cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik ITS
Published by Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Engineering
Jurnal Teknik ITS merupakan publikasi ilmiah berkala yang diperuntukkan bagi mahasiswa ITS yang hendak mempublikasikan hasil Tugas Akhir-nya dalam bentuk studi literatur, penelitian, dan pengembangan teknologi. Jurnal ini pertama kali terbit pada September 2012, dimana setiap tahunnya diterbitkan 1 buah volume yang mengandung tiga buah issue.
Arjuna Subject : -
Articles 3,978 Documents
 308   309   310   311   312 
Implementasi Optimistic Concurrency Control pada Sistem Aplikasi E-Commerce berdasarkan Arsitektur Microservices menggunakan Kubernetes Ammar Dwi Anwari; Rizky Januar Akbar; Royyana Muslim Ijtihadie
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.66255

Abstract

MicroService memiliki banyak pendekatan dalam penerapannya. Salah satunya dengan membuat setiap Service bersifat isolated. Untuk memenuhi sifat isolated tersebut komunikasi dilakukan secara asinkronus dimana setiap Service berkomunikasi menggunakan bantuan dari event bus. Duplikasi data akan sering terjadi dikarenakan Service bersifat isolated yaitu setiap Service tidak bisa mengambil data pada database yang bukan miliknya. Oleh karena itu duplikasi data harus tetap sinkron di setiap Service. Permasalahan muncul pada saat dilakukan scaling. Service yang di scaling memproses event secara konkuren sehingga urutan eksekusi setiap event bisa saja tidak terurut. Hal ini memungkinkan keadaan nilai dari suatu data menjadi tidak konsisten diantara masing-masing database tiap Service. Optimistic Concurrency Control sebagai solusi terhadap masalah konsistensi data yang terjadi. Hasil dari solusi yang diterapkan membuat nilai data menjadi sinkron disetiap database Service dalam keadaan scaling.
Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means dan Analisis RFM di Ova Gaming E-Sports Arena Kediri Kartika Zahretta Wijaya; Arif Djunaidi; Faizal Mahananto
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.67707

Abstract

Selama sepuluh tahun berdiri, Ova Gaming E-sports Arena belum menerapkan strategi retensi pelanggan. Persaingan bisnis di daerah ini dapat dibilang cukup ketat, karena dalam radius 500 m terdapat dua kompetitor bisnis di bidang yang sama. Dengan semakin banyaknya e-sports arena di Kediri, Ova tentu harus melakukan perancangan strategi retensi pelanggan di samping meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini melaku-kan segmentasi pelanggan Ova Gaming E-Sport Arena mengguna-kan model RFM dan algoritma K-Means. Algoritma K-Means dipilih karena memiliki hasil clustering yang lebih baik diban-dingkan metode lainnya. Jumlah segmen optimum didapatkan dengan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Coefficient. Dilakukan perhitungan Customer Live Value (CLV) dengan meng-gunakan bobot RFM perhitungan AHP untuk mengetahui urutan prioritas strategi retensi berdasarkan rata-rata CLV segmen terbesar. Setiap segmen pelanggan yang terbentuk selanjutnya dilakukan analisis karakteristik RFM, demografi, dan perilaku sebagai landasan penyusunan strategi retensi pelanggan. Melalui segmentasi pelanggan, diharapkan dapat menjadi upaya dalam meningkatkan pertumbuhan jangka panjang dan profitabilitas perusahaan dengan mengetahui menerapkan strategi retensi pelanggan yang tepat. Hasil penentuan jumlah segmen optimal menggunakan metode Elbow dan Silhouette Coefficient sebesar empat. Berdasarkan hasil tersebut, dalam penelitian ini digu-nakan segmen pelanggan sebesar empat. Berdasarkan analisis karakteristik, masing-masing segmen diurutkan sesuai hasil perhitungan CLV menggunakan pembobotan AHP diberi label superstar, everyday, occasional, dan dormant. Hasil analisis demo-grafi menggunakan atribut usia dan pekerjaan menghasilkan pelanggan usia muda dan berstatus pelajar sebagai target pasar utama perusahaan. Hasil analisis perilaku menunjukkan bahwa hari jumat dan sabtu sebagai waktu ramai. Berdasarkan ketiga hasil analisis yang telah dilakukan, strategi retensi pelanggan menghasilkan antara lain penawaran program loyalitas, pemberian reward, publisitas pemberlakuan protokol kesehatan, dan pemberian informasi layanan dan produk baru.
Deteksi Suhu Melalui Citra Termal Wajah Menggunakan Deep Learning Dion Devara Aryasatya; Nanik Suciati; Ary Mazharuddin Shiddiqi
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.66570

Abstract

Dalam masa pandemi kasus penularan virus CORONA masih tetap bertambah dari hari ke hari. Salah satu gejala yang umum dialami oleh pasien COVID-19 adalah demam. Hal yang umum dilakukan untuk mengukur suhu di masa pandemi adalah menggunakan termometer non kontak. Deep Learning bisa digunakan untuk mendeteksi wajah dan membantu mendeteksi suhu maksimal wajah dari gambar termal. Tujuan Penelitian ini adalah membuat aplikasi pendeteksi suhu pada citra termal menggunakan pendekatan Deep Learning. Dalam Penelitian ini dilatih sebuah model deteksi SSD-MobileNet untuk mendeteksi area wajah dari citra termal. Setelah terdeteksi, data suhu diekstrak dari area wajah tersebut. Dalam pelaksanaan penelitian ini digunakan dataset citra termal Tuft Face Database, IRDatabase, dan citra termal yang diambil menggunakan Flir One. Dari hasil uji coba didapatkan hasil mean average precision deteksi wajah sebesar 0,95 dengan threshold dari evaluasi model untuk IoU 0,75 sebesar 0,95 dan mean absolute error deteksi suhu sebesar 1,51.
Analisis Geometri Pemodelan 3D Bangunan Gedung Teknik Geomatika ITS Menggunakan Kamera 360º Komang Bayu Angga Sardana; Agung Budi Cahyono
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.69959

Abstract

Pemodelan tiga dimensi saat ini telah digunakan dalam visualisasi untuk mengetahui kondisi lingkungan yang nyata terutama dalam bentuk pengenalan bangunan arsitektural. Pembentukan model tiga dimensi bisa menggunakan Kamera 360º. Metode yang digunakan pada pembentukan model tiga dimensi dengan foto 360º adalah metode fotogrametri terestrial, dimana metode ini dapat digunakan pada bangunan arsitektural yang memerlukan koordinat lokal dalam pembentukannya. Kondisi Coplanarity digunakan dalam proses pembentukan model tiga dimensi, dimana satu foto digunakan sebagai acuan dalam proses overlapping antar foto sehingga membentuk model tiga dimensi. Kamera yang digunakan pada penelitian ini adalah Kamera 360º Ricoh Theta SC2, dimana ukuran gambar yang dihasilkan sebesar 5376 × 2688 dengan sensor CMOS. Model yang dihasilkan dari foto 360º berupa data TIN yang tersusun dari jaring-jaring segitiga sehingga data ini saling terhubung dan membentuk model tiga dimensi dengan metode Polyhedral. Dari penelitian ini didapatkan model tiga dimensi 10 ruangan pada Gedung Baru Departemen Teknik Geomatika ITS. Terdapat dua nilai RMSE yang diujikan berupa RMSE keliling model dan RMSE tinggi model, dimana nilai RMSE keliling model didapatkan nilai berkisar pada 0,013 – 0,181 meter dan untuk nilai RMSE tinggi model didapatkan nilai berkisar pada 0,004 – 0,113 meter. Uji akurasi ketinggian model dilakukan menggunakan data validasi berupa data pengukuran langsung dilapangan dengan menggunakan alat Total Station Reflectorless Hi Target ZTS-320R yang telah dilakukan kalibrasi, hal ini dikarenakan data ketinggian di dalam ruangan tidak disajikan pada data As-Built. Melalui uji akurasi dihasilkan model dari foto 360º memiliki ketelitian LOD 4.
Pengujian Aplikasi Seluler WAMSY (Warehouse Management System) pada Raw Material Warehouse Menggunakan Metode Black Box Redieta Fatimatuz Zahro; Imam Arifin; Joko Priambodo; Aries Budiyarto
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.66651

Abstract

Warehouse Management System pada raw material warehouse di PT Parametrik Solusi Integrasi menggunakan Microsoft Excel memiliki kekurangan pada pengambilan stok menggunakan formulir hardcopy yang berjalan tidak efisien. Keberagaman media pengiriman laporan stok juga menyebabkan pengawasan tidak realtime. Karena proyek dan produksi di PT Parametrik Solusi Integrasi bersifat massive, mobile, dan variative, maka dibutuhkan media yang praktis, mudah, dan portable untuk mempercepat aktivitasnya. Maka dilakukan perancangan dan implementasi aplikasi seluler WAMSY untuk membantu sistem manajemen gudang dan diuji menggunakan metode black box. Hasilnya, aplikasi WAMSY dapat mengintegrasi proses manajemen gudang dalam satu aplikasi dengan persentase pengujian black box sebesar 96,46% dan diperkuat oleh kriteria sangat layak menurut pengguna sebesar 88%.
Rancang Bangun Modul Komunitas di Aplikasi MyITS Connect Berdasarkan Onion Architecture dengan Paradigma Domain Driven Design Ersad Ahmad Ishlahuddin; Rizky Januar Akbar; Hadziq Fabroyir
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.66674

Abstract

Hampir satu dari dua orang di dunia atau 3.8 miliar orang adalah pengguna media sosial, dimana sebanyak 84% didominasi oleh rentang usia 18-29 tahun yang merupakan mahasiswa. Hal tersebut akan memudahkan rencana dari implementasi Modul Komunitas dari myITS. Lembaga PPK-SAC (Pusat Pengembangan Karir) yang menaungi kegiatan konseling, pemetaan, hingga perencanaan karir bagi mahasiswa ITS belum memiliki wadah yang dapat menghubungkan antara mahasiswa, alumni dan stakeholder ITS sebagai sarana pengembangan karir mahasiswa sesuai passion yang dimiliki. Dengan Modul Komunitas myITS Connect pengguna dapat saling berinteraksi atau berdiskusi dengan pengguna lain. Dengan demikian tercipta suatu ekosistem antara mahasiswa, alumni dan stakeholder ITS. Berdasarkan paradigma domain driven design, Modul Komunitas myITS Connect akan dibagi menjadi beberapa modul diantaranya Modul Komunitas, Modul Profil, Modul Post dan Modul Notifikasi. Masing-masing modul akan memiliki interaksi dan dibangun dengan menggunakan onion architecture di atas framework laravel yang dimodifikasi. Paradigma dan arsitektur tersebut dipilih karena keduanya mendukung maintainability yang tinggi. Untuk memastikan aplikasi dapat berjalan dengan baik maka dilakukan ujicoba untuk setiap kasus penggunaan.
Implementasi Metode PID untuk Mengontrol Posisi Motor Servo pada Sistem Sortir Berat Adonan Mohammad Irfa'anul Ma'arif; Fauzi Imaduddin Adhim; Fivitria Istiqomah
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.71125

Abstract

Pada era sekarang masih banyak industri roti yang masih melakukan proses produksi secara manual. Salah satunya yaitu proses yang terjadi pada pemilahan berat adonan setelah dilakukan pemotongan. Proses pemotongan adonan yang masih dilakukan secara manual terdapat banyak kekurangan, diantaranya berupa potongan adonan yang tidak sesuai dengan klasifikasi berat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan proses pemilahan berat potong adonan. Tetapi proses pemilahan yang terdapat pada industri masih dilakukan secara manual, sehingga pada proses pemilahan berat potong adonan memiliki tingkat kesalahan atau human error yang cukup tinggi. Pada proyek akhir ini dibuat alat berupa mesin sortir berat adonan yang menggunakan sensor loadcell sebagai pembaca berat, sensor infrared sebagai penghitung objek dan motor servo serta sebagai aktuator sistem sortir. Implementasi kontrol PID pada sistem sortir berat adonan tersebut guna menjaga tingkat akurasi pemilahan dengan cara mengontrol sudut putar atau posisi dari motor servo penggerak lengan pemilah agar sesuai dengan set point. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan diterapkannya metode PID terhadap posisi lengan pemilah pada sistem sortir. Hal tersebut dibuktikan dengan tidak terjadinya kesalahan pemilahan ketika dilakukan ujicoba dengan berat objek yang variatif. Dengan adanya alat ini dapat meningkatkan efisiensi dan meminimalisir kesalahan pemilahan berat adonan yang terjadi pada Industri Rosmita Bakery.
Pengembangan Aplikasi Augmented Reality sebagai Media Pendidikan Sejarah Berbasis Kisah Masa Kecil Bung Karno Tanisha Amalia Putri; Surya Sumpeno; Ahmad Zaini
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.68308

Abstract

Dari total 1340 responden kelas 12 SMA, mata pelajaran sejarah berada pada posisi ke empat dari ranking mata pelajaran yang kurang diminati. Dengan keharusan untuk menghafalkan materi pelajaran seperti tahun dari suatu peristiwa di masa lampau, nama-nama yang asing, dan serangkaian peristiwa yang berkelanjutan, pelajaran sejarah memiliki stigma pelajaran yang membosankan dan sulit untuk dilakukan. Hal ini menyebabkan kurangnya minat generasi muda pada sejarah. Oleh karena itu diusulkan solusi pada Tugas Akhir ini akan dikembangkannya sebuah aplikasi augmented reality yang bertema penceritaan kisah masa kecil Ir. Sukarno dari kecil hingga remaja sebagai alternatif media pendidikan sejarah yang memberikan pengalaman yang berbeda dengan metode pengajaran yang konvensional. Adapun studi literatur dan pembuatan sistem membutuhkan data baik secara historical maupun kondisi pada saat ini mengenai bagaimana kehidupan Ir. Sukarno dan tindakannya dalam menjadi pedoman. Hasil yang diharapkan melalui Tugas Akhir ini adalah terciptanya sebuah aplikasi dengan user experience dan user interface yang cukup untuk mempresentasikan sejarah cerita masa kecil hingga remaja Sukarno.
Guitar Simulator Based on Realtime Recording Ragil Bintang Brilyan; Eko Mulyanto Yuniarno; Yoyon Kusnendar Suprapto
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.67225

Abstract

Music is an art that combines several compositions of musical instruments. Among them are vocals, piano, guitar, bass, drums, and so on. To play a musical instrument also requires a technique to a formula, so that the music game becomes more harmonious. Techniques and formulas in playing musical instruments include tempo, rhythm, how to play a musical instrument, to chords. But for people who are just learning to play a musical instrument, it is certainly difficult to know the formula for the chords to be played. Not to mention when the sound of the chord being played is different from the sound of the intended chord. This can change a song being played sound fake or deviate from the actual song. Often in learning to play musical instruments, some media do not explain or explain how the chords are played and whether the chords are played correctly. One way to determine the accuracy of the chord sound in a self-taught music game, can be done using the help of Machine Learning. This method records the sound of guitar chords being played and classifies guitar chords according to their original sound. However, chords that can be classified are still limited to basic chords, because they are intended for the most basic learning. And for the display of the chord formula that is played it will be more interactive when using game design.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Psikolog dalam Penentuan Rekomendasi Profesi Klien Dewi Septina Br Pelawi; Arif Djunaidy; Retno Aulia Vinarti
Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.67355

Abstract

Fakta permasalahan ketidaksesuaian profesi dan latar bela-kang pendidikan seseorang menjadi salah satu faktor permasa-lahan pendidikan di Indonesia. Hal ini menjadi perhatian khu-sus bagi piskolog. Langkah yang banyak diambil oleh psikolog adalah pengadaan layanan tes minat dan bakat untuk mengeta-hui kecenderungan minat dan bakat seseorang. Namun, tes tersebut sebagian besar masih dilakukan secara manual berda-sarkan hasil minat dan bakat klien. Sehingga, permasalahan yang timbul dari internal psikolog dalam melakukan pemetaan profesi klien adalah kurangnya efisiensi waktu dan keakuratan rekomendasi yang harus dibuat karena proses pemetaan reko-mendasi profesi dilakukan secara manual. Tugas akhir ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu psikolog da-lam mela-kukan rekomendasi profesi pada klien. Selain melakukan rekomendasi profesi pada klien, sistem ini juga mampu memberikan urutan rekomendasi profesi berdasarkan profesi yang paling disarankan. Urutan rekomendasi ini disediakan agar rekomendasi yang diberikan oleh psikolog cukup sesuai dengan latar belakang atau persyaratan minimal masing-masing profesi yang direkomendasikan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web ini dirancang menggu-nakan model berbasis aturan dan pencocokan profil klien dan dapat digunakan secara pribadi oleh psikolog. Hasil yang diperoleh dari pengerjaan tugas akhir ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi bidang profesi dan urutan profesi klien berdasarkan hasil tes Holland, kategori IQ, jenjang pendidikan, dan lima subkomponen dari kemampuan intelek-tual klien. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa tingkat kebenaran sebesar 100% diperoleh untuk implementasi sub-sistem berbasis aturan. Hasil pengurutan rekomendasi profesi menggunakan pencocokan profil secara rata-rata dianggap sesuai oleh psikolog yang berperan sebagai pengguna dalam pembuatan sistem. Hasil pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan tingkat kenyamanan yang baik pada saat digunakan oleh pengguna.

Page 310 of 398 | Total Record : 3978

 308   309   310   311   312 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025) Vol 13, No 3 (2024) Vol 13, No 2 (2024): IN PRESS (Artikel masih bisa bertambah) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023): IN PRESS Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2012) More Issue