cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
M. Miftakul Amin
Contact Email
M. Miftakul Amin
Phone
-
Journal Mail Official
mmiftakulamin@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Teknika
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 08543143     EISSN : 26223481     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 382 Documents
 13   14   15   16   17 
Perancangan Sistem Informasi Daftar Kajian Islam Di Bandarlampung Berbasis Web Ayu Firdhayanti; Sushanty Saleh; Rini Nurlistiani
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7956076

Abstract

Pengelolaan masjid dewasa ini, yang ditandai dengan era globalisasi, pasti menghadapi berbagai tantangan dan permasalahan yang sangat kornpleks. Pada saat ini penyebaran sistem informasi tentang kajian islam hanya menggunakan selembaran yang hanya sebagian masyarakat yang mengetahuai informasi tentang kajian tersebut. Di lain sisi kebutuhan informasi mengenai jadwal kajian Islam yang berlangsung di Masjid Bandar Lampung sangat diperlukan sebagai bahan pertimbangan dalam mencari informasi yang dibutuhkan. Beberapa masjid sudah memiliki sistem informasi sendiri untuk berbagi informasi kegiatan, dokumentasi, maupun manajemen masjid. Namun masih banyak masjid yang belum memiliki sistem informasi sendiri dikarenakan beberapa faktor, seperti sumber daya dan finansial yang tidak mencukupi. Pemgembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metodologi Rational Unified Process merupakan pendekatan pengembangan perangkat lunak yang dilakukan berulang-ulang (iterative), fokus pada arsitektur (architecture-centric), lebih diarahkan berdasarkan penggunaan kasus (use case driven). Tujuan dari penelitian yang akan dilakukan adalah membuat Sistem Informasi Daftar Kajian Islam Di Bandar Lampung Berbasis Web dan membuat pengembangan Sistem Informasi sehingga laporan yang dihasilkan dapat dikembangkan dan pengolahan data dapat terintegrasi dengan baik. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mempermudah akses dan pengelolaan informasi mengenai kajian-kajian Islam di Bandarlampung. Sistem informasi yang dikembangkan dapat menjadi sarana efektif bagi umat Muslim untuk mencari dan memperoleh informasi terkait kajian-kajian Islam yang bermanfaat bagi pengembangan diri dan pemahaman agama. Kata kunci— Kajian, Islam, Masjid
Aplikasi Pengolahan Data Peserta Penerima Upah (PU) Pada BPJS Ketenagakerjaan Cabang Palembang Henny Madora; Yusniarti Yusniarti; Ida Wahyuningrum; Indra Satriawan; Windi Sastiti
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7955901

Abstract

Penggunaan teknologi dalam kehidupan sehari-hari membuat semua aktivitas membutuhkan perangkat yang mendukung keberlangsungan proses kerja, dukungan penerapan digitalisasi sangat membantu meningkatkan etos kerja di berbagai lini dan memberikan efisiensi  dan efektifitas yang sangat tinggi, Salah satu tempat yang membutuhkan perkembangan sistem tersebut  yakni pada BPJS ketenaga kerjaan cabang Palembang. Dalam mengolah data dokumen bukti kepesertaan peserta penerima upah (PU). Sistem informasi yang digunakan untuk masalah dalam proses pengolahan data dokumen bukti kepesertaan dilakukan dengan cara manual mengumpulkan tanda terima cetak  dokumen, bukti kepesertaan yang telah ditanda tangan dan selanjutnya diinput kedalam excel untuk pelaporan selanjutnya petugas admnistrasi peserta (PAP) melakukan pengecekan ulang berkas, tanda terima dan cetak dokumen. Dari pemasalahan tersebut peneliti menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall. Aplikasi ini dibangun terdapat desain login, halaman dashboard, menu kartu, menu tanda terima, dan desain log out. Diharapkan dengan menggunakan website ini  dapat mempermudah petugas dalam mengolah data.
Optimalisasi Layanan Hotel Omah Akas Syariah Melalui Implementasi Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web Zulkarnaini Zulkarnaini; Indera Indera; Agus Rahardi
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7991202

Abstract

Hotel Omah Akas Syariah terletak di Kota Bandar Lampung. Hotel Omah Akas syariah memiliki 21 kamar . Pengolahan data operasional manajemen hotel dilakukan masih menggunakan Google Spreadsheet yang mempunyai keterbatasan dalam menyajikan informasi. Hotel Omah Akas Syariah menyadari bahwa system informasi manajemen hotel merupakan salah satu perangkat kerja yang dapat membantu pihak pengelola dalam menyediakan informasi mengenai ketersediaan kamar, status kamar dan laporan pendukung yang selama ini masih dilakukan secara konvensional . Perancangan system informasi manajemen hotel ini menggunakan metode pengembangan system dengan metode prototype. Hasil dari perancangan system informasi ini dapat membantu pihak pengelola hotel dalam menyediakan informasi ketersediaan kamar, status kamar, tagihan kamar, serta laporan pendukung lainnya.
Perbandingan Kinerja Fungsi Kernel Algoritma Support Vector Machine Pada Klasifikasi Penyakit Padi Kurniawan Saputra; Zuriati Zuriati; Sriyanto Sriyanto
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7996483

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan membandingkan kinerja fungsi kernel algoritma Support Vector Machine (SVM) pada klasifikasi penyakit tanaman padi. Fungsi kernel yang dibandingkan adalah : linear, polinomial, RBF, dan sigmoid. Tahapan penelitian: 1) Pengumpulan data penyakit tanaman padi, 2) Melakukan data embedding, 3) Pembagian data testing dan training yang dikelompokkan dalam beberapa perbandingan yaitu: 60%:40%, 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%, 4) Evaluasi menggunakan matrik konfusi, untuk mendapatkan nilai akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi tertinggi 89% pada fungsi kernel linear untuk komposisi data 70%:30% dan polinomial untuk komposisi data 80%:20%. Nilai akurasi terendah pada fungsi kernel RBF dengan komposisi data training dan testing 80%:20% dan 90%:10% senilai 38%. Presisi terbaik pada fungsi kernel linear 90% untuk komposisi data 70%:30%. Nilai presisi terendah pada fungsi kernel RBF dengan komposisi data training dan testing 80%:20% senilai 41%. Untuk recall terbaik 89% pada fungsi kernel linear untuk komposisi data 60%:40%, 70%:30%, dan 80%:20%. Nilai recall terendah pada fungsi kernel RBF dengan komposisi data training dan testing 80%:20% dan 90%:10% senilai 38%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SVM dengan fungsi kernel linier memberikan hasil yang baik untuk klasifikasi penyakit tanaman padi.
Implementasi Algoritma Sequential Search Untuk Pencarian Data Prestasi Akademik Dan Non Akademik Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Renaldi Ali; Nisar
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8045753

Abstract

Prestasi merupakan salah satu komponen penilaian dalam akreditasi sebuah program studi. Untuk mengetahui apakah mahasiswa itu memiliki prestasi atau tidak dibuktikan dengan dokumen-dokumen yang sah, seperti sertifikat , penghargaan, dan bukti lainnya. Dalam melakukan pengumpulan data mahasiswa prestasi di iib darmajaya masih menggunakan link google form dan pengelolaan data prestasi mahasiswa masih berbentuk ms excel serta belum memiliki database yang dapat menyimpan data prestasi mahasiswa, sehingga pihak kampus harus ke bagian kemahasiswaan untuk mencari data prestasi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi algoritma sequential search dalam website pencarian data prestasi akademik dan non akademik mahasiswa program studi teknik informatika.pengujian dalam penelitian ini menggunakan black box testing dan hasil pengujian sesuai dan valid.
Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Random Forest Sriyanto Sriyanto; Agiska Ria Supriyatna
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8051410

Abstract

Diabetes adalah penyakit kronis degeneratif yang disebabkan oleh produksi insulin yang tidak mencukupi di dalam pankreas. Banyak faktor yang diduga menjadi penyebab diabetes, diantaranya adalah: keturunan, kadar gula darah yang tinggi, usia, hipertensi, sariawan terus menerus, gatal-gatal, penglihatan yang buram, berat badan berlebihan, penurunan pendengaran, kesemutan, dan faktor lainnya. Sangat penting untuk mengetahui faktor utama yang menjadi pemicu penyakit diabetes. Diperlukan diagnosa dokter melalui pemeriksaan darah untuk memastikan apakah seseorang mengidap diabetes atau tidak. Selain itu, melalui penerapan ilmu pengetahuan data mining dapat dikembangkan sebuah model untuk memprediksi penyakit diabetes. Model prediksi dapat digunakan sebagai alat bantu bagi tenaga medis dan masyarakat awam untuk memperkirakan apakah seseorang mengidap diabetes atau tidak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah model prediksi penyakit diabetes dengan menerapkan algoritma random forest. Hasil penelitian bermanfaat untuk membantu dokter dan tenaga kesehatan serta masyarkat umum untuk mendeteksi penyakit diabetes sejak dini. Tahapan penelitian adalah mengumpulkan dataset diabetes, implementasi algoritma, dan evaluasi kinerja algoritma random forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma random forest dapat melakukan prediksi penyakit diabetes dengan kinerja yang baik. Nilai- nilai evaluasi kinerja algoritma random forest untuk prediksi penyakit diabetes adalah: akurasi sebesar 99.3 %, recall sebesar 99.5%, presisi sebesar 99.1%, F1-score sebesar 99.%, dan AUC sebesar 100%.
Sistem Informasi Manajemen Bisnis Event Organizer (Studi Kasus Merrie Organizer) Melda Agarina; Sutedi Sutedi
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8188268

Abstract

Pernikahan merupakan bentuk hubungan antar manusia yang paling sakral dan utama. Sehingga setiap pasangan akan melakukan persiapan yang total untuk menghadapi pernikahan. Persiapan itu antara lain kelengkapan terselenggaranya sebuah pernikahan. Tentunya kemasan sebuah pernikahan akan dibuat harus sebaik mungkin. Saat ini dengan banyaknya pilihan dan keragaman jenis pilihan untuk menciptakan pernikahan sesuai dengan keingian dan kebutuhan calon pengantin. Sehingga dalam pengambilan keputusan calon pengantin mendapatkan informasi terkait kriteria yang sesuai dengan kebutuhan dari calon pengantin dan juga dapat menyesuaikan dengan biaya yang dimiliki oleh calon pengantin. Maka dari itu dibuatlah suatu Aplikasi Resepsi Pernikahan berbasis Web untuk membantu menentukan kebutuhan pernikahan agar para user bisa mendapatkan informasi mengenai hal yang dibutuhkan dalam Resepsi Pernikahan dan juga dapat memperkirakan kebutuhan resepsinya sesuai dengan budget (anggaran) yang dimiliki. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam perancangan Sistem ini ialah metode USDP (Unified Software Development Process) dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language) sebagai tools utamanya. Perancangan sistem informasi ini menyajikan informasi mengenai jasa pernikahan, beserta paket yang dimiliki dan memberikan kemudahan untuk penyedia jasa dalam melakukan promosi paket pernikahan yang dimiliki, serta memberikan kemudahan kepada pengguna dalam melakukan pemesanan paket pernikahan yang dibutuhkan tanpa harus mendatangi langsung lokasi penyedia jasa.
Sistem Informasi Inventory Gudang (SI-IGUN) Pada CV. Mega Kencana Arman Suryadi Karim; Wasilah; Melda Agarina
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8211896

Abstract

CV. MEGA KENCANA merupakan distributor cat, yang memiliki beberapa alur proses bisnis seperti barang masuk, barang keluar, dan stok. Saat ini proses administrasi terkait inventory barang menggunakan kartu stok dan yang di inputkan ke dalam MS.Excel. Pross inventory barang yang berjalan saat ini masih benayak beberapa kendala, diantaranya ketidak sesuaian antara abrang masuk dan keluar serta jumlah stok barang. Dikarnakan ada beberapa barang yang tidak tercatat di lembar kartu stok saat barang keluar. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem inventory gudang. Saat ini masih terdapat beberapa kekurangan lainnya diantara human error saat pengentrian data dari kartu stok ke ms.excel. Metode pengembangan sistemnya menggunakan metode scrum terdapat 3 tahapan pada metode scrum yaitu tahapan pregame, tahapan game, dan tahapan postgame. Perangkat alat analisis yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database MySQL Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Inventori Gudang. Dengan adanya Sistem Informasi Inventori Gudang (SI-IGUN), dapat mempermudah admin dalam mengelola data inventory barang, dan memonitoring data inventory barang karena sistem ini dapat saling terintegrasi antara data barang masuk, data stok, data barang keluar, dan laporan bulanan yang dihasilkan dapat digunakan oleh pimpinan sebagai referensi pengambilan keputusan.
Kinerja Fuzzy Tiga Partisi pada Pengendali Solid Level: Indonesia Zaidir Jamal Jamal; Ari Widiantoko; Novi Herawadi Sudibyo
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8284983

Abstract

Kendali fuzzy digunakan pada plant yang kompleks dengan banyak parameter. Kendali fuzzy telah diterapkan di industri dan peralatan-peralatan rumah tangga. Tujuan pengendalian adalah kinerja dari kondisi rise time sampai pada keadaan settling time dan bagaimana sistem mengatasi ganguan. Tujuan penelitian mengembangkan sistem fuzzy tiga partisi dan membandingkan kinerjanya dengan fuzzy lima partisi. Segitiga bertindak sebagai tautan, fuzifikasi digunakan sebagai tautan tunggal. Kontrol fuzzy terdiri dari tiga bagian dengan 9 aturan. Center of Average (CoA) digunakan untuk defuzifikasi. Sensor jarak ultrasonik digunakan untuk mengukur level dan tegangan output sebagai loop kontrol. Nilai dipantau menggunakan program akuisisi data. Hasil penelitian menunjukkan kinerja yang tidak jauh berbeda dengan overshoot dan rise time, serta kontroler dapat mempertahankan nilai di sekitar set point.
Perbandingan Akurasi Metode Deteksi Ujaran Kebencian dalam Postingan Twitter Menggunakan Metode SVM dan Decision Trees yang Dioptimalkan dengan Adaboost Yuda Septiawan; Chairani Chairani
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8175025

Abstract

Pada era digital saat ini, akses informasi dan transaksi online telah memberikan kemudahan dan efisiensi bagi manusia. Di Indonesia, peningkatan jumlah penduduk yang terkoneksi internet menjadi 77,02% pada tahun 2021-2022. Namun, penggunaan media sosial juga membawa dampak negatif, termasuk penyebaran konten berbahasa negatif dan ujaran kebencian oleh sebagian oknum. Ujaran kebencian, yang melanggar hukum, memiliki efek samping seperti pembungkaman, penindasan, dan penyebaran rasa benci serta kondisi tidak nyaman lainnya. Oleh karena itu, banyak penelitian dilakukan untuk mendeteksi dan mengurangi penyebaran ujaran kebencian di media sosial, baik di Twitter maupun Instagram. Beberapa penelitian menggunakan metode word2vec dengan skip-gram, TextCNN, dan random oversampling untuk mendeteksi ujaran kebencian pada komentar Instagram. Metode ini menghasilkan akurasi terbaik dengan skor F1 sebesar 93,70%. Selain itu, penelitian juga mencoba menggunakan algoritma GRU dan LSTM dalam pelatihan dan pengujian model untuk meningkatkan kinerja deteksi. Algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA) juga digunakan untuk mengekstrak topik dari tweet dan menganalisis sentimen pada setiap tweet. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, peneliti akan melakukan pengujian deteksi teks menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree terhadap ujaran kebencian pada postingan Twitter dengan tagar #indonesia. Pengumpulan data dilakukan melalui API Twitter dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python. Data tweet akan dilabeli menggunakan sentistrength, dan kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree untuk menentukan sentimen pada data tersebut. Topik ini penting untuk diteliti karena penyebaran ujaran kebencian di media sosial dapat memiliki dampak negatif yang signifikan. Dengan menggunakan pendekatan dan metode yang tepat, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi yang efektif untuk melindungi individu dan masyarakat dari dampak negatif ujaran kebencian di media sosial.

Page 15 of 39 | Total Record : 382

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026 (In Progress) Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026 Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025 Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025 Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025 Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024 Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024 Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023 Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 Vol. 16 No. 2 (2022): Teknika Juli - Desember 2022 Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022 Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021 Vol. 15 No. 1 (2021): Teknika Januari - Juni 2021 Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020 Vol. 14 No. 1 (2020): Teknika Januari - Juni 2020 Vol. 13 No. 2 (2019): Teknika Juli - Desember 2019 Vol. 13 No. 1 (2019): Teknika Januari - Juni 2019 Vol. 12 No. 2 (2018): Teknika Juli - Desember 2018 Vol. 12 No. 1 (2018): Teknika Januari - Juni 2018 More Issue