cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aji Setiawan
Contact Email
aji_setiawan@ft.unsada.ac.id
Phone
+6287885025203
Journal Mail Official
aji_setiawan@ft.unsada.ac.id
Editorial Address
Faculty of Engineering, Darma Persada University. Terusan Casablanca Streets, Pondok Kelapa, East Jakarta, Indonesia.
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal Technology Information and Data Analytic
Published by Universitas Darma Persada
ISSN : -     EISSN : 30640660     DOI : https://doi.org/10.70491/tifda.v1i2.43
Core Subject : Science, Education, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science Other
Journal of Technology Information and Data Analytic is a scientific journal managed by the Faculty of Engineering, Darma Persada University. TIFDA is an open access journal that provides free access to the full text of all published articles without charging access fees from readers or their institutions. Readers are entitled to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full text of all articles in the TIFDA Journal. This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge. Focus & Scope Informatics: Software Engineering, Information Technology, Information System, Data Mining, Multimedia, Mobile Programming, Artificial Intelligence, Computer Graphic, Computer Vision, Augmented/Virtual Reality, Games Programming, Privacy and Data Security, Security, Machine learning, Database Internet of Things Information System : Software Management, Life Cycle Development Tools.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Perancangan Sistem Layanan Literatur Berbasis Web Yudha, Afri; Nur Fadillah, Winanda
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.51

Abstract

Penelitian ini menjelaskan pengalaman Kerja Praktek yang dilakasanakan di BKPK Kementrian Kesehatan selama periode empat bulan, dimulai Februari 2024 hingga Juni 2024. Fokus utama perancangan ini adalah pengembangan website Layanan Literatur dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Sistem yang dirancang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam layanan literatur, meningkatkan kinerja para pustkawan. Metode pengembangan mencakup fase registrasi bagi masyarakat, proses generate ID Ticket bagi masyarakat, login untuk verifikator dan pustakawan, dan navigasi menu permintaan user. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa implementasi teknologi tersebut mampu memberikan manfaat signifikan dalam hal efesiensi operasional. Pengguna dapat dengan mudah mengakses dan manajemen data literatur serta menghasilkan ID Ticket untuk informasi.
Chatbot Berbasis Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk Peningkatan Layanan Informasi Sekolah Elysia, Shafa; Herianto
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.52

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem chatbot berbasis model Transformers dengan metode Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk layanan informasi di SMP Santo Leo III. Chatbot ini dirancang untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi penyampaian informasi, meliputi peraturan sekolah, kegiatan ekstrakurikuler, kalender akademik, dan informasi relevan lainnya. Model yang digunakan adalah LLaMA-3-8B-Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3, dan Zephyr-7B-β. Pengujian terhadap dataset yang berisi 30 pertanyaan terkait informasi sekolah menunjukkan bahwa model LLaMA-3-8B-Instruct dan Mistral-7B-Instruct-v0.3 mencapai akurasi 100%, sementara Zephyr-7B-β mencapai akurasi 70%. Integrasi model berbasis Transformers dengan metode RAG terbukti efektif dalam menghasilkan jawaban yang relevan terhadap konteks percakapan, meningkatkan kualitas respons chatbot. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi besar teknologi Transformers dan RAG dalam menciptakan interaksi mesin yang lebih intuitif dan responsif. Solusi ini dirancang dengan fleksibilitas tinggi, memungkinkan penerapannya di sekolah lain dengan penyesuaian minimal terhadap dataset lokal, sehingga menjadi solusi skalabel untuk meningkatkan layanan informasi di sektor pendidikan. Teknologi ini juga mengatasi keterbatasan pada sistem chatbot berbasis menu, aturan, dan machine learning konvensional. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem chatbot untuk meningkatkan efisiensi penyampaian informasi di lingkungan pendidikan.
Optimalisasi Algoritma YOLOv5 untuk Deteksi Mata Katarak Susilo, Andi; Adryansyah, Fachri
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.55

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma YOLOv5 untuk deteksi dini penyakit katarak berdasarkan pengolahan citra, katarak adalah penyakit mata umum yang dapat menyebabkan kebutaan jika tidak segera ditangani. YOLOv5 sebagai metode deteksi objek real-time mampu mengidentifikasi objek dalam satu frame gambar dengan kecepatan tinggi dan akurasi mencapai 85%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma YOLOv5 ini mampu mengidentifikasi katarak dengan baik yang dibuktikan dengan nilai F1-Score sebesar 0,86, Precision 0,894, dan Recall 0,891.
Rancang Bangun Aplikasi Schedule dan Scoring Atlet Panahan berbasis Android pada The Hub Cibubur Rohayatiningsih, Putri; Yasmiati
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.56

Abstract

Panahan merupakan olahraga yang banyak peminat pada The HUB Cibubur, tempat ini juga berfungsi sebagai arena kompetisi olahraga berkuda dan panahan, serta memiliki komunitas atlet panahan yang aktif berlatih sesuai jadwal yang diatur oleh admin. Permasalahannya adalah ketika atlet akan melakukan latihan, atlet harus datang langsung ke The HUB Cibubur untuk menentukan jadwal latihan sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahui jadwal yang kosong, demikian juga dengan pencatatan skor yang dilakukan di kertas atau buku menyulitkan atlet dalam mengetahui rata-rata skor secara cepat dan tepat. Solusinya adalah dengan membuat aplikasi Scheduling dan Scoring sehingga permasalahan dapat teratasi, hasil dari pengembangan aplikasi ini memiliki keunggulan yaitu fleksibilitas penjadwalan, sistem mampu menghitung pencatatan dan perhitungan skor, dan menyajikan informasi pertandingan.
Rancang Bangun Sistem Keamanan pada Rak Server Berbasis Internet of Things Setiawan, Syifa Aditya; Sofyan, Yan
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.57

Abstract

Server memiliki peranan yang krusial dalam pengelolaan data dan jaringan. Server harus beroperasi setiap hari selama 24 jam. Perancangan alat untuk menjaga kondisi rak server agar tetap stabil dan tidak terjadi overheat merupakan upaya untuk menjaga kinerja server dan mencegah munculnya masalah yang lebih besar pada server. Manfaat dari alat ini adalah monitoring tidak perlu langsung datang ke ruang server untuk memeriksa suhu dan kelembaban yang terjadi pada rak server. Selain itu alat ini terintegrasi dengan Telegram, sehingga proses pengecekan suhu dan kelembaban menjadi lebih mudah dilakukan. Hasil pengamatan pada penelitian ini diantaranya alat memberikan respon realtime kondisi rak server yaitu suhu dan kelembaban serta memberikan pemberitahuan ke Telegram jika terjadi situasi suhu di luar batas yang telah ditetapkan.
Perancangan Aplikasi Manajement Latihan Olahraga dengan Metode Naive Bayes dan Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Android bagustm
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.58

Abstract

Olahraga adalah suatu bentuk aktivitas fisik yang terencana dan terstruktur yang melibatkan gerakan tubuh berulang-ulang dan ditujukan untuk meningkatkan kebugaran jasmani atau fisik. Kesehatan olahraga adalah upaya kesehatan yang memanfaatkan olahraga untuk meningkatkan derajat kesehatan seseorang. Olahraga merupakan sebagian dari kebutuhan pokok dalam kehidupan sehari-hari karena olahraga dapat meningkatkan meningkatkan kebugaran tubuh yang diperlukan dalam menjalan aktivitas. Olahraga dapat dimulai sejak usia muda hingga usia lanjut dan dapat dilakukan setiap hari. Dengan sebuah managemen latihan fisik yang cocok masyarakat dapat mendapatkan arahan dan pendorong semangat dalam berolahraga Dengan Sistem Pendukung Keputusan dan sistem operasional yang sesuai kebutuhan, maka akan dapat digunakan untuk membantu user menciptakan managemen latihan fisik yang cocok. Program ini dibuat dengan android sebagai user interface, web sebagai pengelolaan data, dan MySQL sebagai database nya. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi managemen latihan fisik ini telah didesain dan bertujuan untuk memudahkan user yang ingin memulai berolahraga tetapi binggung untuk memulai dari mana harus berolahraga, dan juga untuk membuat managemen latihan fisik yang cocok untuk user dan riwayat berat badan user, Sistem berhasil memberikan prioritas latihan yang relevan berdasarkan bobot kriteria, dengan latihan beban sebagai pilihan terbaik pada data contoh yang digunakan.
Pengembangan Teknologi Internet Of Things Pendeteksi Kebakaran untuk Ruang Server dilengkapi Pemantauan Real-Time dan Notifikasi Whatsapp Serta Monitoring menggunakan Grafana Rizkhi, Muhammad; Syofian, Suzuki
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.43

Abstract

Fire is a serious threat that can cause physical, economic, and loss of life. Often triggered by human factors, nature, or equipment such as electricity and LPG, fires require rapid detection and response. Internet of Things (IoT) technology provides solutions with smart sensors that monitor the environment in real-time to detect temperature, smoke, or hazardous gases. This study develops an IoT-based fire detection system for server rooms that integrates fire sensors, MQ-2 smoke sensors, DHT-11 temperature sensors, CCTV for visual monitoring, and notification via WhatsApp. The Grafana monitoring platform is used for sensor data visualization. The case study was conducted at PT Askara Internal, with the aim of improving server room security and reducing fire risks, as well as increasing operational resilience through innovative and effective technology.
Implementasi Data Mining Untuk Mendukung Program Reduksi Sampah di Daerah Khusus Jakarta Dengan Menggunkan Algoritma Time Series dan K-Means Clustering Adiputro, Muhammmad Krisna; Yudha, Afri
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.74

Abstract

This study aims to analyze the trend of waste growth in Jakarta using the ARIMA method and to group areas based on waste volume using the K-Means Clustering algorithm. The waste accumulation problem at the Bantargebang TPST continues to worsen each year, with increasing volumes from various sub-districts. Data used in this study were obtained from the DKI Jakarta Environmental Agency, covering the period from January 2022 to April 2024, focusing on organic waste, plastic, and household hazardous waste (B3). The research applies the CRISP-DM methodology, consisting of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and implementation. Data processing includes cleaning, normalization, and splitting into training and testing sets. The analysis results show that the ARIMA model achieves good forecasting accuracy, with MAPE, MAE, and RMSE values around 3652. The K-Means algorithm successfully classifies Jakarta areas into three main clusters dominated by organic, plastic, and mixed waste types. A web-based system was developed using Streamlit and MongoDB Atlas to facilitate data analysis and visualization for policymakers, especially the Environmental Agency. The study concludes that ARIMA is effective in forecasting waste growth, while K-Means supports more targeted waste management strategies. It is recommended to enhance the system by incorporating external variables such as policy changes and socio-economic factors, and to improve model accuracy using more advanced machine learning techniques. Additionally, the system should be continuously updated and expanded to support more optimal and sustainable waste management across Jakarta.
Comparative Analysis of Naïve Bayes and SVM Algorithms for Early Detection of Lung Disease at Cimuning Community Health Center Hafidz, Jordi; Setiawan, Aji
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.75

Abstract

Comparative Analysis of Naïve Bayes and SVM Algorithms for Early Detection of Lung Disease at Cimuning Community Health Center
Steganography on MP3 Audio files to secure messages using the Least Significant Bit (LSB) and Advanced Encryption Standard (AES) methods Blanco, Steven; Budiman, Adam Arif
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.80

Abstract

The E-budgeting file code delivery system is one of the right choices for a company to send and store large amounts of data neatly and properly. Currently, Bank XYZ has not yet implemented an Android-based file delivery and storage system, resulting in difficulties in locating previously sent files. To address this issue, Bank XYZ has developed an E-budgeting file code delivery system. This system is Android-based and operates using Android smartphones online. It is also designed to securely store files using AES (Advanced Encryption Standard) encryption and LSB (Least Significant Bit) steganography methods. The purpose of the E-budgeting file code delivery system is to facilitate the secure transmission of these codes to the relevant parties

Page 2 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA) Vol 1 No 1 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)