Articles
46 Documents
Pengembangan Sistem Informasi Keterbukaan Data Kontrak menggunakan Metode Analisa Potensi Resiko Korupsi
Joko Riyadi;
Rahmat Irsyada;
Hastie Audytra Audytra
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.310
Menurut data Indonesia Corruption Watch (ICW) kebanyakan kasus korupsi terjadi di secktor pengadaan barang/jasa. oleh karena itu sector pengadaan barang/jasa butuh perhatian khusus oleh pemerintah dan masyarakat. Pemerintah telah membuat sistem informasi untuk melakukan transparansi pengadaan barang/jasa seperti Bojonegoro Open System (BOS) yang dikembangkan Pemerintah Kabupaten Bojonegoro yang bertujuan untuk melakukan transparansi pengadaan barang/jasa mulai dari tahap perencanaan sampai dengan implementasi. Data dari BOS berasal dari data yang diinput Organisasi Perangkat Daerah (OPD) terkait, pada BOS user admin atau OPD harus input manual satu persatu data pengadaan barang/jasa mereka. padahal data tersebut sudah pernah diinputkan di sistem informasi yang lain, oleh karena itu penulis bertujuan untuk mengembangkan aplikasi BOS agar tidak perlu input manual satu persatu melainkan tinggal import data pengadaan sekali saja. Selain itu aplikasi yang dikembangkan juga memiliki fitur untuk mengevaluasi pengadaan yang dilakukan Pemerintah Kabupaten Bojonegoro menggunakan metode Analisis Potensi Resiko Korupsi yang berdasarkan rumus yang telah dibuat ICW dan dikembangkan lagi oleh penulis. Hasil akhir pengembangan tersebut menghasilkan Sistem Informasi Keterbukaan Data Kontrak menggunakan Metode Analisa Potensi Resiko Korupsi yang ada di Sektor Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah Kabupaten Bojonegoro. Sistem ini dapat digunakan sebagai tools untuk menganalisis/mengevaluasi pengadaan barang/jasa yang dilakukan Pemerintah Kabupaten Bojonegoro, selain itu aplikasi ini tidak memerlukan user Admin yang banyak untuk menginput data pengadaan pada aplikasi ini, cukup satu admin yang melakukan import data pengadaan melalui excel.
Sistem Pengukuran Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Juru Parkir Berlangganan Metode Fuzzy Logic Mamdani
Ainur Zaifudin;
Nirma Ceisa Santi
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.323
Isu utama pelayanan publik yang berkembang pesat di Indonesia ialah didalamya mengarah pada kualitas pelayanan yang masih rendah yang diberikan oleh pihak instansi, salah satu pelayanan yang masih rendah mengarah pada kualitas pelayanan juru parkir berlangganan di Kota Bojonegoro. Salah satu upaya instansi Dinas Perhubungan Bojonegoro untuk mengevaluasi pelayanan juru parkir berlangganan ialah dengan menggunakan indeks kepuasan masyarakat (IKM) sebagai salah satu tolak ukur kepuasan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisisa kualitas pelayanan juru parkir berlangganan menggunakan metode fuzzy logic mamdani berbasis web. Sejalan dengan pembuatan indeks kepuasan masyarakat yang masih manual oleh pihak instansi Dinas Perhubungan Bojonegoro, dibuatlah suatu sistem indeks kepuasan masyarakat dengan menggunakan metode fuzzy logic mamdani berbasis web, yang mana pada sistem ini mengukur kepuasan masyarakat tentang pelayanan juru parkir berlangganan yang telah diberikan oleh instansi Dinas Perhubungan Bojonegoro (DISHUB). Dengan hasil nilai rata-rata persentase 68.875 atau 69%% pada pelayanan juru parkir berlangganan yang diukur dengan menggunakan sistem indeks kepuasan masyarakat (IKM) menggunakan metode fuzzy logic mamdani berbasis web dengan kriteria (Baik), sedangkan pada uji kelayakan admin dan responden (masyarakat) mendapatkan nilai masing-masing admin = 83.33% dan masyarakat = 84.75% dengan kriteria “Sangat Layak”.
Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Stok Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing di Outlet Hasindo
Nirma Ceisa Santi;
Fika Rosa Melinda
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.324
— Outlet Hasindo menjual berbagai macam barang yang biasa dijual ditempat pariwisata. Untuk kegiatan penjualan Outlet Hasindo setiap harinya melakukan kegiatan mencatat secara manual dalam stok setiap harinya, jika dilakukan berulang seperti ini akan terjadi kekeliruan mungkin jika ada catatan yang terlewat. Mungkin memerlukan program aplikasi untuk mencatat transaksi penjualan dan pembelian agar dapat terinput di database komputer. Dari permasalahan yang ada yaitu tentang manajemen stok barang, bilamana ketiadaan stok oleh sebab itu bisa terjadi lost of sales. Maka merancang Aplikasi Peramalan Stok Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing di Outlet Hasindo dilakukan agar aplikasi dapat melakukan proses peramalan stok barang dalam setiap bulan kedepan untuk dapat memprediksi stok barang yang menggunakan kriteria yang digunakan sebagai parameter peramalan yaitu data bulan sebelumnya. Namun Aplikasi yang hanya dapat digunakan pada Outlet Hasindo Penelitian yang penulis lakukan disini adalah penelitian lapangan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dilakukan di Outlet Hasindo. Pengumpulan data yang dibutuhkan penulis menggunakan teknik, yaitu wawancara dan observasi dalam pembahasannya digunakan metode deskriptif. Dari hasil penelitian yang dilakukan tentang Peramalan Stok Barang yaitu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi telah berhasil menerapkan metode sesuai rancangan. Pengujian nilai akurasi peramalan dengan menggunakan penilaian dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) menunjukan kesimpulan yang sangat bagus karena di temukan nilai sebesar 0,0747% pada alpha 0,9 sehingga dapat mengurangi resiko barang kadaluarsa
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web
Baihagi Harris Setio Budi
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.327
Sebagai salah satu Perguruan Tinggi yang berada di bawah naungan Kementrian Riset, Teknologi dan PerguruanTinggi (Kemenristekdikti), Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro mendapatkan kuota bagi mahasiswanya untuk mengikuti program bantuan biaya pendidikan dan beasiswa bagi mahasiswa yang kurang mampu dan bagi mahasiswa yang berprestasi dari pemerintah. Akan tetapi Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro, belum menerapkan suatu metode dalam membantu menyeleksi mahasiswa penerima beasiswa, proses pemilihan penerima beasiswa masih dilakukan secara manual dengan cara membandingkan satu persatu mahasiswa calon penerima beasiswanya sehingga proses pemilihan rentan akan terjadinya kesalahan. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) di dalamnya. Setelah dilakukan pengujian black box pada sistem didapatkan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat pada Sistem pendukung keputusan penerima beasiswa telah berjalan dengan baik. Dari hasil pengujian kelayakan sistem oleh pengguna admin dan pengguna mahasiswa, menyatakan bahwa sistem sangat layak digunakan.
Penerapan Teknologi Augmented Reality pada Media Promosi Bengkel Las Nanda Kreasi Berbasis Android
Iin Falia;
Shinta Amalia Kusuma Wardhani Wardhani
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.328
Media promosi menjadi sarana strategis yang sangat penting untuk mendapat keuntungan kompetitif melalui pemasaran produk. Augmented Reality menjadi salah satu sarana media promosi yang sangat inovatif dan efektif dan telah diterapkan diberbagai bidang. Namun, penerapan Augmented Reality sebagai media promosi pada sector otomotif seperti bengkel las masih sedikit dieksplorasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana menerapkan teknologi Augmented Reality pada aplikasi media promosi berbasis android. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis dan perancangan. Yaitu pada metode analisis, penulis mengumpulkan data untuk dianalisis. Kemudian dari analisis tersebut penulis merancang tahapan – tahapan yang akan dilakukan. Hasil yang dicapai adalah meningkatnya penjualan pada bengkel las Nanda Kreasi dengan diterapkannya teknologi Augmented Reality pada media promosi bengkel. Simpulan yang didapat dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat kelayakan media promosi bengkel menggunakan teknologi Augmented Reality yang dibuktikan dengan hasil angket yang dibagikan kepada beberapa responden
Implementasi Metode Klasiikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Produktivitas Hasil Pertanian Bawang Merah
Fitria Mita Natasya Natasya
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.329
Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Produktivitas Hasil Pertanian Bawang Merah. Skripsi, Prodi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro.Penelitian pada produktivitas hasil panen bawang merah adalah karena salah satu sumber ekonomi bangsa adalah pertanian. Dalam memprediksi produktifitas hasil pertanian bawang merah penulis menerapkan metode naive bayes untuk mendapatkan hasil berapa persen keberhasilan dalam produktivitas bawang merah. Kenyataan yang menjadikan semakin sulit dan rumit dalam membangun sebuah prediksi kedepan adalah perkembangan dan perubahan yang terjadi dan berakibat meningkatkan komleksitas data dan informasi. Prosedur pengambilan data dengan studi lapangan dan wawancara. Dari hasil penelitian yang dilakukan penulis tentang implementasi metode klasifikasi naive bayes dalam memprediksi produktivitas hasil pertanian bawang merah. Yaitu dapat disimpulkan variabel dan kriteria yang ditentukan dalam penelitian adalah jenis benih, pengobatan, pengairan, penyakit dan pupuk dimana sangat berpengaruh pada nilai hasil yang ditampilkan. Metode yang digunakan dapat mengimplementasi metode klasifikasi naive bayes dalam memprediksi produktivitas hasil pertanian bawang merah
Penerapan Metode Moving Average Pada Sistem Informasi Prediksi Angka Kemiskinan
Didik Abdul Mukmin;
Rahmat Irsyada;
Hastie Audytra Audytra
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.330
Sebagian permasalahan kehidupan manusia sejak dahulu kala adalah kemiskinan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, kenaikan persentase penduduk miskin pada September 2013 disebabkan oleh kenaikan harga barang kebutuhan pokok sebagai akibat dari kenaikan harga bahan bakar minyak pada bulan Juni 2013. Menyikapi kondisi tersebut, diperlukan suatu cara untuk mengetahui seberapa besar penurunan atau kenaikan jumlah penduduk miskin. Diperlukan proses peramalan (forecasting) berdasar pada data jumlah penduduk miskin tahun sebelumnya. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah moving average atau rata-rata bergerak, dikarenakan metode ini banyak digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu.Tujuan utama dari penggunaan metode ini adalah untuk menghilangkan atau mengurangi acakan (randomness) dalam deret waktu. Peramalan kemiskinan dilakukan berdasarkan data kemiskinan se-Indonesia yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS). Dari data tahun 2012-2019, perhitungan dilakukan dengan periode (3) dan tahun akhir peramalan 2024. Hasil dari perhitungan tersebut menjelaskan bahwa pada 2 tahun terakhir yaitu tahun 2023 bulan maret terjadi penurunan angka kemiskinan sebanyak 0,0029%, tahun 2023 bulan september naik 0,082%, tahun 2024 bulan maret turun 0,138%, tahun 2024 bulan september naik 0,093%.
Pengembangan Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Mikrokontroler Dengan Automatic Timer Menggunakan Arduino Atmega 328
Habib Husni Mubarok Mubarok;
Mochamad Nizar palefi Ma’ady Ma’ady
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.331
Pengembangan Alat penyiraman tanaman otomatis berbasis mikrokontroler dengan automatic timer menggunakan arduino atmega328 adalah desain prototype alat untuk menyiram tanaman secara otomatis. Alat ini dirangkai dengan berbagai komponen seperti real time clock, relay 1 channel, aquarium water pump 220v, dan lcd bar 16 x 2. Sensor waktu yang dipakai yaitu real time clock type ds 3231. Keterangan waktunya dapat dilihat pada lcd bar 16 x 2, Cara kerja alat ini adalah ketika arduino diberi tegangan daya 5v, Arduino akan hidup, dan RTC bekerja memberikan informasi waktu, dan waktu tersebut ditampilkan ke lcd. Ketika Arduino di setting pada waktu yang ditentukan, maka kondisi relay yang sebelumnya non-aktif atau tidak terhubung, berubah kondisi menjadi aktif dan tegangan terhubung ke waterpump, hingga waterpump pun bekerja. Alat ini mengambil air dari tampungan yang berada di sekitarnya. Manfaat alat ini yaitu dapat menyiram ke tanaman secara otomatis dengan jangka waktu tertentu. Setelah uji coba dilapangan, didapatkan hasil alat ini mampu menyiram ke tanaman secara otomatis, pada saat pukul 08.32 dan pukul 16.07 selama waktu yang telah ditentukan. Adapun tingkat keberhasilan pada ujicoba sebanyak 3 kali didapatkan hasil sebesar 100% keberhasilan menyiram tanaman..
Klasifikasi Kualitas Air Pada Program Penyediaan Air Minum Dan Sanitasi Berbasis Masyarakat Desa Semenpinggir Dengan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor
Syarifuddin, Mochammad Nur
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 2 No. 1 (2022): Februari Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mant
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i2.1991
Air bersih merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi semua manusia, tersedianya air adalah kebutuhan mutlak untuk menunjang hidup sehat. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat di gunakan mengklasifikasikan kualitas air menggunakan sistem informasi yang dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Salah satu metode yang di gunakan untuk melakukan klasifikasi adalah Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dengan mengunakan data yang dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekat lalu di lakukan perhitungan dengan menggunakan Perhitungan Euclidean untuk kemudian dihitung dan di urutkan yang ada dalam kelompok tersebut. algoritma tersebut diaplikasikan untuk membuat pengelolaan sistem klasifikasi kualitas air yang ada pada Penyediaan Air Minum Dan Sanitasi Berbasis Masyaraka Desa Semenpingir, Kualitas air yang diuji untuk menghasilkan output berupa klasifikasi menjadi memenuhi syarat dan tidak memenuhi syarat menggunakan parameter berupa Suhu, PH, TDS, Warna, Rasa dan Bau Berdasarkan hasil pengujian diperoleh. Dari hasil perhitungan dengan algoritma K-Nearest Neighbor menggunakan 27 record data, berupa 19 data training dan 8 data testing diperoleh 6 data yang di prediksi memenuhi syarat dan 2 data tidak memenuhi syarat dengan perhitungan menggunakan tetangga terdekat K = 3. System identifikasi mendapatkan tingkat akurasi 80% berdasarkan perhitungan Confusion Matrix.
Sistem Pakar Dalam Menentukan Minat Dan Bakat Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining
Aulia, Fifa Nur
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 2 No. 1 (2022): Februari Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mant
Publisher : Al-Mantiq
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32665/almantiq.v1i2.1992
Minat adalah perasaan suka atau tertarik terhadap sesuatu atau dengan suatu kegiatan tanpa harus diminta. Bakat juga merupakan keterampilan atau kemampuan dasar seseorang untuk dapat berlatih dalam waktu yang lebih singkat dari orang lain, tetapi hasilnya akan lebih baik lagi. Dengan kurangnya pemahaman akan minat dan bakat setiap siswa maka peneliti akan merancang suatu sistem yang dapat membantu permasalahan tersebut. Di dalam komponen sistem pakar terdapat komponen antarmuka pengguna yang merupakan metode yang dibuat untuk berkomunikasi, sehingga siswa dapat berkomunikasi atau berkonsultasi. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining. Metode ini bekerja dengan cara sistem akan menerima fakta dari pengguna, yang kemudian akan menghasilkan sebuah kesimpulan dari fakta tersebut. Pada penelitian ini digunakan rumus forward chaining untuk menentukan minat dan bakat siswa. Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MYSQL. Hasil dari sistem yang telah dirancang adalah mengetahui bakat dari setiap siswa.