cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jimmy Ijen
Contact Email
jimmy_tjen@widyadharma.ac.id
Phone
+6281649063067
Journal Mail Official
LPPM@widyadharma.ac.id
Editorial Address
Jl. Hos Cokroaminoto No.445, Darat Sekip, Kec. Pontianak Kota, Kota Pontianak, Kalimantan Barat 78243
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
jurnal informasi teknologi dan sistem
Published by Universitas Widya Dharma Pontianak
ISSN : 23558512     EISSN : 27758192     DOI : https://zenodo.org/records/15618029
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science
Jurnal Inteksis merupakan jurnal yang berfokuskan pada penelitian terkait dengan bidang informatika , sistem informasi dan bisnis digital. Jurnal Inteksis memusatkan pada penelitian yang berbasis pada rumpun teknologi informasi seperti rancangan perangkat lunak ataupun kajian teoritis seperti improvisasi algoritma yang berhubungan dengan machine learning. Jurnal ini menerima artikel penelitian berkualitas dengan ruang lingkup (scope) sebagai berikut: Rumpun Sistem informasi: Rancangan Sistem informasi Sistem penunjang keputusan Jaringan komputer Teknik komputer Keamanan sistem informasi Rumpun Informatika: Machine learning Data mining Big data Internet of Things Image processing Business Intelligence Rumpun Bisnis Digital: Big data processing pada bisnis Business intelligence Digital marketing strategy Komunikasi visual bisnis Suply chain management berbasis teknologi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 36 Documents
 1   2   3   4 
penerapan metode machine learning berbasis pohon keputusan untuk mendiagnosis penyakit alzheimer Valentino Pratama
INTEKSIS Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621168

Abstract

Pasien Alzheimer diperkirakan akan mengalami jumlah peningkatan hingga empat kali lipat. Oleh karena itu, sangat penting untuk ditindaklanjuti sedini mungkin agar pasien dapat ditangani dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa tiga algoritma machine learning berbasis pohon keputusan, yaitu Decision Tree, Random Forest, dan Gradient Boosting, untuk mendiagnosis penyakit Alzheimer. Dataset yang digunakan berasal dari 2.149 individu dan mencakup informasi tentang catatan medis pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Gradient Boosting memiliki akurasi tertinggi sebesar 95,3%, diikuti oleh Random Forest 93,3%, dan Decision Tree 91%. Selain memiliki akurasi yang tinggi, model ini juga mampu mengidentifikasi fitur-fitur penting dalam diagnosis, seperti MMSE dan berbagai komponen penting lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma pohon keputusan efektif digunakan untuk mendeteksi Alzheimer secara dini.
Rancang Bangun Sistem Virtual Mouse Dengan Hand Gesture Recognition Menggunakan Convolutional Neural Network ken, jeffrey; Darmanto, Tony; Hendro, Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621182

Abstract

Pengembangan teknologi interaksi manusia dan komputer terus berkembang, terutama dalam konteks pengenalan gestur tangan untuk aplikasi pengendalian perangkat. Salah satu aplikasi yang menarik adalah perancangan sebuah sistem mouse virtual berbasis pengenalan gestur tangan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi keterbatasan perangkat input konvensional dan memanfaatkan teknologi modern untuk menciptakan sistem kontrol yang lebih canggih dan adaptif. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem yang mampu mengidentifikasi dan menginterpretasikan gestur tangan secara akurat dalam lingkungan real-time. Sistem yang diusulkan memanfaatkan kamera RGB untuk menangkap citra gestur tangan pengguna, yang kemudian diproses oleh CNN yang telah dilatih sebelumnya untuk mengenali gestur yang berbeda. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan dataset gestur yang mencakup variasi pose dan orientasi tangan untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam mengenali gestur dengan tingkat akurasi yang memadai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat berhasil mengontrol pergerakan kursor pada layar komputer dengan akurasi yang tinggi, memvalidasi potensi aplikasi praktis dari teknologi ini dalam meningkatkan pengalaman pengguna dalam interaksi komputer. Implikasi dari penelitian ini adalah kontribusi terhadap pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan efektif melalui integrasi teknologi gestur tangan dalam aplikasi mouse virtual.
Sistem Kendali Otomatis Ruang Kelas Berbasis ESP32 Pada Universitas Widya Dharma Pontianak Liando, Felix; Hoendarto, Genrawan; tjen, jimmy
INTEKSIS Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621199

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, Building Automation telah menjadi aspek penting dalam pengelolaan bangunan. Dengan otomatisasi yang canggih, kebutuhan akan pengelolaan manual semakin berkurang. Dalam konteks ini, teknologi Internet of Things (IoT) memainkan peran krusial dengan menyediakan solusi yang inovatif untuk mewujudkan konsep Building Automation. Pada Universitas Widya Dharma Pontianak (UWDP), salah satu masalah yang sering dihadapi adalah ketergantungan pada pengontrolan manual perangkat seperti air conditioner (AC) dan lampu. Seringkali setelah selesainya kegiatan perkuliahan, perangkat seperti AC dan lampu tidak dimatikan oleh pengguna ruangan. Oleh karena itu, IoT dapat menjadi salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini. Dengan diterapkannya sistem kendali otomatis ini, diharapkan proses pengontrolan secara manual terhadap perangkat lampu dan AC dapat diminimalisir. Sistem ini memungkinkan pengalihan kendali perangkat menuju pengontrolan yang lebih efisien dan praktis melalui aplikasi mobile berbasis Android yang telah dirancang secara khusus. Setelah diterapkannya sistem ini, pengguna dapat mengontrol perangkat lampu dan AC sesuai dengan preferensi pengguna secara real-time dimanapun dan kapanpun, sehingga dapat meningkatkan kenyamanan dan kemudahan pengelolaan perangkat di ruang kelas tanpa perlu hadir secara langsung di dalam ruang kelas.
Deteksi Kebakaran Dalam Ruangan Menggunakan Internet Of Things Gunawan; Hoendarto, Genrawan; Tendean, Sandi
INTEKSIS Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621215

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Internet of Things (IoT) dalam mendeteksi kebakaran secara otomatis di dalam ruangan. Penerapan sistem deteksi kebakaran berbasis IoT bertujuan untuk meningkatkan respons terhadap insiden kebakaran dengan memberikan peringatan dini. Sistem ini menggunakan sensor suhu, sensor asap, dan modul komunikasi untuk mendeteksi parameter yang menunjukkan potensi kebakaran. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan secara real-time melalui jaringan IoT ke platform monitoring dan notifikasi, yang memungkinkan pengguna mendapatkan informasi melalui perangkat seluler. Metode penelitian melibatkan perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, dan pengujian sistem di lingkungan simulasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi potensi kebakaran dengan cepat dan mengirimkan peringatan secara cepat. Implementasi teknologi ini memberikan kontribusi signifikan dalam mengurangi risiko kebakaran dan kerugian material, terutama di lingkungan yang memerlukan pengawasan ketat. Kesimpulan menunjukkan bahwa teknologi IoT menawarkan solusi inovatif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi kebakaran berbasis teknologi modern.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu, Tekanan, Dan Kelembapan Berbasis IoT Konstan Dasit, Frederick; Willay, Thommy; Hendro, Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621231

Abstract

Penelitian ini merupakan pengembangan prototype sistem monitoring suhu, tekanan, dan kelembapan secara real-time menggunakan Arduino dan sensor-sensor terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype sistem monitoring dapat berfungsi dengan baik dan menampilkan data sensor secara real-time. Aplikasi Weatherstation yang dikembangkan juga dapat memantau data sensor secara real-time dan menampilkan hasil monitoring dalam bentuk gauge dan superchart. Sistem ini dapat digunakan untuk memantau kondisi lingkungan dan membantu pengambilan keputusan yang tepat. Selain itu, sistem ini juga dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti pertanian, meteorologi, dan lain-lain. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi monitoring lingkungan yang lebih akurat dan efektif. Sistem ini juga memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai industri, serta membantu meningkatkan kesadaran dan kemampuan dalam memantau dan mengelola lingkungan secara efektif dan berkelanjutan. Selain itu, sistem ini juga dapat diintegrasikan dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memungkinkan monitoring dan kontrol jarak jauh, serta analisis data yang lebih lanjut. Dengan integrasi IoT, sistem ini dapat menjadi lebih cerdas dan efektif dalam memantau dan mengelola lingkungan.
Penerapan Speech Recognition Pada Aplikasi Cek Pengucapan Bahasa Inggris Berbasis Android Evanti, Julia; Willay, Thommy; Hendro, Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621247

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memudahkan manusia dalam memenuhi berbagai kebutuhannya, salah satunya melalui penggunaan perangkat mobile seperti smartphone. Dalam smartphone, terdapat berbagai aplikasi yang dirancang untuk membantu menyelesaikan tugas tertentu. Salah satu kebutuhan yang mendesak di era globalisasi adalah kemampuan bahasa Inggris, yang menjadi salah satu dari enam bahasa resmi PBB. Namun, Berdasarkan data dari EF English Proficiency Index pada tahun 2023 menunjukkan kemampuan Bahasa Inggris masyarakat Indonesia masih rendah, yaitu peringkat ke-79 dari 113 negara. yang menunjukkan rendahnya tingkat penguasaan bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis Android yang dapat membantu pengguna dalam belajar dan mengevaluasi pengucapan bahasa Inggris. Aplikasi ini menggunakan fitur pengenalan suara (speech recognition) yang mampu mengubah kata yang diucapkan menjadi teks, sehingga pengguna dapat memeriksa kesesuaian pengucapan mereka. Selain itu, aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah pembelajaran bahasa Inggris, meningkatkan keakuratan pengucapan, dan memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan efektif. Dengan pengembangan aplikasi ini, diharapkan pengguna, terutama pelajar, dapat lebih mudah memahami dan meningkatkan kemampuan pengucapan bahasa Inggris, sehingga mendukung peningkatan kompetensi bahasa Inggris di Indonesia.
Rancang Bangun Sistem Informasi Arsip Surat Masuk Dan Keluar Berbasis Web Pada Kantor Desa Hibun Kecamatan Parindu Aldo Anderson, Pandrian; Tendean, Sandi; Hendro, Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621268

Abstract

Kantor Desa Hibun di Kecamatan Parindu, Kabupaten Sanggau, Provinsi Kalimantan Barat, menghadapi tantangan dalam pengelolaan arsip surat masuk dan keluar. Selama ini, proses pengarsipan dilakukan secara manual menggunakan buku catatan arsip tanpa dukungan sistem basis data, sehingga menyulitkan dalam pencarian serta pelacakan dokumen secara cepat, terutama ketika terjadi perubahan atau pembaruan data yang mendesak. Hal ini menyebabkan keterlambatan dan ketidakefisienan dalam pengelolaan arsip surat di desa. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, serta studi literatur. Pemodelan sistem yang diusulkan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan pada tahap pengembangan, digunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, JavaScript, PHP, serta MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Sistem informasi yang dirancang mencakup fitur-fitur penting, termasuk pencatatan dan pengarsipan surat masuk dan keluar, pengelolaan data surat, serta laporan terkait aktivitas surat-menyurat. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengarsipan di Kantor Desa Hibun, sekaligus memperbaiki manajemen dokumen yang selama ini menjadi hambatan dalam operasional kantor.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode SAW dan Personalisasi Bobot Kriteria Guido, Teodardus; Kristina; Kartono
INTEKSIS Vol 12 No 2 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17810027

Abstract

The large number of smartphone variations available on the market makes it difficult for users to determine the choice that best suits their needs and preferences. The approach used in the study is descriptive, with data collection methods through literature studies. The system design is visualized using the Unified Modeling Language (UML) and is planned to be implemented with PHP, HTML, JavaScript, CSS, and a MySQL database. The study aims to design a web-based decision support system (DSS) to select a smartphone using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The criteria processed in the DSS that were built were 7 consist of namely price, brand, processor, RAM, internal memory capacity, battery life, and main camera resolution. The system developed has features like user registration, data management, user login, weight preference setting, alternative assessment, and recommendations for the best types of smartphones. The results of data processing were carried out on 10 smartphone brands whose market share in Indonesia in the period 2020 to 2025, so that the number of smartphone units processed could be 100 smartphone units. The developed SPK can provide accurate recommendations and make it easier for users to choose a smartphone that suits their needs and preferences.
Penentuan Karyawan Terbaik di Perusahaan Citra Bogor Menggunakan Metode TOPSIS Galuh Krisna Dewanti; Ade Kurnia Solihin; Natsir, Fauzan; Danang Mulyadipa Suratno
INTEKSIS Vol 12 No 2 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17775580

Abstract

Determining the best employee is an essential process in human resource management because it affects work motivation, productivity, and performance appraisal rewards. Manual evaluation often leads to subjectivity and inaccuracies in decision-making. To address this issue, this study develops a web-based Decision Support System (DSS) using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to determine the best employee at Citra Company, Bogor. The evaluation criteria consist of four aspects: performance (C1), experience (C2), education (C3), and attendance (C4), with respective weights of 0.30, 0.25, 0.25, and 0.20. The system was designed using Unified Modeling Language (UML) and implemented as a web-based application with an interactive user interface.The results of the TOPSIS calculation indicate that employee A1 (Budi) achieved the highest preference score of 0.7273, thus being selected as the best employee. The ranking results are visualized through a bar chart, allowing users to interpret the decision outcomes quickly and objectively. Based on the testing results, the developed system successfully reduces subjectivity, accelerates the evaluation process, and provides outcomes consistent with actual performance conditions. Therefore, the implementation of the TOPSIS method is proven to be effective in supporting decision-making for determining the best employee in an objective and transparent manner.
Aplikasi Pengelolaan Persediaan Barang Toko Bintang Jaya Berbasis Android Haryanto, Dedy; Kristina; Amok Darmianto
INTEKSIS Vol 12 No 2 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17810054

Abstract

In today's digital era, effective inventory management is essential to ensure smooth business operations and meet customer demands. The system is designed to facilitate stock monitoring, real-time inventory updates, allowing store owners to manage inventory more efficiently. This study aims to design an Android-based inventory management information system for Toko Bintang Jaya in Simpang Hilir District. The methods used in this study include object-oriented analysis and design techniques, with system modeling using Unified Modeling Language (UML). The system analysis process involves mapping user needs, designing workflow diagrams, and identifying features that will be implemented in the system. The application was developed using android studio as the main text editor, with the Java programming language. For database management, use Firebase Realtime Database, which allows the system to store and access data in real-time. In addition, this system also uses the concept of NoSQL for more flexible and efficient data management in Android-based applications. The results of this study are expected to increase efficiency and accuracy in inventory management, minimize stock recording errors, and improve the quality of service to customers. With the implementation of this system, inventory management will become faster and more reliable, thereby reducing the risk of excess or shortage of stock. Overall, this research contributes to the development of information technology in the retail sector and supports businesses in optimizing inventory management processes.

Page 3 of 4 | Total Record : 36

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2025): November 2025 Vol 12 No 1: Inteksis Vol. 12 No. 1 Vol 11 No 2: Nopember 2024 Vol 11 No 1: Mei 2024