cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
jikteks@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 29865417     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKTEKS) mencakup berbagai bidang ilmu yang berhubungan dengan teori dasar, aplikasi praktis, inovasi teknologi, dan studi kasus yang relevan dengan perkembangan terbaru ilmu komputer serta aplikasi teknologi informasi. Berikut adalah beberapa bidang ilmu yang umum dibahas dalam jurnal tersebut: Teori Komputasi dan Algoritma (Theoretical Computer Science and Algorithms) Teori Otomata dan Formal Language Kompleksitas Komputasi Algoritma dan Struktur Data Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (Artificial Intelligence and Machine Learning) Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Sistem Pakar dan Agen Cerdas Sistem dan Arsitektur Komputer (Computer Systems and Architecture) Arsitektur Komputer Sistem Operasi Komputasi Terdistribusi dan Paralel Sistem Terbenam (Embedded Systems) Jaringan dan Keamanan (Networking and Security) Jaringan Komputer dan Komunikasi Data Keamanan Siber dan Kriptografi Internet of Things (IoT) Komputasi Awan dan Layanan Web Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengembangan Perangkat Lunak Manajemen Proyek Perangkat Lunak Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak Pemrograman Berorientasi Objek dan Desain Basis Data dan Sistem Informasi (Database and Information Systems) Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Data Warehousing dan Data Mining Sistem Informasi Geografis (GIS) Teknologi Big Data Interaksi Manusia dan Komputer (Human-Computer Interaction) Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna (UI/UX) Ergonomi dan Usabilitas Realitas Virtual dan Augmented Reality Komputasi Visual dan Grafis (Visual Computing and Graphics) Grafika Komputer Pemrosesan Citra dan Video Penglihatan Komputer (Computer Vision) Teknologi Web dan Aplikasi Internet (Web Technology and Internet Applications) Pengembangan Aplikasi Web Sistem E-commerce Web Semantik Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas (Decision Support Systems and Intelligent Systems) Sistem Pendukung Keputusan Sistem Rekomendasi Analisis Prediktif Manajemen dan Kebijakan Teknologi Informasi (IT Management and Policy) Manajemen Proyek IT Tata Kelola IT Audit dan Kepatuhan IT Inovasi dan Teknologi Baru (Innovation and Emerging Technologies) Teknologi Blockchain Teknologi Kuantum Penelitian dan Pengembangan Teknologi Baru
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 45 Documents
 1   2   3   4   5 
Analisis Kinerja Sensor DHT11 Pada Alat Pendeteksi Suhu Menggunakan Metode Fuzzy Logic Pakpahan, Ikhwan El Akmal; Ubaidullah Hasibuan
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.144

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma fuzzy logic dalam sistem pendeteksi suhu menggunakan sensor suhu DHT11 yang dikendalikan oleh Arduino Uno. Sistem ini dirancang untuk mengukur suhu lingkungan dan mengklasifikasikan nilai suhu input ke dalam kategori-kategori tertentu, yang kemudian digunakan untuk mengendalikan perangkat pengatur suhu secara otomatis. Sensor DHT11 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan lingkungan dengan presisi yang cukup untuk aplikasi skala kecil dan menengah. Setelah pengukuran suhu, algoritma fuzzy logic memproses data input dengan mengklasifikasikan suhu ke dalam kategori seperti "dingin", "normal", atau "panas". Berdasarkan klasifikasi tersebut, algoritma fuzzy menghasilkan keputusan untuk mengaktifkan atau menonaktifkan perangkat pengatur suhu seperti kipas atau pemanas, guna menjaga suhu tetap stabil di dalam rentang yang diinginkan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan fuzzy logic dalam sistem pendeteksi suhu dapat meningkatkan fleksibilitas dan ketepatan respons terhadap perubahan suhu, dibandingkan dengan metode kontrol konvensional. Selain itu, sistem yang dibangun dengan Arduino Uno ini terbukti hemat biaya, mudah diimplementasikan, dan memberikan solusi yang efektif dalam pengaturan suhu otomatis yang adaptif. Hasil penelitian juga mengindikasikan bahwa fuzzy logic dapat dengan baik menangani ketidakpastian dalam pengukuran suhu dan menghasilkan kontrol suhu yang lebih stabil dan efisien.
Analisa Perbandingan Pengenalan Wajah Dengan Principal Component Analysis Dan Bidirectional Associative Memory Harefa, Etini; Anda Yanny
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i03.131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode dalam sistem pengenalan wajah, yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan Bidirectional Associative Memory (BAM), guna menentukan metode yang paling akurat dalam mengenali citra wajah. Dalam eksperimen ini, kedua metode diuji menggunakan sampel citra wajah yang sama, sehingga hasilnya dapat dibandingkan secara objektif. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data dan mengekstrak fitur wajah melalui pendekatan eigenface, sedangkan BAM menerapkan jaringan saraf heteroasosiatif untuk mengenali pola input berdasarkan bobot sinaptik dua arah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PCA menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan BAM. Hal ini dibuktikan dengan nilai Euclidean Distance terkecil sebesar 455, yang menunjukkan kesesuaian antara citra uji dan citra latih. Sebaliknya, metode BAM tidak berhasil mengidentifikasi citra uji karena hasil akhir tidak sesuai dengan target, yang menunjukkan keterbatasannya dalam mengenali pola citra wajah. Dengan demikian, PCA lebih direkomendasikan untuk diterapkan dalam sistem pengenalan wajah berbasis citra.
Game Edukasi Pengenalan Penggolongan Hewan Berdasarkan Jenis Makanan Anggi Fani Saputra; Fatah Yasin Al Irsyadi
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 02 (2025): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i02.175

Abstract

Pendidikan memiliki peran krusial dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan keberlangsungan suatu negara. Namun, di SD Negeri 02 Suruh, metode pembelajaran yang masih menggunakan media buku menyebabkan siswa merasa jenuh, terutama dalam pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) yang membahas penggolongan hewan berdasarkan jenis makanan (herbivora, karnivora, dan omnivora). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi interaktif menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dengan software Construct 2, yang dirancang untuk siswa kelas 1 agar mereka dapat belajar melalui interaksi yang menyenangkan. Pengujian game dilakukan menggunakan metode blackbox testing dan System Usability Scale (SUS) dengan hasil skor 83,16 (kategori Excellent). Analisis Normalized Gain (N-Gain) menunjukkan rata-rata peningkatan pemahaman siswa sebesar 0,778 (kategori tinggi). Hasil ini menunjukkan bahwa game edukasi yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa pada pelajaran IPA. Penelitian ini memberikan kontribusi positif bagi inovasi media pembelajaran di sekolah dasar
Analisa Perbandingan Algoritma Kriptografi RC4 Dan Elgamal Dalam Pengamanan Data Teks Zendrato, Martina
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 02 (2025): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i02.176

Abstract

Data teks merupakan suatu kumpulan atau teks yang disimpan dalam format digital. Data ini dapat berupa dokumen teks, blog, pesan teks atau entitas teks lainnya. Data teks biasanya terdiri dari urutan karakter, kata, kalimat dan paragraf. Data teks dapat diolah dan dianalisis menggunakan berbagai metode dan algoritma, termasuk pemrosesan statistik, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan Permasalahan yang terjadi pada proses pertukaran atau mendapatkan informasi (data teks) adalah apabila informasi tersebut tersebar luas karena adanya penyadapan, pencurian dan pemalsuan informasi sehingga akan menyebabkan kerugian bagi pemilik informasi. Untuk mengamankan data teks tersebut diperlukan suatu sistem keamanan yang kuat. Data teks tersebut harus diproses dan diubah dalam bentuk kode sebelum dikirimkan. Salah satu cara untuk mengamankan data teks dari tindak kejahatan tersebut dengan menggunakan konsep kriptografi. Untuk mengatasi permasalahan dalam memilih algoritma yang tepat dalam melakukan pengamanan data teks maka perlu dilakukan perbandingan antara algoritma RC4 dan algoritma Elgamal. Dengan dilakukan perbandingan dapat memilih algoritma yang paling sesuai untuk kebutuhan dalam mengamakankan data teks
Strategi Inisialisasi Centroid K-Means Berbasis Mean Global untuk Peningkatan Akurasi Clustering Data Bu’ulolo, Efori
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 02 (2025): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i02.177

Abstract

Clustering merupakan metode penting dalam eksplorasi data untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan tanpa memerlukan label. Algoritma K-Means, yang banyak digunakan karena kecepatan dan kesederhanaannya, memiliki kelemahan dalam inisialisasi centroid acak yang dapat mengakibatkan konvergensi ke lokal optimal dan menurunkan kualitas clustering. Penelitian ini mengusulkan strategi inisialisasi centroid berbasis mean global untuk meningkatkan akurasi clustering. Pendekatan deterministik ini memanfaatkan distribusi data secara menyeluruh untuk membentuk centroid awal yang stabil, mengurangi ketergantungan pada acak dan mempercepat konvergensi. Evaluasi menggunakan dataset sintetik dan metrik seperti Sum of Squared Error (SSE), Silhouette Coefficient, serta waktu komputasi menunjukkan kinerja lebih baik dengan SSE lebih rendah (3,92 vs. 4,32), Silhouette Score lebih tinggi (0,65 vs. 0,62), dan eksekusi lebih cepat (0,32s vs. 0,45s) dibanding inisialisasi acak. Hasil ini membuktikan keefektifan inisialisasi mean global untuk clustering yang seimbang dan efisien, terutama pada dataset homogen. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup eksplorasi metode hybrid dan dataset riil yang lebih beragam untuk validasi lebih luas
Modifikasi Metode Chinese Remainder Theorem Menggunakan Blum Micali Generator Untuk Penyisipan Pesan Pada Citra Digital Patima Lingga
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 02 (2025): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i02.178

Abstract

Keamanan data pada saat sekarang ini merupakan hal yang sangat penting karena teknologi informasi pada saat ini berkembang sangat cepat. Dengan banyaknya informasi yang di akses di internet agar dapat memudahkan untuk digunakan seperti file teks. Citra digital sangat mudah dan banyak disalah gunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab seperti pada foto pribadi. Salah satu teknik yang digunakan dalam pengamanan informasi yaitu menggunakan steganografi. Dalam ilmu komputer steganografi merupakan seni dalam menyembunyikan pesan rahasia didalam pesan atau file, sehingga keberadaan pesan rahasia tersebut tidak dapat diketahui oleh siapapun. Banyak metode yang digunakan untuk memanfaatkan steganografi, salah satunya yaitu metode Chinese Remainder Theorem. Chinese Remainder Theorem merupakan teknik menyisipkan pesan yang hanya dapat dilihat oleh sipengirim dan sipenerima sehingga tidak ada seorangpun yang dapat mengetahui atau menyadari bahwa ada sebuah pesan rahasia didalamnya. Dengan cara memasukkan algoritma pengacakan, dianggap bisa menghilangkan kemungkinan penyerang menebak hasil dengan mengetahui algoritma yang digunakan. Adapun algoritma pengacakan yang penenulis gunakan yaitu algoritma Blum Micali Generator. Algoritma Blum Micali-Generator berguna untuk menghasilkan bilangan acak semu yang aman. Tujuan dalam menggunakan algoritma Blum Micali Generator adalah proses untuk menentukan lokasi penyisipan data metode Chinese Remainder Theorem berdasarkan urutan nilai acak yang dibangkitkan dalam menentukan posisi titik pixel yang disisipkan untuk membentukk watermaking citra.
Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Speech Delay Pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Reni Juliana
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 02 (2025): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i02.179

Abstract

Keterlambatan bicara pada anak usia dini adalah kondisi dimana kualitas perkembangan bicara anak tidak sesuai atau berada dibawah usianya, dimana anak menjadi kesulitan untuk mengekspresikan perasaannya serta kurangnya penguasaan kosa kata pada anak. Tujuan penelitian ini yaitu untuk memahami serta mendeskripsikan keterlambatan bicara yang dialami oleh anak. Informasi penelitian ini dipilih menggunakan metode certainty factor dengan kriteria anak usia 2 tahun keatas, mengalami keterlambatan berbicara, berdasarkan rekomendasi orangtua. Pengumpulan data diperoleh dari informasi yaitu anak yang mengalami keterlambatan bicara dengan menggunakan metode pendekatan kepada orang tua. Teknik data ini digunakan menggunakan metode certainty factor untuk menjelaskan hasil penelitian. Hasil analisis dapat disimpulkan bahwa keterlambatan bicara yang dialami pada anak menyebabkan beberapa kendala diantaranya anak kurang bisa mengatakan apa yang dirasakannya atau apa yang diinginkannya, anak merasa canggung untuk ikut mengobrol bersama dengan teman-temannya, dan juga anak menjadi cenderung diam. Kendala juga dirasakan oleh lawan bicara anak seperti orangtua, kerabat dekat, ataupun teman-teman seusianya ketika ingin mengajak anak berbicara
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Tanah Garapan Pada Dusun III-A Selambo Desa Amplas Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Gulo, Mentari Jun Efferi; Hasan, Yasir; Lubis, Ikwan
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i03.138

Abstract

Program bantuan tanah garapan di Dusun III-A Selambo Desa Amplas ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat kurang mampu yang belum memiliki lahan tempat tinggal maupun lahan usaha pertanian. Namun, proses seleksi penerima bantuan yang masih dilakukan secara manual berisiko menimbulkan ketidaktepatan dan ketidakobjektifan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytic Network Process (ANP) untuk menentukan kelayakan penerima bantuan secara lebih terstruktur dan obyektif. Metode ANP digunakan karena kemampuannya dalam menganalisis hubungan timbal balik antar kriteria dan subkriteria serta menentukan bobot prioritas berdasarkan perbandingan berpasangan. Dalam penelitian ini, empat kriteria utama ditentukan: penghasilan, loyalitas terhadap lingkungan, keaktifan dalam organisasi lingkungan, dan status kepemilikan rumah. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2008 dan diimplementasikan pada sepuluh data alternatif warga. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan peringkat kelayakan secara akurat, di mana Ariana Hasibuan memperoleh skor tertinggi sebesar 0,554 sebagai penerima yang paling layak. Sistem yang dibangun terbukti dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keadilan dalam proses seleksi penerima bantuan, serta menjadi alat bantu yang bermanfaat bagi pihak desa dalam membuat keputusan berbasis data.
Pengenalan Penggolongan Hewan Berdasarkan Jenis Makanannya Melalui Game Edukasi untuk Siswa Kelas 1 Sekolah Dasar Saputra, Anggi Fani; Fatah Yasin Al Irsyadi
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 02 (2023): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v1i02.156

Abstract

Pendidikan memiliki peran krusial dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan keberlangsungan suatu negara. Namun, di SD Negeri 02 Suruh, metode pembelajaran yang masih menggunakan media buku menyebabkan siswa merasa jenuh, terutama dalam pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) yang membahas penggolongan hewan berdasarkan jenis makanan (herbivora, karnivora, dan omnivora). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi interaktif menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dengan software Construct 2, yang dirancang untuk siswa kelas 1 agar mereka dapat belajar melalui interaksi yang menyenangkan. Pengujian game dilakukan menggunakan metode blackbox testing dan System Usability Scale (SUS) dengan hasil skor 83,16 (kategori Excellent). Analisis Normalized Gain (N-Gain) menunjukkan rata-rata peningkatan pemahaman siswa sebesar 0,778 (kategori tinggi). Hasil ini menunjukkan bahwa game edukasi yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa pada pelajaran IPA. Penelitian ini memberikan kontribusi positif bagi inovasi media pembelajaran di sekolah dasar.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pegawai Terbaik Dengan Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) Siregar, Taufik Hidayat; Zodra Ariansya
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 02 (2023): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v1i02.157

Abstract

Persaingan antar perusahaan adalah hal yang wajar dalam meningkatkan kualitas perusahaan tersebut. Persaingan ini mengakibatkan setiap perusahaan harus terus menerus melakukan perbaikan serta meningkatkan kualitas karyawan dalam perusahan itu sendiri. Berdasarkan hal itu, penelitian ini mencoba untuk melakukan pemilihan karyawan terbaik pada PT. Indo Kencana Satria Jaya dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI), yang terdiri dari lima kriteria yaitu tanggung jawab, sikap kerja, kedisiplinan, prestasi kerja dan kerjasama. Sample didapatkan dari data karyawan bagian bengkel pada Indo Kencana Satrian Jaya, karena dalam perusahaan ini belum secara efektif dalam pemilihan karyawan terbaik. Hasil dari penelitian ini telah terpilih karyawaan bernama Ansel dengan nilai 0,8863 sebagai karyawan terbaik bagian bengkel PT. Indo Kencana Satria Jaya

Page 4 of 5 | Total Record : 45

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 03 (2025): Agustus Vol. 3 No. 02 (2025): April Vol. 3 No. 01 (2024): Desember Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus Vol. 2 No. 02 (2024): April Vol. 2 No. 01 (2023): Desember Vol. 1 No. 03 (2023): Agustus Vol. 1 No. 02 (2023): April Vol. 1 No. 01 (2022): Desember