cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari zulsafar
Contact Email
journals@telkomuniversity.ac.id
Phone
+6285210699259
Journal Mail Official
adertelu@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
PPM Telkom University Gd. Bangkit, Lantai 3 Jalan Telekomunikasi, Terusan Buahbatu, Bandung, Jawa Barat, Indonesia.
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 26861089     DOI : https://doi.org/10.52661/j_ict
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics
ournal of Informatics and Communication Technology (JICT) is a peer-reviewed, scientific journal published by "Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (PPM)" Institut Teknologi Telkom Jakarta. The aim of this journal is to publish articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the fields of Informatics and Telematics (Telecommunication Technology). It will be publish twice in a year June and December. This journal is an Open Access Journal. This Journal have some focus and scope in the fields of : 1. Informatics 2. Telecommunications 3. Electronic 4. Networking 5. Satelite 6. Radar
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 169 Documents
 5   6   7   8   9 
Tinjauan Pustaka Sistematis: Perkembangan Metode Peramalan Harga Emas Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 1 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.106

Abstract

Prediksi harga emas merupakan hal yang menantang untuk diteliti karena harga emas bersifat fluktuatif. Selain itu, emas juga menjadi alat investasi utama urutan ketiga berdasarkan laporan survei pasar ritel emas tahun 2019. Oleh karena itu kebutuhan emas selalu meningkat 15% setiap tahunnya. Hal ini menjadi pemicu bagi berkembangnya berbagai metode peramalan emas. Pada penelitian ini akan dilakukan tinjauan pustaka sistematis untuk mengidentifikasi perkembangan metode peramalan harga emas. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review dan dihasilkan sebanyak 28 artikel ilmiah untuk direview. Berdasarkan analisis diketahui bahwa sebagian besar metode yang digunakan adalah berbasis deep learning. Metrik performa metode yang digunakan pada mayoritas literatur adalah RMSE dan MAE. Sedangkan data set yang digunakan adalah data keuangan seperti harga emas, nilai tukar mata uang, indeks saham, harga minyak dan nilai inflasi.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING PEMBAYARAN AIR PAM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (Studi kasus : RT.002,RW.01 CIPADU LARANGAN, KOTA TANGERANG BANTEN) Lia Asmaradani Lia
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.109

Abstract

Air PAM merupakan kebutuhan pokok masyarakat khususnya di rt.002 Cipadu Kota. Tangerang yang sangat kekurangan air bersih namun pelayanan pegawai PDAM yang sangat terbatas, karena masih dilakukan dengan cara tidak praktis. Begitu pula dalam proses pencatatan pembayaran masih menggunakan pencatatan, dan untuk memudahkan kendala tersebut dibuatlah sebuah sistem aplikasi pencatatan pembayaran menggunakan android ini yang digunakan oleh pegawai PDAM maupun pelanggan. Dengan menggunakan metode pengumpulan data serta wawancara, observasi dan studi pustaka serta analisis data, sehingga proses pencatatan pembayaran dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Dan hasil dari penelitian ini adalah telah dibuatnya sistem monitoring pembayaran air PAM di rt.002 berbasis android dan memudahkan pelanggan dapat mengetahui jumlah tagihan air setiap bulannya
Analisis Keamanan dan Kenyamanan pada Cloud Computing Dwina Satrinia; Syifa Nurgaida Yutia; Iik Muhamad Malik Matin
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 1 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.111

Abstract

Cloud computing atau ‘komputasi awan’ menyajikan berbagai kemudahan untuk organisasi maupun individu dalam mengakses data dimanapun dan kapanpun. Cloud computing memiliki kelebihan seperti memberikan berbagai pilihan model layanan, jenis penyimpanan data, serta kustomisasi komputasi sehingga memberikan manfaat yang menarik yaitu efisiensi, efektif dan hemat biaya, tetapi hal tersebut tidak membuat cloud computing aman dari ancaman serangan keamanan. Konsep keamanan dibutuhkan untuk membantu manajemen pada organisasi maupun individu dalam melindungi dan melakukan pengamanan data pada layanan cloud. Selain itu, model kenyamanan juga diperlukan untuk membantu pengguna dalam menggunakan layanan cloud.
Geo-Location Clustering Untuk Menentukan Tempat Tujuan Wisata Dengan Menggunakan Algoritma PAM (Partitioning Around Medoids): Risna Agustin, Asep Id Hadiana, Fajri Rahmat Umbara Risna Risna Agustin
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.115

Abstract

Pariwisata adalah suatu kegiatan perjalanan dimana seorang individu atau kelompok mengunjungi suatu tempat tertentu untuk rekreasi atau mempelajari keunikan daya tarik tempat wisata yang dikunjungi. Salah satu tempat wisata di Indonesia yang banyak dikunjungi adalah Pulau Jawa dengan total kunjungan mencapai 186.894.200 jiwa dalam kurun waktu 5 tahun dimulai dari tahun 2014 hingga 2018. Dalam melakukan sebuah kunjungan wisata biasanya wisatawan akan melakukan proses perencanaan perjalanan dengan melihat informasi yang ada di internet, kemudian wisatawan akan menuliskan tempat tujuan yang akan dikunjungi. Proses merencanakan perjalanan wisata ini dapat membantu dalam mengatur perjalanan sehingga dapat mengunjungi setiap tempat wisata yang tersedia. Oleh karena itu dibutuhkan pengelompokan data tempat wisata untuk menentukan tempat wisata yang akan dikunjungi. Dalam penelitian ini algoritma PAM (Partitioning Around Medoids) digunakan untuk melakukan proses geo-location clustering pada data tempat wisata. Nilai K yang digunakan di inisialisasikan sebagai jumlah hari kunjungan. Penelitian ini menghasilkan 3 cluster, dimana cluster 0 memiliki jumlah kunjungan wisata sebanyak 284 tempat wisata dengan rata-rata koordinat masuk kedalam wilayah Jawa Barat, cluster 1 memiliki jumlah kunjungan wisata sebanyak 470 tempat wisata dengan rata-rata koordinat masuk kedalam wilayah Jawa Tengah, dan cluster 2 memiliki jumlah kunjungan wisata sebanyak 260 tempat wisata dengan rata-rata koordinat masuk kedalam wilayah Jawa Timur. Hasil evaluasi menggunakan metode Silhouette Coefficient untuk nilai K=3 yaitu 0,3386 sehingga hasil cluster yang terbentuk cukup baik.
Klasterisasi Perguruan Tinggi Swasta Berdasarkan Minat Siswa Menggunakan Metode K-Medoids: Andika Dwi Cipta, Asep Id Hadiana, Fajri Rahmat Umbara Andika Dwi Cipta
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.116

Abstract

Perguruan tinggi merupakan lembaga tertinggi dari sistem pendidikan nasional. Perguruan tinggi juga memiliki peran penting dalam mengembangkan kemampuan manusia untuk dilatih dan berkembang sehingga menjadi individu yang mempunyai pola pikir dan analisis kritis dalam memecahkan sebuah masalah. Terdapat berbagai jenis perguruan tinggi di Indonesia yaitu PTN (Perguruan Tinggi Negeri), PTS(Perguruan Tinggi Swasta), PTA(Perguruan Tinggi Akademik), dan PTK(Perguruan Tinggi Kedinasan). Bagi siswa/pelajar yang akan melanjutkan pendidikan perguruan tinggi mengalami kesulitan mencari informasi perguruan tinggi mana yang diminati karena jumlah perguruan tinggi di Indonesia terhitung sangat banyak khususnya pada perguruan tinggi swasta. Kumpulan-kumpulan data umum mengenai perguruan tinggi swasta tersebut terhitung sangat banyak dan dibutuhkan suatu kesimpulan data dalam penentuan setiap Perguruan Tinggi Swasta yang diminati. Oleh sebab itu dibutuhkan pengelompokan data Perguruan Tinggi Swasta untuk dapat mengetahui informasi perguruan tinggi yang diminati. Dalam penelitian ini algoritma K-Medoids digunakan untuk melakukan klasterisasi. Penelitian ini menghasilkan 4 buah cluster dimana cluster 2 merupakan perguruan tinggi swasta yang sangat diminati, cluster 1 merupakan perguruan tinggi swasta yang cukup diminati, cluster 0 merupakan perguruan tinggi swasta yang kurang diminati, dan cluster 3 merupakan perguruan tinggi swasta yang tidak diminati. Hasil nilai evaluasi dengan menggunakan metode Silhouette Coefficient untuk 4 cluster yaitu 0,72589 sehingga hasil cluster yang terbentuk masuk kedalam cluster strong structure atau merupakan cluster terbaik
Model Deteksi Botnet Menggunakan Algoritma Decision Tree Dengan Untuk Mengidentifikasi Serangan Click Fraud Rafli Firdaus; Asep Id Hadiana; Fatan Kasyidi
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.122

Abstract

Malicious Software (Malware) merupakan program yang dibuat khusus untuk merugikan orang lain. Salah satunya Botnet, di mana Botnet dapat menginfeksi perangkat komputer serta membuat komputer tersebut sebagai suatu alat yang nantinya akan dikendalikan secara paksa oleh pemilik dari program Malware tersebut. Botnet sendiri dapat melakukan serangan Click Fraud untuk melakukan Fake Clicks terhadap iklan yang bersifat Pay Per Click. Botnet dengan serangan Click Fraud memiliki pola tingkah laku yang dapat diklasifikasikan dengan menggunakan Dataset CTU-13. Sehingga Flow Traffic dari Botnet yang melakukan serangan Click Fraud akan dapat terdeteksi dengan menggunakan algoritma CART dengan menggunakan teknik SMOTE untuk melakukan Oversampling dan teknik Random Undersampling untuk menangati ketidakseimbangan sebaran data untuk setiap kelasnya. Dengan menggunakan rasio Undersampling yaitu 50% dan terdapat 2 skenario untuk penggunaan teknik SMOTE, yaitu sebelum dan setelah data dibagi menjadi data latih dan data uji. Berdasarkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan penggunaan teknik SMOTE dan Random Undersampling dalam kasus untuk pendeteksian Botnet yang melakukan serangan Click Fraud sebelum membagi dataset menjadi data latih dan data uji dapat meningkatkan akurasi ataupun kinerja dari model tersebut dengan mencapai tingkat akurasi sebesar 99.97%. Dan Nilai F-Score dari model yang menggunakan SMOTE dan Random Undersampling adalah 99.96%.
ONLINE COLABORATION SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN PRODUKTIFITAS KERJA DALAM MASA WORK FROM HOME (WFH) Ade Rahmat Iskandar; Hary Nugroho
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 1 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.124

Abstract

Dalam masa Lock down, banyak instansi-instansi pemerintah, perusahaan badan usaha milik negara (BUMN), maupun perusahaan swasta lainnya memberlakukan proses kerja yang dinamakan work from home (WFH) atau bekerja dari rumah. Penelitian ini dilaksanakan dari tanggal 16 Maret samapai dengan 17 April 2020 bagi para pegawai Akademi Telkom selama masa bekerja dari rumah, untuk menghindari penyebaran virus Corona atau covid-19 yang sedang melanda di Indonesia dan negara-negara lainnya. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah explorasi terhadap beberapa pola kerja WFH menggunakan beberapa tipe online colaboration. Luaran dari penelitian ini adalah penggunaan media Whatsapp, Zoom dan wfh’s website yang paling banyak digunakan selama masa bekerja dari rumah bagi para pegawai Akademi Telkom Jakarta.
Daur Ulang Limbah Air Menjadi Air Bersih untuk Siram Tanaman Berbasis IoT: Daur Ulang Limbah Air Menjadi Air Bersih untuk Siram Tanaman Berbasis IoT Muhamad Muhamad Royhan
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.131

Abstract

Air merupakan bahan untuk mandi, membersihkan peralatan , wudlu. Air bekas untuk membersihan merupakan limbah. Air limbah dari aktivitas tersebut dibuang melalui saluran ke sungai. Aktifitas dengan menggunakan air dilakukakan setiap hari dan terus dibuang. Air limbah mengandung detergen, lumpur, debu, minyak goreng. Jika limbah air langsung dibuang ke sungai menyebabkan polusi. Tanda polusi air adalah air warna putih, berbusa, bau. Air limbah di Institut Teknologi Telkom Jakarta sebelum dibuang ke sungai dilakuan penyaringan dengan tujuan menyaring detergen, minyak goreng, sisa makanan. Penyaringan dilakukan dengan bahan serabut kelapa, batu, karbon. Air yang sudah disaring dan bersih ditampung di tabung air (tandon air). Dari tabung menggunakan pompa listrik dapat digunakan untuk menyiram tumbuhan dan rumput serta bunga. Pelaksanaan penelitian mengacu SNI 3981 dan SNI 6774. Dengan memanfaatkan Internet of Things, dapat membantu untuk memonitoring kondisi air pada tabung penampung air. Untuk memonitoring dapat memanfaatkan media perangkat bergerak dengan membuat aplikasi mobile.
Why do Consumers Adopt E-Grocery? A Systematic Literature Review Dea Wemona Rahma; Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas; Qilbaaini Effendi Muftikhali
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.133

Abstract

Electronic grocery (e-grocery) is currently the most emerging subset of online shopping. Every week, 28.3% of people buy grocery products online. The value of e-grocery sales in Indonesia is predicted to continue to rise and will reach around US $5.6 trillion by 2026. This indicates that e-grocery is an important potential market for quick-commerce online shopping services in the future. A Systematic Literature Review research in the field of e-grocery has existed before. A Systematic Literature Review research in the field of e-grocery has existed before. However, to date, the authors have not found SLR research that focuses on exploring the driving factors of e-grocery adoption. To bridge the gap, the purpose of this study is to provide a comprehensive overview of the factors that influence consumers to adopt e-grocery or online grocery shopping. The method used was Systematic Literature Review. The process of searching and selecting scientific articles through Scopus with various criteria resulted in 25 primary studies. The results showed that the most common driving factors found among the 25 studies were Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness adapted from TAM theory, delivery time factor, and demographic factors such as age, gender, income, and education level. Despite the numerous factors mentioned in the primary studies, no factor has been able to represent the phenomenon of deals and promotions that are often found in various e-commerce applications, including e-grocery service providers.
Validasi Antena Offset Reflektor Dzul Rahman; Kamelia Quzwain; Nadia Media Rizka
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.135

Abstract

Dalam sistem komunikasi seluler Fifth-Generation (5G) terdapat subjek teknik yang baru seperti millimeter wave, ukuran sel yang kecil, dan multibeam di stasiun pangkalan yang akan diperkenalkan terkait dengan teknologi gelombang radio. Antena offset reflektor dapat digunakan pada aplikasi millimeter wave karena mampu menghasilkan gain yang tinggi. Projek ini menjelaskan pembuatan antena offset dual-reflector dengan menggunakan teknik shaping. Model antena offset reflektor berhasil didesain dengan menggunakan pemograman MATLAB. Untuk memvalidasi program MATLAB tersebut, simulasi dengan menggunakan software FEKO juga telah dilakukan. Berdasarkan hasil simulasi FEKO, antena offset dual-reflector mampu menghasilkan gain sebesar 37.7 dBi. Ini membuktikan bahwa konsep shaping untuk offset reflektor serta program MATLAB di projek ini berjalan dengan baik dan benar.

Page 7 of 17 | Total Record : 169

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025) Vol. 6 No. 2 (2024) Vol. 6 No. 1 (2024) Vol. 5 No. 2 (2023) Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022) Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 3 No. 1 (2021) Vol. 2 No. 2 (2020) Vol. 2 No. 1 (2020): Juni Vol. 1 No. 2 (2019) Vol. 1 No. 1 (2019) Vol. 1 No. 1 (2019): JICT More Issue