cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Laili Dimyati
Contact Email
lppm@lembahdempo.ac.id
Phone
+6281367684977
Journal Mail Official
lailidimyati@lembahdempo.ac.id
Editorial Address
Jl. Kol M. Nuh Jembatan Beringin Pagar Alam Sumatera Selatan Phone. 0730-624445 | Mobile. 08117104411
Location
Kota pagar alam,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Lembah Dempo
ISSN : 26565404     EISSN : 3064089X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistkomti dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai isu teknologi informasi, baik secara nasional maupun internasional. Artikel ilmiah dimaksud berupa kajian teori (theoritical review) dan kajian empiris dari ilmu terkait, yang dapat dipertanggungjawabkan serta disebarluaskan secara nasional maupun internasional. Siskomti menerima artikel ilmiah dengan area penelitian: Sistem Informasi komputer Informasi manajemen dan governance Software engineering Informasi teknologi evasluation Human komputer intraction. Apiliasi intelligence dan data science. E- commerce dan multi media.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020" : 6 Documents clear
PERBANDINGAN KINERJA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI HERREGISTRASI Megira, Selvy; Kusrini, Kusrini; Luthfi, Emha Taufiq
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/qjc4j706

Abstract

Penelitian dengan judul “ Perbandingan Kinerja Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk Prediksi Herregistrasi “ bertujuan untuk mengetahui perbandingan kinerja naive bayes dan support vector machine dalam melakukan prediksi herregistrasi dengan parameter akurasi dan AUC menggunakan skenario pengujian dengan split validation yang nantinya akan dapat dijadikan acuan bagi pihak universitas untuk melakukan kebijakan bagi para mahasiswa khususnya yang berpotensi mengalami tidak melakukan herregistrasi. Pada penelitian ini hanya melakukan prediksi herregistrasi calon mahasiswa baru pada fakultas ilmu komputer untuk angkatan tahun 2015 sampai dengan tahun 2017 dengan menggunakan metode algoritma naive bayes dan support vector machine. Akurasi yang dihasilkan pada metode naive bayes yaitu 93,54% dan AUC 0,946 sedangkan pada metode support vector machine yaitu 92,67% dan AUC 0,877 menggunakan kernel RBF dengan parameter cost (C) 1,0 dan Epsilon 0,0. Selain itu performa akurasi dan AUC sangat berpengaruh apabila dilakukan penghapusan terhadap salah satu variabel yang digunakan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENYEBARAN VIRUS HIV/AIDS DI BANDAR LAMPUNG DENGAN TEKNIK DECISION TREE Prakarsya, Agustian; Prambayun, Arif
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/pr1ke183

Abstract

Perilaku seks bebas seperti itu jika tidak seimbang dengan pemahaman akan bahaya penyakit akibat perilaku berisiko ini akan mengakibatkan kemudahan tertular penyakit berbahaya. Salah satunya adalah infeksi HIV / AIDS yang sampai sekarang lebih kompleks dan dalam situasi yang mengkhawatirkan karena jumlahnya terus meningkat terutama di daerah perkotaan. Berdasarkan permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis orang yang terinfeksi penyakit hiv sehingga dapat memudahkan kesehatan dunia untuk mengetahui ada brapa orang yang terjangkit virus hiv dengan perkembangan teknologi informasi saat ini sangat bermanfaat bagi semua kalangan. Begitu juga dengan dunia kesehatan, maka kini teknologi informasi telah menjadi salah satu kebutuhan yang paling penting, teknologi informasi dapat memudahkan manusia dalam mengetahui segala informasi. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Asosiasi Riset Kesehatan hiv virus di Lampung, kasus HIV secara kumulatif di Provinsi mencatat bahwa ditemukan 1.578 orang sedangkan untuk AIDS sebanyak 629 kasus. Hal ini menunjukkan bahwa penyakit HIV / AIDS merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling umum. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit HIV / AIDS adalah dengan menggunakan data mining. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah kumpulan data pengetahuan yang belum diketahui secara manual. Metode untuk menganalisa data dalam aplikasi data mining adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu Pembersihan dan Integrasi, Seleksi dan Transformasi, Data Mining, dan Evaluasi dan Interpretasi.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Setyawati, Titis Eka
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/hfpv1h89

Abstract

Seleksi di Politeknik Harapan Bersama Tegal masih mengalami kendala pada proses pengambilan keputusan, banyaknya data menyebabkan pengambil keputusan membutuhkan tools yang dapat membantu dalam menentukan penerima beasiswa, salah satu algoritma yang sering digunakan adalah naive bayes . Metode ini menggunakan nilai probabilitas atau kemungkinan untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Salah satu penerapan naive bayes adalah untuk melakukan prediksi atau peramalan terhadap suatu peristiwa tertentu serta dianggap mampu menyelesaikan masalah yang komplek. Untuk menyelesaiakn masalah yang komplek naive bayes memerlukan data jumlah data yang banyak untuk mendapatkan nilai probabilitas. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perancangan sistem prediksi dengan menggunakan metode naive bayes untuk melakukan peramalan terhadap mahasiswa yang mendaftar beasiswa. hasil akhir penelitian ini adalah nilai dari akurasi, presisi, dan recall
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG PADA KANTOR NOTARIS DAN PPAT R.A LIA KHOLILA, S.H MENGGUNAKAN VISUAL STUDIO CODE Hartati, Sri
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/8jmk7k05

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komputer yang sangat cepat dan mendapat sambutan positif di masyarakat. Saat ini semua orang tidak terlepas dari internet. Internet dimanfaatkan untuk memperoleh berbagai informasi yang diinginkan. Kantor Notaris Lia Kholila, SH merupakan Organisasi yang bergerak dibidang bantuan hukum. Permasalahan yang dihadapi organisasi ini adalah pengolahan data inventaris barang masih menggunakan cara manual yaitu menulis dibuku sehingga kesulitan untuk pengecekan data jarak jauh. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancangan sebuah system informasi inventaris barang berbasis web pada Kantor Notaris dan PPAT Lia Kholila, S.H. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Interview secara langsung, Metode Observasi dan Referensi kemudian dilakukan perancangan desain dan diimplementasi dengan rancangan system informasi berbasis web pada Kantor Notaris dan PPAT Lia Kholila,S.H. Hasil dari penelitian adalah system informasi inventaris barang berbasis web pada Kantor Notaris dan PPAT Lia Kholila, S.H. dibuat dengan menggunakan Visual studio code.
MEMBANGUN ALAT PENDETEKSI KETINGGIAN AIR MENGGUNAKAN ARDUINO UNO Saputro, Haris
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/pznaqe40

Abstract

Di daerah tempat Pasar atas Jl. Kapten syahrial merupakan daerah padat akan penduduk dan didaerah tersebut terdapat aliran sungai yang sering mengalami akan banjir ababila intensitas hujan tinggi. Dalam pembangunan sentuhan teknologi alat pendeteksi banjir yang saya buat menggunakan system Arduino memberikan informasi atau peringatan dini banjir kepada warga tersebut akan ketinggian debit air. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara, refrensi dan obserfasi. Penelitian ini meliputi masalah, hambatan dan fasilitas berita yang memudahkan mengurangi kerugian warga sekitar daerah tersebut. Penelitian ini menghasilkan sebuah alat Mikrocontroller alat pendeteksi banjir menggunakan Arduino Uno yang dibuat untuk mempermudah warga apabila akan terjadi banjir.
WEBQUAL ANALISA UNTUK PENGUKURAN WEBSITE PERGURUAN TINGGI DI BATURAJA Andriani, Nia; Cholil, Widya; Rizal, Syahril
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/03fyf568

Abstract

Website adalah salah satu fasilitas layanan yang dimiliki oleh dunia pendidikan sebagai media informasi berbasis online. Dari 7 perguruan tinggi yang berada di Baturaja Sumatera Selatan hanya 5 yang memiliki media website sebagai media informasi bagi pengguna. Kelima website tersebut belum dilakukan analisis atau pengukuran kualitas layanan bagi penggunanya. Untuk perlu dilakukan evaluasi guna mengetahui kepuasan pengguna waktu mengunjungi situs web bagi penggunanya, sehingga memberikan gambaran perbaikan bagi setiap perguruan tinggi agar website lebih tepat guna. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan metode Webqual dengan 3 dimensi yaitu Kegunaan, Kualitas informasi dan kualitas interaksi. Dengan hasil evaluasi yang ada, perlunya perbaikan untuk layanan website Perguruan Tinggi di Baturaja supaya layanan bisa memberikan informasi yang sesuai dengan kegunaan layanan, dan mahasiswa bisa mendapatkan pengalaman yang positif serta bisa menghasilkan sebuah website dengan format yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa sebagai pengguna website.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Agustus 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): Agustus 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Februari 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Agustus 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): Februari 2019 More Issue