cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Saintia Matematika
Published by Universitas Sumatera Utara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 80 Documents
 4   5   6   7   8 
PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALY T ICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Jefri Leo; Esther S. M. Nababan; Parapat Gultom
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (103.087 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan komoditas unggulan pertaniandi Kecamatan Parbuluan dengan pertimbangan kriteria-kriteriakomoditas unggulandi mana tanaman sebagai alternatif. Penelitian ini menggunakanmetode AnalyticalHierarchy Process (AHP). Metode AHP merupakan suatu metode pengambilankeputusan terhadap masalah penentuan prioritas pilihan dari berbagai alternatif.Penggunaan AHP dimulai dengan membuat struktur hirarki dari permasalahanyang ingin diteliti. Matriks perbandingan berpasangan digunakan untuk membentukhubungan di dalam struktur. Pada matriks perbandingan berpasangan tersebutakan dicari bobot dari tiap-tiap kriteria dengan cara menormalkan matriksperbandingan berpasangan. Nilai eigen maksimum dan vektor eigen yang dinormalkanakan diperoleh dari matriks. Pada proses menentukan faktor pembobotanhirarki maupun faktor evaluasi, uji konsistensi harus dilakukan dengan CR<0,100.Hasil dari analisis AHP dalam penelitian ini diperoleh bahwa komoditas unggulanpertanian Kecamatan Parbuluan menurut semua kriteria yang ditentukan adalahkomoditas kopi dengan nilai bobot 23,8%.
ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Doni Silalahi; Rachmad Sitepu; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.52 KB)

Abstract

Krisis pangan sedang mengancam Indonesia. Berbagai tanggapanmengutarakan kondisi ini terjadi karena kemampuan untuk memproduksi beras se-makin menurun sementara jumlah konsumsi beras semakin bertambah seiring den-gan bertambahnya jumlah penduduk. Sumatera Utara yang terdiri dari 33 kabu-paten/ kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik pangan beras yang berbedamisalnya kondisi stok beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan, jumlahkonsumsi beras dan harga beras. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untukmenganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatera Utara yang diukurmenggunakankondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxyketahananpangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresidata panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan datatime seriessehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat menigkatkan presisidari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabelluas areal panen padi dan produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikanterhadap rasio ketersediaan beras. Jumlah konsumsi beras berpengaruh negatif dansignifikan, sedangkan stok beras berpengaruh positif namun tidak signifikan, danharga beras berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap rasio ketersediaanberas di Sumatera Utara.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE BAYES PADA EKSPEKTASI FUNGSI UTILITAS Selvira Lestari Siregar; Suwarno Arriswoyo; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.681 KB)

Abstract

Metode Bayes dan Fungsi Utilitas adalah dua metode yang menggunakankonsep pay-off dalam pengambilan keputusan namun dengan konsep pemahamanpay-off yang berbeda. Jika metode Bayes menggunakan konsep pay-off dengan dasarnilai ekspektasi, sedangkan fungsi utilitas menggantikan konsep pay-off dengan nilaiekspektasi utilitas yang menyatakan preferensi seseorang atas setiap alternatif yangtersedia dalam pengambilan keputusan. Dalam pemilihan alternatif untuk suatu halkeputusan, nilai ekspektasi pay-off terbesar (dalam metode Bayes) dan nilai ekspektasi utilitas terbesar (dalam Fungsi Utilitas), yang dipilih untuk mendapatkan hasilsesuai yang diharapkan, namun hal ini dapat berubah sesuai tujuan pengambilankeputusan seperti dalam kasus memperkecil kerugian, maka nilai ekspektasi payoff terkecil (dalam metode Bayes) dan nilai ekspektasi utilitas terkecil yang dipilihuntuk memperoleh keputusan terbaik.
STRATEGI PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN KESEHATAN MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE FUZZY SERVQUAL (Studi Kasus: RSU Vina Estetica Medan) Rinnasa Perangin-angin; Esther S. M. Nababan; Faigiziduhu Bu&#039;ulolo
Saintia Matematika Vol 1, No 6 (2013): Saintia Matematika Nopember 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (165.82 KB)

Abstract

Kualitas pelayanan dalam usaha jasa sangat penting bagi pelanggan.Jika kualitas layanan yang dirasakan sama atau melebihi kualitas layanan yangdiharapkan, maka layanan dikatakan berkualitas dan memuaskan. Demikian halnyadengan kualitas pelayanan kesehatan sangat dipengaruhi oleh interaksi antarapasien dengan rumah sakit. Perlu dilakukan pemahaman apa yang menjadi faktorutama pelanggan dalam menilai kualitas layanan kesehatan di rumah sakit. Dalampenelitian ini, tingkat kepuasan pasien diukur dengan menggunakan Fuzzy Servqual,untuk menentukan tingkat kesenjangan antara harapan dan persepsi pelanggan.Logika fuzzy digunakan sebagai usaha untuk mengurangi ketidakpastian respondendalam memberikan nilai ekspektasi dan persepsi dalam Servqual. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa yang diprioritaskan untuk ditingkatkan adalah ketersediaanalat-alat modern dengan nilai gap tertinggi yaitu sebesar -0,983. Demikian halnyajuga untuk ketepatan jadwal kunjungan dokter, proses mencapai lokasi perawatanyang cepat, proses administrasi perawatan yang cepat, perhatian kepada pasien secaraindividual, dan perhatian atas keluhan keluarga pasien yang menjadi prioritasuntuk ditingkatkan kinerjanya.
APLIKASI METODE CUTTING PLANE DALAM OPTIMISASI JUMLAH PRODUKSI TAHUNAN PADA PT. XYZ Nico Nico; Iryanto Iryanto; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.256 KB)

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufakturyang memproduksi berbagai jenis ukuran matras spring bed dengan tipe MaxiCoil, seperti 80 × 200 cm, 140 × 200 cm, dan 200 × 200 cm. Perusahaan inimelakukan produksinya berdasarkan ketersediaan bahan baku, jumlah permintaan,kapasitas mesin, dan tenaga kerja. Untuk itu, PT. XYZ perlu mengoptimalkanjumlah produksi matras spring bed sehingga tujuan utama PT. XYZ dapat tercapai.Metode yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalahmetode cutting plane. Metode cutting plane merupakan metode yang digunakan untukmenyelesaikan program linier bilangan bulat, baik bilangan bulat murni maupuncampuran dengan penambahan batasan baru yang disebut gomory. Batasan gomorydiberikan jika nilai dari variabel keputusan belum bulat (bernilai pecahan). Hasilpembahasan dengan menggunakan metode cutting plane dari permasalahan jumlahproduksi yang optimal bagi PT. XYZ, yaitu matras ukuran 80 × 200 cm, 140 ×200 cm, dan 200 × 200 cm berturut-turut adalah 155 unit, 160 unit, dan 170 unit.
PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MIE INSTAN DENGAN PENEGASAN (DEFUZZIFIKASI)CENTROID FUZZY MAMDANI Nofrida Elly Zendrato; Open Darnius; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.549 KB)

Abstract

Permasalahan yang timbul di dunia industri khususnya dalam membuatkeputusan terhadap jumlah produksi seringkali melibatkan berbagai hal yangtidak pasti, misalnya permintaan pasar dan persediaan barang. Dalam tulisan inidilakukan analisis terhadap perencanaan jumlah produksi mie instan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penyelesaian analisis ini selanjutnya denganmenggunakan bantuan software Matlab. Hasil yang diperoleh dari perbandingannilai MPE (Mean Percentage Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error)jumlah produksi Mamdani dengan Forecasting perusahaan menunjukkan bahwametode Fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai salah satu penentuan keputusanperencanaan jumlah produksi mie instan di PT. Indofood CBP Sukses Makmur,Tbk.
ANALISIS DAN SIMULASI SISTEM ANTRIAN PADA BANK ABC Faradhika Arwindy; Faigiziduhu Bu&#039;ulolo; Elly Rosmaini
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (179.816 KB)

Abstract

Kejadian antrian sering kali terjadi pada banyak hal dalam kehidupansehari-hari, sebagai contoh yaitu antrian pada sistem pelayanan Bank ABC yangmerupakan salah satu sarana tempat melakukan berbagai kegiatan perbankan. Ter-dapat dua tipe pelayanan pada bank ini yaitu Teller dan Customer Service (CS) de-ngan satu orang petugas pelayanan. Analisis terhadap sistem antrian menunjukkanbahwa model antrian pada Bank ABC saat ini adalah (M/M/1) : (FIFO/ / )untuk masing-masing tipe pelayanan. Model antrian pada Teller diubah menjadimodel (M/M/c) : (GD/ / ) dengan nilai c = 2. Untuk model ini dipero-leh nilai E(Tt) pada Teller adalah 3, 51 menit sehingga jawab optimal yaitu de-ngan menambah petugas Teller menjadi 2 orang, dengan tidak menambah petugasCS. Untuk menilai jawab optimal tersebut digunakan metode simulasi. Setelahdilakukan analisis terhadap data hasil simulasi, diperoleh bahwa hanya dengan pe-nambahan 1 Teller, maka harapan pihak bank sudah dapat dipenuhi. Sedangkanpada CS tidak perlu dilakukan penambahan karena telah sesuai dengan harapan pi-hak bank. Hasil ini menunjukkan bahwa jawab optimal yang diperoleh dari hasilanalisis data hasil pengamatan dapat diterima.
PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA CV. XYZ Angeline Angeline; Iryanto Iryanto; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (130.983 KB)

Abstract

CV. XYZ merupakan sebuah industri manufacturing yang bergerakdibidang industri konveksi. Industri ini tidak memiliki metode tertentu yang pastidalam menentukan jumlah produksi masing-masing jenis celana. Oleh karena itu,perlu dilakukan penelitian apakah jumlah produksi yang selama ini dihasilkan su-dah optimal atau belum. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalahmetode program integer yaitu metode Branch and Bound. Penelitian ini ditinjauberdasarkan jumlah persediaan bahan baku, permintaan pasar, laba, dan waktu pem-buatan tiap celana. Hasil penelitian diperoleh bahwa jumlah poduksi optimal darimasing-masing jenis celana (celana panjang pria, celana panjang wanita, celanapendek pria, celana pendek wanita) dapat diperoleh dalam 3 alternatif yaitu 1.600buah, 900 buah, 1.231 buah, 874 buah; 1.600 buah, 898 buah, 1.231 buah, 874buah; 1.600 buah, 897 buah, 1.231 buah, 874 buah dengan keuntungan sebesarRp. 53.292.000,00 per bulan.
APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN Bernat Silaban; Gim Tarigan; Partano Siagian
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (114.124 KB)

Abstract

Perbedaan kualitas pendidikan di setiap daerah mengakibatkan kualitas siswa di setiap daerah berbeda-beda. Latar belakang ini akan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan siswa ketika menjadi mahasiswa. Penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan mengenai keberhasilan mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan luar Kota Medan ditinjau dari segi Indeks Prestasi dengan Metode {\itshape Mann-Whitney}. Metode {\itshape Mann-Whitney} digunakan untuk menguji dua perbedaan median dari dua sampel yang diambil secara {\itshape independent}. Objek penelitian adalah mahasiswa FMIPA USU yang telah mengikuti perkuliahan selama minimal 2 tahun. Dari hasil penelitian diperoleh nilai dari $Z_{hitung}=-5,30$ untuk mahasiswa jenjang S1 dan $Z_{hitung}=-2,95$ untuk mahasiswa jenjang D3. Masing-masing nilai tersebut lebih kecil dari nilai $Z_{tabel}=±1,96$, dengan demikian $H_0$ ditolak. Penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai Indeks Prestasi mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan luar Kota Medan.
PERAMALAN PENJUALAN PRODUKSI TEH BOTOL SOSRO PADA PT. SINAR SOSRO SUMATERA BAGIAN UTARA TAHUN 2014 DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS Puspa Linda; Marihat Situmorang; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.986 KB)

Abstract

PT. Sinar Sosro Sumatera Bagian Utara adalah perusahaan yang memproduksiberbagai jenis teh dalam berbagai kemasan. Dalam perusahaan terkadangterjadi perbedaan antara jumlah persediaan produksi dengan jumlah penjualan dipasaran. Oleh karena itu perusahaan membutuhkan peramalan penjualan produksi.Penelitian ini mencoba untuk meramalkan penjualan produksi teh botol sosro padaPT. Sinar Sosro Sumatera Bagian Utara Tahun 2014 dengan metode ARIMA Box-Jenkins yang merupakan salah satu metode peramalan kuantitatif. Data yang diambiladalah data periode Juni 2007 sampai dengan Mei 2013. Model yang tepatyaitu ARIMA (2,1,2)(1,1,1)3. Yang digunakan untuk meramalkan penjualan produksiteh botol sosro 12 periode ke depan. Pemilihan tersebut didasarkan atas nilaiMSE (rata-rata kuadrat kesalahan) terkecil yaitu sebesar 0,036823269 dan MAPE(rata-rata absolute persentase kesalahan) terkecil yaitu sebesar 1,37120.

Page 8 of 8 | Total Record : 80

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2013 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 4 (2014): Saintia Matematika Juli 2014 Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014 Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014 Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014 Vol 1, No 6 (2013): Saintia Matematika Nopember 2013 Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013 Vol 1, No 4 (2013): Saintia Matematika Juli 2013 Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013 Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013 Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013