cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitriyani Tella
Contact Email
fitriyanitella@um-sorong.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
framework@um-sorong.ac.id
Editorial Address
Jl. Pendidikan No. 27 Kota Sorong
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
FRAMEWORK Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Sorong
ISSN : 29883229     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika adalah jurnal ilmiah yang mengutamakan publikasi artikel-artikel yang berkaitan dengan ilmu komputer dan isu di bidang teknik infromatika seperti isu keamanan komputer, teknologi informasi, jaringan dan lain-lain. Jurnal Framework merupakan wadah publikasi karya ilmiah dari kumpulan tugas akhir penelitian mahasiswa. Saat ini jurnal Framework baru diperuntukan bagi mahasiswa program studi teknik informatika Unamin. Jurnal Framework terbit 2 kali dalam 1 tahun yang diterbitkan pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Implementasi LLM Pada Chatbot PMB Universitas Muhammadiyah Sorong Menggunakan Metode RAG Berbasis Website Talaohu, Syamsudin Aliphadji; Soekarta, Rendra; Surahmanto, Muhammad
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 02 (2025): Framework : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v3i02.4790

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam sektor pendidikan mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu teknologi AI yang mulai banyak diterapkan adalah chatbot berbasis Large Language Model (LLM), yang dirancang untuk menyajikan informasi secara interaktif dan responsif. Dalam konteks Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB), Universitas Muhammadiyah Sorong masih menghadapi tantangan dalam menyediakan layanan informasi yang cepat dan akurat, karena sistem yang digunakan masih berbasis manual melalui media sosial. Hal ini menyebabkan proses tanya jawab menjadi lambat dan kurang efisien, terutama pada saat puncak pendaftaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot berbasis LLM dengan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong. Metode RAG memungkinkan chatbot untuk memahami bahasa alami dan mengakses informasi eksternal secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot dapat merespons pertanyaan calon mahasiswa dengan akurat dan memperoleh skor usability testing 88,5%, yang menandakan sistem ini mudah digunakan dan bermanfaat. Selain itu, hasil pengujian menggunakan BERTScore menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan memiliki performa yang tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93%, dengan rata-rata precision 90%, recall 95%, dan f1-score 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban dengan tingkat keakuratan yang tinggi, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong.

Page 5 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 02 (2025): Framework : Jurnal Teknik Informatika Vol 2 No 02 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol 2 No 01 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika