cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
sorateknopublisher@gmail.com
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
sorateknopublisher@gmail.com
Editorial Address
Jl. Flamboyan 6 Desa Tanjung Sawit, Kab. Kampar, Provinsi Riau
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Published by Soratekno Publisher
ISSN : 29870534     EISSN : 2985802X     DOI : https://doi.org/10.59696/prinsp
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Soratekno Publisher secara berkala (satu tahun 4 kali yaitu Januari, April, Juli Dan Oktober) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 100 Documents
 6   7   8   9   10 
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Platform Netflix Melalui Metode PIECES Framework Iwan Setiadi; Santi Widianti; Taufiq Akbar Yulianto
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.256

Abstract

Perkembangan layanan streaming video di Indonesia mendorong peningkatan penggunaan aplikasi Netflix sebagai salah satu platform hiburan digital terkemuka. Meskipun memiliki jumlah pengguna yang tinggi, masih ditemukan berbagai keluhan seperti force close, lag, dan error yang berpotensi memengaruhi tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi Netflix berdasarkan enam dimensi dalam metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control and Security, Efficiency, dan Service). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 pengguna Netflix di Kelurahan Bojong Pondok Terong, Kota Depok. Instrumen penelitian diuji menggunakan uji validitas dan reliabilitas, sedangkan analisis data dilakukan dengan metode PIECES menggunakan skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi Performance memperoleh nilai rata-rata tertinggi sebesar 4,23 dan termasuk kategori sangat puas. Dimensi Information dan Service masing-masing memperoleh nilai 4,20 dengan kategori sangat puas. Sementara itu, dimensi Economy memperoleh nilai 3,92, dimensi Efficiency sebesar 4,13, dan dimensi Control and Security sebesar 3,70 yang seluruhnya berada pada kategori puas. Dimensi Control and Security menjadi aspek dengan nilai terendah sehingga masih memerlukan peningkatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Secara keseluruhan, pengguna Netflix menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap layanan yang diberikan. Temuan penelitian ini dapat menjadi masukan bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan, khususnya pada aspek keamanan dan pengendalian sistem.
Evaluasi Risiko Keamanan Informasi Aplikasi BYOND Berdasarkan ISO 9126, 31000, dan 27001 Lihan Sanjani; Rozakira Zulfa; Nisa Nurkhaira; Arnawan Hasibuan; Rizky Putra Fhonna
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.137

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan syariah mendorong Bank Syariah Indonesia (BSI) meluncurkan aplikasi BYOND sebagai platform superapp berbasis mobile. Namun, sejak diluncurkan akhir tahun 2024, BYOND menghadapi sejumlah permasalahan teknis dan operasional seperti transaksi gagal, sistem tidak responsif, dan keluhan informasi keamanan yang berpotensi menurunkan kepuasan serta kepercayaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk memutar kualitas sistem BYOND berdasarkan ISO/IEC 9126, mengidentifikasi dan menilai risiko operasional serta keamanan menggunakan ISO 31000, dan merancang strategi mitigasi risiko berdasarkan kontrol keamanan dari ISO/IEC 27001:2022 Annex A. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui metode studi kasus dengan data primer dan sekunder yang diperoleh dari observasi, pengguna, ulasan Google Play Store, serta dokumentasi kejadian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek usability, reliabilitas, dan efisiensi menjadi dimensi kualitas yang paling lemah menurut standar ISO 9126. Selain itu, dari total 50 risiko yang diidentifikasi, terdapat 20 risiko dengan tingkat keparahan tinggi, seperti kebocoran data dan kegagalan autentikasi. Strategi mitigasi disusun dengan menerapkan kontrol keamanan tambahan seperti pengendalian akses, deteksi dini anomali, dan kebijakan pemulihan bencana. Penelitian ini menyimpulkan bahwa evaluasi kualitas sistem dan manajemen risiko keamanan informasi merupakan pendekatan integral dalam memperkuat kepercayaan masyarakat terhadap layanan digital perbankan syariah. Implikasi penelitian ini membuka ruang bagi sistem pengembangan yang lebih tangguh secara fungsional maupun dari sisi keamanan digital. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melibatkan uji teknis sistem backend dan audit siber agar diperoleh hasil yang lebih menyeluruh.
Penentuan Strategi Pemasaran Dengan Algoritma Topsis Untuk Penjualan Studi Kasus UMKM Jaya Baru Ronggo Hernanda; Amrullah
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.189

Abstract

UMKM Jaya Baru merupakan salah satu usaha mikro yang bergerak di bidang penjualan produk kebutuhan rumah tangga, yang menghadapi tantangan dalam menentukan strategi pemasaran yang tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM Jaya Baru dalam menentukan strategi pemasaran yang efektif dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS dipilih karena memiliki pendekatan kuantitatif yang sistematis dan mampu memberikan hasil yang objektif berdasarkan kedekatan alternatif terhadap solusi ideal. Penelitian ini menggunakan data primer melalui wawancara kepada pemilik UMKM, dan data sekunder dari dokumentasi penjualan. Kriteria penilaian strategi pemasaran meliputi harga, kualitas produk, promosi dan distribusi. Hasil dari pengolahan data menggunakan algoritma TOPSIS menunjukkan bahwa menentukan strategi pemasaran dengan algoritma TOPSIS untuk penjualan produk menempati peringkat tertinggi sebagai alternatif paling ideal. Dengan adanya metode TOPSIS ini diharapkan hasil jauh lebih optimal dan memberi kemudahan bagi pemilik UMKM dalam menentukan strategi pemasaran yang paling efektif. Penelitian bertujuan untuk membantu dan mempermudah dalam menentukan strategi pemasaran di UMKM Jaya Baru sehingga menghasilkan perangkingan atau hasil akhir pemilihan strategi pemasaran yang bernilai paling tinggi yang lebih akurat.
Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Permintaan Produck Coca Cola Di Bukit Sinar Mart Dimas Wijayanto; Mulkan Azhari
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.190

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi metode Fuzzy Time Series untuk memprediksi permintaan produk Coca Cola di Bukit Sinar Mart. Latar belakang penelitian ini berangkat dari permasalahan fluktuasi permintaan produk yang menyebabkan ketidakpastian dalam manajemen stok, sehingga sering terjadi overstock maupun stockout. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, metode Fuzzy Time Series dipilih karena mampu menanganiketidakpastian data historis penjualan serta menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode konvensional.Penelitian ini menggunakan data permintaan Coca Cola selama 2 tahun terakhir di Bukit Sinar Mart. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, fuzzifikasi, pembentukan relasi fuzzy (Fuzzy Logical Relationship/FLR), pembentukan kelompok relasi (Fuzzy Logical Relationship Group/FLRG), hingga tahap defuzzifikasi untuk menghasilkan prediksi numerik. Sistem prediksi kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web dengan PHP dan MySQL, sehingga dapat digunakan secara langsung oleh pihak Bukit Sinar Mart.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series mampu memberikan hasil prediksi yang mendekati data aktual dengan tingkat akurasi yang baik. Prediksi untuk periode September 2025 menghasilkan estimasi permintaan sebesar11.569 pcs. Implementasi aplikasi prediksi ini membantu pihak Bukit Sinar Mart dalam merencanakan persediaan secara lebih efisien, mengurangi risiko kerugian, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Data Rekam Medis Di Klinik Pratama Prima Melati Muhammad Adra Al Ichsan; Firahmi Rizky
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.191

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma C4.5 dalam klasifikasi data rekam medis di Klinik Pratama Prima Melati. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis yang mampu mengidentifikasi tingkat kegawatan pasien berdasarkan data rekam medis, seperti usia, jenis kelamin, dan diagnosa penyakit. Metode yang digunakan meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing, perhitungan entropi dan information gain, serta pembentukan pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut diagnosa memiliki nilai information gain tertinggi, sehingga menjadi faktor paling dominan dalam proses klasifikasi tingkat kegawatan pasien. Sistem yang dibangun berbasis web ini mampu mengelompokkan pasien ke dalam kategori ringan, sedang, dan berat secara otomatis dengan tingkat akurasi yang baik. Penerapan algoritma C4.5 terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan medis, meningkatkan efisiensi pelayanan, dan mengurangi potensi kesalahan dalam proses triase pasien di klinik.
Sistem Kontrol Pergantian Air Pada Kolam Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Reza Abdillah Siregar; Ferdy Riza
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.192

Abstract

Skripsi ini berjudul “Sistem Kontrol Pergantian Air pada Kolam Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet of Things (IoT)”. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya menjaga kualitas air pada kolam budidaya ikan lele, mengingat faktor seperti pH, suhu, dan tingkat kekeruhan air sangat memengaruhi pertumbuhan serta kesehatan ikan. Sistem ini dirancang untuk mengotomatisasi proses pergantian air dengan memanfaatkan sensor pH, sensor suhu, sensor ultrasonik, dan sensor kekeruhan yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Data yang diperoleh dari sensor kemudian dikirimkan ke aplikasi Blynk melalui koneksi internet sehingga dapat dipantau secara real-time. Apabila kondisi air tidak sesuai dengan parameter yang ditentukan, sistem secara otomatis mengaktifkan relay untuk mengendalikan solenoid valve, sehingga proses pembuangan dan pengisian air dapat berjalan tanpa intervensi manual. Penelitian ini tidak hanya fokus pada implementasi perangkat keras, tetapi juga pada integrasi perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol sistem melalui aplikasi berbasis IoT. Implementasi IoT pada sistem ini memberikan manfaat berupa kemudahan monitoring, peningkatan efisiensi kerja, serta kontribusi terhadap keberlangsungan budidaya ikan lele yang lebih sehat dan produktif.
Pengaruh Transformasi Digital Berbasis Sistem Informasi terhadap daya Saing UMKM di Marketplace Rika Dwi Yusepa; Ghefira Nur Fatimah; Eka Novi Daniati; Dian Puspita
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.260

Abstract

Transformasi digital telah membawa perubahan besar dalam aktivitas bisnis, khususnya pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Salah satu perkembangan yang berpengaruh adalah hadirnya transportasi digital berbasis sistem informasi yang mendukung proses distribusi dan pengiriman produk di marketplace. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh transportasi digital terhadap peningkatan daya saing UMKM dalam menjalankan usaha secara online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kajian pustaka dengan Systematic Literature Review (SLR) melalui pengumpulan berbagai sumber ilmiah yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan layanan transportasi digital memberikan dampak positif bagi UMKM, terutama dalam mempercepat proses pengiriman, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperluas jangkauan pasar. Selain itu, integrasi sistem informasi pada marketplace membantu pelaku UMKM dalam memantau transaksi, pengiriman, dan kebutuhan konsumen secara lebih efektif. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa kendala seperti keterbatasan literasi digital, biaya operasional, dan akses teknologi yang belum merata. Dukungan pemerintah dan penyedia platform digital juga menjadi faktor penting dalam mendorong adaptasi teknologi bagi UMKM. Penelitian ini menyimpulkan bahwa transportasi digital berbasis sistem informasi memiliki peran yang signifikan dalam meningkatkan daya saing UMKM di marketplace serta mendukung perkembangan ekonomi digital secara berkelanjutan.
Analisis Kepuasan Pengguna Layanan Mobile Banking BCA Berdasarkan Framework PIECES Indah Tri Handayani; Muhammad Faqih Ramadhan
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.264

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi layanan perbankan digital melalui aplikasi mobile banking yang menuntut kualitas layanan sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna. Oleh karena itu, evaluasi tingkat kepuasan pengguna menjadi penting sebagai dasar peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi BCA Mobile sebagai sarana transaksi digital berdasarkan enam dimensi pada metode PIECES, yaitu Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, dan Service. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 62 pengguna aktif BCA Mobile yang telah menggunakan aplikasi minimal enam bulan. Instrumen penelitian diuji validitas dan reliabilitas menggunakan perangkat lunak Jamovi, sedangkan hasil analisis divisualisasikan menggunakan Microsoft Power BI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi PIECES berada pada kategori puas. Dimensi Control memperoleh skor kepuasan tertinggi sebesar 4,548 yang menunjukkan tingginya kepercayaan pengguna terhadap aspek keamanan dan pengendalian sistem. Sementara itu, dimensi Service memperoleh skor terendah sebesar 4,188, meskipun masih berada pada kategori puas, sehingga aspek layanan pelanggan dan penanganan keluhan masih memerlukan peningkatan. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa BCA Mobile telah memberikan tingkat kepuasan pengguna yang baik sebagai layanan transaksi digital. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar evaluasi dan pengembangan layanan agar semakin responsif, andal, serta mampu meningkatkan pengalaman pengguna secara berkelanjutan.
Implementasi Metode SAW dengan Pembobotan ROC untuk Penentuan Pegawai Terbaik di Kecamatan Dau Kabupaten Malang Dinda Thristanti Wijayana; Weda Adistianaya Dewa
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.266

Abstract

Kecamatan Dau di Kabupaten Malang memiliki 21 pegawai yang terdiri dari 13 Pegawai Negeri Sipil (PNS) dan 8 Pegawai Tidak Tetap (PTT). Penilaian pegawai selama ini dilakukan perhitungan menggunakan Microsoft Excel. Proses perekapan skor untuk menentukan pegawai terbaik memerlukan waktu sekitar 126 menitdan rentan terjadi human error, seperti salah input data atau kesalahan dalam penghitungan skor. Menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC), penelitian ini berusaha untuk menciptakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk menetukan pegawai terbaik di Kecamatan Dau. Sistem ini dirancang untuk membantu proses penentuan pegawai terbaik di Kecamatan Dau lebih objektifdan efisien. Evaluasi dalam sistem ini menggunakan enam kriteria utama, yaitu sikap, kinerja, komunikasi, kerjasama, loyalitas, dan absensi. Framework CodeIgniter digunakan untuk membangun sistem ini dengan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan melalui metode blackbox testingdan hasilnya sesuai dengan skenario. Hasil output sistem juga dibandingkan dengan dengan perhitungan menggunakan Microsoft Excel menunjukkan keakuratan 99,99%. Halini dibuktikan dengan hasil perhitungan SAW dengan pembobotan ROC pada Microsoft Excel dan sistem sama-sama memperoleh rangking tertinggi dengan nilai 0,936 pada alternatif A2 dan nilai terendah 0,692 pada alternatif A9. Menunjukkan bahwa implementasi sistem ini meningkatkan akurasi penilaiandan efisiensi waktu pengolahan data yang jauh lebih cepat daripada menggunakan Microsoft Excel.
Implementasi Algoritma K-NN, Decision Tree, dan Random Forest pada Sistem Deteksi Diabetes Melitus Muhamad Daniel Rivai; Topan Sukma Saputra; Nurasiah; Muji Lestari; Sandhi Prajaka; Ali Akbar
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.267

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit metabolik yang ditandai oleh peningkatan kadar glukosa darah akibat gangguan produksi maupun efektivitas kerja insulin. Sebagai salah satu masalah kesehatan yang terus mengalami peningkatan dan berpotensi menyebabkan komplikasi serius hingga kematian, diperlukan metode klasifikasi yang mampu mengidentifikasi faktor-faktor yang berkaitan dengan kejadian Diabetes Melitus secara akurat. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, dan Random Forest dalam mengklasifikasikan data Diabetes Melitus berdasarkan sejumlah atribut, meliputi usia, jenis kelamin, polyuria, polydipsia, polyphagia, sudden weight loss, weakness, genital thrush, visual blurring, itching, irritability, delayed healing, partial paresis, muscle stiffness, alopecia, dan obesity. Metode penelitian dilakukan melalui penerapan ketiga algoritma dengan evaluasi berdasarkan akurasi, presisi, recall, F1-Score, dan Area Under Curve (AUC). Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 92,16%, presisi 91,89%, recall 97,14%, F1-Score 94,44%, dan AUC 0,9768. Nilai tersebut lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dengan akurasi 88,24% dan AUC 0,8464 serta KNN dengan akurasi 74,51% dan AUC 0,8393. Dengan demikian, Random Forest merupakan algoritma paling optimal dalam mengklasifikasikan dan membedakan pasien Diabetes Melitus berdasarkan atribut yang digunakan.

Page 8 of 10 | Total Record : 100

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 3 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 4 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 3 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 4 (2023): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 1 (2023): Article Research More Issue