Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IPSIKOM
Rukmana, Andi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Peran Kemasan Melalui Pendampingan Pendaftaran Desain Industri pada Kampung Tematik Waru Brilliant Prihastomo, Yoga; Suwita, Jaka; Supriyanto, Supriyanto; Rizfie, Muhammad Dala; Dewi, Wulan Rahma; Rukmana, Andi; Yuniarti, Angger Styo; Mustofa, Mustofa
Abdimas Galuh Vol 6, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i2.15747

Abstract

Kemasan produk memiliki peran penting dalam menarik perhatian konsumen dan meningkatkan daya saing produk, terutama bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Di Kampung Tematik Waru Brilliant Desa Bojong Renged, UMKM yang sebagian besar bergerak di bidang produksi makanan dan kerajinan, menghadapi tantangan dalam hal kemasan yang kurang menarik dan tidak memenuhi standar pasar, sehingga menghambat potensi produk mereka untuk bersaing. Selain itu, minimnya pengetahuan mengenai pendaftaran desain industri menjadi kendala bagi pelaku usaha dalam melindungi inovasi kemasan mereka, yang dapat berkontribusi pada penambahan nilai produk. Metodologi yang digunakan dalam program pengabdian masyarakat ini melibatkan pendekatan partisipatif dan kolaboratif dengan UMKM setempat. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan dalam pemahaman dan keterampilan UMKM terkait kemasan dan pendaftaran desain industri. Program ini tidak hanya berhasil meningkatkan kualitas kemasan dan kesadaran akan pentingnya perlindungan hukum melalui pendaftaran desain industri, tetapi juga mendorong peningkatan nilai tambah produk yang berkontribusi pada penguatan ekonomi lokal.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ENKRIPSI DATA DENGAN ALGORITMA VIGENERE CHIPER BERBASIS WEB Makin, Samsul; Rindiansyah, Dodi; Kurniawan, Muhammad Arif; Yuniarti, Angger Styo; Rukmana, Andi
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i2.329

Abstract

Cryptography is a field of knowledge that uses mathematical equations to perform encryption and decryption processes. This technique is used to convert data into certain codes, with the aim that the stored information cannot be read by anyone except those who have the right. In this study, a cryptography learning application was designed that implements encryption and decryption methods using the Vigenere cipher method. The results of the study are a cryptography learning application using the Vigenere cipher method that can encode secret messages and also help increase the understanding of users who want to learn about cryptography, especially the Vigenere cipher method.
Analysis of Indonesian Public Sentiment towards the Cities of Jakarta, Surabaya and Medan Using the Nave Bayes Algorithm Rukmana, Andi; Kuswandi, Ferdi; Yanto, Adi
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i1.284

Abstract

The theory of sentiment analysis is interesting to research, this theory aims to group the polarity of a text in a sentence, feature/aspect, or document and then determine whether the opinion contained in the sentence, feature/aspect, or document has positive or negative sentiment. . Sentiment analysis helps in understanding how people respond to certain issues related to these cities (Jakarta, Surabaya, Medan). This research uses the Nave Bayes algorithm by conducting sentiment analysis on cities such as Jakarta, Surabaya and Medan, we can gain valuable insights to support better decision making in various aspects of city development and management. The results of this research provide an accuracy value of 77% for the city of Jakarta, 76% for the city of Surabaya, 75% for the city of Medan. These results also show that the Nave Bayes model has quite good performance in carrying out sentiment analysis.Keywords: Indonesia, Sentimen, Nave Bayes, Twitter
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM KEPUTUSAN BERDASARKAN METODE SAPADAPPA PT HYDRAXLE PERKASA Rukmana, Andi; Kuswandi, Ferdi
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 2: Desember 2023
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i2.248

Abstract

PT. Hydraxle Perkasa adalah perusahaan swasta nasional yang bergerak di bidang otomotif khusunya dibidang Hoist Dump dan Axle dan sekarang sedang mencoba ke karoseri yaitu pembuatan bus umum.PT. Hydraxle Perkasa membutuhkan suatu sistem informasi yang menunjang aktifitas operasional dan sistem yang lebih efektif pada perusahaan. Untuk itulah, penulis mencoba membuat skripsi mengenai program pembelian berdasarkan sistem pendukung keputusan pada PT. Hydraxle Perkasa. Sistem yang hanya membeli berdasarkan permintaan tidak dicukupkan bagi perusahaan dikarenakan berbagai masalah yaitu tidak adanya informasi bahwa yang akan di beli sudah sesuai dengan apa yang di butuhkan oleh pabrik, sistem perbandingan harga yang masih manual memberikan berbagai macam masalah yang terjadi pada perusahaan tersebut.Perancangan program merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan perancangan program dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini.Maka dari itu dengan perancangan program lebih baik dari sistem yang lama yang bertujuan agar berjalan lebih cepat dan akurat serta program pembelian berdasarkan sistem pendukung keputusan yang sekarang lebih kondusif dibandingakan dengan sistem yang terdahulu.
PENERAPAN MODEL TRANSFORMER UNTUK DETEKSI BERITA PALSU DALAM BAHASA INDONESIA BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING Rukmana, Andi; Kuswandi, Ferdi; Makin, Samsul; Styo Yuniarti, Angger; Kurniawan, Muhammad Arif
IPSIKOM Vol. 14 No. 2 (2026): IPSIKOM
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i2.474

Abstract

The rise of false information in Indonesia has turned into a pressing problem in today's digital era, primarily driven by the heavy reliance on social media as the dominant source of information. This study aims to evaluate the effectiveness of the Transformer model in detecting fake news written in Indonesian and to compare its performance with traditional methods such as LSTM and Naïve Bayes. An experimental quantitative approach was employed, utilizing a curated dataset of verified real and fake news articles. The data underwent preprocessing stages, including text cleaning, tokenization, and transformation into numerical vector formats prior to model training. The results demonstrate that the Transformer model surpasses other methods, achieving an accuracy of 92.6% and outperforming both LSTM and Naïve Bayes in all principal evaluation metrics. In addition, the Transformer model efficiently detects typical linguistic patterns found in hoax content, including exaggerated expressions, conspiracy-related terms, and repetitive sentence constructions. Validation on an external dataset further confirms the model’s ability to maintain performance stability beyond the initial training data. Despite its promising results, the implementation of this model faces several challenges, including the limited availability of Indonesian-language datasets and concerns related to data ethics and privacy. This study contributes theoretically to the advancement of Transformer-based NLP and practically supports the enhancement of digital literacy and the development of contextual and adaptive hoax detection systems in Indonesia.
Co-Authors Dewi, Wulan Rahma Jaka Suwita Kuswandi, Ferdi Makin, Samsul Muhammad Arif Kurniawan Mustofa Mustofa Rindiansyah, Dodi Rizfie, Muhammad Dala Styo Yuniarti, Angger Supriyanto Supriyanto yanto, Adi Yoga Prihastomo Yuniarti, Angger Styo