cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
charles eferaim mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
decartesian@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 221 Documents
 13   14   15   16   17 
Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Potensi Pertanian di Kabupaten Halmahera Selatan dengan Analisis Gerombol Meilissa Harikadua; Djoni Hatidja; Charles E Mongi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25921

Abstract

This study aims to classify sub-districts based on the potential of agricultural, plantation, livestock, marine fisheries and forestry commodities in the area of South Halmahera Regency. The data used in this study are secondary data taken from the website of the Central Statistics Agency of South Halmahera Regency.The analysis used in this study is Cluster Analysis with a single linkage method and the results obtained are the formation of 3 cluster including Cluster 1 consisting of 28 districts namely: South Obi, Obi, West Obi, East Obi, North Obi, Bacan , South Mandioli, North Mandioli, Batang Lomang Islands, South East Bacan, Middle East Bacan, West Bacan, West Kasiruta, East Kasiruta, North West Bacan, Kayoa, West Kayoa, South Kayoa, North Kayoa, Makian Island, Makian Barat, Gane West, South West Gane, North West Gane, Joronga Islands, East Gane, Middle East Gane and South East Gane. Cluster 2 consisted of South Bacan sub-district and Cluster 3 consisted of East Bacan sub-district.
Analisis Kepuasan Pasien Di RSUD Teep Amurang Dengan Menggunakaan Metode Multivariate Liani Somba; Nelson Nainggolan; Hanny AH Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27397

Abstract

Multidimensional scalling merupakan analisis Multivariate, karena suatu objek seringkali melibatkan banyak variabel atau peubah yang menjadi atribut-atribut objek tersebut. Dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap tingkat kepuasan pasien di RSUD Teep Amurang dan melakukan analisis tentang kualitas pelayanan terhadap kepuasan pasien. Objek penelitian ini yaitu tentang Tangibles (berwujud), Emphaty(Empati), Reliability(Keandalan), Responsiveness(Ketanggapan), Assurance(Jaminan). Dan hasil penelitian ini dalam hasil analisis Multidimensional Scalling (MDS) yaitu pada kuadran 1 terdapat Emphaty, Reliability, Responsiveness berada pada kuadran yang sama, dengan nilai kemiripan yang sama berada pada Reliability dan Emphaty.
Analisis Volatilitas Harga Bawang Putih Di Kota Manado Menggunakan Model GARCH Cesni Sinta Kalengkongan; Yohanes AR Langi; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27398

Abstract

Analisis  volatilitas  harga sangat  diperlukan oleh para pelaku ekonomi  karena  hasil analisisnya dapat digunakan untuk  pengambilan keputusan terkait masalah resiko usaha.  Salah satu metode  untuk memodelkan perilaku data dengan volatilitas tinggi degan menggunakan model Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Tujuan penelitian ini adalah menentukan volatilitas harga Bawang Putih menggunakan model GARCH. Data yang digunakan adalah data  harga bulanan bawang  putih periode  Januari 2015 sampai Maret 2019. Hasil volatilitas harga bawang putih cenderung stabil pada Januari 2015  sampai Maret  2017 dan pada Juli 2018 sampai Februari 2019, sedangkan pada April 2017 sampai Juni 2018 volatilitas harga bawang putih berfluktuasi dengan amplitude yang lebih besar.
ESTIMASI BOBOT PARAMETER M PADA FUZZY C-MEANS MENGGUNAKAN ANALISIS ROBUST DENGAN SIMULASI DATA SPASIAL Clinton Heskia Tambuwun; Yohanes A R Langi; Altien J Rindengan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27600

Abstract

Bobot parameter m yang biasa disebut fuzzifier dapat mempengaruhi performa dari fuzzy c-means (FCM). Pedoman-pedoman baru untuk memilih parameter m telah di sarankan dengan nilai dari m disarankan pada  serta . Sehingga akan diestimasi nilai m lainnya dengan data berbeda dan diaplikasikan pada data spasial. Hasil penelitian ini nilai parameter m pada data numerik  dan nilai parameter m pada data spasial .
ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN KELUARGA DI WILAYAH TOMBATU DUA RAYA Ridel Runturambi; Nelson Nainggolan; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27604

Abstract

Pendapatan merupakan sumber dari pembiayaan yang dilakukan baik oleh seseorang maupun keluarga. Pendapatan adalah penghasilan berupa upah atau gaji, deviden, keuntungan dan merupakan suatu arus uang yang diukur dalam suatu jangka waktu tertentu misalnya seminggu, sebulan, setahun dan jangka waktu yang lebih panjang. Rumah tangga baik ditingkat keluarga maupun pemerintahan pasti membutuhkan biaya untuk memenuhi kebutuhan hidupnya sehari-hari. Biaya tersebut diperoleh dari pendapatan seluruh anggota keluarga tersebut. Pendapatan dalam suatu rumah tangga pasti berbeda-beda. Tujuan penelitian ini adalah untuk Mendeskripsikan pendapatan keluarga wilayah Tombatu Dua Raya dan untuk menentukan variabel-variabel yang mempengaruhi pendapatan keluarga di wilayah Tombatu Dua Raya dengan menggunakan Analisis Regresi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kepala keluarga yang terdapat di Desa Tombatu Dua Raya yang diambil dengan menggunakan kuisioner yang kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi pengolahan data statistika. Digunakan total 91 data kepala keluarga yang diolah dengan menggunakan metode analisis regresi didapatkan pendapatan keluarga diwilayah Tombatu Dua Raya dengan Total sampel 91 sampel, di peroleh rata-rata Rp.2.835.165, standard deviasi Rp.1.673.411, dengan pendapatan minimum berjumlah Rp.1.000.000 dan pendapatan maximum berjumlah Rp.10.000.000 dengan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah Luas Lahan, Kepala keluarga yang mempunyai pekerjaan swasta dan PNS memiliki pendapatan berbeda dengan kepala keluarga yang memiliki pekerjaan petani, Keluarga yang memiliki Daya Listrik 900 Watt memiliki pendapatan berbeda dengan keluarga yang memiliki daya listrik 450 Watt.
AUTOMORFISMA GRAF LOLIPOP Juwita Fransiska Mandey; Mans L Mananohas; Chriestie E J C Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27675

Abstract

Salah satu topik yang menarik untuk di kaji pada teori graf adalah tentang automorfisma graf. Automorfisma graf adalah permutasi graf ke dirinya sendiri dan selalu menghasilkan dirinya sendiri. Akan ditunjukkan apakah automorfisma beberapa unit dari graf lolipop yaitu graf Lolipop L3,1, L4,1 dan L5,1 akan membentuk grup dengan menggunakan operasi fungsi komposisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa automorfisma dari ketiga graf tersebut membentuk grup oleh karena memenuhi sifat-sifat grup yaitu tertutup, asosiatif, ada elemen identitas dan ada invers dilihat dari tabel fungsi komposisi masing-masing graf. Juga menunjukkan banyaknya fungsi automorfisma graf lolipop Ln,1 adalah n-1!.
Model Three-Level Dual-Channel Supply Chain pada Sistem Sentralisasi dengan Memertimbangkan Waktu Tunggu Pengiriman Shinta Nur Pratiwi Ramadhani; Ririn Setiyowati; Titin Sri Martini
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27849

Abstract

AbstrakEra pasar global telah mengubah kebiasaan konsumen dalam membeli produk, sehingga konsumen dapat membeli produk melalui media online. Oleh karena itu, produsen mengembangkan media penjualannya melalui media online dan offline. Pada penelitian ini dikembangkan model three-level dual-channel supply chain dengan memertimbangkan waktu tunggu pengiriman pada penjualan melalui media online yang dilakukan oleh produsen serta mengembangkan media penjualan distributor sehingga distributor dapat menjual produk secara langsung ke konsumen. Konstruksi model bertujuan untuk mengoptimalkan keuntungan gabungan produsen, distributor, dan pengecer dengan sistem sentralisasi. Fungsi keuntungan gabungan merupakan fungsi nonlinear tanpa kendala dengan tiga variabel keputusan yaitu harga jual produsen pada media online, harga jual distributor langsung ke konsumen, dan harga jual pengecer ke konsumen. Selanjutnya, ditentukan solusi optimal model berdasarkan syarat perlu dan syarat cukup untuk fungsi multivariabel tanpa kendala. Berdasarkan simulasi numerik dan analisis sensitivitas dapat dilihat pengaruh faktor waktu tunggu pengiriman terhadap fungsi keuntungan gabungan yang optimal. Ditunjukkan bahwa lamanya waktu tunggu pengiriman sangat berpengaruh pada besarnya keuntungan optimal gabungan produsen, distributor, dan pengecer.Kata Kunci: Sentralisasi, Three-Level, Waktu TungguAbstractThe global market era changes the consumer behavior to shop the product, so the consumer can buy through online channel. Therefore, the producer develop the selling channel to sell their products through online channel and offline channel. In this research, we develop the three-level dual-channel supply chain by notice delivery lead time in the online channel used by the producer and develop selling channel from distributors so distributors can sell their product to consumer with direct selling. We construct the model with profit maximization motive of the system that consists producer, distributors, and retailer in the centralize system. The total profit function is nonlinear function without constrains with three decision variables. Furthermore, we determine the optimal solution of the model based on necessary and sufficient condition. Based on numerical simulations and sensitivity analysis we analyze the effect of delivery lead time strongly influences the optimal total profit system.Keywords: Centralize, Lead Time, Three-Level
Pendekatan Generalized Linear Model Pada Regresi Kuantil Copula Normal Untuk Keterhubungan IHSG dan Kurs EUR-IDR Laurentia Nindya Sari Prameswara; Bambang Susanto; Leopoldus Ricky Sasongko
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.28263

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh estimasi parameter dan regresi kuantil pada suatu model distribusi bivariat yang disebut Copula sebagai alternatif regresi linier klasik dalam menganalisis keterhubungan dua peubah acak. Copula adalah model distribusi bivariat yang memiliki keunggulan selain karena tidak kaku terhadap asumsi distribusi tertentu, juga dapat menyatakan keterhubungan nonlinier. Copula yang dianalisis pada penelitian ini adalah Copula Normal. Sedangkan Generalized Linear Model (GLM) adalah perluasan dari model regresi linier klasik, yang salah satu komponen utamanya adalah fungsi link. Didapati bahwa regresi kuantil pada copula Normal merupakan suatu bentuk GLM dengan fungsi invers link yaitu . Regresi kuantil dan parameter copula Normal  diestimasi dengan pendekatan GLM menggunakan metode Least Square. Estimasi regresi kuantil terbaik dilakukan dengan menghitung Mean Square Error (MSE). Validasi parameter copula dilakukan melalui simulasi dengan parametric bootstrap. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data return IHSG sebagai peubah tak bebas dan data return kurs beli EUR-IDR sebagai peubah bebas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterhubungan IHSG dan kurs beli EUR-IDR lemah dan tidak linier.
Estimasi Parameter Copula Plackett Untuk Data Bivariat Melalui Metode Generalized Linear Model Pada Regresi Mediannya Egidius Saut Poltak Situmorang; Bambang Susanto; Leopoldus Ricky Sasongko
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.28264

Abstract

Hubungan antardua peubah acak dapat dilakukan melalui pendekatan regresi linier. Namun keterbatasan regresi linier dalam pemenuhan asumsi klasik sering menjadi kendala analisis. Keterbatasan ini dapat diatasi dengan melibatkan model distribusi bivariat yang disebut copula pada analisis regresi. Copula memiliki keunggulan salah satunya adalah mampu menunjukkan keterhubungan yang tidak linier. Generalized Linear Model (GLM) adalah bentuk perluasan regresi linier. Diketahui bahwa regresi kuantil pada Copula Plackett merupakan suatu bentuk GLM dengan suatu fungsi invers link . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterhubungan dua peubah melalui parameter Copula Plackett yang diestimasi melalui pendekatan Generalized Linier Model pada regresi mediannya dengan metode Least Square. Validasi parameter Copula Plackett dilakukan dengan metode simulasi parametric bootstrap melalui pengulangan metode bagi dua. Regresi median terbaik dipilih melalui nilai Mean Square Error terkecil. Perolehan parameter Copula Plackett diterapkan pada data penelitian, yaitu return IHSG dan return kurs beli JPY-IDR untuk menganalisis keterhubungan keduanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterhubungan return IHSG dan return kurs beli JPY-IDR dinyatakan  ada namun tidak dapat dikatakan saling bebas.
Penerapan Metode Item-Based Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Data MovieLens Visher Laja Jaja; Bambang Susanto; Leopoldus Ricky Sasongko
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.28274

Abstract

Pada masa sekarang ini film telah menjadi salah satu hiburan favorit utama masyarakat. Jumlah film pertahun terhitung mencapai ribuan. Hal ini membuat penggemar film kesulitan dalam memilih film mana yang tepat untuk ditonton sesuai keinginan. Sehingga dibutuhkan sistem rekomendasi yang bertujuan untuk memberikan saran film mana yang akan dipilih. Sistem rekomendasi adalah sistem yang membantu pengguna dalam mengatasi informasi yang meluap dengan memberikan rekomendasi spesifik bagi pengguna dan diharapkan rekomendasi tersebut bisa memenuhi keinginan dan kebutuhan pengguna. Terdapat tiga jenis sistem rekomendasi berdasarkan metode yang digunakannya yakni, collaborative filtering, content-based filtering, dan hybrid. Metode yang digunakan adalah collaborative filtering merupakan salah satu yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi. Collaborative filtering dibagi menjadi dua bagian yaitu item-based collaborative filtering dan user-based collaborative filtering. Dalam tugas akhir ini penulis menggunakan metode item-based collaborative filtering. Data set yang digunakan adalah data set dari MovieLens.org berupa 100.000 rating yang diberikan oleh pengguna terhadap film. Data MovieLens akan diproses menggunakan program R dan memakai paket R yaitu recommenderlab.

Page 15 of 23 | Total Record : 221

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): September 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Maret 2013 Vol. 1 No. 1 (2012): 2012 More Issue