cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyuddin S
Contact Email
wahyu@amiklps.ac.id
Phone
+6285299583927
Journal Mail Official
wahyu@amiklps.ac.id
Editorial Address
Kampus STMIK Amika Soppeng, Jalan bukit tujuh wali-wali salotungo, Kota Watansoppeng (90812), Provinsi Sulawesi Selatan, Indonesia.
Location
Kab. soppeng,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Amika Soppeng
ISSN : 29643988     EISSN : 29643953     DOI : https://doi.org/10.70247/jumistik.v3i1.76
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) di terbitkan oleh Kampus STMIK Amika Soppeng. JUMISTIK terbit 2 edisi per tahun pada bulan Juni dan bulan Desember dengan scope ilmu komputer yang mencakup manajemen informatika, sistem informasi dan teknologi komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 116 Documents
 8   9   10   11   12 
Pengembangan Platform Ekosistem Bisnis Digital berbasis Artificial Intelligence untuk Mendukung Business Analytics Ipan Ripai; Eddy Soeryanto Soegoto; Tri Utomo Wiganarto
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.340

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi, namun masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan data bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data. Meskipun Artificial Intelligence (AI) dan Business Analytics menawarkan potensi besar, penerapannya pada UMKM masih belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan melakukan evaluasi awal terhadap prototype BokorAI, yaitu platform bisnis digital berbasis AI yang mengintegrasikan Business Analytics dan Virtual Business Assistant untuk mendukung pengambilan keputusan UMKM. Penelitian menggunakan metode Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi permasalahan, analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, demonstrasi, dan evaluasi awal prototype. BokorAI dikembangkan sebagai aplikasi berbasis web yang menyediakan dashboard analitik bisnis, analisis penjualan, analisis pelanggan, serta asisten virtual berbasis AI. Prototype diuji menggunakan data transaksi riil pada UMKM dan dievaluasi melalui pengujian usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BokorAI mampu mengintegrasikan Business Analytics dan Virtual Business Assistant dalam satu platform yang membantu pelaku UMKM memantau kinerja usaha, memperoleh insight bisnis, serta menerima rekomendasi secara interaktif. Prototype yang dikembangkan berpotensi meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data dan mendukung transformasi digital UMKM
Analisis Sistem Informasi Manajemen KEMBANGDAMAN Menggunakan Metode UTAUT2 & SUS di Kemenag Jombang Muhammad Al Farisyi; Diema Hernyka Satyareni; Mohammad Shohibul Wafa
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.245

Abstract

Transformasi digital di sektor pemerintahan mendorong inovasi layanan publik, salah satunya melalui penerapan Sistem Informasi Manajemen “KEMBANGDAMAN” di Kantor Kementerian Agama (Kemenag) Jombang. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat penerimaan dan usability sistem dengan mengintegrasikan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) dan System Usability Scale (SUS). Pendekatan kuantitatif digunakan dengan melibatkan 97 pengguna aktif melalui penyebaran kuesioner. Hasil menunjukkan sebagian besar variabel UTAUT2, seperti Performance Expectancy, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, Habit, dan Use Behavior, memperoleh skor di atas 70%, sedangkan Facilitating Conditions (69,91%) dan Behavioral Intention (68,39%) sedikit di bawahnya. Nilai rata-rata SUS sebesar 54 tergolong kategori “Good” namun pada tingkat penerimaan Marginal Low, menunjukkan bahwa sistem cukup mudah digunakan tetapi masih memerlukan perbaikan antarmuka dan navigasi. Hasil uji regresi linier sederhana menunjukkan pengaruh positif signifikan antara penerimaan pengguna dan usability (sig. 0,000 < 0,05) dengan nilai koefisien determinasi 0,188. Dengan demikian, semakin tinggi penerimaan pengguna, semakin baik tingkat kemudahan penggunaan sistem. Penelitian ini memberikan rekomendasi strategis untuk peningkatan mutu layanan publik berbasis digital di Kemenag Jombang.
Rancang Bangun Smart Glove Penerjemah SIBI berbasis ESP32 Terintegrasi Sistem Speech Synthesis Budi Styawan; Handy Hartono Setiawan; I Made Candra Girinata; Arwin Wahyu Saputra; Zaenul Mutaqin
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.312

Abstract

Komunikasi antara penyandang disabilitas tunarungu dan tunawicara dengan masyarakat umum kerap terhambat akibat minimnya pemahaman terhadap Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan purwarupa sarung tangan pintar (smart glove) satu tangan berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu mengenali isyarat huruf vokal SIBI (A, I, U, E, O) secara waktu nyata. Akuisisi data dilakukan melalui fusi lima flex sensor berkonfigurasi pull-up dan modul sensor inersia MPU6050. Pemrosesan sinyal dilakukan secara lokal menggunakan filter Exponential Moving Average (EMA) diikuti metode klasifikasi thresholding deterministik. Data telemetri dikirimkan nirkabel melalui protokol MQTT ke antarmuka web Laravel untuk divisualisasikan sebagai teks dan dikonversi menjadi luaran suara (speech synthesis). Pengujian Confusion Matrix terhadap 500 sampel menghasilkan akurasi rata-rata 94,2% dengan rata-rata latensi end-to-end 2.216,4 milidetik. Hasil ini memvalidasi keandalan purwarupa sebagai fondasi pengembangan sistem penerjemah SIBI yang lebih komprehensif.
Evaluasi User Experience menggunakan Metode HE dan SUS pada Website SIPBABI I Made Pasek Pradnyana Wijaya; Luh Putu Safitri Pratiwi
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.317

Abstract

Pencatatan perkembangan ternak pada peternakan Ternak Jaya sebelumnya belum optimal, sehingga berdampak pada harga jual yang kurang maksimal. Penelitian terdahulu telah berhasil membangun sistem informasi SIPBABI menggunakan metode prototype yang secara fungsional yang telah teruji mampu berjalan dengan baik melalui pengujian black box. Kendati demikian, efektivitas jangka panjang sistem sangat bergantung pada aspek pengalaman pengguna (User Experience). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas antarmuka dan tingkat kebergunaan website SIPBABI agar mudah dioperasikan oleh peternak maupun dokter hewan. Evaluasi dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif mengintegrasikan metode Heuristic Evaluation (HE) untuk penilaian pakar dan System Usability Scale (SUS) untuk pengguna akhir. Hasil evaluasi HE memperoleh nilai rata-rata severity rating sebesar 0,90 (cosmetic problem), yang menghasilkan rekomendasi desain pada aspek Error Prevention dan Aesthetic and Minimalist Design. Sementara itu, pengujian SUS menghasilkan nilai rata-rata sebesar 88,13, yang menempatkan aplikasi ini ke dalam kategori Acceptable dengan predikat Excellent. Integrasi metode HE dan SUS memberikan analisis UX komprehensif, sehingga sistem SIPBABI tidak hanya tangguh secara teknis tetapi juga mampu memberikan pengalaman pengguna yang optimal dalam mendukung manajemen peternakan yang berkelanjutan
Explainable Machine Learning untuk Klasifikasi Kesesuaian Lahan Jagung Berbasis Data Tabular di Kabupaten Soppeng Ismail Ismail; Andi Zulkifli Nusri; Sukma Ayu
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.318

Abstract

Klasifikasi kesesuaian lahan jagung penting untuk mendukung pengambilan keputusan pertanian berbasis data, terutama dalam menentukan lahan yang memiliki kondisi fisik, iklim, dan unsur hara yang sesuai. Penelitian ini bertujuan membangun model Explainable Machine Learning untuk klasifikasi kesesuaian lahan jagung berbasis data tabular. Dataset yang digunakan terdiri atas 560 data dari Kabupaten Soppeng dengan sepuluh variabel input, yaitu pH tanah, curah hujan, suhu, kelembapan, ketinggian, kemiringan lahan, tekstur tanah, nitrogen, fosfor, dan kalium. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, encoding fitur, standardisasi data numerik, pembagian data, pelatihan model, evaluasi model, dan interpretasi menggunakan Explainable Machine Learning. Algoritma yang diuji meliputi Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, dan XGBoost. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Decision Tree memperoleh performa terbaik dengan accuracy 0,9911, precision 0,9914, recall 0,9911, dan F1-score 0,9911. Feature importance dan SHAP menunjukkan bahwa kemiringan lahan, pH tanah, fosfor, nitrogen, dan kalium menjadi faktor paling berpengaruh
Implementasi Sistem Informasi Akademik berbasis Web pada SMAN 1 Kota Tangerang Selatan Difa Cornelia Agustin; Ardina Nayla Latief; Jupron Jupron
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.319

Abstract

SMAN 1 Kota Tangerang Selatan requires a more integrated system to support assignment management, task submission monitoring, and academic data presentation. This study aims to implement a web-based academic information system that provides assignment management, student answer submission, task status monitoring, role-based access control, and academic dashboard visualization. The system was developed using the Waterfall method, with data collected through observation, interviews, and literature study. The application was implemented using PHP, MySQL, Bootstrap, and Chart.js, and tested using Black Box Testing. The results show that the system can help teachers manage assignments, monitor student submissions, provide grades and feedback, and present academic information through a visual dashboard.

Page 12 of 12 | Total Record : 116

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)