cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
charles eferaim mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
decartesian@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 221 Documents
 19   20   21   22   23 
Prediksi Curah Hujan Kota Manado Dengan Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA) Adianto Pakkung; Djoni Hatidja; Jullia Titaley
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.53780

Abstract

This study aims to determine the best ARMA model for predicting Manado City rainfall using the ARMA method. The data used in this study is time series data, namely data on the monthly rainfall period of Manado City starting from September 2018 to August 2023. The results showed that the best model obtained was the ARMA model (1,11) with the equation . From the results of the rainfall prediction, Manado City has an accurate level of MAPE value of 56%, with consecutive predictions from September 2023 to March 2024 are 83.2 mm, 98.8 mm, 131.1 mm, 289.1 mm, 237.7 mm, 222.6 mm, 206.9 mm.
Peramalan Harga Minyak Goreng di Provinsi Sulawesi Utara dengan Menggunakan Metode Analisis Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Marsela Pangalila; Charles E. Mongi; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.53818

Abstract

Cooking oil is a basic ingredient that plays an important role in the Indonesian economy. Cooking oil is one of the nine basic commodities which plays an important role in the Indonesian economy. The data used for research is from the Agency Center for Statistics from January 2018 to December 2022 with the forecasting method used for this data, namely the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) time series method. This research aims to obtain the best time series model and to determine the results of forecasting cooking oil prices in North Sulawesi using the ARIMA method. The research results show that the best model obtained is the ARIMA model (1,2,1) with a Mean Square Error (MSE) of 350248. From the forecasting results it is found that the price of cooking oil has increased.
Penerapan Metode Hungarian dalam Masalah Penugasan Untuk Mengoptimalkan Waktu Karyawan di PT Ninja Express Amurang Minahasa Selatan Joy Yootje Anugerah Repi; Marline S. Paendong; Mans L. Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.54078

Abstract

Usaha layanan jasa pengiriman dan pengantaran barang adalah salah satu manfaat teknologi yang tidak lepas dari sumber daya manusia. Sumber daya manusia merupakan aset penting bagi setiap perusahaan untuk menentukan keberhasilan dalam mencapai tujuan bisnisnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan total waktu pengantaran barang dari data real penugasan PT Ninja Express Amurang dengan data observasi menggunakan metode Hungarian untuk menentukan hasil optimal dalam meminimumkan waktu karyawan serta menentukan pengalokasian penugasan karyawan yang efektif. Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Hungarian diperoleh total waktu pengantaran barang dari data observasi yaitu 128 menit, dibandingkan dengan total waktu pengantaran barang dari data real penugasan PT Ninja Express Amurang yaitu 138 menit. Sehingga terjadi efisiensi waktu sebanyak 10 menit.
Penerapan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Memprediksi Harga Penutupan Saham Bulanan AMRT.JK Hafizh Raihansyah; Marline S. Paendong; Mans L. Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.54224

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah Menerapkan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi harga penutupan saham bulanan PT Sumber Alfaria Tridjaya Tbk (AMRT.JK). Data yang digunakan adalah data bulanan harga penutupan saham dari bulan Januari 2018 sampai Desember 2022. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA (1,1,0), ARIMA (0,1,1) dan ARIMA (1,1,1). Dari ketiga model, model ARIMA (1,1,1) cukup baik untuk memprediksi harga penutupan saham bulanan PT Sumber Alfaria Tridjaya Tbk dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 22.682 dan juga nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8%. Hasil peramalan meningkat dari periode-periode sebelumnya.
Pengaruh Kemampuan Belajar Tingkat Tinggi (HOTS) Terhadap Hasil Belajar Pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel Di Kelas XII SMK Negeri 1 Boronadu Limasso Gultom; Firman Pangaribuan; Hardi Tambunan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.54484

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada pengaruh kemampuan belajar tingkat tinggi terhadap hasil belajar siswa di kelas XII SMK Negeri 1 Boronadu. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan instrumen tes berbentuk deskriptif. Populasi dan Sampel dalam penelitian ini adalah sama yaitu seluruh siswa kelas XII SMK Negeri 1 Boronadu yang terdiri dari 2 kelas dengan jumlah 50 orang. Analisis data menggunakan Regresi Linear dengan bantuan SPSS dan diperoleh kesimpulan : 1) Ada pengaruh kemampuan menganalisis (C4) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 66,733 + 0,817X 1 dan kontribusi variansnya 27,3% terhadap Y di dalam model regresi, 2) Ada pengaruh kemampuan berputar (C5) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 64,255 + 0,976X 2 dan sumbangan variansnya 32,1% terhadap Y di dalam model regresi, 3) Ada pengaruh kemampuan mencipta (C6 ) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 69,845 + 0,618X 3 dan kontribusi variansnya 22,8% terhadap Y di dalam model regresi, 4) Ada pengaruh kemampuan menganalisis (C4), kemampuan meminjam (C5), dan kemampuan mencipta (C6) terhadap hasil belajar pada materi SPLDV, dinyatakan dengan regresi Y = 55,666 + 0,456X 1 + 0,698 X 2 + 0,315 X 3 dan kontribusi variansnya 46,6% terhadap Y di dalam model regresi.
Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode Canadian Ferelda Pasriyane Kele; Tohap Manurung; Deiby Tineke Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.55558

Abstract

Asuransi jiwa seumur hidup adalah jenis asuransi jiwa yang memberikan proteksi asuransi seumur hidup. Penentuan cadangan premi sangat penting untuk menunjang keuangan dan keberlanjutan bisnis perusahaan asuransi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan besarnya cadangan premi tahunan dari asuransi jiwa seumur hidup untuk laki–laki yang berusia 40, 45, dan 50 tahun dengan menggunakan metode canadian. Perhitungan cadangan premi dengan metode canadian diawali dengan menentukan nilai anuitas menggunakan tingkat suku bunga dan usia peserta asuransi dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung premi bersih lanjutan dan nilai cadangan akhir tahun ke-t. Diperoleh cadangan premi untuk laki-laki berusia 40 tahun pada akhir tahun ke-70 sebesar Rp.110.392.315,04, untuk laki-laki berusia 45 tahun pada akhir tahun ke-65 sebesar Rp. 137.290.896,04 dan untuk laki-laki berusia 50 tahun pada akhir tahun ke-60 sebesar Rp. 163.720.298,01.
Analisis Tingkat Kejahatan di Jabodetabek Menggunakan Model SARQR Pada Data Yang Mengandung Outlier Martha, Zamahsary; Muharromah, Arssita Nur; Permana, Dony; Mukthi, Tessy Octavia
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.57594

Abstract

Jabodetabek memiliki permasalahan tingginya tingkat kejahatan yang berdampak pada permasalahan sosial, kemiskinan, pendidikan, dan lain-lain. Tingkat kejahatan berhubungan dengan wilayah yang saling dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya dan datanya mengandung outlier. Metode yang tepat dalam memodelkan permasalahan tersebut dengan menggunakan model Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR). Tujuannya adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kejahatan menggunakan model SARQR. Data yang digunakan adalah data tingkat kejahatan tahun 2022 serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya pada 14 Kab/Kota di Jabodetabek. Model SARQR pada kuantil ke-0.95 merupakan model terbaik dan diperoleh faktor persentase penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jabodetabek tahun 2022.
Penentuan Cadangan Premi Menggunakan Metode Fackler Pada Asuransi Jiwa Berjangka Manurung, Murniati; Manurung, Tohap; Kekenusa, John Socrates
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55364

Abstract

Asuransi jiwa berjangka merupakan asuransi yang memberikan perlindungan selama jangka waktu tertentu dan hanya memberikan pertanggungan pada masa perlindungan saja. Untuk menghindari risiko likuiditas, penanggung atau perusahaan asuransi perlu menyediakan cadangan premi. Untuk menghitung cadangan premi asuransi jiwa berjangka digunakan metode Fackler. Metode Fackler dimulai dengan menentukan nilai tunai anuitas menggunakan tingkat suku bunga tetap dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung cadangan akhir tahun ke . Perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode Fackler untuk seseorang yang berjenis kelamin laki-laki dan perempuan berusia 30 tahun dengan jangka asuransi 15 tahun, serta masing-masing santunan sebesar Rp300.000.000,00 dan Rp330.000.000,00 adalah untuk berjenis kelamin laki-laki sebesar Rp pada akhir tahun pertama sampai Rp 0 pada akhir tahun ke 15 dan untuk berjenis kelamin perempuan sebesar Rp sampai Rp 0 pada akhir tahun ke 15. Hal ini menunjukkan bahwa nilai cadangan premi laki-laki lebih tinggi dari pada perempuan.
Penerapan Model ARIMA-GARCH untuk Peramalan Harga Emas Dunia Beeg, Fajriyansyah Al Faruk; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55551

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA-GARCH terbaik dalam melakukan peramalan harga emas dunia dengan menggunakan metode ARIMA-GARCH. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data harian harga emas dunia mulai dari 02 Januari 2018 sampai 18 Oktober 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA(6,1,6)–GARCH(6,0) dan ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,6). Dari kedua model, model ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,0) memiliki nilai AIC terkecil sehingga dipilih sebagai model terbaik. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,647981% dimana menunjukan bahwa nilai akurasi peramalan harga emas dunia sangat baik pada penelitian ini. Hasil peramalan harga emas dunia mengalami kenaikan harga.
Penerapan Regresi Logistik untuk Menganalisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT Manado sebagai Pelanggan Indrive Sagai, Friska; Hatidja, Djoni; Mongi, Charles E.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55730

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model persamaan regresi logistik dan untuk menentukan variabel yang mempengaruhi kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner kepuasan mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan indrive. Pemilihan populasi menggunakan teknik stratified random sampling untuk semua program studi di FMIPA UNSRAT. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling sebanyak 128 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode analisis regresi logistik biner maka diperoleh model regresi logistik biner . Variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive yaitu harga dan kualitas layanan.

Page 22 of 23 | Total Record : 221

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): September 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Maret 2013 Vol. 1 No. 1 (2012): 2012 More Issue