Proses pendaftaran warga baru merupakan tahap awal dalam pengelolaan data warga. Cara manual yang digunakan merupakan salah satu masalah yang dihadapi karena cara ini dinilai kurang efisien. Kemudian berkas data warga yang ada juga akan memenuhi tempat penyimpanan sehingga akan butuh banyak tempat untuk berkas-berkas selanjutnya. Kemudian kecepatan dalam mencari data warga juga dinilai lambat karena harus mencari berkas data warga di tempat penyimpanan berkas yang sudah menumpuk. Berdasarkan permasalahan yang ada dikembagkan aplikasi pengelolaan data warga berbasis Website. Metode pengembangan sistem yaitu menggunakan System Developtment life cycle (SDLC) dengan model waterfall. Metode pengujian sistem menggunakan metode black-box testing. Aplikasi pengelolaan data warga berbasis website dapat membantu mempercepat proses pendataan warga dan menghasilkan laporan yang cepat, tepat dan akurat
PENERAPAN ADVANCED ENCRYPTION STANDARD UNTUK SISTEM LOGIN DAN REGISTRASI PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN (STUDI KASUS:TOKO ILHAM BANJAR) Muldani Rachmat, Imam Fauzy
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.286

Abstract

Data security in sales information systems has become a critical priority in today's digital era. Ilham Banjar Store needs a system that can effectively protect user data, especially in login and registration features, which are vulnerable to security threats. The lack of encryption mechanisms in the current system results in user data, such as passwords, being transmitted in plaintext, increasing the risk of unauthorized access and data modification. Therefore, this study aims to enhance the security of the Ilham Banjar Store's sales information system by implementing the Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit Cipher Block Chaining (CBC) method in the login and registration processes. The research method used is Research and Development (RD), consisting of stages such as literature review, needs analysis, system design, implementation, testing, evaluation, and analysis. The implementation of the Advanced Encryption Standard (AES) involves the encryption processes of AddRoundKey, SubBytes, ShiftRows, and MixColumns, and the decryption processes are the inverse of these encryption steps. Testing includes measuring encryption and decryption times as well as verifying data integrity using HMAC (Hash-Based Message Authentication Code). The research results show that the performance testing indicates encryption and decryption times remain within acceptable limits, and the encrypted and decrypted data maintain their integrity. Thus, the new system meets both security and performance requirements.
Analisis Sentimen AFC U23 Asian Cup 2024 menggunakan Algoritma Nave Bayes kurniawan, muhammad arif; Yuniarti, Angger Styo; makin, samsul
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.275

Abstract

The AFC U-23 Asian Cup is a very important football tournament watched by millions of fans across Asia and the world. Sentiment analysis of these events can provide insight into how the public feels and opinions towards the matches, teams and players, which can be very beneficial for organizers, sponsors and the media. This research uses the Nave Bayes algorithm to group words from the Twitter application with the aim ofprovide a significant contribution to the understanding of public perception and fan involvement in major sporting events such as the AFC U-23 Asian Cup 2024. The results of this research withusing the Nave Bayes algorithm to analyze public opinion regarding the 2024 AFC U-23 Asian Cup gave an accuracy value of 78%. These results show that the Nave Bayes model has quite good performance in carrying out sentiment analysis.Keywords: AFC U-23 Asian Cup 2024, Sentimen, Nave Bayes, Twitter
Analysis of Indonesian Public Sentiment towards the Cities of Jakarta, Surabaya and Medan Using the Nave Bayes Algorithm Rukmana, Andi; Kuswandi, Ferdi; Yanto, Adi
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.284

Abstract

The theory of sentiment analysis is interesting to research, this theory aims to group the polarity of a text in a sentence, feature/aspect, or document and then determine whether the opinion contained in the sentence, feature/aspect, or document has positive or negative sentiment. . Sentiment analysis helps in understanding how people respond to certain issues related to these cities (Jakarta, Surabaya, Medan). This research uses the Nave Bayes algorithm by conducting sentiment analysis on cities such as Jakarta, Surabaya and Medan, we can gain valuable insights to support better decision making in various aspects of city development and management. The results of this research provide an accuracy value of 77% for the city of Jakarta, 76% for the city of Surabaya, 75% for the city of Medan. These results also show that the Nave Bayes model has quite good performance in carrying out sentiment analysis.Keywords: Indonesia, Sentimen, Nave Bayes, Twitter
IMPLEMENTASI VIRTUAL REALITY UNTUK MEMPERKAYA PENGALAMAN BERBELANJA PADA WEBSITE TOKO SEPATU BINTANG SPORT Hermawan, Arif Budi; Prihastomo, Yoga; Yanto, Adi
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.281

Abstract

Dalam konteks perubahan cara orang berbelanja akibat kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, toko fisik sudah tidak lagi cukup untuk mencapai pasar yang lebih luas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pasar yang lebih luas dan memberikan pengalaman berbelanja pada website toko sepatu Bintang Sport dengan menggunakan teknologi Virtual Reality (VR). Penelitian ini terdiri dari tiga tujuan, yaitu: (a) mengetahui kondisi penjualan sepatu secara langsung melalui toko fisik toko sepatu Bintang Sport saat ini, (b) merancang dan mengimplementasikan website dengan fitur VR untuk memperkaya pengalaman berbelanja pelanggan, dan (c) menguji implementasi VR pada website tersebut dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) menggunakan model prototype. Diharapkan dengan adanya fitur VR pada website, toko sepatu Bintang Sport dapat memberikan pengalaman berbelanja yang lebih menarik dan meningkatkan daya saing mereka di industri e-commerce yang semakin kompetitif.
PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KURSI PLASTIK aman, Mustar
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.273

Abstract

Metode fuzzy Tsukamoto merupakan aturan yang berbentuk jika-maka yang harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa jumlah produksi sepatu yang sesuai dengan jumlah permintaan. Metode tersebut akan digunakankan dalam menentukan jumlah produksi kursi plastic, sehingga tidak terjadi penumpukan stock kursi. Jumlah produksi ditentukan berdasarkan jumlah permintaan, jumlah persediaan yang ada di gudang pada PT. Kursi Plastik di tangerang. Berdasarkan penelitian, fuzzy Tsukamoto berhasil menentukan jumlah produksi kursi yang optimum dengan nilai kebenaran mencapai 98%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa optimalisasi jumlah kursi plastik yang diproduksi menggunakan metode fuzzy Tsukamoto sangat baik. Hasil dari penelitian ini di gunakan sebagai acuan atau pengetahuan dalam memproduksi kursi plastic pada permintaan yang akan datang.
PENERAPAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA PENINGKATKAN PRESTASI AKADEMIK DENGAN PENDEKATAN OOP aman, Mustar; Iskandar, Joni; Sasono, Ipang; Riyanto, Riyanto; Wiyono, Nuri; Suroso, Suroso; Yanto, Adi
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.283

Abstract

Universitas Insan Pembangunan Indonesia adalah salah satu universitas swasta di provinsi Banten yang terletak di Kabupaten Tangerang. Universitas Insan Pembangunan Indonesia sudah menggunakan Microsoft Excel namun masih memiliki beberapa kekurangan yaitu dalam proses seleksi beasiswa yang belum mengambil sebuah keputusan berdasarkan perhitungan menyebabkan kesalahan dan tidak tepat sasaran dalam memberikan beasiswa kepada mahasiswa. Dalam penelitian ini dibahas mengenai pemberian beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA). Untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan dalam penentuan mahasiswa yang layak menerima beasiswa diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang menguji kriteria-kriteria sebagai salah satu syarat dalam seleksi penerimaan beasiswa. Kriteria ini diuji dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut untuk menentukan alternatif yang diberikan. Dalam perancangan system menggunakan pendekatan objek oriented programming. Proses penentuan beasiswa dengan metode Topsis dapat mempercepat proses seleksi penerima beasiswa dan mengurangi kesalahan dalam menentukan mahasiswa yang layak mendapat beasiswa.. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem yang sedang berjalan saat ini, dan untuk membangun sistem informasi pengambilan keputusan berbasis web. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif . Hasil dari penelitian ini adalah berupa perangkat lunak yaitu sistem informasi pendukung keputusan berbasis web.
Pengenalan database NoSQL dan Perbandingannya dengan Database Relasional Haryanto, Budi
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.272

Abstract

Basis Data adalah kumpulan data atau informasi yang disimpan dan disusun dalam komputer secara sistematis yang dapat diperiksa, diolah atau dimanipulasi dengan menggunakan program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data. Basis Data Relasional (SQL) dan Basis Data Non-Relasional (NoSQL) adalah dua jenis basis data. Basis Data Relasional menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk mengakses data, sedangkan Basis Data Non-Relasional (NoSQL) dibuat khusus untuk model data tertentu dan memiliki skema fleksibel untuk membuat aplikasi modern. Database NoSQL dikenal dengan kemudahan pengembangan atau fleksibilitasnya, kinerja yang baik di berbagai skala, fungsionalitas, dan skalabilitas yang tinggi. Ada banyak perbedaan ketika membandingkan SQL dan NoSQL, seperti kemampuan untuk menyimpan sejumlah besar data terstruktur, semi-terstruktur dan tidak terstruktur, pemrograman berorientasi objek yang mudah digunakan dan fleksibel, arsitektur skala besar yang efisien, bukan monolitik arsitektur yang mahal, dan kebutuhan akan keterampilan teknis untuk menginstal dan menjaga.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024 Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 11, No 2: Desember 2023 Vol 10, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 10, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 9, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2020): DESEMBER Vol 8, No 1 (2020): JUNI Vol 7, No 2 (2019): DESEMBER Vol 7, No 1 (2019): JUNI Vol 6, No 2 (2018): DESEMBER Vol 6, No 1 (2018): JUNI Vol 5, No 2 (2017): DESEMBER Vol 5, No 1 (2017): JUNI Vol 4, No 2 (2016): DESEMBER Vol 4, No 1 (2016): JUNI Vol 3, No 1 (2015): JUNI Vol 2, No 1 (2014): JUNI Vol 1, No 1 (2013): JUNI More Issue