cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
sorateknopublisher@gmail.com
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
sorateknopublisher@gmail.com
Editorial Address
Jl. Flamboyan 6 Desa Tanjung Sawit, Kab. Kampar, Provinsi Riau
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Published by Soratekno Publisher
ISSN : 29870534     EISSN : 2985802X     DOI : https://doi.org/10.59696/prinsp
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Soratekno Publisher secara berkala (satu tahun 4 kali yaitu Januari, April, Juli Dan Oktober) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 71 Documents
 4   5   6   7   8 
Implementasi Metode Lexicon-Based dalam Analisis Sentimen Komunitas Line Roleplay atas Penghapusan Fitur Line Voom El Vanya, Rahmalia; Chodidjah, Siti; Deasy Indayanti
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.215

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi digital mendorong aplikasi pesan instan berfungsi tidak hanya sebagai media komunikasi, tetapi juga sebagai ruang interaksi sosial berbasis komunitas. Salah satu fitur yang dimanfaatkan dalam konteks tersebut adalah LINE VOOM, yang digunakan oleh komunitas roleplay untuk membangun identitas virtual, membagikan konten, dan menjalin interaksi sosial. Penghapusan fitur LINE VOOM pada tahun 2025 memicu beragam respons dari pengguna, khususnya komunitas roleplay. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komunitas roleplay terhadap kebijakan penghapusan fitur tersebut menggunakan pendekatan lexicon-based dan algoritma Logistic Regression. Data penelitian diperoleh dari 200 responden melalui kuesioner daring. Proses penelitian meliputi tahap pre-processing teks, yang mencakup data cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan kamus sentimen (lexicon), dilanjutkan dengan penyeimbangan kelas menggunakan metode undersampling serta ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan akurasi model sebesar 73%. Temuan ini menunjukkan bahwa penghapusan LINE VOOM berdampak negatif terhadap keterikatan komunitas pengguna.
Klasifikasi Gigi Berlubang dan Gigi Tidak Berlubang Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Pendekatan Transfer Learning NASNetMobileAria Devira, Malika Amiliana; Mintarsih, Nani; Arianti, Yuli Maharetta
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.219

Abstract

Kesehatan gigi merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas hidup seseorang, namun deteksi dini gigi berlubang masih sering dilakukan secara manual oleh tenaga medis sehingga memerlukan waktu dan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi citra gigi otomatis berdasarkan dua kelas, yaitu gigi tidak berlubang dan gigi berlubang, menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning. Arsitektur model yang digunakan adalah NASNetMobile, yang dikenal ringan namun tetap memiliki performa baik. Dataset diperoleh dari berbagai sumber daring, kemudian dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Proses pra-pemrosesan mencakup normalisasi, perubahan ukuran citra, serta augmentasi data untuk memperkaya variasi sekaligus meningkatkan kemampuan generalisasi model. Pelatihan dilakukan pada platform Google Colab dengan pengaturan epoch, batch size, serta early stopping untuk mencegah overfitting. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, confusion matrix, dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan gigi tidak berlubang dan gigi berlubang dengan akurasi sebesar 89,47% pada data uji. Selain itu, sistem juga diimplementasikan dalam bentuk website sederhana yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar gigi dan memperoleh hasil klasifikasi secara langsung. Dengan capaian tersebut, sistem yang dikembangkan tidak hanya menunjukkan performa teknis yang baik, tetapi juga berpotensi menjadi alat bantu dalam proses skrining awal kesehatan gigi. Diharapkan, penerapan sistem ini dapat mendukung pelayanan kesehatan gigi yang lebih efisien, cepat, dan mudah diakses oleh masyarakat luas.
Analisis Sistem Pakar untuk Diagnosa Kerusakan Perangkat Komputer menggunakan Metode Forward Chaining Simanjuntak, Theresya; Angelie, Ronita Olive; Manurung, Saut Parlindungan; Gulo, Jelita Astrid; Girsang, Jahanra
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.222

Abstract

Kerusakan perangkat komputer menjadi permasalahan yang sering dihadapi pengguna dengan keterbatasan akses ke teknisi profesional. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi sistem pakar untuk diagnosa kerusakan perangkat komputer menggunakan metode Forward Chaining sebagai mesin inferensi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik akuisisi pengetahuan melalui wawancara teknisi dan studi literatur. Basis pengetahuan dirancang menggunakan representasi aturan IF-THEN yang menghubungkan gejala dengan jenis kerusakan. Hasil pengujian terhadap 50 kasus kerusakan menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa dengan tingkat akurasi 86 persen. Forward Chaining terbukti efektif melakukan penalaran sistematis dari fakta gejala menuju kesimpulan diagnosa. Sistem ini memberikan solusi alternatif bagi pengguna awam untuk mengidentifikasi kerusakan komputer secara mandiri tanpa bergantung sepenuhnya pada teknisi profesional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pakar di bidang troubleshooting komputer.
Dampak efisiensi aplikasi QRIS sebagai metode pembayaran di era Digital Simanullang, Jasael; Sinaga, Roseri; Simangunsong, Herbet
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.226

Abstract

Di era digital saat ini, efisiensi aplikasi QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) sebagai metode pembayaran telah memberikan dampak signifikan terhadap perekonomian. QRIS mempercepat transaksi, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan keamanan dalam bertransaksi, sehingga memberikan kenyamanan bagi konsumen dan pelaku usaha. Dengan sistem yang terintegrasi, QRIS juga mendukung inklusi keuangan, memungkinkan akses yang lebih luas bagi masyarakat untuk menggunakan layanan keuangan digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak QRIS dalam memfasilitasi transaksi ekonomi di Indonesia, serta mengevaluasi tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Temuan menunjukkan bahwa adopsi QRIS tidak hanya meningkatkan efisiensi transaksi, tetapi juga berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi digital yang berkelanjutan. Dengan demikian, QRIS menjadi pilar penting dalam transformasi ekonomi di tengah perubahan sosial dan teknologi yang cepat.
Peran Teknologi Informasi dalam Pengawasan Pemerintahan: Studi Implementasi Sistem SP4N-LAPOR Asrul
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.233

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran teknologi informasi dalam memperkuat pengawasan pemerintahan melalui studi implementasi Sistem Pengelolaan Pengaduan Pelayanan Publik Nasional (SP4N-LAPOR). Sebagai platform digital pengaduan masyarakat yang terintegrasi secara nasional, SP4N-LAPOR diharapkan menjadi instrumen strategis dalam meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan responsivitas pemerintah terhadap keluhan publik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, yang melibatkan wawancara dengan stakeholder utama, analisis dokumen kebijakan, serta observasi terhadap kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SP4N-LAPOR berkontribusi positif terhadap efektivitas pengawasan pemerintahan, khususnya dalam mempercepat penanganan aduan dan meningkatkan partisipasi masyarakat. Namun, masih terdapat sejumlah kendala, seperti keterbatasan kapasitas SDM, kurangnya integrasi antar-instansi, serta rendahnya literasi digital di beberapa daerah. Penelitian ini merekomendasikan penguatan infrastruktur teknologi, pelatihan SDM, serta strategi edukasi publik yang lebih masif untuk mendorong optimalisasi sistem pengawasan berbasis teknologi informasi secara nasional.
Evaluasi Kesiapan Teknologi (Technology Readiness) pada Instansi Pemerintah Berbasis E-Government Asrul
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.246

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong transformasi digital pada sektor pemerintahan melalui penerapan E-Government. Implementasi E-Government bertujuan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, transparansi, dan kualitas pelayanan publik berbasis digital. Namun demikian, keberhasilan penerapan E-Government sangat dipengaruhi oleh tingkat kesiapan teknologi (technology readiness) pada instansi pemerintah. Kesiapan teknologi mencakup aspek infrastruktur teknologi, sumber daya manusia, dukungan organisasi, keamanan sistem, serta kemampuan adaptasi terhadap perubahan digital. Rendahnya kesiapan teknologi dapat menjadi hambatan dalam optimalisasi layanan pemerintahan berbasis elektronik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kesiapan teknologi pada instansi pemerintah berbasis E-Government. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap aparatur sipil negara (ASN) pada beberapa instansi pemerintah yang telah menerapkan sistem E-Government. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dengan menggunakan skala Likert. Analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) untuk menguji hubungan antara variabel infrastruktur teknologi, kompetensi digital, dukungan manajemen, keamanan sistem informasi, dan kesiapan implementasi E-Government. Hasil penelitian menunjukkan bahwa infrastruktur teknologi, kompetensi digital aparatur, dukungan manajemen, dan keamanan sistem informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesiapan teknologi instansi pemerintah dalam implementasi E-Government. Infrastruktur teknologi yang memadai dan dukungan kebijakan organisasi menjadi faktor dominan dalam meningkatkan efektivitas layanan pemerintahan digital. Selain itu, peningkatan kompetensi digital ASN juga berperan penting dalam mendukung adaptasi terhadap transformasi digital pemerintahan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan kajian manajemen teknologi sektor publik serta menjadi rekomendasi bagi pemerintah dalam meningkatkan kesiapan teknologi untuk mendukung implementasi E-Government yang efektif, transparan, dan berkelanjutan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Soft Skill Pegawai Pada PT. Pos Indonesia (STABAT) Menggunakan Metode SMART Berbasis Web Muhammad Ferdy Ardiansyah; Nandri Marsan Sitinjak; Frans Ikorasaki; Fastabiqul Khairat
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.252

Abstract

Pemilihan pegawai berdasarkan soft skill merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di PT. Pos Indonesia (Stabat). Proses penilaian yang masih bersifat subjektif dan manual sering menimbulkan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan soft skill pegawai menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) berbasis web. Metode SMART digunakan karena mampu menyederhanakan proses pengambilan keputusan multikriteria dengan pemberian bobot dan nilai preferensi pada setiap kriteria soft skill yang telah ditentukan, seperti keahlian, kedisiplinan, kepribadian, kerja team, dan komunikasi. Sistem ini dirancang berbasis web agar memudahkan pengolahan data, penilaian, serta penyajian hasil secara cepat dan akurat. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi pegawai dengan nilai preferensi tertinggi secara objektif dan transparan, sehingga dapat membantu pihak manajemen PT. Pos Indonesia (Stabat) dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada SMA Negeri 1 Secanggang Menggunakan Metode Moora Berbasis Web Aprida; Nandri Marsan Sitinjak; Frans Ikorasaki; Muhammad Syahputra
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.253

Abstract

Pemilihan jurusan pada tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA) merupakan proses penting yang menentukan arah pendidikan siswa. Kesalahan dalam memilih jurusan dapat menyebabkan menurunnya motivasi belajar dan prestasi akademik siswa. SMA Negeri 1 Secanggang masih melakukan proses pemilihan jurusan secara manual sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara kemampuan siswa dengan jurusan yang dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan jurusan berbasis web menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA digunakan karena mampu melakukan perankingan alternatif berdasarkan beberapa kriteria secara efektif dan akurat. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi nilai akademik, prestasi akademik, prestasi non akademik, dan nilai tes. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa secara lebih cepat, objektif, dan efisien. Sistem ini menghasilkan rekomendasi jurusan IPA atau IPS berdasarkan nilai preferensi tertinggi dari metode MOORA.
Penerapan Metode Vikor Dalam Pemilihan Teknisi Baru Pada PT. Adipa Karya Berbasis Web Rendisah; Nandri Marsan Sitinjak; Frans Ikorasaki; Reno Prastya
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.254

Abstract

Proses pemilihan teknisi baru pada PT. Adipa Karya masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penilaian calon teknisi dilakukan berdasarkan beberapa kriteria, seperti kompetensi teknis, disiplin dan kerja sama tim, kepatuhan K3, pemahaman spesifikasi teknis, dan kualitas dan kecepatan kerja. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu perusahaan dalam menentukan kandidat terbaik secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menerapkan metode VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) dalam proses pemilihan teknisi baru pada PT. Adipa Karya. Metode VIKOR digunakan untuk menentukan solusi terbaik berdasarkan pendekatan multikriteria dengan mempertimbangkan nilai kompromi dari setiap alternatif kandidat. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode VIKOR dapat membantu perusahaan dalam melakukan proses seleksi teknisi baru secara lebih cepat, objektif, dan akurat. Sistem yang dibangun mampu menghasilkan perankingan kandidat berdasarkan nilai terbaik dari setiap kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, proses pengambilan keputusan menjadi lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan proses manual sebelumnya.
Analisis Sentimen Reddit untuk Memprediksi Tren Harga Meme Coin Chillguy Menggunakan Machine Learning Deasy Indayanti; Muhammad Irfan Tri Atsal; Siti Chodidjah
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.255

Abstract

Pergerakan harga meme coin cenderung dipengaruhi oleh dinamika sentimen komunitas dibandingkan faktor fundamental yang umum digunakan pada aset keuangan konvensional. Kondisi tersebut mendorong pemanfaatan data media sosial sebagai sumber informasi alternatif dalam analisis pasar kripto. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi tren harga meme coin CHILLGUY dengan memanfaatkan sentimen komunitas Reddit melalui pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Data penelitian terdiri atas unggahan Reddit terkait CHILLGUY yang dikumpulkan selama periode November 2024 hingga April 2025 serta data harga harian yang diperoleh dari CoinGecko API. Analisis sentimen dilakukan menggunakan model RoBERTa yang telah di-fine-tune pada data Reddit untuk mengklasifikasikan opini pengguna ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Nilai sentimen harian kemudian diintegrasikan dengan data harga sebagai variabel prediktor dalam proses klasifikasi arah pergerakan harga. Model yang digunakan meliputi Logistic Regression dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest menghasilkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 70,97%, sedangkan Logistic Regression menunjukkan kinerja yang lebih rendah akibat ketidakseimbangan distribusi kelas pada data sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa sentimen komunitas media sosial memiliki potensi sebagai indikator pendukung dalam memprediksi tren harga aset kripto berbasis komunitas.

Page 7 of 8 | Total Record : 71

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 3 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 4 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 3 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 4 (2023): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 1 (2023): Article Research More Issue