cover
Contact Name
Fitriyani Tella
Contact Email
fitriyanitella@um-sorong.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
framework@um-sorong.ac.id
Editorial Address
Jl. Pendidikan No. 27 Kota Sorong
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
FRAMEWORK Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
ISSN : 29883229     EISSN : -     DOI : -
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika adalah jurnal ilmiah yang mengutamakan publikasi artikel-artikel yang berkaitan dengan ilmu komputer dan isu di bidang teknik infromatika seperti isu keamanan komputer, teknologi informasi, jaringan dan lain-lain. Jurnal Framework merupakan wadah publikasi karya ilmiah dari kumpulan tugas akhir penelitian mahasiswa. Saat ini jurnal Framework baru diperuntukan bagi mahasiswa program studi teknik informatika Unamin. Jurnal Framework terbit 2 kali dalam 1 tahun yang diterbitkan pada bulan Juni dan Desember.
Articles 42 Documents
Implementasi LLM Pada Chatbot PMB Universitas Muhammadiyah Sorong Menggunakan Metode RAG Berbasis Website Talaohu, Syamsudin Aliphadji; Soekarta, Rendra; Surahmanto, Muhammad
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 02 (2025): Framework : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v3i02.4790

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam sektor pendidikan mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu teknologi AI yang mulai banyak diterapkan adalah chatbot berbasis Large Language Model (LLM), yang dirancang untuk menyajikan informasi secara interaktif dan responsif. Dalam konteks Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB), Universitas Muhammadiyah Sorong masih menghadapi tantangan dalam menyediakan layanan informasi yang cepat dan akurat, karena sistem yang digunakan masih berbasis manual melalui media sosial. Hal ini menyebabkan proses tanya jawab menjadi lambat dan kurang efisien, terutama pada saat puncak pendaftaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot berbasis LLM dengan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong. Metode RAG memungkinkan chatbot untuk memahami bahasa alami dan mengakses informasi eksternal secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot dapat merespons pertanyaan calon mahasiswa dengan akurat dan memperoleh skor usability testing 88,5%, yang menandakan sistem ini mudah digunakan dan bermanfaat. Selain itu, hasil pengujian menggunakan BERTScore menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan memiliki performa yang tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93%, dengan rata-rata precision 90%, recall 95%, dan f1-score 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban dengan tingkat keakuratan yang tinggi, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan PMB di Universitas Muhammadiyah Sorong.
Pengembangan LMS Semenbisa dengan fitur H5P dan Terintegrasi PjBL untuk Meningkatkan HOTS Siswa Jihan Salsabilah; Martini Dwi Endah Susanti
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 01 (2026): Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/framework.v4i01.5784

Abstract

Learning Management System menjadi salah satu media yang banyak dimanfaatkan untuk mendukung proses pembelajaran. Namun, pemanfaatannya pada pembelajaran Pemrograman Terstruktur di SMKS Semen Gresik belum dilakukan secara optimal, sehingga diperlukan pengembangan media pembelajaran yang lebih interaktif dan terstruktur. Penelitian ini mengembangkan LMS “Semenbisa” berbasis Moodle dengan integrasi fitur H5P dan model Project Based Learning untuk meningkatkan Higher Order Thinking Skills (HOTS) siswa. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development dengan model pengembangan ADDIE. Sampel penelitian terdiri dari 51 siswa kelas X RPL SMKS Semen Gresik. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan melalui wawancara, angket respon siswa, validasi ahli & black box testing, pretest dan posttest, serta dokumentasi kegiatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LMS Semenbisa memperoleh rata-rata persentase validasi sebesar 93,43% dengan kategori sangat valid. Hasil respon siswa memperoleh persentase sebesar 83,60% dengan kategori sangat positif. Hasil uji Paired Sample T-Test menunjukkan nilai thitung sebesar 15,970 lebih besar dari ttabel sebesar 2,009 dengan nilai signifikansi 0,000 yang mana itu kurang dari 0,05, sehingga menunjukkan adanya peningkatan HOTS siswa setelah menggunakan LMS Semenbisa. Dengan demikian, LMS Semenbisa berbasis Moodle yang terintegrasi fitur H5P dan model PjBL dinyatakan layak dan efektif digunakan dalam pembelajaran Pemrograman Terstruktur di SMKS Semen Gresik.