cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
sorateknopublisher@gmail.com
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
sorateknopublisher@gmail.com
Editorial Address
Jl. Flamboyan 6 Desa Tanjung Sawit, Kab. Kampar, Provinsi Riau
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Published by Soratekno Publisher
ISSN : 29870534     EISSN : 2985802X     DOI : https://doi.org/10.59696/prinsp
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Soratekno Publisher secara berkala (satu tahun 4 kali yaitu Januari, April, Juli Dan Oktober) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 64 Documents
 3   4   5   6   7 
Implementasi Metode Lexicon-Based dalam Analisis Sentimen Komunitas Line Roleplay atas Penghapusan Fitur Line Voom El Vanya, Rahmalia; Chodidjah, Siti; Deasy Indayanti
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.215

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi digital mendorong aplikasi pesan instan berfungsi tidak hanya sebagai media komunikasi, tetapi juga sebagai ruang interaksi sosial berbasis komunitas. Salah satu fitur yang dimanfaatkan dalam konteks tersebut adalah LINE VOOM, yang digunakan oleh komunitas roleplay untuk membangun identitas virtual, membagikan konten, dan menjalin interaksi sosial. Penghapusan fitur LINE VOOM pada tahun 2025 memicu beragam respons dari pengguna, khususnya komunitas roleplay. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komunitas roleplay terhadap kebijakan penghapusan fitur tersebut menggunakan pendekatan lexicon-based dan algoritma Logistic Regression. Data penelitian diperoleh dari 200 responden melalui kuesioner daring. Proses penelitian meliputi tahap pre-processing teks, yang mencakup data cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan kamus sentimen (lexicon), dilanjutkan dengan penyeimbangan kelas menggunakan metode undersampling serta ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan akurasi model sebesar 73%. Temuan ini menunjukkan bahwa penghapusan LINE VOOM berdampak negatif terhadap keterikatan komunitas pengguna.
Klasifikasi Gigi Berlubang dan Gigi Tidak Berlubang Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Pendekatan Transfer Learning NASNetMobileAria Devira, Malika Amiliana; Mintarsih, Nani; Arianti, Yuli Maharetta
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.219

Abstract

Kesehatan gigi merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas hidup seseorang, namun deteksi dini gigi berlubang masih sering dilakukan secara manual oleh tenaga medis sehingga memerlukan waktu dan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi citra gigi otomatis berdasarkan dua kelas, yaitu gigi tidak berlubang dan gigi berlubang, menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning. Arsitektur model yang digunakan adalah NASNetMobile, yang dikenal ringan namun tetap memiliki performa baik. Dataset diperoleh dari berbagai sumber daring, kemudian dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Proses pra-pemrosesan mencakup normalisasi, perubahan ukuran citra, serta augmentasi data untuk memperkaya variasi sekaligus meningkatkan kemampuan generalisasi model. Pelatihan dilakukan pada platform Google Colab dengan pengaturan epoch, batch size, serta early stopping untuk mencegah overfitting. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, confusion matrix, dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan gigi tidak berlubang dan gigi berlubang dengan akurasi sebesar 89,47% pada data uji. Selain itu, sistem juga diimplementasikan dalam bentuk website sederhana yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar gigi dan memperoleh hasil klasifikasi secara langsung. Dengan capaian tersebut, sistem yang dikembangkan tidak hanya menunjukkan performa teknis yang baik, tetapi juga berpotensi menjadi alat bantu dalam proses skrining awal kesehatan gigi. Diharapkan, penerapan sistem ini dapat mendukung pelayanan kesehatan gigi yang lebih efisien, cepat, dan mudah diakses oleh masyarakat luas.
Analisis Sistem Pakar untuk Diagnosa Kerusakan Perangkat Komputer menggunakan Metode Forward Chaining Simanjuntak, Theresya; Angelie, Ronita Olive; Manurung, Saut Parlindungan; Gulo, Jelita Astrid; Girsang, Jahanra
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.222

Abstract

Kerusakan perangkat komputer menjadi permasalahan yang sering dihadapi pengguna dengan keterbatasan akses ke teknisi profesional. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi sistem pakar untuk diagnosa kerusakan perangkat komputer menggunakan metode Forward Chaining sebagai mesin inferensi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik akuisisi pengetahuan melalui wawancara teknisi dan studi literatur. Basis pengetahuan dirancang menggunakan representasi aturan IF-THEN yang menghubungkan gejala dengan jenis kerusakan. Hasil pengujian terhadap 50 kasus kerusakan menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa dengan tingkat akurasi 86 persen. Forward Chaining terbukti efektif melakukan penalaran sistematis dari fakta gejala menuju kesimpulan diagnosa. Sistem ini memberikan solusi alternatif bagi pengguna awam untuk mengidentifikasi kerusakan komputer secara mandiri tanpa bergantung sepenuhnya pada teknisi profesional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pakar di bidang troubleshooting komputer.
Dampak efisiensi aplikasi QRIS sebagai metode pembayaran di era Digital Simanullang, Jasael; Sinaga, Roseri; Simangunsong, Herbet
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.226

Abstract

Di era digital saat ini, efisiensi aplikasi QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) sebagai metode pembayaran telah memberikan dampak signifikan terhadap perekonomian. QRIS mempercepat transaksi, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan keamanan dalam bertransaksi, sehingga memberikan kenyamanan bagi konsumen dan pelaku usaha. Dengan sistem yang terintegrasi, QRIS juga mendukung inklusi keuangan, memungkinkan akses yang lebih luas bagi masyarakat untuk menggunakan layanan keuangan digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak QRIS dalam memfasilitasi transaksi ekonomi di Indonesia, serta mengevaluasi tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Temuan menunjukkan bahwa adopsi QRIS tidak hanya meningkatkan efisiensi transaksi, tetapi juga berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi digital yang berkelanjutan. Dengan demikian, QRIS menjadi pilar penting dalam transformasi ekonomi di tengah perubahan sosial dan teknologi yang cepat.

Page 7 of 7 | Total Record : 64

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 3 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 4 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 3 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 4 (2023): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 1 (2023): Article Research More Issue