cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
charles eferaim mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
decartesian@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 221 Documents
 19   20   21   22   23 
Analisis Gerombol untuk Pengelompokan Program Studi di FMIPA UNSRAT berdasarkan Keadaan Orang Tua Angelina Monica Gulla; Hanny Andrea Huibert Komalig; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.48906

Abstract

This research aims to group study programs in the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sam Ratulangi University based on the similarity of characteristics from the point of view of the parents of students. The data used in this study is secondary data for 2021, namely new student data obtained from LP3 Sam Ratulangi University Manado. The analysis used is Cluster Analysis. The results of the first cluster analysis contain 2 study programs, namely Chemistry and Physics and the second cluster contains 4 study programs, namely Biology, Pharmacy, Information Systems, and Mathemathics.
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Peramalan Harga Saham PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) Stievio Talumewo; Nelson Nainggolan; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.49783

Abstract

Investasi saham memiliki benefit yang sangat menguntungkan bagi investor untuk kehidupan dimasa yang akan datang sehingga sering dijadikan sebagai tempat untuk penanaman modal. Namun selain memiliki keuntungan, investasi juga memiliki resiko yang mengakibatkan para investor atau perusahaan tidak mendapatkan keuntungan sama sekali. Oleh karena itu prediksi harga saham dimasa depan akan sangat dibutuhkan untuk memberikan informasi kepada investor saham baik personal maupun perusahaan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan pada harga penutupan saham harian PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) selama lima hari kedepan mulai tanggal 09 Januari 2023 sampai 13 Januari 2023 dari data aktual yang digunakan yaitu pada periode 09 Januari 2020 hingga 06 Januari 2023. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan model ARIMA-GARCH. Hasil penelitian menunjukan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1).
Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal dan Model Treynor-Black dengan Metode Cut-Off Rate Ester Susana Ka'bu'; Tohap Manurung; Chriestie E. J. C. Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.50137

Abstract

Model indeks tunggal adalah pendekatan dalam pengelolaan portofolio investasi di mana investor atau manajer portofolio menggunakan satu indeks pasar sebagai acuan untuk membangun dan mengelola portofolio. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui proporsi masing-masing saham dalam portofolio optimal yang dibentuk dengan menggunakan Model Indeks Tunggal Dan Model Treynor-Black Dengan Metode Cut-Off Rate dan mengetahui perbandingan kinerja dari Model Indeks Tunggal Dan Model Treynor-Black Dengan Metode Cut-Off Rate yang dibentuk. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa harga penutupan harian saham Jakarta Islamic Index, Indeks Harga Saham Gabungan dan tingkat suku bunga bebas risiko periode Desember 2021 sampai November 2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat digunakan dalam pembentukan portofolio optimal yaitu kinerja model indeks tunggal dengan return portofolio = 0,002139, standar deviasi = 0,010514, beta = 0,814653, Sharpe Ratio = 0,193569, Treynor Ratio = 0,002498, dan Jensen Ratio = 0,001846.
Analisis Saham-Saham dengan Menggunakan Capital Asset Pricing Model (CAPM) dalam Pembentukan Portofolio Optimal Novelia Todingan; Tohap Manurung; Charles E. Mongi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.50257

Abstract

CAPM adalah sebuah model hubungan antara risiko dan expected suatu sekuritas atau portofolio. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui Saham-saham apa saja yang dapat membentuk portofolio optimal dari saham-saham yang masuk dalam Index MNC36 dan mengetahui besarnya proporsi dana pada masing-masing saham berdasarkan hasil pembentukan portofolio optimal. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Terdapat 8 saham yang memenuhi kriteria pembentukan portofolio optimal saham. Besarnya proporsi dana yang layak diinvestasikan pada kedelapan saham tersebut adalah 14.61% dialokasikan untuk saham AKRA (AKR Corporindo Tbk), 2.73% ASII (Astra International Tbk.), 13.91% BBNI ((Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk.), 12.14% BMRI (Bank Mandiri (Persero) Tbk.), 13.89% INCO (Vale Indonesia Tbk.), 17.58%, PTBA (Bukit Asam Tbk.), 17.96% TLKM (Telkom Indonesia (Persero) Tbk.), dan 7.19% UNTR (United Tractors Tbk.).
Penerapan Analisis Cluster Hierarki Djlamm Pengelomlokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan: Penerapan Analisis Cluster Hierarki Dalam Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan Gloria Rompas; Marline Paendong; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.51621

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan produksi buah-buahan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi buah-buahan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah Analisis Cluster Hierarki. Hasil dari Analisis cluster pada penelitian ini menghasilkan 2 cluster. Cluster pertama memuat 16 Kecamatan dan cluster kedua memuat 1 Kecamatan.
Crossing Number of Infinite Family of Extension Kochol's Periodic Graphs Aprilia Getroida Tesalonika Saroinsong; Benny Pinontoan; Chriestie E.J.C. Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52363

Abstract

At this time, technology is developing very quickly and is increasingly sophisticated. This technological development is certainly closely related to the development of computer technology. A computer is able to control a series of electronic devices using an IC chip that can be filled with programs and logic called microprocessor technology. A microprocessor is a digital component of the VLSI (Very Large Scale Integration) type with very high circuit complexity that is capable of carrying out the functions of a CPU (Central Processing Unit). Among many applications, the problem of crossing number very interesting and important because of its application in the optimization of chip are required in a circuit layout of VLSI. Crossing number used to obtain the lower bound on the amount of chip area of VLSI devices like microprocessor and memory chips additionally, crossings in the circuit layout could cause short circuit and therefore worth minimized independent of the chip area consideration. Some graph can be seen as built by small pieces. A principal tool used in construction of crossing-critical graphs are tiles. In the tile concept, tiles can be arranged by gluing one tile to another in a linear or circular fashion. The series of tiles with circular fashion form an infinite graph family. In this way, the intersection number of this family of graphs can be determined. In this research, has been formed an infinite family graphs The graph formed by gluing together many copies of the tile in circular fashion, where the tile consists of identical tile sections. The results obtained show that the graph has 3-crossing-critical of a graph.
Analisis Regresi Logistik Biner Untuk Menentukan Kepuasan Pasien Rawat Inap Terhadap Kualitas Layanan Rumah Sakit Umum Daerah Tobelo Richard Wadui; John S. Kekenusa; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52520

Abstract

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk (1) Menentukan persamaan regresi logistik biner pada kualitas layanan di Rumah Sakit Umum Daerah Tobelo terhadap kepuasan pasien rawat inap dan (2) Menentukan Variabel apa saja yang memengaruhi kepuasan pasien rawat inap terhadap kualitas layanan di Rumah Sakit Umum Daerah Tobelo. Metode penentuan sampel yang digunakan adalah propotional sampling sebanyak 100 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode analisis regresi logistik biner maka diperoleh model regresi logistik biner Log π(x_i)=-25,107+0,340X_1+0,486X_2-0,207X_3+0,412X_4+0,093X_5. Dilihat bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pasien rawat inap adalah variabel tangibles (????1), reliability (????2) dan assurance (????4).
Analisis Gerombol Untuk Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Tanaman Sayuran di Kabupaten Minahasa Tenggara Excel Mokosolang; Hanny Komalig; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52526

Abstract

          Penelitian ini bertujuan untuk pemotongan dendogram dengan nilai mean untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan produksi tanaman sayuran di Kabupaten Minahasa Tenggara dengan menggunakan Analisis Gerombol. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi perkebunan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Tenggara.             Analisis yang digunakan adalah Analisis Gerombol (Cluster) dengan metode single linkage dan hasil yang di peroleh adalah terbentuknya 2 gerombol. Gerombol pertama yang diklasifikasikan sebagai daerah dengan kemiripan produksi tanaman sayuran terdiri dari 9 Kecamatan dan Gerombol kedua yang di klasifikasikan sebagai daerah dengan tingkat kemiripan produksi tidak mirip dengan gerombol yang pertama sehingga terdiri dari 3 Kecamatan.
Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Utara Berdasarkan Data Peternakan Menggunakan Cluster Hierarki Vita Sagai; Hanny Komalig; Marline Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52536

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/kota di Sulawesi Utara berdasarkan Populasi Ternak. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data Populasi Ternak  yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan adalah Analisis Cluster metode single linkage dan Uji korelasi. Hasil yang diperoleh dari analisis korelasi antar variabel  menunjukkan semua variabel berkorelasi dan dilanjutkan pada analisis cluster terbentuk 3 cluster dan 2 kelompok. Cluster pertama yang terbentuk 13 kabupaten/kota, cluster yang kedua terbentuk 1 kabupaten dan Cluster ketiga 1 kabupaten.
Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan Berdasarkan Produksi Perkebunan dengan Menggunakan Analisis Komponen Utama dan K-Means Jennifer Mamahit; Hanny Komalig; Marline Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52540

Abstract

JENNIFER GABRIELLA NOVITA MAMAHIT. Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan Berdasarkan Produksi Perkebunan dengan menggunakan Analisis Komponen Utama dan K-means. Dibimbing oleh HANNY A.H. KOMALIG sebagai ketua dan MARLINE S PAENDONG sebagai anggota.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan produksi perkebunan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi perkebunan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis K-means. Hasil analisis Komponen Utama yaitu KU1 , KU2 dan KU3 yang mewakili 67,2% variabilitasnya dan terbentuk 2 kelompok dengan menggunakan Analisis Klaster. Klaster pertama yang diklasifikasikan sebagai daerah dataran tinggi yang berproduksi sedikit terdiri dari 1 Kecamatan dan Klaster kedua yang di klasifikasikan sebagai daerah dataran sedang dan rendah yang berproduksi banyak yang terdiri dari 16 Kecamatan.

Page 21 of 23 | Total Record : 221

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): September 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Maret 2013 Vol. 1 No. 1 (2012): 2012 More Issue