cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ali Firdaus
Contact Email
alifirdaus1970@gmail.com
Phone
+6281368612779
Journal Mail Official
jurnal.jupiter@polsri.ac.id
Editorial Address
Dewan Editor Editor-in-chief Ali Firdaus, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Managing Editor M. Miftakul Amin Section Editors Slamet Widodo, (Scopus ID=57202841454, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Adi Sutrisman, (Scopus ID=57201578740, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Ervi Cofriyanti, (Scopus ID=55848102300, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Ikhthison Mekongga, (Scopus ID=57194067236; Scopus h-index=1), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Yulian Mirza, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Ema Laila, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Mustaziri ,, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Isnainy Azro, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Peer-Reviewers (Mitra Bestari) Muhammad Rahmat Widyanto, (Scopus ID=8921529200, Scopus H-index=6)Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Indonesia Admi Syarif, (Scopus ID=6508046463, Scopus H-index=6), Universitas Lampung, Lampung Andino Maseleno, (Scopus ID=55354910900, Scopus H-index=6), STMIK Pringsewu, Lampung Edy Winarno, (Scopus ID=56049606100, Scopus H-index=3), Universitas STIKUBANK, Semarang Joko Triloka, (Scopus ID=56401829500, Scopus H-index=2), IIB Darmajaya, Lampung Thamrin Latief, Universitas Sriwijaya, Indonesia Herlambang Saputra, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jupiter
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 20852029     EISSN : 2622609X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science
Tentang Jurnal Ini Fokus dan Ruang Lingkup Bidang kajian yang dapat dimuat pada jurnal Jupiter meliputi dan tidak terbatas pada: Mobile Computing Image Processing Computer Graphic Artificial Intelligence Information Retrieval Computer Vision Algorithm & Complexity Data Mining Information System Distributed System Computer & Network Security Cloud Computing Cryptography Human Computer Interaction Speech Processing Natural Language Processing Pervasive Computing Social Media Semantic Web Technologies Game & Multimedia Proses Peer Review Artikel yang masuk ke dalam Jurnal JUPITER akan dilakukan review oleh editor dalam gaya selingkungnya dalam waktu sekitar maksimal 1 minggu. Dari proses review format maka akan dilanjutkan dengan proses review oleh tim reviewer Jurnal JUPITER. Dalam hal ini membutuhkan waktu sekitar 1 minggu - 2 bulan. Proses review artikel menggunakan Double Peer Review. Jika artikel dinyatakan Diterima, maka penulis tidak perlu untuk melakukan revisi. Namun jika artikel dinyatakan Diterima dengan perbaikan, penulis harus memperbaiki artikel sesuai dengan hasil review dan mengembalikan ke tim redaksi melalui OJS Jurnal JUPITER dalam kurun waktu 1 - 2 minggu. Sejarah Jurnal Jurnal Jupiter merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya. Penerbitan jurnal ini bertujuan sebagai wahana komunikasi dan informasi ilmiah dalam bidang komputer yang diharapkan dapat membantu para dosen, peneliti, mahasiswa, dan para stakeholder untuk mempublikasikan hasil penelitian dan kajian ilmiah yang telah berhasil dilakukan. Sehingga hasilnya dapat dikonsumsi oleh berbagai komunitas ilmiah di seluruh Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 409 Documents
 4   5   6   7   8 
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Geografi Pengembangan Perumahan Penduduk Berbasis Komponen Muhammad Aris Ganiardi Aris Ganiardi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 12 No 2 (2020): JUPITER Oktober 2020
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Abstrak Besar laju pertumbuhan penduduk menuntut kebutuhan akan rumah yang semakin besar. Untuk menentukan kelayakan suatu daerah menjadi  kawasan pengembangan perumahan diperlukan sebuah aplikasi yang mampu mengukur berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti keamanan, keselamatan, kesehatan, dan legalitas. Sistem informasi geografi merupakan suatu bentuk sistem yang merepresentasikan data dalam bentuk peta. Keunggulan dari sistem informasi ini pengguna dapat langsung melihat data secara riil berdasarkan peta. Sistem informasi geografi yang akan dirancang memiliki kemampuan untuk membantu keputusan pengembangan menetukan kelayakan suatu daerah untuk dikembangkan menjadi pemukiman penduduk. Metode yang digunakan untuk mendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy process (AHP). Pada proses pengembangannya sistem ini akan dirancang berbasiskan komponen yang memiliki keunggulan mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan kebutuhan dari pengguna dan keunggulan kedua mampu digunakan ulang pada sistem yang jika memiliki spesifikasi yang sama. Kata kunci : Sistem informasi geografi, perumahan penduduk, komponen perangkat lunak
Pemetaan Kepakaran Melalui Jurnal yang Telah Dipublikasikan Dengan Metode Association Rules Dan Pendekatan Algoritma Brute-Force Ali Firdaus Firdaus Firdaus
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 12 No 2 (2020): JUPITER Oktober 2020
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Abstrak  Perkembangan dan kemajuan pembangunan bangsa ini lebih banyak dipicu oleh kehendak penguasa dalam pemerintahan, dan bukannya dipicu oleh dunia pendidikan melalui hasil riset dan penelitiannya. Peneliti mencoba  menemukan kepakaran seseorang dilihat dari hasil tulisan ilmiah yang telah dipublikasikannya, menggunakan metode association rules dan pendekatan algoritma brute-force.  Tujuanya untuk mendeteksi hubungan antara nilai-nilai tertentu dari variabel-variabel pada basis data yang besar.  Setelah melakukan percobaan, berikutnya melakukan verifikasi terhadap hasil yang diperoleh. Verifikasi tersebut dilakukan dengan mencocokkan bidang kompetensi yang tercantum pada biodata dosen yang berada di urutan pertama tiap bidang kompetensi. Kecocokan antara hasil percobaan dengan yang sebenarnya diperoleh bila bidang kompetensi yang dimiliki oleh dosen tersebut sama dengan bidang kompetensi yang diprediksi oleh sistem. Data yang digunakan untuk mencocokkan hasil pencarian pakar tersebut berasal dari biodata dosen yang terdapat di website  serta Sistem Informasi. Hasil yang didapat berdasarkan banyaknya bidang kompetensi yang mendapatkan pakar yang sesuai adalah sebanyak 12 bidang dari 18 bidang. Dengan demikian, persentase keefektifan model penggunaan association rules dan pendekatan dalam pencarian pakar yang dikembangkan pada penelitian ini adalah sebanyak 66,67 %.  kata kunci :  Pakar, association rules, pengetahuan
Model Ruey Chyn Tsaur Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Pendaftaran Mahasiswa Baru Ica Admirani Admirani Admirani
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 12 No 2 (2020): JUPITER Oktober 2020
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 AbstrakDalam perencanaan akademik pada suatu Perguruan Tinggi dibutuhkan prediksi jumlah mahasiswa baru. Untuk mengetahui prediksi pendaftaran mahasiswa baru bisa dilakukan dengan metode prediksi fuzzy time series. Metode fuzzy time series merupakan salah satu metode yang menggunakan kecerdasan buatan dengan kemampuan untuk dapat menangkap pola dari data yang telah lalu untuk memprediksi data yang akan datang. Prosesnya juga tidak membutuhkan sistem yang rumit, sehingga fuzzy time series ini lebih mudah untuk digunakan. Pada penelitian ini diterapkan metode Fuzzy Time Series model Ruey Chyn Tsaur untuk prediksi pendaftaran mahasiswa baru, dimana pembagian interval dilakukan sebanyak dua kali (twice-divided) dan dilakukan pembobotan untuk proses prediksi. Dari hasil prediksi diperoleh nilai simpangan (error) sebesar 8,48%. Hasil ini menunjukkan kalau model ini bisa digunakan untuk prediksi jangka panjang. Kata Kunci : Prediksi, Fuzzy Time Series, Twice-divided, Pembobotan
Penerapan Unsur Permainan pada Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Andhik Ampuh Yunanto; Yanuar Risah Prayogi; Zulhaydar Fairozal Akbar; Darlis Herumurti; Siti Rochimah
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPada era ini, banyak sekali aplikasi yang tersedia di berbagai media online seperti di marketplace. Terdapat juga bermacam-macam jenis aplikasi seperti untuk tujuan hiburan, bantuan, kesehatan, monitoring, dan pembelajaran. Khususnya untuk aplikasi pembelajaran, saat ini juga memiliki banyak macam seperti pembelajaran simulasi, pembelajaran akademik, dan pembelajaran lainnya. Akan tetapi berdasarkan survei, aplikasi dengan jenis pembelajaran masih kurang diminati dan tidak populer. Disamping itu, terdapat aplikasi yang cenderung diminati oleh para pengguna yakni aplikasi permainan. Sehingga pada penelitian ini, diusulkan suatu pendekatan yakni dengan menggabungkan elemen permainan ke dalam sebuah aplikasi pembelajaran. Pendekatan ini menerapkan unsur-unsur yang sering ada di permainan seperti adanya nilai, karakter, level, dan alur permainan. Unsur-unsur tersebut akan digabungkan ke dengan unsur edukasi seperti adanya soal dan pilihan jawaban. Penelitian ini masih fokus untuk kasus pembelajaran grammar Bahasa Inggris. Pengujian dilakukan dengan cara unit testing dan user testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi pembelejaran ini dapat berjalan dengan semestinya. Serta hasil pengujian kepada pengguna juga mendapat nilai feedback yang dapat diterima yakni 7,6 atau 76%. Sehingga dari hasil dapat disimpulkan bahwa pengembangan aplikasi pembelajaran yang berbasis permainan ini dapat meningkatkan ketertarikan pengguna terhadap suatu aplikasi pembelajaran.  Kata kunci—Unsur Permainan, Grammar Bahasa Inggris, Aplikasi Pembelajaran  Abstract In this era, many applications are available in various online media such as the marketplace. There are also various types of applications such as for entertainment, assistance, health, monitoring and learning purposes. Especially for learning applications, currently there are many kinds of learning, such as simulation learning, academic learning, and other learning. However, based on the survey, applications with this type of learning are still less attractive and unpopular. Besides that, there are applications that tend to be of interest to users, namely game applications. So that in this study, an approach is proposed, namely by combining game elements into a learning application. This approach applies elements that are often found in games such as values, characters, levels, and gameplay. These elements will be combined with educational elements such as the existence of  questions  and  answer   choices. This research is  still focused on the case of learning English grammar. Testing is done by means of unit testing and user testing. The test results show that this learning application can run properly. And the test results to users also get an acceptable feedback value of 7.6 or 76%. So from the results it can be concluded that the development of this game-based learning application can increase user interest in a learning application Keywords— Game Elements, Grammar English, Learning Applications
Prediksi Cuaca di Kota Palembang Berbasis Supervised Learning Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour Alvi Syahrini Utami; Dian Palupi Rini; Endang Lestari
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPermasalahan cuaca yang dipengaruhi banyak faktor alam menyebabkan kondisi cuaca yang berubah - ubah sehingga kadang sulit diprediksi. Prediksi cuaca yang tepat diperlukan agar masyarakat dan para pengambil kebijakan dapat melakukan antisipasi terhadap hal ini. Banyaknya factor yang mempengaruhi cuaca menyebabkan kesulitan dalam mengklasifikasikan cuaca pada hari tertentu. Locality Sensitive Hashing (LSH) bekerja pada data pelatihan dengan memberikan nilai hash pada tiap vektor yang berisi nilai yang merepresentasikan faktor – faktor yang mempengaruhi cuaca dan melakukan pengklasifikasian cuaca. Untuk selanjutnya algoritma k-Nearest Neighbour (k-NN) yang akan menghitung prediksi terhadap faktor – faktor yang mempengaruhi cuaca pada suatu hari tertentu. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, metode k-NN yang dihybrid dengan LSH dapat memprediksi nilai factor – factor yang mempengaruhi cuaca dengan cukup baik dengan nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 0,301.  Kata kunci—k-Nearest Neighbour (k-NN), prediksi cuaca, Locality Sensitive Hasihing (LSH) AbstractWeather is influenced by many natural factors causing it to change frequently at any time so that it is sometimes difficult to predict. An accuratet weather prediction is needed so that people and policy makers can anticipate this problem. Many factors that influence the weather cause difficulty in classifying the weather on a particular day. Locality Sensitive Hashing (LSH) works on training data by assigning hash values to a vectors that contain values that represent factors that affect weather and perform weather classification. Furthermore, the k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm will calculate the predictions of the factors that affect the weather on a certain day. Based on the tests carried out, k-NN and LSH in weather prediction has Mean Square Error (MSE) 0,301. Keywords— k-Nearest Neighbou r(k-NN), weather forecasting, Locality Sensitive Hasihing (LSH
Aplikasi Sistem Pakar Mendeteksi Zat Berbahaya Pada Plastik Menggunakan Metode Backward Chaining Melladia Melladia; Siska Aprilia
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam dua darsawarsa terakhir, plastik mampu merebut pangsa pasar  menggantikan  kaleng dan gelas. Di Indonesia plastik juga mulai mendominasi industri makanan, dan kemasan luwes (fleksibel) menempati porsi 80%. Bahan plastik tersusun dari polimer-polimer yang berasal dari bahan mentah yang berupa monomer, selain itu juga mengandung bahan aditif. Aspek negatif plastik adalah bila monomer-monomer bermigrasi ke dalam bahan makanan yang dikemas, yang merupakan bagian yang berbahaya bagi manusia karena bersifat karsinogenik. Pengetahuan yang  disusun sedemikian rupa ke dalam bentuk database dengan tabe-tabel. Dalam sistem pakar ini menggunakan metode inferensi backward chaining. Dan dengan diterapkan sistem pakar dalam mendeteksi zat berbahaya pada plastik ini, diharapkan dalam proses analisa hasil menjadi lebih cepat, tepat dan akurat. Hasil diagnosa sistem zat berbahaya pada plastik akan secara langsung dapat diketahui dan  untuk mengetahui hasil yang tertera maka akan ditampilkan didalam bentuk website menggunakan pemrograman PHP dengan database MySQL. Kata Kunci—Sistem Pakar, Forward Chaining, Zat Plastik, PHP dan MySQL  Abstract  During the last two decades, plastics have been able to grab market share in place of cans and glass. In Indonesia, plastics are also starting to dominate the food industry, and flexible packaging accounts for 80% of the share. Plastic materials are composed of polymers which are derived from raw materials in the form of monomers, but they also contain additives. The negative aspect of plastics is when the monomers migrate into the packaged food material, which is the part that is harmful to humans because it is carcinogenic. Knowledge is arranged in such a way into a database with tables. In this expert system using backward chaining inference method. And with the application of an expert system in detecting hazardous substances in plastics, it is hoped that in the analysis process the results will be faster, more precise and accurate. The results of system diagnostics for hazardous substances in plastics will be immediately known and to find out the results listed will be displayed in the form of a website using PHP programming with MySQL database. Keywords— Expert Systems, Backward Chaining, Plastic Substance, PHP and MySQL
Klasifikasi Arritmia pada Sinyal EKG menggunakan Deep Neural Network Bayu Wijaya Putra; Rahmat Fadli Isnanto; Purwita Sari; Ariansyah Saputra; M. Rudi Sanjaya; A. Noviar Satria Mukti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian yang dikembangkan saat ini memfokuskan klasifikasi sinyal Electrokardiogram (EKG) pada gangguan arritmia detak jantung. Monitoring ini bertujuan agar dapat menjadi penanganan dini terhadap berbagai jenis gangguan arritmia. Klasifikasi yang diajukan dapat mengklasifikasi 9 jenis gangguan arritmia dengan menggunakan metode Deep Neural Network (DNN). Teknik preprosessing data pada sinyal EKG sebelum proses klasifikasi, yaitu segmentasi, normalisasi menggunakan normalize bound, dan fitur extraction dengan menggunakan autoencoder. Hasil menunjukkan bahwa metode yang digunakan mendapatkan nilai akurasi yang sangat baik sebesar 99.62% dan sensitivity about 97.18%. Kata kunci—EKG, Arritmia, Klasifikasi, Deep Neural Network  Abstract The research developed today focuses the classification of Electrocardiogram (ECG) signals on heart rate arritmia disorders. This monitoring aims to be an early treatment of various types of arritmia disorders. Using the Deep Neural Network (DNN) process, the proposed classification will identify 9 kinds of arrhythmia disorders. Preprocessing of the ECG signal data technique before the classification process, namely segmentation, normalization using bound normalization, and autoencoder extraction function. Results showed that the system used gained an outstanding 99.62 percent precision value and about 97.18 percent sensitivity. Kata kunci—ECG, Arrhytmia, Classifikation, Deep Neural Network
Website Satisfaction Analysis Using Usability Scale System In Cilongok District Office Bergas Pamungkas; Didi Supriyadi; Sarah Astiti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Indonesia is a country with a number of governmental areas where there are 416 districts, 98 cities, 7,094 sub-districts, 8,490 sub-districts, and 74,957 villages in Indonesia. website-based, but there are still problems with the satisfaction of the services used by users or the community. Basically, all website-based information services must be in tune with the needs of what users will do on the website, so from this problem the researcher proposes a solution to creating website-based information services according to user requests both in terms of user interface and user experience. In the existing problem, the researcher uses the system usability scale (SUS) method to find out the points that must be corrected for the convenience of using information services in Cilongok district. The SUS method is very suitable for measuring the satisfaction level of users of information-based services in Cilongok sub-district so that users feel satisfied, feel that the information is very clear and make the community more familiar with website-based information technology. Keywords: Website, Satisfaction Level and System Usability Scale (SUS)
Pengenalan Ciri Citra Mayat Didalam Danau/Kolam Akibat Kecelakaan dengan Algoritma Principal Component Analysis (PCA) Sukemi Sukemi; Yogi Tiara Pratama; Samsuryadi Samsuryadi; Rifkie Primartha
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Penelitian ini dilatarbelakangi dari kesulitan para penyelam untuk mencari mayat akibat kecelakaan yang berada didalam air pada daerah terbatas dan berbatas waktu. Pengganti penyelam yang bertindak sebagai pencari adalah sebuah boat yang telah berhasil diujicobakan pada penelitian sebelumnya. Boat ini akan merekam foto citra dibawah air sesuai dengan posisi mayat (yang diperagakan oleh manakin) tersebut diperkirakan berada. Dengan menggunakan metode principle component analysis, foto citra manakin tersebut dapat dikenali sesuai dengan penciriannya. Hasil akhir dari peneliian ini, bahwa manakin berhasil dikenali dengan nilai eigenvalue >1 pada data 1, data 2, data 3, data 4, data 5 dan data 6 dari 8 data yang digunakan dengan prosentasi keberhasilan sebesar 87,50 %. Keywords—Boat, Manakin, Principal Component Analysis Abstract This research is motivated by the difficulty of divers to find bodies due to accidents that are in the water in a limited and time-bound area. Substitute the diver who acts as a searcher is a boat that has been successfully tested in previous studies. This boat will record the image under the water according to the position of the corpse (which is displayed by the manakin) it is estimated to be. By using the principle component analysis method, the manakin images can be recognized according to their characteristics. The final result of this research is that manakin is successfully identified by the value of eigenvalue> 1 in data 1, data 2, data 3, data 4, data 5 and data 6 of 8 data used with a success percentage of 87.50%. Keywords — Boat, Manakin, Principal Component Analysis
Sistem Temu Kembali Masakan Tradisional Indonesia Berdasarkan Bahan Berbahasa Inggris Menggunakan Algoritma KNN Yosep Nuryaman; Ayuni Asistyasari; Bibit Sudarsono; Umi Faddilah
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Salah satu ragam kekayaan yang dimiliki oleh indonesia yang perlu dijaga kelestarian dan dipromosikan ke negara-negara lainnya adalah makanan tradisional indonesia. Apalagi disaat pandemi saat ini, perlu adanya cara-cara khusus untuk mempromosikan hal tersebut seperti pembuatan website masakan tradisional. Namun dengan adanya perbedaan bahasa perlu adanya teknik tertentu dalam pencarian yang dapat menampilkan masakan tradisional dalam bahasa inggris maupun bahasa indonesia. Penulis kemudian melakukan perhitungan sistem temu kembali bahan masakan tradisional Indonesia berbahasa inggris dengan menggunakan algoritma knn yang menghasilkan akurasi sebesar 80% pada k5.  Kata kunci— Sistem Temu Kembali, KNN, tf-idf, text-mining  Abstract  One of the kinds of wealth owned by Indonesia that needs to be preserved and promoted to other countries is traditional Indonesian food. Especially during the current pandemic, there needs to be special ways to promote this such as the creation of a website traditional food. However, due to language differences, it is necessary to have certain techniques in search that can display traditional dishes in English and Indonesian. The author then calculates the retrieval system of traditional Indonesian ingredients in English using the KNN algorithm which produces an accuracy of 80% at k5.. Keywords— Information Retrival, KNN, tf-idf, text-mining

Page 6 of 41 | Total Record : 409

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 15 No 1a (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1c (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1b (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1d (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 14 No 2-a (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-b (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-c (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 1 (2022): jupiter April 2022 Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021 Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021 Vol 12 No 2 (2020): JUPITER Oktober 2020 Vol 11 No 1 (2019): Jupiter April 2019 Vol 10 No 2 (2018): Jupiter Oktober 2018 Vol 10 No 1 (2018): Jupiter April 2018 Vol 9 No 2 (2017): Jupiter Oktober 2017 Vol 9 No 1 (2017): Jupiter April 2017 Vol 8 No 2 (2016): Jupiter Oktober 2016 Vol 8 No 1 (2016): Jupiter April 2016 Vol 7 No 2 (2015): Jupiter Oktober 2015 Vol 7 No 1 (2015): Jupiter April 2015 Vol 2 No 1 (2010): JUPITER APRIL 2010 Vol 1 No 1 (2009): JUPITER APRIL 2009 More Issue