Jupiter
Tentang Jurnal Ini Fokus dan Ruang Lingkup Bidang kajian yang dapat dimuat pada jurnal Jupiter meliputi dan tidak terbatas pada: Mobile Computing Image Processing Computer Graphic Artificial Intelligence Information Retrieval Computer Vision Algorithm & Complexity Data Mining Information System Distributed System Computer & Network Security Cloud Computing Cryptography Human Computer Interaction Speech Processing Natural Language Processing Pervasive Computing Social Media Semantic Web Technologies Game & Multimedia Proses Peer Review Artikel yang masuk ke dalam Jurnal JUPITER akan dilakukan review oleh editor dalam gaya selingkungnya dalam waktu sekitar maksimal 1 minggu. Dari proses review format maka akan dilanjutkan dengan proses review oleh tim reviewer Jurnal JUPITER. Dalam hal ini membutuhkan waktu sekitar 1 minggu - 2 bulan. Proses review artikel menggunakan Double Peer Review. Jika artikel dinyatakan Diterima, maka penulis tidak perlu untuk melakukan revisi. Namun jika artikel dinyatakan Diterima dengan perbaikan, penulis harus memperbaiki artikel sesuai dengan hasil review dan mengembalikan ke tim redaksi melalui OJS Jurnal JUPITER dalam kurun waktu 1 - 2 minggu. Sejarah Jurnal Jurnal Jupiter merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya. Penerbitan jurnal ini bertujuan sebagai wahana komunikasi dan informasi ilmiah dalam bidang komputer yang diharapkan dapat membantu para dosen, peneliti, mahasiswa, dan para stakeholder untuk mempublikasikan hasil penelitian dan kajian ilmiah yang telah berhasil dilakukan. Sehingga hasilnya dapat dikonsumsi oleh berbagai komunitas ilmiah di seluruh Indonesia.
Articles
409 Documents
Text Mining Dan Pola Algoritma Dalam Penyelesaian Masalah Informasi : (Sebuah Ulasan)
Ali Firdaus Firdaus;
Wahyu Istalama Firdaus
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
AbstrakText Mining bertujuan untuk menemukan informasi berharga yang tersembunyi baik dari sumber informasi terstruktur dan tidak terstruktur. Web merupakan sumber utama tempat keberadaan text yang menyimpan informasi tekstual yang tersedia bagi kita. Jumlah text ini seiring waktu terus mengalami peningkatan secara terus menerus. Text Mining merupakan suatu penemuan baru yang sebelumnya informasinya tidak diketahui. Informasi yang diekstrak dari berbagai sumber daya tertulis dilakukan secara otomatis. Elemen kuncinya adalah menghubungkan beberapa informasi yang diekstraksi menjadi satu sehingga dapat membentuk fakta baru atau hipotesis baru untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pada makalah ini hanya fokus untuk meninjau dan memberikan ulasan tentang pola dan konsep dasar dari berbagai teknik text mining yang banyak digunakan untuk penyelesaian masalah informasi yang sudah dipulikasi oleh beberapa orang penulis. Selain itu penulis juga menunjukkan ulasan utama tentang teks mining dan tema utamanya pada sekitar tahun 1980 hingga 2010-an. yang semula berawal dari ilmu informasi menjadi sistem informasi serta merambah ke manajemen teknologi, di bidang-bidang arsitektur, dan ekologi sosial. Kata Kunci : Teks Mining, Tren, Pola, Algoritma, Informasi AbstractText Mining to find aims valuable hidden information from both structured and unstructured sources of information. The web is the main source of textual existence which stores the textual information available to us. The amount of text is continuously increasing over time. Text Mining is a new discovery whose information was previously unknown. Information extracted from various written resources is done automatically. The key element is to connect some of the extracted information into one so that it can form new facts or new hypotheses for further exploration. This paper only focuses on reviewing and providing an overview of the basic patterns and concepts of various text mining techniques that are widely used for solving information problems that have been published by several authors. In addition, the author also shows a major review of text mining and its main themes from around the 1980s to 2010s. which originally started from information science into information systems and penetrated into technology management, in the fields of architecture, and social ecology. Keywords : Text Mining, Trends, Patterns, Algorithms, Information
Pengembangan Sistem Informasi untuk Perekrutan Karyawan di PT. Pura Barutama Menggunakan Metode Weighted Product
William Putra Wibawa;
Ramos Somya
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstrak Sistem perekrutan karyawan yang berada pada PT. Pura Barutama saat ini belum memiliki sistem untuk melakukan penilaian terhadap pelamar pada proses perekrutan. Proses perekrutan karyawan PT. Pura Barutama menjadi tanggung jawab Human Resource Department (HRD). HRD memberikan data pelamar kepada HR unit dalam bentuk aplikasi yang sudah dibentuk. Mendapatkan SDM yang baik dibutuhkan proses seleksi penerimaan pergawai sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan oleh unit. Salah satu cara untuk meminimalisir penilaian secara subjektif, perlu dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu perushaan dalam menemukan SDM yang berkualitas. Sistem pendukung keputusan akan dikembangkan dengan metode Weighted Product. Jenis metode ini digunakan untuk memperoleh karyawan berdasarkan kualitas dan permintaan dari unit yang membutuhkan. Pada penelitian ini dirancang simulasi pengembangan sistem informasi untuk perekrutan digunakan oleh pihak HRD untuk memudahkan proses perekrutan dan HR unit dalam menginformasikan membutuhkan SDM sesuai kebutuhan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah sistem perekrutan karyawan yang digunakan oleh HRD dan HR unit di PT. Pura Barutama. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan metode blackbox testing, output yang ditampilkan sesuai dengan inputan yang diberikan oleh user. Kata Kunci : Sistem informasi, SDM, Perekrutan, Weighted Product, Sistem Pendukung Keputusan Abstract Currently, employee recruitment system on PT. Pura Barutama has not been having cources recruitment process evaluation system. Human resource department of PT. Pura Barutama has responsibility for managing employee data. HRD has been using exiting applications to transfer employee data to HR unit on PT.Pura Barutama. For getting good human resources need seclection process for recruitment employees according to the criteria required by unit .One way to minimize subjective assessments, it is necessary to buid a Decision Support System (DSS) to help compamies find quality human resources. A decision support system will be develop using Weighted Product method. This method used to acquire employees based on quality and demand form units that need. In this research, employee recruitment system simulation designed to create easy recruitment employee process. The result of this research is a system useable by HRD and HR units on PT. Pura Barutama. Based on results of system using the blackbox testing method, the output displayed in accordance with the input provided by user. Keywords : Information system, Human Resources, Recruitment System, Weighted Product, Decision Support System
Implementasi SMOTE untuk mengatasi Imbalance Class pada Klasifikasi Car Evolution menggunakan K-NN
Femi Dwi Astuti;
Febri Nova Lenti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
AbstrakPermasalahan ketidakseimbangan kelas akan terus ada karena data tidak dapat dipaksa untuk selalu seimbang. Ketidakseimbangan kelas memberikan dampak yang tidak baik pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Hal ini dapat menurunkan nilai accuracy hasil klasifikasi. SMOTE merupakan salah satu turunan teknik over-sampling untuk menanggulangi ketidakseimbangan kelas dengan menyeimbangkan dataset dengan meningkatkan ukuran kelas minor. SMOTE diterapkan pada klasifikasi dataset car evolution menggunakan algoritma klasifikasi KNN. Hasil klasifikasi dievaluasi akurasinya menggunakan 10fold-cross validation dengan membandingkan hasil klasifikasi yang hanya menggunakan KNN dan menggunakan KNN dan SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE mampu mengatasi imbalance class dengan menaikkan nilai akurasi rata-rata sebesar 9.97%. Semakin kecil nilai k pada klasifikasi K-NN maka semakin besar tingkat akurasinya Dari hasil uji dengan k=3, k=5 dan k=10, maka akurasi klasifikasi tertinggi K-NN dengan k=3 menggunakan SMOTE sebesar 93.11%. Kata kunci—klasifikasi,K-NN,SMOTE,Imbalance Class Abstract The problem of imbalance class will continue to exist because the data cannot be forced to always balance. Imbalance class has an unfavorable impact on the classification results where the minority class is often misclassified as the majority class. This can lower the accuracy value of the classification results. SMOTE is a derivative of the over-sampling technique to overcome class imbalances by balancing the dataset by increasing the size of the minor class. SMOTE is applied to the classification of the car evolution dataset using the KNN classification algorithm. The classification results are evaluated for their accuracy using 10fold-cross validation by comparing the classification results using only KNN and using KNN and SMOTE. The results showed that the use of SMOTE was able to overcome the imbalance class by increasing the average accuracy value by 9.97%. The smaller the k value in the K-NN classification, the greater the level of accuracy. From the test results with k = 3, k = 5 and k = 10, the highest K-NN classification accuracy with k = 3 uses SMOTE of 93.11% Keywords— classification,K-NN,SMOTE,Imbalance Class
Pemilihan Supplier Pressed Flower mengunakan Metode Analytic Network Process (ANP)
Fadhilah Dirayati;
Samsyuryadi Samsyuryadi;
Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstrak Supplier mempunyai peran penting karena akan memasok material dalam jangka panjang dan konsisten. Kesulitan dalam memilih supplier dikarenakan perusahaan mempunyai banyak supplier dan masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Perusahaan memerlukan material yang di supply mempunyai kualitas baik dan pengantaran tepat waktu. Kesalahan dalam pemilihan supplier dapat menjadi hal yang sangat krusial, karena dapat berakibat langsung terhadap kelangsungan proses produksi. Home Industry Camila merupakan perusahaan industri kecil yang bergerak di bidang produksi produk rumah tangga. Pada saat ini perusahaan memiliki enam supplier dalam pengadaan bahan baku pressed flower yang digunakan pada produk berbahan resin. Penelitian ini bertujuan menentukan kriteria-kriteria dalam pemilihan supplier dan untuk memilih supplier dengan tepat sehingga resiko terjadinya kesalahan pemilihan supplier dapat diminimalkan. Penelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process dengan aplikasi Super Decisions. Pemilihan supplier kawat las melibatkan 6 kriteria, 17 sub kriteria dan 6 alternatif. Berdasarkan hasil pengolahan data masing-masing didapatkan bobot kriteria dari nilai tertinggi diperoleh pada kriteria Pengiriman (0.2366) dan terendah Hubungan supplier (0.0309). Hal ini dapat diartikan kriteria pengiriman merupakan kriteria yang terpenting diantara kriteria yang lain. Sedangkan hasil dari evaluasi menyatakan bahwa supplier yang memilih bobot tertinggi adalah Greetings of Grace (GOG) dengan bobot kriteria (0.4491) kemudian dipilih sebagai rekanan bisnis sebagai supplier pressed flower di Home Industry Camila. Kata kunci : Pemilihan Supplier dan Analytic Network Process (ANP) Abstract Supplier has an important role because it will supply material in a long and consistent manner. The difficulty in choosing suppliers is because the company has many suppliers and each of them has advantages and disadvantages. The company requires that the supplied material is of good quality and is delivered on time. Mistakes in supplier selection can be very crucial, because they can have a direct impact on the continuity of the production process. Home Industry Camila is a small industrial company that is engaged in the production of household products. Currently, the company has six suppliers in the procurement of pressed flower raw materials for products made from resin. This study aims to determine the criteria for selecting suppliers and to choose the right supplier so that the risk of supplier selection errors can be minimized. This study uses the Analytic Network Process method with the Super Decisions application. Selection of welding wire supplier involves 6 criteria, 17 sub criteria and 6 alternatives. Based on the results of data processing, each criterion weight is obtained from the highest value obtained on the delivery criteria (0.2366) and the lowest supplier relationship (0.0309). This can be interpreted that the delivery criteria is the most important criterion among other criteria. Meanwhile, the results of the evaluation state that the supplier who chooses the highest weight isGreetings of Grace (GOG) with a criteria weight (0.4491) was then selected as a business partner as a pressed flower supplier in the Camila Home Industry. Keywords : Selection of Supplier and Analytic Network Process (ANP)
Implementasi Metode Rapid Application Development Pada Sistem Informasi Perpustakaan
Dicky Hariyanto;
Ricki Sastra;
Ferina Eka Putri Eka Putri Putri
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
AbstrakPerkembangan teknologi informasi dan komunikasi merupakan salah satu peranan penting di semua bidang pada saat ini. Kebutuhan akan peningkatan efektifitas dan efisiensi kerja menjadi dasar penerapan TIK yang dapat menjadi solusi atas berbagai macam permasalahan yang ada. Institusi Pendidikan merupakan salah satu bidang yang diharapkan dapat memanfaatkan perkembangan TIK bukan hanya sebagai peningkatan efektifitas dan efisiensi kerja tetapi juga untuk meningkatkan daya saing lulusannya. Perpustakaan merupakan salah satu bagian pada instutisi Pendidikan yang membutuhkan penerapan TIK di dalam proses bisnisnya, pencatatan data yang masih dilakukan secara konvensional menimbulkan permasalahan seperti perekapan data buku yang tidak sesuai dengan jumlah fisiknya hingga pembuatan laporan yang sulit karena harus mencari data secara manual. Hal ini lah yang menjadi alasan utama bagi penulis untuk dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Rapid Application Development (RAD) dipilih sebagai metode dalam pengambangan perangkat lunak karena memiliki kelebihan yang dapat menghasilkan sebuah sistem yang cepat dan berkualitas.Kata Kunci— Sistem Informasi, Perpustakaan, RAD AbstractThe development of information and communication technology is one of the important roles in all fields at this time. The need for increased work effectiveness and efficiency is the basis for the application of ICT which can be a solution to various existing problems. Educational institutions are one of the fields that are expected to take advantage of ICT developments not only as an increase in work effectiveness and efficiency but also to increase the competitiveness of their graduates. The library is one part of an educational institution that requires the application of ICT in its business processes, data recording that is still done conventionally causes problems such as the recording of book data that does not match its physical number to making reports that are difficult because they have to search for data manually. This is the main reason for the author to be able to help overcome these problems. Rapid Application Development (RAD) was chosen as a method of developing software because it has the advantage that it can produce a fast and quality system.Key Words— Information System, Libraries, RAD
Pengambilan Keputusan Penerimaan Guru Fisika dengan Metode Fuzzy TOPSIS
Fadhilah Dirayati;
Samsyuryadi Samsyuryadi;
Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstrak Guru merupakan sumber daya manusia yang paling penting di dalam mendidik siswa. Pada SMP Negeri 3 Palembang masih sangat dibutuhkan tenaga pengajar yaitu tenaga guru fisika yang profesional. Tenaga guru fisika profesional yang dipilih adalah yang benar-benar mempunyai potensi yang baik dalam mendidik. Pemilihan guru yang dilakukan belum direpresentasikan secara kuantitatif sehingga masih berdasarkan pandangan dan pemikiran subyektif. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan teknik pengambilan keputusan pemilihan karyawan secara kuantitatif melalui metode fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data diperoleh melalui wawancara dengan Guru dan HRD untuk mendapatkan bobot kriteria pada tiap tahapan dan diimplementasikan pada kandidat guru. Hasil penelitian yang diperoleh adalah perangkingan kandidat guru untuk tiap tahapan seleksi, sehingga guru dinyatakan lulus ke tahap selanjutnya atau tidak lulus dan tidak dapat melanjutkan ke tahap berikutnya. Nilai dengan ranking terendah dan tidak memenuhi kriteria khusus maka akan menghasilkan kandidat tidak lulus. Dari hasil penelitian, penggunaan metode fuzzy dapat mempermudah dalam penilaian subyektif, dan perhitungan fuzzy TOPSIS sampai tahap akhir menghasilkan 3 kandidat lulus. Kata kunci—Pengambilan Keputusan Pemilihan Guru, Fuzzy TOPSIS, Sistem gugur pada Tahapan Seleksi Abstract Teachers are the most important human resource in educating students. At SMP Negeri 3 Palembang there is still a great need for teaching staff, namely professional physics teachers. The professional physics teachers selected are those who really have good potential in educating. Teacher selection has not been represented quantitatively so that it is still based on subjective views and thoughts. This study aims to provide a quantitative employee selection decision-making technique through the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Data obtained through interviews with teachers and HRD to get the weight of the criteria at each stage and implemented in teacher candidates. The result of the research obtained is the ranking of teacher candidates for each stage of selection, so that the teacher is declared to have passed to the next stage or did not pass and cannot continue to the next stage. The value with the lowest ranking and does not meet the special criteria will result in the candidate not passing. From the research results, the use of the fuzzy method can make it easier in subjective assessment, and the TOPSIS fuzzy calculation until the final stage results in 3 passing candidates.. Keywords—Teacher Selection Decision Making, Fuzzy TOPSIS, Knockout System in Selection Stages
Weather Forecasting Based on Supervised Learning Using K-Nearest Neighbour Algorithm
Alvi Syahrini Utami;
Dian Palupi Rini;
Endang Lestari
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
AbstractWeather is influenced by many natural factors causing it to change frequently at any time so that it is sometimes difficult to predict. An accurate weather prediction is needed so that people and policy-makers could anticipate this problem. Many factors that influence the weather cause difficulty in classifying the weather on a particular day. Locality Sensitive Hashing (LSH) works on training data by assigning hash values to a vectors that contain values that represent factors that affect weather and perform weather classification. Furthermore, the k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm will calculate the predictions of the factors that affect the weather on a certain day. Based on the tests carried out, k-NN and LSH in weather prediction has Mean Square Error (MSE) 0,301. Keywords— k-Nearest Neighbou r(k-NN), weather forecasting, Locality Sensitive Hasihing (LSH
Selection of Pressed Flower Supplier using the Analytic Network Process (ANP) Method
Fadhilah Dirayati;
Samsyuryadi Samsyuryadi;
Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstract Supplier has an important role because it will supply material in a long and consistent manner. The difficulty in choosing suppliers is because the company has many suppliers and each of them has advantages and disadvantages. The company requires that the supplied material is of good quality and is delivered on time. Mistakes in supplier selection can be very crucial, because they can have a direct impact on the continuity of the production process. Home Industry Camila is a small industrial company that is engaged in the production of household products. Currently, the company has six suppliers in the procurement of pressed flower raw materials for products made from resin. This study aims to determine the criteria for selecting suppliers and to choose the right supplier so that the risk of supplier selection errors can be minimized. This study uses the Analytic Network Process method with the Super Decisions application. Selection of welding wire supplier involves 6 criteria, 17 sub criteria and 6 alternatives. Based on the results of data processing, each criterion weight is obtained from the highest value obtained on the delivery criteria (0.2366) and the lowest supplier relationship (0.0309). This can be interpreted that the delivery criteria is the most important criterion among other criteria. Meanwhile, the results of the evaluation state that the supplier who chooses the highest weight isGreetings of Grace (GOG) with a criteria weight (0.4491) was then selected as a business partner as a pressed flower supplier in the Camila Home Industry. Keywords : Selection of Supplier and Analytic Network Process (ANP)
Decision Making for Acceptance of Physics Teachers with the Fuzzy TOPSIS Method
Fadhilah Dirayati;
Samsyuryadi Samsyuryadi;
Sukemi Sukemi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstract Teachers are the most important human resource in educating students. At SMP Negeri 3 Palembang there is still a great need for teaching staff, namely professional physics teachers. The professional physics teachers selected are those who really have good potential in educating. Teacher selection has not been represented quantitatively so that it is still based on subjective views and thoughts. This study aims to provide a quantitative employee selection decision-making technique through the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Data obtained through interviews with teachers and HRD to get the weight of the criteria at each stage and implemented in teacher candidates. The results obtained were teacher candidate rankings for each stage of selection, so that the teacher was declared to have passed to the next stage or did not pass and could not continue to the next stage. The value with the lowest ranking and does not meet the special criteria will result in the candidate not passing. From the research results, the use of the fuzzy method can make it easier in subjective assessment, and the TOPSIS fuzzy calculation until the final stage results in 3 passing candidates. Keywords—Teacher Selection Decision Making, Fuzzy TOPSIS, Knockout System in Selection Stages
Analisis Tingkat Kematangan Manajemen Layanan Teknologi Informasi Menggunakan Framework (ITIL) V3
Cahya Indah Safitri;
Didi Supriyadi;
Sarah Astiti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
bstrakLayanan Teknologi Informasi (TI) merupakan salah satu fasilitas yang diberikan oleh suatu perusahaan atau instansi. Layanan Teknologi Informasi juga diberikan kepada pegawai sebagai pengguna (user) di Pengadilan Negeri Purbalingga. Dengan adanya layanan Teknologi Informasi diharapkan mampu membantu user dalam pekerjaannya. Berdasarkan hasil kuesioner tingkat kepuasan pegawai terhadap layanan teknologi informasi, kepuasan pengguna terhadap layanan Teknologi Informasi di Pengadilan Negeri Purbalingga berada diangka 3.31 dengan skala 1-5. Kondisi ini masih dinilai belum optimal untuk memenuhi layanan TI di Pengadilan Negeri Purbalingga sehingga perlu dilakukan pengukuran untuk mencapai target yang diinginkan yaitu 4. Dengan adanya permasalahan tersebut peneliti mengukur maturitas terhadap sistem untuk mengetahui tingkat kematangan saat ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah framework Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3. ITIL dipilih karena telah digunakan secara terus-menerus untuk mengukur sebuah manajemen layanan teknologi informasi dan dapat mengembangkan, meningkatkan serta memperbaiki kualitas menajemen layanan teknologi informasi.. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi kepada bagian Perencanaan,Teknologi Informasi, dan Pelaporan (PTIP) yang secara langsung mengelola layanan TI yang ada pada Pengadilan Negeri Purbalingga. Rekomendasi ini diberikan bertujuan agar dapat meningkatkan nilai kematangan dan memperbaiki menejemen layanan teknologi informasi yang di kelola oleh PTIP.Kata kunci— Manajemen Layanan Teknologi Informasi, ITIL V3, Maturitas. AbstractInformation Technology (IT) service is one of the facilities provided by a company or agency. Information Technology services are also provided to employees as users at the Purbalingga District Court. With the existence of Information Technology services, it is expected to be able to help users in their work. Based on the results of the questionnaire on the level of employee satisfaction with information technology services, user satisfaction with Information Technology services at the Purbalingga District Court is 3.31 on a scale of 1-5. This condition is still considered not optimal to fulfill IT services at the Purbalingga District Court so that measurements need to be taken to achieve the desired target, namely 4. With this problem, researchers measure the maturity of the system to determine the current maturity level. The method used in this research is the Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3 framework. ITIL was chosen because it has been used continuously to measure an information technology service management and can develop, improve and improve the quality of information technology service management. The purpose of this study is to provide recommendations to the Planning, Information Technology, and Reporting (PTIP) section. directly managing the existing IT services at the Purbalingga District Court. This recommendation is given in order to increase the value of maturity and improve the management of information technology services managed by PTIP. Keywords— Information Technology Service Management, ITIL V3, Maturity.