cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
sorateknopublisher@gmail.com
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
sorateknopublisher@gmail.com
Editorial Address
Jl. Flamboyan 6 Desa Tanjung Sawit, Kab. Kampar, Provinsi Riau
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Published by Soratekno Publisher
ISSN : 29870534     EISSN : 2985802X     DOI : https://doi.org/10.59696/prinsp
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Soratekno Publisher secara berkala (satu tahun 4 kali yaitu Januari, April, Juli Dan Oktober) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak (PRINSIP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 100 Documents
 6   7   8   9   10 
SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN KAKAO BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR di DESA GORAT aldy saragih; Tulus Pramita Sihaloho; Bersama Sinuraya; Anjar Pinem
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.207

Abstract

Budidaya tanaman kakao mempunyai peranan penting dalam perekonomian Indonesia, baik sebagai komoditas perdagangan maupun bahan baku industri seperti cokelat. Selain nilai ekonominya yang tinggi, kakao juga memiliki manfaat kesehatan karena kandungan antioksidannya seperti fenol dan flavonoid. Namun, petani di Desa Gorat menghadapi kesulitan dalam mendiagnosis penyakit tanaman kakao secara akurat, karena gejala yang mirip sering menyebabkan kesalahan penanganan yang justru memperparah kondisi tanaman dan menimbulkan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Surety Factor (CF) guna membantu proses diagnosis penyakit tanaman kakao secara lebih sistematis dan tepat. Metode CF digunakan untuk mengelola informasi dengan memberikan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis, sehingga pengguna dapat mengambil keputusan yang lebih akurat. Sistem ini berfokus pada enam jenis penyakit dan 25 gejala umum yang ditemukan pada tanaman kakao di Desa Gorat, Kecamatan Samosir. Selain sebagai alat bantu diagnosis, sistem ini juga berfungsi sebagai media edukasi bagi petani. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan identifikasi dan penanganan penyakit dapat dilakukan lebih efektif, sehingga produktivitas dan kualitas tanaman kakao dapat meningkat secara berkelanjutan.
Perancangan Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunkan Metode Waterfall Studi Kasus SMK Negeri 1 Kabanjahe : Pendahuluan, Tinjauan pustaka, Metodologi penelitian, Hasil dan pembahasan, Kesimpulan dan saran, Ucapan terima kasih, Referensi Rovin Rovin Simarmata
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.210

Abstract

melakukan digitalisasi dalam pengelolaan data dan menyampaikan informasi akademik. SMK Negeri 1 Kabanjahe, sebagai sekolah dengan jumlah siswa yang cukup besar, masih menghadapi kendala dalam proses pengelolaan data akademik yang sebagian dilakukan secara manual. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan penyampaian informasi, serta integrasi antardata. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi akademik berbasis web yang mampu menyediakan informasi secara cepat, akurat, dan dapat diakses oleh seluruh elemen sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Akademik berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall. Metode ini dipilih karena memiliki tahapan yang terstruktur mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Sistem yang dikembangkan mencakup pengelolaan data siswa, guru, mata pelajaran, kelas, serta nilai secara terintegrasi. Selain itu, sistem ini dirancang agar dapat diakses melalui jaringan internet sehingga memudahkan guru, siswa, dan pihak sekolah dalam memperoleh informasi akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data akademik dan mengurangi kesalahan administrasi. Sistem juga memberikan kemudahan dalam penyajian informasi secara real-time serta mendukung transparansi data antara sekolah, guru, siswa, dan orang tua. Dengan demikian, penerapan Sistem Informasi Akademik berbasis web ini mampu mendukung proses administrasi dan pembelajaran yang lebih modern dan efektif.
Aplikasi E-Commerce Nusantara Culinary Berbasis Website Eunike Charina Ibrena Tarigan; Setia Mangiring Marpaung; Wetina Hulu; Rani Rosalinda
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.229

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan peluang besar bagi industri kuliner untuk memperluas jangkauan pasar melalui platform digital. Aplikasi e-commerce berbasis website "Nusantara Culinary" dirancang untuk membantu pelaku usaha kuliner di Indonesia dalam memasarkan produknya secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mempermudah transaksi penjualan makanan khas Nusantara dengan fitur yang ramah pengguna. Pendekatan Agile digunakan dalam metodologi pengembangan yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna melalui fitur pencarian produk, pemesanan, pembayaran, dan pelacakan pesanan. Keberadaan aplikasi ini diharapkan dapat memperluas jangkauan pelanggan serta meningkatkan efisiensi operasional bagi para pelaku usaha kuliner, sehingga mendukung digitalisasi industri kuliner di Indonesia.
Analisis Perbandingan Algoritma XGBOOST dan BiLSTM Dalam Klasifikasi Sentimen Publik Terhadap Kebijakan Penempatan Dana Pemerintah di Bank Wahyu Purnomo; Mhd. Basri
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.237

Abstract

Penempatan dana pemerintah di sektor perbankan merupakan salah satu kebijakan strategis yang bertujuan untuk menjaga stabilitas ekonomi dan meningkatkan likuiditas perbankan. Namun, kebijakan ini memunculkan beragam respons dari masyarakat yang tercermin dalam opini publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) dalam melakukan klasifikasi sentimen publik terhadap kebijakan tersebut. Data yang digunakan berasal dari platform media sosial yang dikumpulkan melalui teknik scraping, kemudian melalui tahap preprocessing yang meliputi tokenisasi, normalisasi, dan penghapusan noise. Selanjutnya, fitur diekstraksi menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk XGBoost dan word embedding untuk BiLSTM. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BiLSTM memiliki kemampuan yang lebih baik dalam menangkap konteks kalimat sehingga menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan XGBoost. Namun, XGBoost menunjukkan keunggulan dalam hal efisiensi komputasi dan waktu pelatihan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemilihan model klasifikasi sentimen yang optimal untuk analisis opini publik berbasis data teks, khususnya dalam konteks kebijakan ekonomi pemerintah.
Analisis Dan Implementasi Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Banjir Di Kota Medan Pada Bendungan Lau Simeme Zahra Apriyani Hakim Nasution; Mulkan Azhari
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.239

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Kota Medan dan sekitarnya, khususnya pada daerah yang berdekatan dengan Bendungan Lau Simeme. Faktor-faktor seperti curah hujan tinggi, kapasitas tampungan air yang terbatas, serta kondisi lingkungan yang tidak stabil menjadi penyebab utama terjadinya banjir. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu menganalisis data historis dan memprediksi potensi banjir secara lebih akurat. Data yang digunakan berasal dari catatan klimatologi dan hidrologi di wilayah Bendungan Lau Simeme. Proses analisis dilakukan melalui tahap pra-pemrosesan data, penerapan algoritma Apriori, serta evaluasi hasil menggunakan support dan confidence untuk menentukan tingkat keakuratan pola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi kombinasi faktor yang berpotensi menyebabkan banjir dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan demikian, implementasi algoritma Apriori dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam sistem peringatan dini banjir di Kota Medan, khususnya di sekitar Bendungan Lau Simeme, guna mendukung upaya mitigasi dan pengambilan keputusan yang lebih efektif.
SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA BERBASIS IOT DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI POLUSI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Raja Syahlul Idhamsyah Ruzfi; Yohanni Syahra
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.240

Abstract

Kualitas udara merupakan faktor penting yang memengaruhi kesehatan manusia dan lingkungan. Peningkatan aktivitas industri dan transportasi menyebabkan meningkatnya konsentrasi polutan udara sehingga diperlukan sistem monitoring yang mampu memberikan informasi secara real-time dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan algoritma machine learning Random Forest untuk melakukan prediksi kualitas udara. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan sensor DHT22, MQ-135, dan MQ-7 untuk memperoleh data suhu, kelembaban, serta konsentrasi gas pencemar. Data dikirim ke server dan ditampilkan dalam dashboard berbasis web. Dataset historis digunakan untuk membangun model prediksi menggunakan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu melakukan monitoring real-time dan menghasilkan prediksi dengan akurasi sebesar 95,91%. Sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam pemantauan dan prediksi kualitas udara.
ANALISIS SPASIAL PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN HOTSPOT ANALYSIS (GETIS-ORD GI*) BERBASIS GIS PADA KECAMATAN PAGAR MERBAU Selasih Sayufi; Al-Khowarizmi
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.241

Abstract

Pertumbuhan penduduk merupakan indikator penting dalam perencanaan pembangunan wilayah, terutama terkait kebutuhan infrastruktur dan pelayanan publik. Di Kecamatan Pagar Merbau, data kependudukan masih disajikan dalam bentuk tabel sehingga belum mampu menunjukkan pola distribusi spasial secara jelas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial pertumbuhan penduduk, mengidentifikasi wilayah hotspot dan coldspot menggunakan metode Getis-Ord Gi*, serta memvisualisasikan hasilnya melalui WebGIS. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan data penduduk tingkat desa tahun 2023–2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan penduduk tidak merata, dengan pola pengelompokan terlihat pada periode 2023–2024 namun melemah pada periode berikutnya. WebGIS mampu menyajikan hasil secara interaktif dan mendukung pemahaman spasial serta pengambilan keputusan.
ANALISIS GEOSPASIAL PERSEBARAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT DI KECAMATAN SAWIT SEBERANG MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN BERBASIS GIS Amanda Isnaini Putri; Al-Khowarizmi
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.242

Abstract

Perkebunan kelapa sawit merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian daerah, khususnya di Kabupaten Langkat. Kecamatan Sawit Seberang memiliki potensi perkebunan kelapa sawit yang cukup luas sehingga diperlukan analisis untuk mengetahui pola persebarannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persebaran perkebunan kelapa sawit menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) yang divisualisasikan melalui sistem WebGIS. Data yang digunakan berupa citra satelit Sentinel-2 dan data batas administrasi wilayah dari Badan Informasi Geospasial (BIG). Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak QGIS untuk memperoleh nilai NDVI yang digunakan dalam mengidentifikasi tingkat kerapatan vegetasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Kecamatan Sawit Seberang didominasi oleh vegetasi dengan kerapatan sedang hingga tinggi serta membentuk beberapa kelompok persebaran pada wilayah tertentu. Informasi tersebut kemudian disajikan dalam bentuk peta interaktif berbasis WebGIS.
Perbandingan Kinerja K-Means Dan K-Medoids Dalam Klasifikasi Siswa Berprestasi Di SMP Muhammadiyah 60 Medan Farida Nafisa Siagian; Halim Maulana
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.243

Abstract

Pengelompokan data siswa berprestasi merupakan langkah penting dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Metode clustering seperti K-Means dan K-Medoids banyak digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan prestasi akademik, kehadiran, dan aktivitas ekstrakurikuler. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut dalam mengelompokkan siswa berprestasi di SMP Muhammadiyah 60 Medan. Metode yang digunakan meliputi proses clustering data menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids, serta evaluasi hasil menggunakan nilai silhouette untuk menilai kualitas cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu mengelompokkan siswa ke dalam kategori berprestasi tinggi, sedang, dan rendah. K-Means lebih cepat dalam komputasi dan cocok untuk data yang homogen serta berukuran besar, namun sensitif terhadap outlier. Sebaliknya, K-Medoids lebih stabil dan tahan terhadap outlier meskipun membutuhkan waktu komputasi yang lebih lama. Berdasarkan hasil evaluasi, K-Medoids memberikan hasil yang lebih representatif pada kondisi data dengan variasi nilai ekstrem. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan segmentasi siswa secara efektif dan efisien guna mendukung pengambilan kebijakan yang lebih tepat sasaran.
Perbandingan Keamanan WPA2 dan WPA3 Terhadap Serangan Brute Force Pada Jaringan Wireless Ghefira Nur Fatimah; Rika Dwi Yusepa; Didi Susianto
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i3.259

Abstract

Jaringan nirkabel telah menjadi bagian penting dalam komunikasi dan pertukaran data sehari-hari, namun sifatnya yang terbuka membuatnya rentan terhadap berbagai ancaman keamanan, terutama serangan brute force yang bertujuan menebak kata sandi untuk mendapatkan akses tanpa izin. WPA2 yang selama ini menjadi standar protokol keamanan utama menggunakan mekanisme Kunci Bersama (PSK), yang memungkinkan penyerang menangkap data proses otentikasi dan melakukan pemecahan kata sandi secara luring. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, Aliansi Wi-Fi meluncurkan WPA3 dengan protokol Otentikasi Setara Serentak (SAE) yang dirancang untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan semacam itu. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat keamanan WPA2 dan WPA3 secara khusus terhadap serangan brute force dan berbasis kamus. Metode yang digunakan berupa pengujian eksperimental dengan bantuan perangkat lunak seperti Aircrack?ng dan Wireshark, serta analisis teknis terhadap proses otentikasi dan mekanisme kriptografi. Data dikumpulkan melalui pengukuran tingkat keberhasilan, waktu yang dibutuhkan, serta beban komputasi untuk mencoba mendekripsi data dalam kondisi yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WPA2 masih sangat rentan terhadap serangan brute force luring, di mana pendekrippsian dapat berhasil dalam waktu yang wajar jika menggunakan daftar kata sandi umum. Sebaliknya, protokol SAE pada WPA3 menghilangkan kemungkinan menangkap data proses otentikasi yang dapat digunakan kembali, sehingga serangan luring menjadi tidak efektif dan meningkatkan kesulitan untuk menembus sistem enkripsi. Temuan ini menegaskan bahwa WPA3 memberikan perlindungan yang jauh lebih kuat dibandingkan WPA2. Penelitian ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai keamanan kedua protokol dan memberikan manfaat praktis bagi pengelola jaringan serta pengguna untuk menerapkan standar keamanan yang lebih baik, sehingga mengurangi risiko akses tidak sah dan kebocoran data pada lingkungan jaringan nirkabel.

Page 10 of 10 | Total Record : 100

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Artikel Penelitian Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 3 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 3 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 4 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 3 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 2 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 4 (2023): Artikel Penelitian Vol. 1 No. 1 (2023): Article Research More Issue