cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
charles eferaim mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
decartesian@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 221 Documents
 14   15   16   17   18 
Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Meramalkan Hasil Produksi Tanaman Padi di Provinsi Gorontalo Hendra Andrianto Yusuf; Ismail Djakaria; Resmawan Resmawan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.28377

Abstract

Artikel ini membahas tentang metode double moving average untuk mengetahui hasil ramalan produksi tanaman padi di Provinsi Gorontalo. Metode double moving average merupakan metode rata-rata bergerak linier yang digunakan untuk mengatasi data deret waktu dengan pola yang cenderung mengalami trend linear. Berdasarkan pola data hasil produksi tanaman padi, menunjukkan bahwa pola data tersebut mengalami peningkatan setiap tahunnya dan dapat diidentifikasi bahwa data berpola trend.  Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model terbaik untuk meramalkan hasil produksi tanaman padi diperole MA (2 × 2) dengan model persamaan adalah F18+p =331692+(-5373) × m  dan nilai tingkat akurasi yaitu measure absolute persenrage error (MAPE) sebesar 5.3537. Sehingga diperoleh hasil peramalan 5 tahun ke depan yaitu tahun 2019 sebesar 326318.5 Ton, 2020 sebesar 32094.5 Ton, dan seterusnya sampai tahun 2023 sebesar 304826.5 Ton.
Pengelompokan Sekolah Menegah Atas (SMA) di Kabupaten Minahasa Tenggara Berdasarkan Stadar Kompetensi Lulusan Tahun 2018 Menggunakan Analisis Gerombol Agnes Mariana Veronica Sandag; Charles E. Mongi; Mans L. Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.28755

Abstract

Standar Nasional Pendidikan merupakan sistem pendidikan yang diterapkan di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk Mengelompokan Sekolah Menengah Atas di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan Standar Kompetensi Lulusan. Sampel yang diambil adalah 8 Sekolah Menengah Atas di Kabupaten Minahasa Tenggara. Pengambilan sampel menggunakan Purposive Random Sampling untuk menetukan sekolah-sekolah yang dijadikan sampel. Penelitian ini dilakuan pada bulan April-Juni 2019. Metode yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol. Hasil Analisis komponen Utama yaitu KU1,KU2 , dan KU3 yang mewkaili 86,5% dari total variabel dan terbentuk 3 kelompok Sekolah Menengah Atas dengan Menggunakan Analisis Gerombol. Gerombol pertama terdiri dari 6 SMA yaitu SMA N 1 Ratahan, SMA SMA N 1 Tombatu, SMA N 1 Belang, SMA N 1 Pusomaen, SMAAdvent Ratahan, dan SMA N 1 Ratahan TImur. Gerombol kedua terdiri dari 1 SMA yaitu SMA 1 Toluaan. Gerombol ketiga terdiri dari 1 SMA yaitu SMA N 2 Ratahan.   
PREDIKSI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEPULAUAN SANGIHE MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN Jekir Venkil Dompas; John S. Kekenusa; Marline S Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29139

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albocpictus. Demam berdarah muncul sebagai kejadian luar biasa (KLB) sehingga mengakibatkan kepanikan di masyarakat karena beresiko menyebabkan kematian serta peyebarannya sangat cepat. Oleh sebab itu perlu dilakukan analisis tentang jumlah penderita demam berdarah yang akan datang. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi jumlah penderita demam berdarah. Penelitian ini menggunakan data jumlah penderita demam berdarah bulanan di Kabupaten kepulauan Sangihe mulai dari bulan Januari 2011 hingga April 2019 untuk memprediksi jumlah penderita demam berdarah pada bulan Mei 2019 hingga April 2024. Prediksi Jumlah penderita DBD lima tahun berikutnya, terhitung mulai Mei 2019 sampai April 2024 sebanyak 1, 1, 1, 3, 1, 0, 1, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 3, 0, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 1, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 2 penderita
Analisis Regresi Data Panel Untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik di Sulawesi Utara Dikky Malvino Maingga; Deiby T. Salaki; John S. Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29142

Abstract

Seiring dengan peningkatan konsumsi energi di Sulawesi Utara, PDRB juga mengalami peningkatan di setiap sektor-sektor. Tingkat harga dan ketersediaaan energi yang dibutuhkan dalam perekonomian akan turut mempengaruhi performa ekonomi makro dari Sulawesi Utara. Konsumsi energi dan PDRB merupakan suatu variabel yang tersusun atas beberapa sektor dengan karakteristik yang berbeda-beda, oleh sebab itu penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel. Tujuan penelitian ini ialah menganalisis pengaruh dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara, untuk masing-masing sektor. Setiap variabel independen pada masing-masing sektor, dilakukan peramalan menggunakan analisis trend.  Hasil peramalan tersebut disubstitusikan ke dalam model regresi data panel yang telah diperoleh untuk meramalkan jumlah konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara untuk tahun 2019 dan 2020. Data cross section dalam studi ini ialah rumah-tangga, industri, public, dan bisnis; sedangkan data time series diambil kurun waktu tahun 2010-2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi data panel terbaik menggunakan FEM (Fixed Effect Model) dengan efek individu dengan persamaan regresi data panelnya adalah . Dimana PDRB dapat menjelaskan konsumsi energi listrik sebesar 97,64%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa konsumsi energi di SULUT pada tahun 2019 dan 2020 meningkat untuk sektor rumah tangga dan publik. Sebaliknya,sektor industri dan bisnis mengalami penurunan pada tahun 2019 dan kembali meningkat pada tahun 2020.
Dijkstra Algorithm for Determining the Shortest Path in the Case of Seven Hotels in Manado City Towards Manado’s Sam Ratulangi Airport. Yohana Permata Hutapea; Chriestie E.J.C. Montolalu; Hanny A.H. Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29146

Abstract

Manado city has many notable tourist sites, resulting in the increase of the number of tourists visiting every year. Tourists require hotels with adequate facilities for their stay, such as 4-star hotels. After visiting Manado, tourists go back to where they come from. One of the transportation mode being used is airplanes. They then need a path to go through and not the usual one; they need the shortest path to get to Sam Ratulangi airport. Based on previous research, the shortest path is modeled by Graph Theory. Hotels will be represented as vertices, and the path from each hotels and to the airport will be represented as edges. The shortest path are searched by using Dijkstra’s Algorithm then will see the difference to shortest path from google maps. Based on the analysis results, Dijkstra’s Algorithm selects the shortest path with the smallest weight. The difference between Dijkstra’s Algorithm and google maps can be concluded that, in determining the shortest path used for the trip from the 4-star hotel to the airport, Dijkstra’s Algorithm is emphasized towards short travel distance, whereas google maps is emphasized more in short travel time.
Metode Quasi Monte Carlo Dengan Barisan Bilangan Acak Halton Dalam Menentukan Nilai Kontrak Opsi Tipe Binary Pada Saham PT. Gudang Garam, Tbk. Josia Arthur Philip Sumampouw; Chriestie E. J. C. Montolalu; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29147

Abstract

Investasi merupakan perjanjian atas sejumlah dana atau aset lainnya yang dilakukan dimasa sekarang dengan tujuan agar mendapatkan keuntungan dimasa yang akan datang. Salah satu alternatif dalam berinvestasi adalah opsi. Kontrak opsi saham merupakan bagian terpenting dalam strategi berinvestasi. Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk menentukan nilai kontrak opsi saham, salah satunya adalah metode Quasi Monte Carlo dengan barisan bilangan acak Halton. Tujuan dari penelitan ini adalah untuk menentukan nilai kontrak opsi saham tipe binary  menggunakan metode Quasi Monte Carlo dengan barisan bilangan acak Halton pada saham PT Gudang Garam, Tbk. Dengan menggunakan metode ini, hasil penelitian sebanyak 300.000 simulasi diperoleh nilai kontrak opsi call pada angka 4.494,834 dengan standard error sebesar  9,985 pada simulasi ke 282.000, dan nilai kontrak opsi put pada angka 4.952,812 dengan standard error sebesar 9,982 pada simulasi ke 178.000.
Penerapan Regresi Binomial Negatif Dalam Mengatasi Overdispersi Regresi Poisson Pada Kasus Jumlah Kematian Ibu Marzena Majore; Deiby T. Salaki; Jantje D. Prang
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29150

Abstract

Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson.  Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota.  Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil  dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.
Penerapan Analisis Multidimensional Scaling dalam Pemilihan Jalur Destinasi Wisata di Kabupaten Bolaang Mongondow Area Kecamatan Lolak dan Sekitarnya Febrina Drike Simatupang; Hanny A.H. Komalig; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29164

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan plot multivariate keberadaan lokasi wisata dan jalur wisata yang efektif dalam hal waktu dan jarak tempuh berdasarkan kedekatan antar lokasi wisata tesebut di Kabupaten Bolaang Mongondow area Kecamatan Lolak dan sekitarnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari Google Maps berdasarkan waktu dan jarak tempuh antar lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya menggunakan transportasi roda empat. Metode yang digunakan adalah Metode Multidimensional Scaling. Dengan menggunakan metode ini, hasil yang diperoleh dari 15 lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya dapat dikelompokkan menjadi 4 kelompok berdasarkan kedekatan antar lokasi-lokasi tersebut dengan melihat dua rute perjalanan yaitu Manado yang diwakili Kelurahan Inobonto dan Gorontalo yang diwakili Kecamatan Sangkub. Kelompok pertama: Pantai Pasir Besi, Pantai Tombolango, Pantai Losari, Pantai Bungin dan Pulau Molosing. Kelompok kedua: Hutan Bakau, Pantai Tanjung dan Bendungan Lolak. Kelompok ketiga: Air Terjun Sauk, Air Terjun Baturapa dan Pantai Beau. Kelompok keempat: Pantai Babo, Pantai Indah Maelang, Pantai Pasir Putih dan Pulau Tiga.
Book Embedding of Infinite Family ((2h+3 2))-Crossing-Critical Graphs for h=1 with Rational Average Degree r∈(3.5,4) Sheren H. Wilar; Benny Pinontoan; Chriestie E.J.C. Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29166

Abstract

A principal tool used in construction of crossing-critical graphs are tiles. In the tile concept, tiles can be arranged by gluing one tile to another in a linear or circular fashion. The series of tiles with circular fashion form an infinite graph family. In this way, the intersection number of this family of graphs can be determined. In this research, has been formed an infinite family graphs Q_((1,s,b) ) (n) with average degree r between 3.5 and 4. The graph formed by gluing together many copies of the tile P_((1,s,b) ) in circular fashion, where the tile P_((1,s,b) ) consist of two identical pieces of tile. And then, the graph embedded into the book to determine the pagenumber that can be formed. When embed graph into book, the vertices are put on a line called the spine and the edges are put on half-planes called the pages. The results obtained show that the graph Q_((1,s,b) ) (n) has 10-crossing-critical and book embedding of graph has 4-page book.
OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN PADA BENGKEL INDOMOBIL NISSAN DATSUN KOMBOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN Dewi Permata Sari; Marline Sofiana Paendong; Yohanes Andreas Robert Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29186

Abstract

Sumber Daya Manusia adalah salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan dari sebuah organisasi, institusi maupun perusahaan. Sumber Daya Manusia juga merupakan usaha yang dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaannya sehingga Sumber Daya Manusia merupakan kunci yang menentukan berkembangnya suatu perusahaan. Dalam Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos, jenis pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan berbeda-beda dikarenakan tingkat kemahiran atau produktifitasnya. Tujuan penelitian  untuk mengetahui pembagian tugas karyawan pada Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Metode Hungarian dapat digunakan untuk mengetahui pembagian tugas karyawan sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Hasil pembagian tugas karyawan yang diperoleh dengan metode Hungarian jika dibandingkan dengan penempatan karyawan sebelumnya menunjukkan adanya efisiensi waktu sebanyak 191.4 menit per setiap 5 pekerja melakukan 5 pekerjaan. 

Page 16 of 23 | Total Record : 221

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): September 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Maret 2013 Vol. 1 No. 1 (2012): 2012 More Issue