cover
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
ketik@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
KETIK : Jurnal Informatika
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 3026183     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Jurnal KETIK merupakan nama dari Jurnal Informatika yang dikelola Faatuatua Media Karya. Jurnal ini menerbit tuliasan ilmiah dalam bahasa indonesia tentang bidang pengetahuan Informatika. Artikel yang dipublikasi penerbit berasal dari para penulis dari peneliti, mahasiswa, dan dosen sehingga pertanggung jawabannya ada pada penulis. Terbitan pertama jurnal KETIK pada september 2023. Jurnal KETIK terbit enam (6) issue per volume yaitu September (Issue 01), November (Issue 02), Januari (Issue 03), Maret (Issue 04), Mei (Issue 05), Juli (Issue 06).
Articles 4 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 06 (2025): Juli" : 4 Documents clear
Perancangan Aplikasi Pengelolaan Persediaan Obat Berbasis Web Untuk Optimalisasi Layanan Pada Apotek Amanda Farma Rafly Ramadhan; Firdaus Dika Permana
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 06 (2025): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i06.166

Abstract

Apotek Amanda Farma masih menggunakan sistem manual untuk mengelola inventaris, yang menyebabkan ketidakakuratan dan kesulitan dalam pelaporan stok. Hal ini menghambat efektivitas layanan dan pengambilan keputusan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi web untuk manajemen stok obat menggunakan model Waterfall, dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mencatat transaksi obat, memantau stok, menyusun laporan, dan mengelola pengguna. Hasilnya, aplikasi terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan inventaris, serta mendukung peningkatan layanan pelanggan.
Pengaruh Gaya Kepemimpinan Transformasional Terhadap Kinerja Karyawan: Studi Kasus: UD Selamat (Panglong) Ndruru, Yunius; Halawa, Forman; Laia, Ariston; Laia, Herman
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 06 (2025): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i06.180

Abstract

Sumber daya manusia yang dikenal sebagai karyawan memiliki posisi yang sangat penting dalam mencapai tujuan organisasi. Gaya kepemimpinan yang bersifat transformasional dianggap berhasil dalam meningkatkan kinerja di antara karyawan. Kinerja mereka adalah salah satu aspek yang harus diperhatikan oleh organisasi. Ketika karyawan tidak merasakan motivasi dalam pekerjaan, hal ini dapat menghambat berbagai aktivitas operasional organisasi. Oleh karena itu, salah satu faktor kunci yang dapat mempengaruhi situasi tersebut adalah kehadiran seorang pemimpin. Banyak gaya kepemimpinan yang populer di kalangan karyawan, dan salah satu yang paling dipilih adalah gaya transformasional. Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mengeksplorasi dan memahami dampak gaya kepemimpinan transformasional terhadap kinerja karyawan di sebuah Usaha Panglong di Nias, yaitu UD Selamat (Panglong). Dalam studi ini, metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan menggunakan survei. Sebanyak 50 karyawan UD Selamat (Panglong) dipilih secara purposive sebagai sampel. Alat penelitian yang digunakan adalah kuesioner tertutup dengan skala Likert. Data kemudian dianalisis dengan cara regresi linier sederhana. Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan transformasional secara efektif mempengaruhi kinerja karyawan dalam organisasi. Temuan ini menekankan betapa pentingnya kepemimpinan transformasional dalam menciptakan lingkungan kerja yang produktif dan efisien.
Penerapan Keamanan Pesan menggunakan Algoritma Triangle Chain Cipher Dan LSB Kedalam Citra RGB Tambunan, Frinto; Yudi; Ratna Sri Hayati
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 06 (2025): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data saat ini adalah hal yang terpenting dalam sebuah sistem informasi. Memungkinkan munculnya suatu teknik-teknik yang baru yang disalah gunakan oleh pihak-pihak tertentu yang mengancam keamanan dari sistem informasi tersebut. Saat ini teknik yang digunakan untuk mengancam keamanan data selalu setingkat lebih maju dari pada teknik yang digunakan untuk mengamankan data. Karena itu timbul suatu gagasan yang dapat menimbulkan permasalahan tersebut, yakni untuk membuat suatu sistem keamanan yang mampu melindungi data yang dianggap penting dengan cara menyandikan data sehingga sulit untuk dideteksi oleh pihak yang tidak berhak. Dalam masalah keamanan, ilmu kriptografi sangat penting untuk dikembangkan dan diterapkan. Menggabungkan metode kriptografi dengan steganografi bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem keamanan yang lebih baik dibanding hanya menggunakan satu metode saja. Maka dari itu, dibuatlah sebuah aplikasi untuk mengamankan pesan yang bersifat rahasia untuk digunakan pada perangkat desktop. Algoritma Triangle Chain Cipher dengan algoritma LSB untuk menghasilkan tingkat kerahasiaan pesan yang lebih baik.
Sistem Rekomendasi Produk Makeup Berbasis Content-Based Filtering dengan TF-IDF dan Cosine Similarity Idris, Nur Oktavin; Pontoiyo, Fuad
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 06 (2025): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i06.311

Abstract

The growing cosmetics industry offers a wide range of makeup products; however, consumers often face difficulties in selecting alternative products that align with their preferences. This study aims to develop a content-based filtering recommendation system to assist users in finding relevant products when their primary product is unavailable. The method includes data collection from Kaggle using the Luxxify Makeup dataset, data exploration, preprocessing, feature extraction using TF-IDF, and product similarity calculation using cosine similarity. The recommended products are those with the highest similarity based on category and product description. Evaluation was carried out using the Mean Average Precision (MAP) metric to assess the relevance of recommendations. The results show that the system successfully recommends five alternative products with very high accuracy (MAP = 1.00). This system contributes to providing a personalized and efficient product search solution and can be applied to e-commerce platforms or digital beauty services.

Page 1 of 1 | Total Record : 4