d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Articles
221 Documents
<![CDATA[Pengelompokan Desa di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi dengan Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol ]]>
<![CDATA[Sonya Yulia Takaredase]]>;
<![CDATA[Hanny Komalig]]>;
<![CDATA[John S. Kekenusa]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24594
<![CDATA[AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui desa yang mempunyai kemiripan berdasarkan variabel yang ada menggunakan plot multivariate dan untuk mengelompokan desa di Kabupaten Kepulauan Sangihe dengan menggunakan Analisis Gerombol. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2018 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe. Analisis yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol. Hasil Analisis Komponen Utama yaitu  yang mewakili 67,383% variabilitasnya dan terbentuk 4 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol.]]>
<![CDATA[Analisis Biplot pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara ]]>
<![CDATA[Desryanti Londong Padang]]>;
<![CDATA[Altien J. Rindengan]]>;
<![CDATA[John S. Kekenusa]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24595
<![CDATA[ Abstrak              Penelitian dilakukan untuk: 1) Menerapkan metode analisis biplot untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota yang memiliki kemiripan karakteristik kemiskinan dengan kabupaten/kota yang lainnya. 2) Mengetahui nilai variabel pada suatu objek dan korelasi antar variabel serta keragaman karakteristik kemiskinan pada setiap kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara. Data yang digunakan adalah data sekunder tahun 2017 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Utara. Analisis yang digunakan adalah analisis biplot. Analisis Biplot didasarkan pada Singular Value Decomposition (SVD). Dengan menggunakan analisis biplot menunjukkan bahwa Kabupaten Minahasa, Kabupaten Minahasa Utara, Kabupaten Kepulauan Sitaro, Kota Tomohon dan Kabupaten Minahasa Tenggara, Kabupaten Bolaang Mongondow Timur, Kota Kotamobagu memiliki kemiripan karakteristik. ]]>
<![CDATA[Kelas Konjugat Pada Grup Simetri S_n,(n=3,4,5,6) dan Grup Dihedral D_n,(n=3,12,60,360) ]]>
<![CDATA[Metrosilon Ruatakurey]]>;
<![CDATA[Chriestie E.J.C Montolalu]]>;
<![CDATA[Mans L. Mananohas]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24612
<![CDATA[Abstrak        Kelas konjugat merupakan salah satu teori di dalam aljabar modern. Didalam teori kelas konjugat kita dapat menbagi setiap elemen dari grup kedalam kelasnya masing-masing. Pada penelitian ini, akan diselidiki kelas konjugat pada grup Simetri dan grup Dihedral dan akan di bandingan kombinasi jumlah kelas konjugat dari grup Simetri dan grup Dihedral pada orde yang sama. Grup Simetri merupakan grup dengan kekongruenan yang bersifat invarian dan mempunyai fungsi komposisi sebagai operasinya. Grup Dihedral merupakan suatu grup dari himpunan simetri-simetri dari segi-  beraturan. Dalam penelitian ini yang akan dibuat kelas konjugat pada pada grup Simetri adalah  dan pada grup Dihedral adalah . Hasilnya, hanya  dan  yang memiliki kombinasi jumlah-jumlah kelas yang sama.]]>
<![CDATA[Plot Multivariate Desa dan Kelurahan di Kota Kotamobagu Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi ]]>
<![CDATA[Siti R.O. Malah]]>;
<![CDATA[Charles E. Mongi]]>;
<![CDATA[Hanny A.H. Komalig]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24613
<![CDATA[AbstrakTujuan penelitian ini untuk mengetahui desa dan kelurahan  yang mempunyai tingkat kemiripan kesejahteraan berdasarkan variabel sosial ekonomi yang ada dengan menggunakan Plot Multivariate dan untuk mengetahui variabel sosial ekonomi yang mempengaruhi kemiripan tingkat kesejahteraan ,dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) dan Analisis Faktor. Hasil yang di dapatkan bahwa pada analasis komponen utamadigunakan 3 kompenen utamadengan nilai kumulatif 65,936% dengan 4 kelompok tingkat kesejahteraan, dan pada analisis faktor variabel yang mempengaruhi titik tingkat kemiripan kesejahteraan adalah variabel Jumlah Lembaga Adat  Laju Pertumbuhan Penduduk Per Tahun Jumlah Rumah Tangga (RT) per Kepala Keluarga  Jumlah Taman Kanak-kanak  Jumlah Sekolah Dasar  Jumlah Tempat Peribadatan , Jumlah PBB Bruto ( pada , variabel Jumlah RT per Desa atau Kelurahan   Jumlah Penduduk Tahun 2017  Jumlah Total Penduduk () pada , dan variabel Jumlah Industri Lainnya (Jumlah PBB Neto  pada.]]>
<![CDATA[Analisis Multidimensional Scaling Untuk Jarak Antara Fakultas-fakultas serta Program Pasca Sarjana di Universitas Sam Ratulangi Manado ]]>
<![CDATA[Maria Pura]]>;
<![CDATA[Nelson Nainggolan]]>;
<![CDATA[Hanny A.H. Komalig]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24754
<![CDATA[A B S T R A K       Multidimensional Scaling (MDS) merupakan teknik eksplorasi untuk memvisualisasikan kemiripan/ketakmiripan individu dalam ruangan dimensi rendah berdasarkan jarak. Kegunaan MDS adalah untuk menyajikan kemiripan objek-objek secara visual. Interpretasi keluaran MDS dapat mengarah pada pemahamanan yang mendasari kedekatan antara objek. Dalam penelitian ini, MDS digunakan untuk visualisasi jarak antara fakultas-fakultas serta pasca sarjana di Universitas Sam Ratulangi Manado dalam bentuk peta konfigurasi. Hasil dari data menunjukan bahwa plot MDS menunjukan adanya kedekatan antara FKM dan FIB berdekatan; juga FMIPA, Faperta, Fapet dan FKed berdekatan; serta FaPerik, FTeknik, FEkonomi, Fisip dan FHukum, juga saling berdekatan. Kecuali FIB, karena fakultas ini terlihat jauh dari Fakultas-fakultas yang lain. Nilai Stress dari MDS ini diperoleh sebesar adalah 0.12241 yang artinya tingkat kesesuaian model cukup baik.                                                                                                                                        ]]>
<![CDATA[Penentuan Model Persamaan Regresi Alometrik Terbaik Untuk Menduga Biomassa Pohon Cempaka (Elmerrillia ovalis) Di Kecamatan Tareran Kabupaten Minahasa Selatan ]]>
<![CDATA[Wandy Tato'Appi']]>;
<![CDATA[Mans L. Mananohas]]>;
<![CDATA[Yohanes A.R. Langi]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24755
<![CDATA[A B S T R A K Hubungan alometrik merupakan hubungan antara suatu variabel terikat yang diduga oleh satu atau lebih variabel bebas, yang dalam hal ini diwakili oleh karakteristik yang berbeda dalam pohon. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan persamaan regresi alometrik terbaik penduga biomassa batang dan biomassa total pohon cempaka serta menentukan besarnya potensi biomassa batang dan total pohon cempaka pada luas 1 ha. Sebanyak 20 pohon contoh dengan diameter 15-30 cm yang digunakan untuk menyusun persamaan regresi alometrik biomassa batang dan total pohon cempaka. Persamaan regresi alometrik terbaik penduga biomassa batang dan total pohon cempaka hanya terdiri dari satu variabel bebas yaitu variabel diameter setinggi dada (Dbh). Adapun persamaan alometriknya yaitu untuk biomassa batang : Log Bbtg = 1.5371 + 0.721 LogDbh dan biomassa total : LogBtot = -7.08 + 2.391LnDbh + 56.17(1/Dbh). Besarnya potensi biomassa batang dan total pohon cempaka pada luas 1 ha dengan Dbh 18-32 cm sebesar 218224.472 kg dan 486757.831 kg. ]]>
<![CDATA[Penentuan Status Pemanfaatan dan Pengelolaan Ikan Tongkol (Auxis rochei) yang Tertangkap di Perairan Bolaang-Mongondow Selatan dan Bolaang-Mongondow Timur Sulawesi Utara ]]>
<![CDATA[Ladi Beatriex Deeng]]>;
<![CDATA[Hanny A H Komalig]]>;
<![CDATA[John S Kekenusa]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25726
<![CDATA[LADI BEATRIEX DEENG. Determination of Utilization and Management Status of Bonito (Auxis Rochei) Caught in South Bolaang-Mongondow and East Bolaang-Mongondow Waters of North Sulawesi. Supervised by Mr. JOHN S. KEKENUSA as main supervisor, and Mr. HANNY A. H. KOMALIG as co-supervisor.Bonito (Auxis rochei), needs to be managed properly because even though it is a renewable biological resource, it can experience overfishing, depletion or extinction. One way to approach the management of fish resources is by modeling. The analysis was carried out aiming to determine the status of utilization and management of bonito and maximum sustainable yield (MSY) using the Surplus Production Model. Data on catching and efforts to catch bonito is collected from the Marine and Fisheries Service of South Bolaang-Mongondow Regency and East Bolaang-Mongondow of North Sulawesi. The surplus production model that can be used to determine the catch of bonito is the Schaefer model. The maximum sustainable catch of bonito is 869.556 tons per year, obtained at the level of catching effort of 933 trips. For 2017 the level of utilization is 64.95 % so that production can still be increased, with a level of effort of 73.74 % indicating the level of effort that is not optimal and can still be increased. Keywords : Bonito, Surplus Production Model, South Bolaang-Mongondow and  East Bolaang-Mongondow Regency]]>
<![CDATA[Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Perankingan SMA-SMA di Kabupaten Minahasa Selatan ]]>
<![CDATA[Handra R Sagrang]]>;
<![CDATA[Marline S Paendong]]>;
<![CDATA[Altien J Rindengan]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25730
<![CDATA[Education is one of the most important factors for the life of every human being to gain wider insights to support a better life. This study uses variables regarding the national standard of high school education, namely Content Standards, Educator and Education Staff Standards, Graduates Competency Standards, and Educational Assessment Standards in South Minahasa District which are applied using the SAW (Simple Additive Weighting) method by building An Expert System Application. The results obtained are based on calculations done by researchers and application calculations have the same value that is 97,569 namely SMA 1 Amurang.]]>
<![CDATA[Analisis Sistem Antrian Di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. Kantor Cabang Manado ]]>
<![CDATA[Ripit Budiman]]>;
<![CDATA[Djoni Hatidja]]>;
<![CDATA[Marline S Paendong]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25750
<![CDATA[The purpose of this research was to determine the queuing model and determine the characteristic length of the queue at PT. Bank Negara Indonesia Branch Office of Manado. Data collection was carried out for 5 days. The queuing system model used is the B:M/M/S Model (Multiple Channel Query System), the number of tellers that operating there are 7 tellers and the service used is First Come First Served, the arrival rate is Poisson distribution, and the service time is Exponential distribution. The result of this research shows the average number of arrivals is 42 customers who come per hour, and the average number of customers served is 9 customers served per hour. There are no customers in the 0.01 system, the average number of customers in the system is 6 customers, the time customers spend in the queue and is being served is 8-9 minutes, the average number of customers waiting in the queue to be served is 1 customer, and the average time of customers spend for waiting in the queue is 1-2 minutes.]]>
<![CDATA[Penerapan Analisis Faktor Terhadap Kualitas dan Kepuasaan Pelayanan Pasien Rumah Sakit TK-II R.W Mongisidi ]]>
<![CDATA[Rocky Lintong]]>;
<![CDATA[Yohanes A R Langi]]>;
<![CDATA[Charles E Mongi]]>
<![CDATA[ d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sam Ratulangi University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25752
<![CDATA[Rumah sakit adalah salah satu institusi yang menyediakan berbagai layanan untuk dokter, perawat dan ahli untuk orang yang sakit. Layanan adalah salah satu faktor utama tidak hanya untuk rumah sakit tetapi juga untuk berbagai institusi lainnya. Dalam penelitian ini, analisis faktor digunakan untuk menentukan kepuasan dan kualitas layanan dari TK W II R. W Mongisidi Hospital menggunakan aplikasi perhitungan statistik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui analisis faktor kualitas dan layanan Rumah Sakit TK-II R. W Mongisidi dan untuk mengetahui penerapan analisis faktor terhadap kualitas dan layanan dari TK-II R. W Mongisidi Hospital. . Dengan hasil penelitian yang diperoleh adalah bahwa pasien dari Rumah Sakit TK-II R. W Mongisidi cukup puas dengan layanan yang diberikan oleh Rumah Sakit dengan tingkat kepuasan 64.484%.                                         ]]>
