cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitriyani Tella
Contact Email
fitriyanitella@um-sorong.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
framework@um-sorong.ac.id
Editorial Address
Jl. Pendidikan No. 27 Kota Sorong
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
FRAMEWORK Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Sorong
ISSN : 29883229     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika adalah jurnal ilmiah yang mengutamakan publikasi artikel-artikel yang berkaitan dengan ilmu komputer dan isu di bidang teknik infromatika seperti isu keamanan komputer, teknologi informasi, jaringan dan lain-lain. Jurnal Framework merupakan wadah publikasi karya ilmiah dari kumpulan tugas akhir penelitian mahasiswa. Saat ini jurnal Framework baru diperuntukan bagi mahasiswa program studi teknik informatika Unamin. Jurnal Framework terbit 2 kali dalam 1 tahun yang diterbitkan pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 46 Documents
 1   2   3   4   5 
Implementasi LLM Pada Chatbot PMB Universitas Muhammadiyah Sorong Menggunakan Metode RAG Berbasis Website Talaohu, Syamsudin Aliphadji; Soekarta, Rendra; Surahmanto, Muhammad
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 02 (2025): Framework : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v3i02.4790

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam sektor pendidikan mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu teknologi AI yang mulai banyak diterapkan adalah chatbot berbasis Large Language Model (LLM), yang dirancang untuk menyajikan informasi secara interaktif dan responsif. Dalam konteks Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB), Universitas Muhammadiyah Sorong masih menghadapi tantangan dalam menyediakan layanan informasi yang cepat dan akurat, karena sistem yang digunakan masih berbasis manual melalui media sosial. Hal ini menyebabkan proses tanya jawab menjadi lambat dan kurang efisien, terutama pada saat puncak pendaftaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot berbasis LLM dengan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong. Metode RAG memungkinkan chatbot untuk memahami bahasa alami dan mengakses informasi eksternal secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot dapat merespons pertanyaan calon mahasiswa dengan akurat dan memperoleh skor usability testing 88,5%, yang menandakan sistem ini mudah digunakan dan bermanfaat. Selain itu, hasil pengujian menggunakan BERTScore menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan memiliki performa yang tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93%, dengan rata-rata precision 90%, recall 95%, dan f1-score 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban dengan tingkat keakuratan yang tinggi, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong.
Pengembangan LMS Semenbisa dengan fitur H5P dan Terintegrasi PjBL untuk Meningkatkan HOTS Siswa Jihan Salsabilah; Martini Dwi Endah Susanti
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 01 (2026): Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v4i01.5784

Abstract

Learning Management System menjadi salah satu media yang banyak dimanfaatkan untuk mendukung proses pembelajaran. Namun, pemanfaatannya pada pembelajaran Pemrograman Terstruktur di SMKS Semen Gresik belum dilakukan secara optimal, sehingga diperlukan pengembangan media pembelajaran yang lebih interaktif dan terstruktur. Penelitian ini mengembangkan LMS “Semenbisa” berbasis Moodle dengan integrasi fitur H5P dan model Project Based Learning untuk meningkatkan Higher Order Thinking Skills (HOTS) siswa. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development dengan model pengembangan ADDIE. Sampel penelitian terdiri dari 51 siswa kelas X RPL SMKS Semen Gresik. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan melalui wawancara, angket respon siswa, validasi ahli & black box testing, pretest dan posttest, serta dokumentasi kegiatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LMS Semenbisa memperoleh rata-rata persentase validasi sebesar 93,43% dengan kategori sangat valid. Hasil respon siswa memperoleh persentase sebesar 83,60% dengan kategori sangat positif. Hasil uji Paired Sample T-Test menunjukkan nilai thitung sebesar 15,970 lebih besar dari ttabel sebesar 2,009 dengan nilai signifikansi 0,000 yang mana itu kurang dari 0,05, sehingga menunjukkan adanya peningkatan HOTS siswa setelah menggunakan LMS Semenbisa. Dengan demikian, LMS Semenbisa berbasis Moodle yang terintegrasi fitur H5P dan model PjBL dinyatakan layak dan efektif digunakan dalam pembelajaran Pemrograman Terstruktur di SMKS Semen Gresik.
ANALISIS INFRASTRUKTUR CLOUD DAN NETWORKING UNTUK SISTEM TELEMEDICINE BEBASIS CLOUD DI DAERAH TERPENCIL shofiyyah_ti shofiyyah
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 01 (2026): Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v4i01.5810

Abstract

ABSTRACT Limited access to healthcare services in remote areas remains a significant challenge due to long distances, shortages of medical personnel, and inadequate network infrastructure. Cloud-based telemedicine has emerged as a potential solution by utilizing cloud computing and networking technologies to provide accessible remote healthcare services. This study aims to design a cloud and networking infrastructure to support the implementation of cloud-based telemedicine systems in remote regions. The research employs a literature review approach by examining studies related to telemedicine, cloud computing, networking, the Internet of Things (IoT), and edge computing. The findings indicate that an architecture consisting of client, network, and cloud layers can effectively support remote healthcare services. The proposed infrastructure includes application servers, database servers, storage servers, load balancers, firewalls, and container technologies to enhance system scalability and efficiency. Security is strengthened through data encryption, user authentication, and role-based access control. Furthermore, load balancing, auto-scaling, caching, data compression, and Quality of Service (QoS) contribute to improved system performance under limited network conditions. The integration of IoT and edge computing also enables real-time patient monitoring and faster data processing. Overall, the proposed infrastructure demonstrates the potential to provide a secure, flexible, and scalable solution for improving healthcare accessibility in remote areas.
Perencanaan Proyek Sistem Reservasi Aula Berbasis Web Menggunakan Microsoft Project Brigitti Olivia Napo; Channery Ivanna Lionny Winokan; Marinska Arsely Riry; Gita Stevani BR Ginting; Fitriyani Tella
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 01 (2026): Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v4i01.6033

Abstract

Abstrak — Proses reservasi aula di lingkungan perguruan tinggi yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala, seperti benturan jadwal, proses persetujuan yang memerlukan waktu cukup lama, serta sulitnya memperoleh informasi mengenai ketersediaan aula secara cepat. Penelitian ini bertujuan menyusun perencanaan proyek Sistem Reservasi Aula Berbasis Web dengan memanfaatkan Microsoft Project sebagai alat bantu dalam mengatur tahapan pengembangan sistem. Metode yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri atas analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian berupa rancangan sistem yang mencakup analisis kebutuhan, diagram UML, desain antarmuka, serta dokumen perencanaan proyek yang meliputi penyusunan jadwal, Gantt Chart, pembagian sumber daya, estimasi biaya, dan identifikasi jalur kritis proyek. Rancangan tersebut diharapkan dapat menjadi pedoman dalam proses pengembangan sistem sehingga pelaksanaan proyek lebih terarah, penggunaan sumber daya lebih optimal, dan risiko keterlambatan maupun benturan jadwal dapat diminimalkan. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem reservasi aula yang lebih efektif dan efisien di lingkungan perguruan tinggi.
DETEKSI KONDISI DAUN TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN MODEL YOLOV9M BERBASIS ANDROID Murni Murni; Rendra Soekarta; Suhardi Aras; Bakti Prasetyo
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 01 (2026): Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v4i01.6134

Abstract

Tanaman jagung merupakan salah satu komoditas pertanian penting yang berperan dalam memenuhi kebutuhan pangan dan mendukung perekonomian masyarakat. Salah satu kendala dalam meningkatkan produktivitas jagung adalah serangan penyakit pada daun, seperti hawar daun dan karat daun, yang dapat menurunkan kualitas dan hasil panen. Proses identifikasi kondisi daun yang masih dilakukan secara manual melalui pengamatan visual membutuhkan waktu dan berpotensi menghasilkan identifikasi yang kurang akurat, terutama bagi pengguna yang belum berpengalaman dalam mengenali gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model YOLOv9m dalam membangun sistem deteksi kondisi daun tanaman jagung secara real-time berbasis Android serta mengetahui kinerja model dalam mengidentifikasi tiga kelas, yaitu daun sehat, hawar daun, dan karat daun. Dataset yang digunakan berjumlah 3.000 citra yang terdiri atas tiga kelas tersebut. Pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming (XP), sedangkan pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan Usability Testing. Model YOLOv9m dilatih dan kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi Android menggunakan Android Studio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv9m mampu mendeteksi dan mengidentifikasi kondisi daun tanaman jagung dengan tingkat akurasi sebesar 94,4%. Hasil Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan, sedangkan Usability Testing memperoleh persentase sebesar 85,46% yang termasuk dalam kategori sangat setuju. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dinilai layak digunakan sebagai alat bantu untuk mendeteksi kondisi daun tanaman jagung secara real-time melalui perangkat Android.
ANALISIS KAWASAN RAWAN BENCANA GEMPA BUMI DI PAPUA BARAT DAYA MENGGUNAKAN METODE POLYGON PADA APLIKASI QGIS Virasanty Muslimah; Rezki Rezki; Asyrofi Anam; Billy Jes; Devid Pratama Sahar; Nirwana Nurdjan
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 01 (2026): Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v4i01.6142

Abstract

Papua Barat Daya merupakan salah satu provinsi baru di Indonesia yang terletak di kawasan rawan gempa, karena berada di jalur pertemuan lempeng Indonesia-Australia dan Pasifik. Selain itu, wilayah ini juga dilewati oleh Sesar Sorong, yang dikenal aktif dan berpotensi menimbulkan gempa bumi besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali dan memetakan wilayah-wilayah yang rentan terhadap gempa bumi di Papua Barat Daya, dengan memanfaatkan pendekatan spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) melalui perangkat lunak QGIS. Metode yang digunakan adalah metode polygon, yang memungkinkan klasifikasi wilayah ke dalam tiga tingkat kerawanan, yakni rendah, sedang, dan tinggi. Data yang dianalisis berupa shapefile (.shp) yang memuat informasi geologi, jalur sesar aktif, dan catatan kejadian gempa bumi di wilayah tersebut. Dari hasil pemetaan, wilayah Sorong dan Sorong Selatan termasuk dalam kategori zona rawan tinggi, sedangkan Maybrat dan Tambrauw berada di zona sedang. Beberapa daerah pesisir seperti Raja Ampat tergolong sebagai zona rawan rendah. Informasi ini sangat penting sebagai dasar dalam merancang strategi mitigasi bencana, perencanaan tata ruang, serta pembangunan infrastruktur yang lebih tangguh terhadap gempa. Dengan adanya peta kerawanan ini, diharapkan pemerintah daerah dan masyarakat dapat lebih siap dan tanggap terhadap kemungkinan terjadinya gempa bumi di masa depan

Page 5 of 5 | Total Record : 46

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 01 (2026): Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 02 (2025): Framework : Jurnal Teknik Informatika Vol 2 No 02 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol 2 No 01 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika