cover
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
sorateknopublisher@gmail.com
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
sorateknopublisher@gmail.com
Editorial Address
Jl. Flamboyan 6 Desa Tanjung Sawit, Kab. Kampar, Provinsi Riau
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Published by Soratekno Publisher
ISSN : 29870534     EISSN : 2985802X     DOI : https://doi.org/10.59696/prinsp
Core Subject : Science, Education,
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Soratekno Publisher secara berkala (satu tahun 4 kali yaitu Januari, April, Juli Dan Oktober) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi.
Articles 102 Documents
Perancangan Sistem Informasi Posyandu Cendrawasih III pada UPT Puskesmas Balibo Kabupaten Bulukumba Berbasis Web Dedy Hendryadi; Asrul Asrul; Fitriana M Sabir; Ruhmi Sulaehani
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.289

Abstract

Posyandu merupakan salah satu bentuk pelayanan kesehatan berbasis masyarakat yang menghasilkan berbagai data pelayanan yang perlu dikelola secara efektif dan terintegrasi. Pada Posyandu Cendrawasih III UPT Puskesmas Balibo Kabupaten Bulukumba, proses pencatatan, pengolahan, penyimpanan, dan pelaporan data pelayanan masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, duplikasi, kehilangan, dan ketidaksesuaian data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi Posyandu berbasis web yang dapat mendukung pengelolaan data dan informasi pelayanan secara lebih terintegrasi, efektif, efisien, dan akurat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Spiral yang meliputi tahapan Customer Communication, Planning, Risk Analysis, Engineering, Construction & Release, dan Customer Evaluation. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan sistem. Perancangan sistem menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML), meliputi Use Case Diagram dan Activity Diagram, sedangkan pengujian fungsionalitas sistem menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi Posyandu berbasis web yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna dan dapat memberikan gambaran menyeluruh mengenai pengelolaan pelayanan Posyandu. Sistem yang dirancang dapat membantu kader, tenaga kesehatan, tenaga promosi kesehatan, dan pihak Puskesmas dalam pengelolaan serta penyediaan informasi pelayanan Posyandu secara lebih terstruktur. Pengembangan selanjutnya dapat diarahkan pada integrasi sistem dengan seluruh Posyandu yang berada di wilayah kerja UPT Puskesmas Balibo.
Pengembangan Model Ketahanan Jaringan Distribusi Listrik Menggunakan Pendekatan Fuzzy Logic Ilham Thamrin Wasistha; Ruslan L; Ashar AR
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.291

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model penilaian ketahanan relatif jaringan distribusi listrik dengan mengintegrasikan System Average Interruption Duration Index (SAIDI) dan System Average Interruption Frequency Index (SAIFI) menggunakan Fuzzy Logic tipe Mamdani. Penelitian dilakukan pada jaringan distribusi tegangan menengah 20 kV PT PLN (Persero) UP3 Palopo berdasarkan data gangguan periode 2023 sampai 2025. Dari 13.626 data gangguan valid, diperoleh 3.846 gangguan berkelanjutan dengan durasi lebih dari lima menit yang dikelompokkan menjadi 53 kombinasi Unit Layanan Pelanggan dan penyulang. Model menggunakan SAIDI dan SAIFI sebagai variabel masukan serta Indeks Ketahanan Jaringan sebagai variabel keluaran. Pemodelan dilakukan melalui proses fuzzifikasi, penyusunan 25 aturan fuzzy, inferensi MIN-MAX, dan defuzzifikasi centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Indeks Ketahanan Jaringan berada pada rentang 10,561 sampai 89,439. Penyulang Pongtiku dan Rantepao pada ULP Rantepao serta Penyulang Makale pada ULP Makale menjadi prioritas evaluasi awal. Validasi internal menunjukkan bahwa peningkatan SAIDI dan SAIFI cenderung menurunkan nilai Indeks Ketahanan Jaringan. Dengan demikian, model dapat digunakan sebagai informasi awal untuk mengklasifikasikan dan memeringkatkan kondisi relatif penyulang, tetapi hasilnya tetap perlu dilengkapi dengan pemeriksaan teknis dan kondisi lapangan.

Page 11 of 11 | Total Record : 102