cover
Contact Name
Lie Jasa
Contact Email
liejasa@unud.ac.id
Phone
+6282247015205
Journal Mail Official
miteudayana@unud.ac.id
Editorial Address
PS Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik Unud Jalan PB Sudirman, Denpasar, Bali, Indonesia
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Published by Universitas Udayana
ISSN : 16932951     EISSN : 25032372     DOI : https://doi.org/10.24843/MITE
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro (MITE) is peer review journal, published twice a year by the Study Program of Magister Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Udayana. This journal discusses the scientific works containing results of research in the field of electrical, include power systems, telecommunications, informatics, and electronics. Authors are expected to include original scientific papers in accordance with the scope of the discussion of this journal including all aspects of the theory and practice are used.
Articles 611 Documents
Clustering Data Remunerasi PNS Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Local Outlier Factor Pasek Agus Ariawan; Nyoman Putra Sastra; I Made Sudarma
Jurnal Teknologi Elektro Vol 19 No 1 (2020): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2020.v19i01.P05

Abstract

Remuneration is a work benefit in the form of salary, honorarium, fixed allowances, incentives, bonuses for achievement, severance pay, and / pension funds. Remuneration will eliminate the assumption that there is no positive correlation between performance and income. This means that employees / employees who are performing well will have unequal income. The government has tried to change the payroll system to be better through the remuneration system. Remuneration consists of basic salary plus benefits derived from pure rupiah and other benefits originating from Non-Tax State Revenues. Problem with remuneration is that the validation carried out by the direct supervisor of the employee concerned is still doubtful. Based on this, we need a system that can detect outlier data from civil servant remuneration data and classify the data using data mining techniques. This research aims to classify data on civil servant remuneration using the k-means clustering method with improvisation at the pre-processing stage and determining the optimum number of clusters. Local Outlier Factor method with a MinPts value of 150 can detect the most outlier data with 162 data outliers detected or 22,98%. Number of optimum clusters by the elbow method is 4 clusters with a Silhoutte value of 0,542 and Dunn of 0,040. Keywords — Clustering, K-Means, LOF, Outlier
Literature Review Analisis Perilaku Pelanggan Menggunakan RFM Model Putu Aryasuta Wicaksana; Ida Bagus Alit Swamardika; Rukmi Sari Hartati
Jurnal Teknologi Elektro Vol 21 No 1 (2022): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2022.v21i01.P04

Abstract

Intisari— Data merupakan aset bagi setiap perusahaan, utamanya adalah Data Pelanggan. Pengolahan data pelanggan selanjutnya dapat disebut sebagai Data Mining. Ketatnya persaingan industri saat ini membuat perusahaan harus cermat didalam mengolah data pelanggan mereka, salah satunya pengolahan data pelanggan untuk operasi CRM. Dimana tujuannya adalah untuk dapat mengenali pelanggan dengan menganalisis perilaku pelanggan. Sehingga ini dapat menjadi suatu investasi bagi perusahaan. Perilaku pelanggan dapat diramalkan dengan menggunakan RFM model. Dan pada penelitian ini penulis melakukan literature review mengenai implementasi RFM Model pada data mining didalam membantu perusahaan untuk lebih memahami pelanggan mereka. Dari hasil review yang dilakukan RFM model pada rentang Tahun 2016 – 2021 lebih banyak dikombinasikan dengan teknik data mining yaitu algoritma clustering, dimana tujuannya adalah untuk mengelompokkan atau melakukan segmentasi pelanggan. Dan dari hasil review penulis juga memformulasikan riset yang dapat dilakukan, yaitu mengkombinasikan RFM model dengan metode TOPSIS.
Optimization of Electric Bus Scheduling Using Genetic Algorithm: A Case Study in Public Transport of UNNES Campus Area Nur Azis Salim; Subiyanto Subiyanto; Siva Khaaifina Rachmat; Muhammad Farrel Ekaputra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 23 No 1 (2024): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2024.v23i01.P02

Abstract

The transportation service system requires improvements to evolve into a smart and more efficient system. Passengers waiting at bus stops can create long queues, causing a lack of available shuttle bus capacity when arriving at the bus stop. This work proposes a genetic algorithm model to minimize passenger waiting time and schedule shuttle buses to stops with high capacity. The Genetic Algorithm works by searching for the optimal value to result in optimal waiting time by providing calling shuttle bus. After the method reaches the optimal solution, the simulation result will provide a minimum waiting time. In case studies of simulated design at either campus in Central Java, Indonesia. This method provides a simulated system shuttle bus on scheduling to raise a challenge in waiting time efficiency and passenger accumulation at campus transportation. The case studies of the application on passenger waiting time showcase the model's ability to improve transportation services in the unscheduled campus area. This system was designed to ensure that it was effective in addressing the transportation challenges faced by students and staff. Use the full potential of bus transportation in the campus area to ensure continuity between stops and city transportation. Therefore, this approach reduces waiting times and schedules to overcome challenges posed by passenger accumulation for structured campus transportation services. Keywords—Shuttle Bus; Genetic Algorithm; Campus Area; Minimize Waiting Time; Scheduling; Optimization.
SISTEM VERIFIKASI CITRA TANDATANGAN DENGAN METODE POLA BUSUR TERLOKALISASI A. A. Kompyang Sudana
Jurnal Teknologi Elektro Vol 5 No 2 (2006): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Signature is used as a proof of one’s ratification. This important purpose cause attempts of falsifying the signature. Falsifying signature is relatively simple, because most verification was done manually only by comparing the form of each signature with the originals. It’s even worse since most verification examiner are tired of the boring verification continuously, that’s why the manual signature verification result is found less satisfying. To overcome the weaknesses of this manual verification, this thesis proposes a computerized verification system forLatinos signature, which feature of signature extracted by Localized Arc Pattern Methods according to model pattern of Indonesian signature, which seeks appearance frequency the model pattern of inputted signature image. This feature achieved than compared to the previous reference signature. This comparison yields the dissimilarity value, which is used to define whether the signature is accepted or rejected through a critical value comparison. The experiment achieved an error rate of 9.696%.
SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS Arie Anggreani; Darma Putra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 9, No 2 (2010): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengenalan kondisi sel darah merah adalah suatu sistem yang pengenalan sel darah merah manusiadengan membandingkan kondisi sel darah merah dengan kondisi acuan yang ada dalam basisdata. Sistem inimenggunakan metode moments untuk mengektraksi fitur citra dengan menghasilkan 7 (tujuh) nilai invariantmoments untuk setiap objek. Citra uji akan dicocokkan dengan citra acuan , citra-citra tersebut dihitung fiturnyaterlebih dahulu menggunakan metode yang ada dan hasil pencocokan akan mendapatkan suatu nilai kedekatan(skor) antara dua fitur citra tesebut, hasil dari sistem ini adalah sebuah citra acuan yang memiliki skor terkecildengan citra acuan. Pencocokan dianggap sukses jika deskripsi citra yang dihasilkan oleh sistem sama dengan hasilanalisis dokter. Penelitian ini mencari akurasi sistem dengan menggunakan nilai parameter tertentu. Penelitian inidiuji 50 sampel citra sel darah merah dengan jumlah objek sebanyak 741 buah, dan dengan 50 citra acuan denganjumlah objek 364 buah. Dari penelitian diperoleh metode yang memberikan tingkat kesuksesan tertinggi yaitu94.86% untuk pengenalan kondisi normal dan 88.89% untuk pengenalan kondisi abnormal.
Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Rekomendasi Instalasi Local Area Network (LAN) Surya Pramana; Lie Jasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 2 (2019): (Mei-Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i02.P03

Abstract

Local Area Network (LAN) installation requires a special experience in selecting installation hardware and determining Internet Protocol (IP) addresses. However, cost of renting an IT network installer is very expensive, due that installation in medium and small scale companies is done by self-help, which is can be very detrimental. Based on that problem, the research was conducted with aim of helping medium and small scale companies to get recommendations for their company's LAN installations without hiring IT network installer by applying forward chaining method. This research produces 12 rules, which created based on parameters used, where recommendations are given based on conclusions that obtained from those rules. Usability testing is carried out using System Usability Scale (SUS) method and obtained result of 81. This indicates that method's usability is in an acceptable grade.
Perbandingan Karakteristik Kinerja Sudu Turbin Setengah Lingkaran dengan Turbin NEST-LIE pada Prototipe Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro Nia Paramitha; Lie Jasa; I Gusti Ngurah Janardana
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 1 (2021): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i01.P14

Abstract

Abstract— Through this research, the writer wants to make a performance comparison of two variant kinds of turbines by changing several parameters. The turbines that will be compared are the turbine with semicircular blades and the NEST-LIE turbine. The comparison of turbine performance intended in this study is the comparison of the output power and efficiency of the turbine on predetermined parameters. In this study, the parameters that have to be used are nozzle angle 00, 50, 100, 150, 200, and nozzle position at an angle of 00, 150, 300, and 450. The performance characteristics of the turbine that will be measured are the angular velocity (rpm) of each turbine and the amount of turbine output power. Based on the research results, the semicircular turbine produces the highest turbine and generator rotation speed at nozzle position 450 and nozzle angle of 100. With turbine rotation of 168.6 rpm, generator rotation of 751 rpm, the output power of 0.0213 VA, and torque of 0.00276 Nm. While the NEST-LIE turbine produces the highest turbine and generator rotation speed at nozzle position 450 and nozzle angle of 50. With a turbine rotation of 342.4 rpm and a generator rotation of 1349 rpm, the output power is 0.1802 VA and torque of 0.00503 Nm. Intisari— Melalui penelitian ini penulis ingin melakukan perbandingan terhadap kinerja dua jenis turbin yang berbeda dengan mengubah beberapa parameter. Turbin yang akan dibandingkan adalah turbin dengan sudu setengah lingkaran dan turbin NEST-LIE. Perbandingan kinerja turbin yang dimaksudkan pada penelitian ini adalah perbandingan daya output dan efiseinsi turbin pada parameter yang telah ditentukan. Pada penelitian ini, parameter yang akan digunakan adalah sudut nozzle 00, 50, 100, 150, 200, dan posisi nozzle pada sudut 00, 150, 300 dan 450. Karakteristik kinerja turbin yang nantinya akan diukur adalah besarnya kecepatan sudut (rpm) masing-masing turbin dan besarnya daya output turbin. Berdasarkan hasil penelitian, turbin setengah lingkaran menghasilkan kecepatan putaran turbin dan generator tertinggi di posisi nozzle 450 dan sudut nozzle 100. Dengan putaran turbin sebesar 168,6 rpm, putaran generator sebesar 751 rpm, daya output sebesar 0.0213 VA dan torsi sebesar 0.00276 Nm. Sedangkan pada turbin NEST-LIE menghasilkan kecepatan putaran turbin dan generator tertinggi di posisi nozzle 450 dan sudut nozzle 50. Dengan putaran turbin sebesar 342,4 rpm dan putaran generator sebesar 1349 rpm, daya output sebesar 0.1802 VA dan torsi sebesar 0.00503 Nm. Kata Kunci— PLTMH, Water turbine, Nozzle angle, Nozzle position.
The Antecedent of Customer Satisfaction towards to Attitudinal Loyalty and Behavioural Loyalty (Study at Customers of PT. Telkom Indonesia Witel Denpasar) Komang Agus Putra Kardiyasa; Rukmi Sari Hartati; Yoga Dipayana
Jurnal Teknologi Elektro Vol 22 No 1 (2023): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2023.v22i01.P12

Abstract

Telkom Indonesia introduced fixed broadband, with its IndiHome product in 2015. According to the Triple Play service, IndiHome's flagship service, as well as other services, the core of IndiHome products is its internet service. Other services, such as voice (telephone) and interactive television (UseeTV) are ride products (augmented products). The goal of this study is to provide insight for future studies that will be conducted by researchers on service quality, which includes network quality, customer service, information quality, and customer data security. It also involves customer satisfaction, behavioural loyalty, and attitude loyalty. The issue in this study is that the number of customers who churn (unsubscribe the services) is increasing, indicating that customers are less loyal to IndiHome services. This study sent a questionnaire to 258 Witel Denpasar respondents who had subscribed to IndiHome for more than one month and had visited the Plaza Telkom in August 2022 in order to collect respondents' responses. The sampling technique used in this research is purposive sampling, which is a sampling technique with certain considerations. Data collection in this study was carried out by distributing questionnaires online via the Google form. And the data analysis technique used in this study is the structural equation modelling (SEM) method using LISREL 8.8 software. Keywords: Customer Satisfaction; IndiHome; Structural Equation Model; Behavioural Loyalty
APLIKASI MIKROKONTROLER 80C31 SEBAGAI ALAT PENGENDALI MOTOR DC MAGNET PERMANEN DENGAN METODE P I D DAN METODE P W M Pratolo Rahardjo
Jurnal Teknologi Elektro Vol 3 No 2 (2004): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

lat pengendali motor DC magnet permanen ini menggunakan dua metode, yaitu metode PID (Proposional, Integral dan Diferensial) dan metode Modulasi Lebar Pulsa (Pulse Width Modulations, PWM), yang digunakan untuk mengendalikan kecepatan putarannya. Komponen pokok alat ini adalah mikrokontroler 80C31,ditambah dengan beberapa komponen pendukungnya. Alat ini diimplementasikan untuk motor DC magnet pemanen 24 Volt. Besarnya target rpm, konstanta-konstanta pengendalian, dan jenis metode aksi sistem pengendaliannya(sistem pengendalian ikal atau kalang terbuka ataukah sistem pengendalian ikal atau kalang tertutup), dimasukkan melalui papan tombol (keypads) dan ditampilkan pada tampilan tujuh ruas (seven segment display). Setiap periodetertentu mendeteksi rpm motor DC yang akan dikendalikan, melalui rangkaian sensor putaran, rangkaian pembangkit, dan rangkaian penguat sinyal PWM. Selanjutnya oleh mikrokontroler dilakukan perhitungan sesuai dengan program yang dimasukkan, sehingga diperoleh performen sesuai yang dinginkan.
TINJAUAN PERKEMBANGAN KENDARAAN LISTRIK DUNIA HINGGA SEKARANG Nyoman S Kumara; I Wayan Sukerayasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 8 No 1 (2009): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kendaraan listrik merupakan salah satu solusi yang penting untuk mengurangi polusi dan emisi gas buang akibat penggunaan bahan bakar minyak pada kendaraan bermotor. Kendaraan listrik menggunakan motor listrik sebagai tenaga penggerak dimana ia berfungsi sebagai pengubah energi listrik yang tersimpan dalam baterai menjadi energi mekanik untuk memutar roda kendaraan. Bidang-bidang yang secara langsung mendukung perkembangan kendaraan listrik antara lain bidang pengemudian elektrik yang meliputi teknologi motor listrik, konverter daya, sistem pengaturan berbasis prosesor digital, serta teknologi baterai sebagai penyimpan energi listrik. Sekarang ini, keterbatasan cadangan sumber energi berbasis fosil, serta tuntutan agar kendaraan bermotor lebih ramah lingkungan dan dukungan teknologi telah mendorong hampir semua produsen kendaraan bermotor dunia kembali memusatkan perhatian pada kendaraan bermotor listrik. Tulisan ini mencoba memaparkan perkembangan kendaraan listrik dunia mulai dari sejarah hingga kondisinya saat ini. Database kendaraan listrik yang sudah diproduksi akan disajikan dalam bentuk tabel sehingga memudahkan dalam memahami perkembangan bidang kendaraan listrik..

Filter by Year

2001 2024


Filter By Issues
All Issue Vol 23 No 1 (2024): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 22 No 2 (2023): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 22 No 1 (2023): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 21 No 2 (2022): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 21 No 1 (2022): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 20 No 2 (2021): (Juli-Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 20 No 1 (2021): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 19 No 2 (2020): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 19 No 1 (2020): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 18 No 3 (2019): (September - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 18 No 2 (2019): (Mei-Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 18 No 1 (2019): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 17 No 3 (2018): (September - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 17 No 2 (2018): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 17 No 1 (2018): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 16 No 3 (2017): (September - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 16 No 2 (2017): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 16 No 1 (2017): (January - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 15 No 2 (2016): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 15 No 1 (2016): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 14 No 2 (2015): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 14 No 1 (2015): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 13 No 2 (2014): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 13 No 1 (2014): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 12 No 2 (2013): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 12 No 1 (2013): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 11 No 2 (2012): (July - Decenber) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 11 No 1 (2012): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 10 No 2 (2011): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 10 No 1 (2011): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 9, No 2 (2010): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 9, No 1 (2010): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 8 No 2 (2009): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 8 No 1 (2009): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 7 No 2 (2008): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 7 No 1 (2008): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 6 No 2 (2007): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 6 No 1 (2007): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 5 No 2 (2006): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 5 No 1 (2006): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 4 No 2 (2005): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 4 No 1 (2005): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 3 No 2 (2004): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 1 No 1 (2001): Library More Issue