Garuda - Garba Rujukan Digital

Steganalysis LSB Matching pada Grayscale Image menggunakan Machine Learning Syifa Nurgaida Yutia
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 3 No 1 (2021)
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Pada era digital saat ini teknik-teknik menyembunyikan pesan atau steganografi pada sebuah data telah mengalami perkembangan. Sehingga diperlukannya pengembangan teknik untuk mendeteksi pesan tersebut yang dapat dilakukan dengan metode steganalisis. Tujuan steganalisis yaitu untuk mengetahui apakah dalam suatu objek berisi pesan rahasia atau tidak. Terdapat dua metode steganografi secara garis besar yaitu LSB Replacement dan LSB Matching. Penerapan LSB Replacement dalam steganografi menyebabkan ketidakseimbangan dalam histogram gambar yang dapat dengan mudah dieksploitasi dengan metode statistik untuk steganalisis. Metode kedua yaitu LSB Matching dapat memecahkan masalah pada LSB Replacement dengan secara acak menambah atau mengurangi nilai piksel dengan 1 dalam kasus ketidakcocokan bit LSB untuk menghindari masalah ketidakseimbangan histogram dan membuatnya sulit untuk melakukan steganalysis dengan metode statistik saja, maka untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini melakukan teknik steganalysis dengan penggunaan machine learning untuk keberadaan LSB matching dalam gambar grayscale (skala abu-abu) menggunakan teknik klasifikasi.

Automated Functional Testing pada API menggunakan Keyword Driven Framework Syifa Nurgaida Yutia
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 3 No 1 (2021)
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Pada era digital saat ini, penggunaan API (Application Programming Interface) sangat penting dalam proses pengembangan aplikasi. API berperan dalam menjembatani antara dua fungsi atau dua perangkat lunak yang berbeda untuk pertukaran data. Pengujian secara manual masih memiliki masalah antara lain adalah not reusable dan tidak efisien dengan perubahan. Sedangkan, automation testing menggunakan skrip uji yang berisi objek atau elemen pada perangkat lunak yang direkam untuk dapat dijalankan pada pengujian secara berulang dan dapat disesuaikan jika terdapat perubahan. Pengujian functional untuk memastikan fungsi API berjalan dengan baik dapat lebih mudah dilakukan dengan automation testing. Salah satu metode pada automation testing yaitu keyword driven framework dengan menggunakan keyword untuk mendeskripsikan langkah-langkah pengujian. Kelebihan yang ditawarkan automated functional testing menggunakan keyword driven framework yaitu test case ringkas, mudah dimengerti dan mudah dimodifikasi. Makalah ini mengusulkan automated functional testing pada API menggunakan keyword driven framework dengan penerapannya menggunakan tools automation testing yaitu Robot Framework.

Analisis Keamanan dan Kenyamanan pada Cloud Computing Dwina Satrinia; Syifa Nurgaida Yutia; Iik Muhamad Malik Matin
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.111

Cloud computing atau ‘komputasi awan’ menyajikan berbagai kemudahan untuk organisasi maupun individu dalam mengakses data dimanapun dan kapanpun. Cloud computing memiliki kelebihan seperti memberikan berbagai pilihan model layanan, jenis penyimpanan data, serta kustomisasi komputasi sehingga memberikan manfaat yang menarik yaitu efisiensi, efektif dan hemat biaya, tetapi hal tersebut tidak membuat cloud computing aman dari ancaman serangan keamanan. Konsep keamanan dibutuhkan untuk membantu manajemen pada organisasi maupun individu dalam melindungi dan melakukan pengamanan data pada layanan cloud. Selain itu, model kenyamanan juga diperlukan untuk membantu pengguna dalam menggunakan layanan cloud.

WORKSHOP IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KENDALI KUALITAS AIR PADA MEDIA TANAM AQUAPONIK MENGGUNAKAN GAWAI Indrarini Dyah Irawati; Dadan Nur Ramadan; Sugondo Hadiyoso; Rita Purnamasari; Gelar Budiman; Nurwan Reza Fachrurrozi; Yudiansyah Yudiansyah; Syifa Nurgaida Yutia; Sasmi Hidayatullah Yulianing Tyas; Siti Zahrotul Fajriyah
Jurnal Abdi Insani Vol 10 No 1 (2023): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v10i1.805

The industrial revolution 4.0 greatly impacts the learning curriculum, especially at the vocational and higher education levels. They are required to play an active role in the success and acceleration of the implementation of industry 4.0. Higher Education becomes a kind of place for preparation or training for human resources (HR) to provide skills that are directly related to the application and development of applications that support industry 4.0. In order to support the government's efforts, the community service team at Telkom University and the Telkom Jakarta Institute of Technology actively participated in collaborating with SMK Nagrak Purwakarta. This community service focuses on bridging productivity between departments in Nagrak Vocational School such as the Food Crops and Horticulture Agribusiness (ATPH) department and the network computer engineering department (TKJ) so as to produce the right cultivation, namely Internet of Things (IoT) based aquaponics. This activity consists of making modules and video tutorials for students and teachers, designing sensors and devices, and making monitoring applications on smartphones to monitor aquaponic plants. The sensor designed consists of a PH detection sensor in the air and an oxygen sensor installed in the school's aquaponics garden. The students and teachers were enthusiastic in participating in workshops regarding IoT materials. Not only getting material, students and teachers then do direct practice to make aquaponics and monitor temperature. Based on a survey of the results of this community service implementation, teachers and students are very satisfied and enthusiastic about and hope that community service activities can be carried out on an ongoing basis.

Pemodelan Proses Bisnis Second Level Maintenance (SLM) Mesin ATM pada PT XYZ Syifa Nurgaida Yutia; Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas; Dea Wemona Rahma; Adi Kuncoro
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 5 No 1
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v5i1.189

Dalam proses bisnis second level maintenance memiliki tujuan untuk memberikan jasa perbaikan mesin ATM yang digunakan oleh pihak customer atau bank. Tentunya dalam, menjalankan bisnis dalam bidang ini mempunyai standar untuk memenuhi persyaratan, yang saling disepakati oleh kedua belah pihak. Pada proses bisnis yang sedang berjalan saat ini memiliki masalah pada proses manage schedule yang tidak mencapai SLA. Proses manage schedule yang tidak tepat menyebabkan overload pada ticket problem dan penjadwalan yang tidak efektif sering menyebabkan ketidaktersediaan teknisi. Penelitian ini berfokus untuk mengatasi perbaikan kinerja pada proses bisnis Manage Schedule. Proses bisnis eksisting akan dianalisis dan dibuat usulan rancangan proses bisnis TO-BE sebagai bentuk perbaikan dari proses bisnis saat ini. Usulan proses bisnis diharapkan dapat meningkatkan kinerja proses bisnis eksisting untuk memenuhi batas SLA yang telah ditetapkan sebelumnya. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Pemodelan proses bisnis menggunakan BPMN (Business Process Model Notation). BPMN yang merupakan metode pemodelan bisnis, dan juga sebagai alat desain pada sistem yang berbasis pesan digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukan rancangan proses TO-BE meningkatkan dari sisi efisiensi cycle time menjadi 52,84%.

Steganalysis LSB Matching pada Grayscale Image menggunakan Machine Learning Syifa Nurgaida Yutia
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v3i1.69

Pada era digital saat ini teknik-teknik menyembunyikan pesan atau steganografi pada sebuah data telah mengalami perkembangan. Sehingga diperlukannya pengembangan teknik untuk mendeteksi pesan tersebut yang dapat dilakukan dengan metode steganalisis. Tujuan steganalisis yaitu untuk mengetahui apakah dalam suatu objek berisi pesan rahasia atau tidak. Terdapat dua metode steganografi secara garis besar yaitu LSB Replacement dan LSB Matching. Penerapan LSB Replacement dalam steganografi menyebabkan ketidakseimbangan dalam histogram gambar yang dapat dengan mudah dieksploitasi dengan metode statistik untuk steganalisis. Metode kedua yaitu LSB Matching dapat memecahkan masalah pada LSB Replacement dengan secara acak menambah atau mengurangi nilai piksel dengan 1 dalam kasus ketidakcocokan bit LSB untuk menghindari masalah ketidakseimbangan histogram dan membuatnya sulit untuk melakukan steganalysis dengan metode statistik saja, maka untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini melakukan teknik steganalysis dengan penggunaan machine learning untuk keberadaan LSB matching dalam gambar grayscale (skala abu-abu) menggunakan teknik klasifikasi.

Automated Functional Testing pada API menggunakan Keyword Driven Framework Syifa Nurgaida Yutia
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v3i1.70

Pada era digital saat ini, penggunaan API (Application Programming Interface) sangat penting dalam proses pengembangan aplikasi. API berperan dalam menjembatani antara dua fungsi atau dua perangkat lunak yang berbeda untuk pertukaran data. Pengujian secara manual masih memiliki masalah antara lain adalah not reusable dan tidak efisien dengan perubahan. Sedangkan, automation testing menggunakan skrip uji yang berisi objek atau elemen pada perangkat lunak yang direkam untuk dapat dijalankan pada pengujian secara berulang dan dapat disesuaikan jika terdapat perubahan. Pengujian functional untuk memastikan fungsi API berjalan dengan baik dapat lebih mudah dilakukan dengan automation testing. Salah satu metode pada automation testing yaitu keyword driven framework dengan menggunakan keyword untuk mendeskripsikan langkah-langkah pengujian. Kelebihan yang ditawarkan automated functional testing menggunakan keyword driven framework yaitu test case ringkas, mudah dimengerti dan mudah dimodifikasi. Makalah ini mengusulkan automated functional testing pada API menggunakan keyword driven framework dengan penerapannya menggunakan tools automation testing yaitu Robot Framework.

Analisis Keamanan dan Kenyamanan pada Cloud Computing Dwina Satrinia; Syifa Nurgaida Yutia; Iik Muhamad Malik Matin
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 1 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.111

Cloud computing atau ‘komputasi awan’ menyajikan berbagai kemudahan untuk organisasi maupun individu dalam mengakses data dimanapun dan kapanpun. Cloud computing memiliki kelebihan seperti memberikan berbagai pilihan model layanan, jenis penyimpanan data, serta kustomisasi komputasi sehingga memberikan manfaat yang menarik yaitu efisiensi, efektif dan hemat biaya, tetapi hal tersebut tidak membuat cloud computing aman dari ancaman serangan keamanan. Konsep keamanan dibutuhkan untuk membantu manajemen pada organisasi maupun individu dalam melindungi dan melakukan pengamanan data pada layanan cloud. Selain itu, model kenyamanan juga diperlukan untuk membantu pengguna dalam menggunakan layanan cloud.

Pemodelan Proses Bisnis Second Level Maintenance (SLM) Mesin ATM pada PT XYZ Syifa Nurgaida Yutia; Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas; Dea Wemona Rahma; Adi Kuncoro
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 5 No. 1
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v5i1.189

Dalam proses bisnis second level maintenance memiliki tujuan untuk memberikan jasa perbaikan mesin ATM yang digunakan oleh pihak customer atau bank. Tentunya dalam, menjalankan bisnis dalam bidang ini mempunyai standar untuk memenuhi persyaratan, yang saling disepakati oleh kedua belah pihak. Pada proses bisnis yang sedang berjalan saat ini memiliki masalah pada proses manage schedule yang tidak mencapai SLA. Proses manage schedule yang tidak tepat menyebabkan overload pada ticket problem dan penjadwalan yang tidak efektif sering menyebabkan ketidaktersediaan teknisi. Penelitian ini berfokus untuk mengatasi perbaikan kinerja pada proses bisnis Manage Schedule. Proses bisnis eksisting akan dianalisis dan dibuat usulan rancangan proses bisnis TO-BE sebagai bentuk perbaikan dari proses bisnis saat ini. Usulan proses bisnis diharapkan dapat meningkatkan kinerja proses bisnis eksisting untuk memenuhi batas SLA yang telah ditetapkan sebelumnya. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Pemodelan proses bisnis menggunakan BPMN (Business Process Model Notation). BPMN yang merupakan metode pemodelan bisnis, dan juga sebagai alat desain pada sistem yang berbasis pesan digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukan rancangan proses TO-BE meningkatkan dari sisi efisiensi cycle time menjadi 52,84%.

Enhancing SQL Injection Attack Prevention: A Framework for Detection, Secure Development, and Intelligent Techniques Nanang Cahyadi; Syifa Nurgaida Yutia; Pietra Dorand
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v5i2.233

SQL injection attacks (SQLIAs) pose increasing threats as more organizations adopt vulnerable web applications and databases. By manipulating queries, SQLIAs access and destroy confidential data. This paper delivers three contributions around improving SQLIA detection research: first, a literature review assessing current detection/prevention systems to produce an SQL injection detection framework; second, specialized deep learning models optimizing session pattern analysis and feature engineering to enhance performance; third, comparing proposed models against previous defenses to surface promising research directions. Results highlight opportunities like real-time systems generalizing across attack variants through emerging techniques. Additionally, with attack complexity rising, systematized SQLIA investigation is warranted. Despite extensive study, current perspectives lack cohesive guidance informing mitigation strategies. Therefore, a framework is proposed holistically mapping knowledge gaps around contemporary SQLIAs, seminal threats in web applications, and security solutions. Furthermore, a multi-faceted framework examines research trends divided into hardening existing apps, detecting attacks on production systems, and integrating secure development practices. Literature suggests comprehensive resilience requires concurrent strength across these areas. Finally, future work remains in integrated frameworks, deep reinforcement learning adoption, automated AI auditing, and differential privacy to advance real-world SQL injection detection and prevention.

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search