cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ratnaaub
Contact Email
ratna.herawati@stmik-aub.ac.id
Phone
0271857070
Journal Mail Official
editor.jurnal@stmik-aub.ac.id
Editorial Address
Jl MW Maramis No 29 Nusukan Banjarsari Surakarta
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB
Published by Universitas Dharma AUB Surakarta
ISSN : 1693590X     EISSN : 26864711     DOI : https://doi.org/10.36309
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Go Infotech Jurnal Ilmiah STMIK AUB aims to provide cutting-edge research and practices in the Computer Science and Information System field. It provides an international publication platform to boost up the scientific and academic publication of researches in the field. Submission are invited concerning any theoretical or pratical implementation of algorithm design, methods, and development. The subject of articles contributed may cover, but is not limited to: Computer Network and Architecture Data analysis Programing and computing Microcontrollers programming interfaces and applications in various fields Application Android
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 16 Documents
 1   2 
Rancang Bangun IoT Monitoring Kelembapan Tanah dan Penanaman Jagung Otomatis Purnama, Christian Roy; Charolina, Astri; Khusnuliawati, Hardika; Ruswanti, Diyah
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.417

Abstract

Petani jagung di Desa Balong, Kabupaten Wonogiri, menghadapi permasalahan dalam proses penanaman biji jagung yang masih bersifat konvensional yang membuat biaya penananam tinggi, serta kurangnya informasi tentang kondisi kelembapan tanah yang berpotensi menyebabkan gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat penanaman jagung secara otomatis dan alat untuk memantau kelembapan tanah secara real-time berbasis Internet of Things (IoT).Pembangunan alat menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor kelembapan tanah, servo motor, LCD, dan tombol sebagai input. Memanfaatkanaplikasi BLYNK untuk monitoring kelembaban tanah, Telegram untuk notifikasi ke petani, dan Google Spreadsheet untuk pencatatan data. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dengan pendekatan studi literatur, observasi, dan wawancara kepada petani lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat berfungsi dengan baik pada lahan seluas 6x5 meter, memberikan informasi kelembapan tanah secara akurat dan realtime dapat diakses melalui telegram.
Analisis Penggunaan Campuran Pertalite dan Bioetanol sebagai Bahan Bakar terhadap Kinerja Motor Silinder Tunggal 4-Tak Berbasis Digital Hamijoyo, Kunto; Widodo, Lujeng
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.400

Abstract

Dua bahan bakar yang populer untuk motor berbahan bakar gasoline adalah bensin, mempunyai kepadatan energi dan aksesibilitas yang tinggi dan bioethanol, menghasilkan lebih sedikit polusi. Tujuan penelitian bahan bakar bensin-bioethanol adalah untuk mengeksplorasi potensi manfaatnya dalam meningkatkan efisiensi bahan bakar serta menurunkan emisi pada mesin yang menggunakan gasoline. Metode yang diterapkan untuk mencapai tujuan adalah desain pra-eksperimental dengan studi observasi tunggal (one-shot case study), dimana variabel yang digunakan, variabel bebas adalah variasi prosentase gasoline dan bioethanol, sedangkan variabel terikat adalah performa motor (Daya, Torsi dan Emisi gas buang), variabel kontrol adalah temperature ruang dan temperatur kerja mesin (80OC - 90OC). Dengan hasil kadar HC dan Co menurun searah turunnya nilai RON, sementara Daya dan Torsi maksimal tertinggi dihasilkan pada penggunaan E0 atau 100 % pertalite dan maksimal terendah pada penggunaan E100 atau 100 % bioethanol. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian yang dilakukan terhadap kinerja mesin Honda GLP2 dengan menggunakan bahan bakar campuran bioethanol dan pertalite. Semakin banyak konsentrasi bioethanol yang ditambahkan ke dalam pertalite, maka torsi dan daya akan semakin menurun. Sementara konsentrasi HC dan Co berkurang seiring dengan menurunnya nilai RON.
Efisiensi Rekrutmen Karyawan Menggunakan Sistem Informasi Berbasis Web Farizi, Salman Al; Hadi, Andik Prakasa; Dianta, Indra Ava
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.425

Abstract

Penelitian dan pengembangan ini bertujuan untuk merancang serta membangun sistem informasi rekrutmen karyawan berbasis web yang mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses perekrutan di PT Laksana Bus Manufaktur. Penelitian ini menggunakan pendekatan campuran (mixed method) dengan menggabungkan metode deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara mendalam, dan penyebaran kuesioner kepada pelamar kerja serta pihak Human Resource Department (HRD). Proses pengembangan sistem mengikuti model Waterfall, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian fungsional, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses rekrutmen, menurunkan biaya operasional, serta meningkatkan ketepatan dalam seleksi calon karyawan. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini efektif digunakan sebagai langkah awal digitalisasi proses rekrutmen, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut ke dalam versi berbasis mobile di masa yang akan datang.
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Proses Klasterisasi Balita Stunting Di Kecamatan Geyer Hayuningtyas, Arindhya Ratna; Arum, Dhika Malita Puspita; Supriyadi, Eko
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.420

Abstract

Stunting merupakan permasalahan gizi kronis akibat      kekurangan nutrisi jangka panjang dan infeksi berulang, yang menghambat pertumbuhan anak. Di Indonesia, angka prevalensi stunting masih berada pada tingkat yang cukup tinggi dan belum memenuhi target nasional, yaitu 14% pada tahun 2024. Jawa Tengah mencatat angka 20,7% pada tahun 2023. Kabupaten Grobogan melaporkan 9,15% balita telah terindikasi stunting. Penanganan stunting membutuhkan pendekatan berbasis data, salah satunya melalui algoritma K-Means Clustering yang mampu mengelompokkan data secara efektif. Penelitian dengan metode tersebut untuk mengelompokkan balita stunting di Kecamatan Geyer. Tiga proses dilakukan secara berurutan: klasterisasi berdasarkan usia, klasterisasi berdasarkan kombinasi usia, berat badan, dan tinggi badan, serta analisis distribusi wilayah berdasarkan hasil klaster. Hasil klaster menunjukkan bahwa balita dapat dikelompokkan ke dalam beberapa klaster dengan kemiripan karakteristik pertumbuhan. Evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient menghasilkan nilai yang cukup optimal di setiap prosesnya. Dengan nilai evaluasi yang dihasilkan menggunakan Sillhouette Coefficient, Algoritma K-Means mampu memberikan gambaran awal mengenai karakteristik balita stunting dan dapat dimanfaatkan untuk mendukung perencanaan intervensi gizi secara lebih terstruktur.
Pengembangan Sistem Internet Of Things (IoT) untuk Real-Time Monitoring Kinerja Mesin Diesel Stasioner : Studi Eksperimental Pengaruh Campuran Biodiesel Minyak Jarak Terhadap Suhu dan Konsumsi Bahan Bakar Sudalto, Sudalto; Rochmadi, Joko
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.401

Abstract

Salah satu bidang yang menarik dalam studi mesin diesel stasioner adalah penggunaan bahan bakar alternatif dan dampaknya terhadap kinerja mesin. Penelitian sebelumnya telah membahas penggunaan biofuel, bahan bakar sintetis, dan sumber energi alternatif lainnya untuk menggerakkan mesin ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan minyak jarak sebagai sumber bahan bakar pengganti untuk mesin diesel yang dapat menurunkan konsumsi bahan bakar dan memengaruhi suhu mesin dengan dicampur bahan bakar minyak diesel serta mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) sebagai alat real-time monitoring. Jenis penelitian eksprimental  dengan variabel penelitian, variabel bebas terdiri atas, bahan bakar minyak diesel, minyak jarak dan campuran minyak jarak-minyak diesel (dengan perbandingan 10:90, 25:75,  50:50) dan sistem IoT yang dikembangkan menggunakan sensor suhu (LM35 atau thermocouple) dan sensor aliran bahan bakar (flowmeter) yang terintegrasi dengan mikrokontroler (NodeMCU/ESP32), variable terikat terdiri atas, konsumsi bahan bakar dan temperatur kerja mesin dan variabel kontrol adalah temperature ruang saat pengujian. penelitian ini menghasilkan temuan bahwa konsumsi bahan bakar dengan penggunaan minyak jarak sebagai bahan bakar motor diesel (5,83 CC/menit pada putaran 3000 rpm) tertinggi. Bahan bakar campuran menghasilkan konsumsi bahan bakar yang lebih rendah dari bahan bakar minyak jarak  (50% minyak jarak, konsumsi bahan bakar 5,46 CC/menit pada putaran 3000 rpm) dan demikian pula dengan suhu motor diesel (51,5 oC pada putaran 3000 rpm) tertinggi. Bahan bakar campuran menghasilkan suhu motor yang lebih rendah dari bahan bakar minyak jarak (50% minyak jarak, suhu motor 48 oC pada putaran 3000 rpm). Jadi kesimpulan yang dapat diangkat dari hasil penelitian adalah implementasi sistem IoT dapat menyediakan data kinerja mesin secara akurat dan real-time, memfasilitasi analisis data yang cepat dan pengambilan keputusan operasional yang efisien dan data yang dihasilkan adalah konsumsi bahan bakar minyak jarak lebih tinggi dibanding minyak diesel dan Bahan bakar campuran menghasilkan konsumsi bahan bakar yang lebih rendah dari bahan bakar minyak jarak tetapi masih diatas bahan bakar minyak diesel. sementara suhu motor diesel yang dihasilkan tidak jauh berbeda dengan kondisi konsumsi bahan bakar.
Pengembangan Aplikasi Daily Notes berbasis Mobile App Inventor dengan TinyDB Suharto, Agus; Rozali, Christien
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.426

Abstract

Penelitan  ini berfokus pada pada pengembangan aplikasi mobile  dengan penerapan penyimpanan data lokal persisten melalui komponen TinyDB MIT App Inventor.  Permasalahan adalah sifat sementara data aplikasi, yang biasanya hilang saat aplikasi ditutup, sehingga memerlukan metode untuk mempertahankan konten dan preferensi yang dibuat pengguna di seluruh sesi tanpa ketergantungan internet yang berkelanjutan. Tujuannya adalah merancang dan mengembangkan aplikasi daily notes berbasis mobile  yang secara efektif  untuk penyimpanan, pengambilan, dan manipulasi data lokal .  Metode penelitian menggunakan pendekatan Research & Development  melalui  model ADDIE  dengan tahapan Analisis, Design, Development, Implementation dan  Evaluation . Hasil penelitian di evaluasi menggunakan EUCS dan Skala likert sebagai pengukurannya yaitu : Content 83% “Puas”, Accuracy 74% “Puas” , Ease Of Use 87% “Sangat Puas”, Format  86% “Puas”,  Timeliness69% “Puas”, sehingga hasil akhir rata rata indeks yaitu 74,8%. .Temuan ini menyoroti kemampuan TinyDB untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan memastikan kontinuitas data dan mengurangi ketergantungan pada server eksternal untuk manajemen data dasar.
Komparasi Naive Bayes, C4.5 Dan SVM Untuk Klasifikasi Pendonor Darah Di PMI Kabupaten Grobogan Rismawati, Puput; Supriyadi, Eko; Arum, Dhika Malita Puspita
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.421

Abstract

Kebutuhan darah di Indonesia masih tinggi dan sering tidak sebanding dengan jumlah pendonor yang tersedia. Untuk memastikan kualitas donor, PMI menerapkan kriteria kesehatan tertentu. Namun, proses seleksi masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan metode analisis yang lebih efektif. Perkembangan teknik data mining memungkinkan penerapan algoritma klasifikasi untuk menentukan kelayakan pendonor darah secara akurat. Penelitian ini menggunakan dataset pendonor darah dari PMI Kabupaten Grobogan. Menggunakan tiga algoritma klasifikasi, yaitu Naïve Bayes, Decision Tree C4.5, dan Support Vector Machine (SVM), diimplementasikan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki performa terbaik dengan akurasi sebesar 96,77%. Naïve Bayes menghasilkan akurasi 75,47% dengan AUC, sedangkan SVM memperoleh akurasi 72,38%. Algoritma C4.5 paling efektif untuk klasifikasi kelayakan pendonor darah, karena akurat sekaligus mudah diinterpretasi. Ini bisa menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data mining guna membantu proses seleksi pendonor secara lebih cepat dan objektif.
Implementasi Sistem Informasi Akuntansi pada Bengkel Karya Agung Paryanta, Paryanta; Abijono, Heri; Wahyuningsih, Hartati Dyah
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.403

Abstract

Pengolahan data transaksi secara manual dapat menimbulkan banyak kendala, karena data yang sama dicatat ke dalam beberapa buku transaksi memungkinkan terjadi kesalahan penulisan akibat kelelahan fisik karyawan bagian akuntansi. Laporan-laporan keuangan diterbitkan dengan menyalin dan menghitung data transaksi juga memungkinkan dapat memberikan informasi yang tidak valid kepada pihak manajemen apabila pada laporan-laporan itu berisi kesalahan informasi. Untuk mengatasi kendala ini tim peneliti mengusulkan kepada pihak manajemen untuk mengimplementasikan sistem aplikasi akuntansi berbasis komputer. Pada tahap awal tim peneliti merancang sistem aplikasi akuntansi ini dalam bentuk entity relationship diagram dan use case diagram. Kemudian dilanjutkan dengan membuat basis data, form-form entry data, program-program yang mendukung operasi akuntansi, dan program-program untuk menerbitkan laporan-laporan. Program-program pendukung yang dibuat dapat dipakai untuk memposting buku besar serta menyusun neraca lajur, neraca, perhitungan rugi-laba, dan neraca saldo penutupan. Luaran program meliputi Buku Besar, Laporan Rincian Hutang Usaha, Laporan Rincian Piutang Usaha, Daftar Saldo Hutang Usaha, Daftar Saldo Piutang Usaha, Neraca Lajur, Neraca, Perhitungan Rugi-Laba, Laporan Perubahan Laba Ditahan, dan Neraca Saldo Penutupan. Terdapat juga beberapa luaran berupa jurnal-jurnal transaksi yaitu Jurnal Pembelian, Jurnal Penjualan, Jurnal Penerimaan Kas, Jurnal Pengeluaran kas, Jurnal Umum, Jurnal Ayat Penyesuaian, dan Jurnal Ayat Penutup.
Aplikasi Pengelolaan Laundry Berbasis Desktop dengan Alat Ukur USE Aji, Abraham; Kristono, Kristono; Triono, BRM. Suryo
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.427

Abstract

Bisnis yang cukup banyak diminati masyarakat, bisnis laundry harus memiliki keunggulan tertentu dibanding usaha serupa agar tidak hanya bisa bertahan, tapi juga berkembang. Upaya yang bisa dilakukan di antaranya adalah pencatatan transaksi usaha agar pemilik bisa bisa lebih baik lagi dalam mengelola keuangan usahanya. Sayang, belum semua teknologi yang tersedia pada masa kini yang digunakan oleh pemilik usaha laundry. Solo Clean Laundry sebagai usaha laundry yang makin berkembang, saat ini masih memakai prosedur pencatatan manual atas transaksi yang berlangsung setiap hari. Hal ini berisiko menimbulkan terjadinya kesalahan pencatatan atau mungkin transaksi yang tidak tercatat. Oleh karena itu, melalui penelitian kali ini, peneliti bermaksud mengembangkan proses bisnis yang ada dengan pengembangan aplikasi laundry berbasis desktop. Fungsi dari aplikasi ini tidak hanya melakukan pencatatan transaksi, tetapi juga untuk pelaporan dan membangun basis data pelanggan. Aplikasi yang dimaksud dibangun dengan bahasa pemrograman JAVA dengan memanfaatkan sistem basis data MySQL dan ditulis pada editor NetBeans. Program ini juga memanfaatkan library pihak ketiga untuk NetBeans khususnya dalam membuat fitur laporan serta koneksi database. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi desktop untuk pengelolaan usaha laundry yang memiliki fitur: (1) pencatatan transaksi masuk, (2) pencatatan data pelanggan, (3) fitur untuk mengetahui order sudah dibayar atau belum, serta (4) perhitungan pajak, diskon, dan (5) pembuatan laporan.  
Klasifikasi Diabetes Melitus Menggunakan Metode Decision Tree Dan C4.5 Di Kabupaten Grobogan Saniya, Zahra Fatma; Supriyadi, Eko; Santoso, Kartika Imam
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.422

Abstract

Penelitian ini muncul karena tingginya kasus diabetes yang jadi masalah kesehatan penting di masyarakat. Deteksi awal dengan metode klasifikasi penting agar penanganan medis bisa lebih cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk tahu seberapa akurat algoritma Decision Tree dan C4.5 dalam mengklasifikasi diabetes, cari faktor utama yang pengaruhi klasifikasi, serta analisis potensi bias dalam data.Data riset didapat dari posyandu dan kuesioner masyarakat di Kecamatan Penawangan, Grobogan. Proses klasifikasi dilakukan pakai aplikasi RapidMiner dengan tahapan persiapan data, buat model, hingga evaluasi pakai *confusion matrix*.Hasil riset menunjukkan algoritma Decision Tree C4.5 hasilkan akurasi 96,49%. Faktor terkuat yang pengaruhi status diabetes yaitu umur, tinggi badan, dan riwayat keluarga. Hasil riset ini tunjukkan algoritma C4.5 bisa dipakai jadi metode yang baik untuk bantu klasifikasi diabetes. Dengan begitu, riset ini harapannya bisa sumbangsih dalam pengembangan sistem deteksi awal dan upaya pencegahan serta edukasi masyarakat tentang bahaya diabetes.

Page 1 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 31, No 2 (2025): December