cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sains dan Seni ITS
Published by Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Art,
Arts Humanities
Arjuna Subject : -
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 13, No 6 (2024)" : 28 Documents clear
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Prevalensi Balita Stunting di Provinsi Jawa Timur dengan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) Dewi Citra Hoyi, Hans Abried Agrippina Khansa; Zain, Ismaini
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.156270

Abstract

Sustainable Development Goals (SDGs) merupakan sebuah program berkelanjutan yang memiliki tujuan untuk menyejahterakan masyarakat dunia dan melestarikan alam. Stunting merupakan salah satu target dari SDGs yang termasuk pada tujuan ke-2. Stunting disebabkan oleh faktor multi dimensi seperti faktor kesehatan dan gizi, faktor sosial ekonomi dan faktor lingkungan. Penelitian ini membahas mengenai analisis faktor-faktor yang diduga mempengaruhi angka prevalensi balita stunting pada kabupaten/kota di Jawa Timur. Variabel respon dari penelitian ini adalah angka prevalensi balita stunting dan unit penelitiannya adalah kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda dan Geographically Weighted Regression dengan melibatkan karakteristik pada masing-masing kabupaten/kota. Hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa persentase keluarga dengan akses sanitasi yang layak dan persentase balita mendapatkan imunisasi lengkap berpengaruh signifikan terhadap angka prevalensi stunting di Provinsi Jawa Timur. Berdasarkan analisis perbandingan model, diperoleh kesimpulan bahwa model Geographically Weighted Regression lebih baik daripada model regresi linier berganda karena memiliki nilai koefisien determinasi lebih besar yaitu 73,87%sedangkan model regresi linier berganda memiliki koefisien determinasi sebesar 51,20%.
Sistem Rekomendasi Buku Bacaan untuk Anak Menggunakan Collaborative Filtering dan Topic Modelling Priady, Farrel Edgarrafi; Irhamah, Irhamah; Widhianingsih, Tintrim Dwi Ary
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.155082

Abstract

Membaca buku merupakan salah satu kegiatan pen-ting dalam perkembangan anak, terutama pada usia emas (0–6 tahun). Namun, di era digital, anak-anak dihadapkan dengan berbagai rangsangan yang kuat, sehingga penting untuk mem-berikan bacaan yang sesuai dengan minat dan usia mereka. Pe-ngembangan sistem rekomendasi buku bacaan untuk anak menjadi suatu kebutuhan mendesak guna meningkatkan minat dan kualitas literatur anak di Indonesia. Penelitian ini ber-tujuan untuk membangun sistem rekomendasi buku bacaan untuk anak menggunakan dua pendekatan, yaitu collaborative filtering dan topic modelling. Data yang digunakan adalah data judul, deskripsi, dan rating buku yang diambil dari website Goodreads yang disediakan oleh University of California San Diego (UCSD). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan Grid Search Cross Validation dengan 5 fold, didapatkan bahwa model terbaik adalah sistem rekomendasi meng-gunakan faktorisasi matriks SVD dengan nilai evaluasi dari model tersebut adalah RMSE sebesar 0,7941, accuracy sebesar 79,89%, dan F1-Score sebesar 88,28%. Model tersebut lebih baik daripada metode pembanding yaitu LDA First dengan nilai evaluasi dari model tersebut adalah RMSE sebesar 0,9011, accuracy sebesar 78,31%, dan F1-Score sebesar 87,81%. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan hibridisasi atau penggabungan dari metode SVD dan LDA tersebut secara bersamaan, juga menambah data pengguna seperti umur, jenis kelamin, atau lokasi dari pengguna untuk menangani cold start.
Monitoring Kualitas Pelayanan Rumah Sakit Berdasarkan Rating Pasien di Google Maps Menggunakan Diagram Kendali p Nurfaizah, Rossa Julia; Ahsan, Muhammad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.156500

Abstract

Rumah sakit merupakan institusi pelayanan kesehatan bagi masyarakat, dimana setiap rumah sakit diharuskan untuk selalu meningkatkan kualitas pelayanan agar terwujud derajat kesehatan yang setinggi-tingginya. Setiap pasien yang telah menerima pelayanan dapat memberikan opininya melalui kolom komentar Google Maps yang dapat menggambarkan kualitas dari jasa layanan di rumah sakit. Data komentar tersebut dilabeli berdasarkan nilai rating yang diberikan pasien Selanjutnya, hasil pelabelan ini digunakan untuk memonitor kualitas pelayanan menggunakan Statistical Process Control (SPC) dimana ulasan negatif menunjukkan pelayanan yang cacat. Tools SPC yang cocok digunakan adalah diagram kendali p. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan dari 1 Januari 2016 hingga 26 Desember 2023. Dari hasil pelabelan, diketahui bahwa sebanyak 68,01% ulasan dikategorikan sebagai kelas sentimen positif, 30,58% ulasan dikategorikan sebagai kelas sentimen negatif dan 1,41% ulasan dikategorikan sebagai kelas sentimen netral. Hasil monitoring menggunakan data rating memperlihatkan bahwa masih terdapat beberapa pengamatan yang belum terkendali secara statistik yang berarti pihak rumah sakit masih perlu melakukan evaluasi dan peningkatan kinerja pelayanan yang ada.
Penerapan Model Black-Litterman dan Mean Absolute Deviation dengan K-Medoids Clustering untuk Optimasi Portofolio Saham Leonita, Ni Putu Riska Shyndi; Siswono, Galuh Oktavia; Alfajriyah, Aimmatul Ummah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.149716

Abstract

Investasi merupakan aktivitas penempatan dana pada aset tertentu dengan tujuan mendapatkan keuntungan (return) pada masa depan. Semakin tinggi return maka semakin tinggi pula risikonya. Diversifikasi portofolio merupakan salah satu strategi untuk meminimalkan risiko investasi. Penelitian ini melakukan pemilihan saham untuk investasi dengan menggunakan metode K-Medoids Clustering. Penerapan metode clustering ini didahului dengan penerapan konsep Sliding Window untuk memahami perubahan struktur data yang terjadi seiring waktu. Selanjutnya, clustering diterapkan pada setiap window yang telah terbentuk. Pembentukan portofolio dilakukan dengan menggunakan model Black-Litterman dan Mean Absolute Deviation (MAD). Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data saham yang konsisten terdaftar dalam Indeks Investor33 periode Juli 2022 - Desember 2023. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, terbentuk 8 portofolio dengan model MAD dan 4 portofolio dengan model Black-Litterman. Analisis portofolio dengan model MAD menunjukkan bahwa portofolio optimal terbaik tersusun atas tiga saham, yaitu BMRI dengan bobot 0,72065, AKRA dengan bobot 0,23687, dan MDKA dengan bobot 0,04248. Portofolio ini menghasilkan akumulasi return sebesar 47,43% dalam kurun waktu Juli 2022 - Desember 2023. Kinerja portofolio berdasarkan Indeks Sharpe mencapai 0,05662, dengan estimasi kerugian maksimum sebesar 3,607%. Analisis portofolio dengan model Black-Litterman menunjukkan bahwa portofolio optimal terbaik tersusun atas tiga saham, yaitu BMRI dengan bobot 0,67501, ADRO dengan bobot 0,25362, dan AKRA dengan bobot 0,07137. Portofolio ini menghasilkan akumulasi return sebesar 37,19% dalam kurun waktu yang sama, dengan kinerja portofolio berdasarkan Indeks Sharpe mencapai 0,01113, dan estimasi kerugian maksimum sebesar 3,371%. Oleh karena itu, portofolio dengan model MAD direkomendasikan sebagai portofolio optimal terbaik bagi investor.
Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Rasio Gini di Jawa Timur Menggunakan Regresi Spasial Data Panel Kusnah, Siti Asmaul; Setiawan, Setiawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.156708

Abstract

Pembangunan ekonomi memiliki tujuan meningkatkan dan menyetarakan taraf hidup masyarakat di berbagai daerah yang dapat dicapai melalui peran aktif pemerintah dan masyarakat yang saling membantu dalam pencapaian pembangunan ekonomi yang ditargetkan. Provinsi Jawa Timur merupakan penyumbang perekonomian terbesar kedua di Pulau Jawa pada triwulan 1 2023 belum cukup menjadi jaminan bahwa kesejahteraan masyarakat akan meningkat secara merata. Ketimpangan distribusi pendapatan di suatu daerah diukur menggunakan rasio gini yang dipengaruhi oleh faktor-faktor sosial ekonomi di kabupaten/kota tersebut dan memiliki keterkaitan dengan rasio gini di kabupaten/kota lain. Penelitian bertujuan mengidentifikasi karakteristik rasio gini dan mendapatkan model terbaik untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap rasio gini untuk mewujudkan pembangunan ekonomi yang ditargetkan. Penelitian dilakukan dengan memasukan aspek spasial dan waktu menggunakan model Spatial Autoregressive Model (SAR) Panel, Spatial Error Model (SEM) Panel, dan Spatial Durbin Model (SDM) Panel. Model terbaik yang didapat adalah Spatial Durbin Random Effects dengan matriks pembobot spasial queen contiguity. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap rasio gini adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan Jumlah Penduduk yang Bekerja di Bidang Jasa dengan R-squared sebesar 63,61%.
Pengukuran Value at Risk Portofolio Menggunakan ARIMA dengan Pendekatan Single Index Model dan Constant Correlation Model pada Saham Sektor Pariwisata Dharmapatni, Ni Putu Chandrika; Azmi, Ulil
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.149597

Abstract

Pariwisata telah menjadi industri yang semakin populer di Indonesia, menarik minat investor untuk berinvestasi di sektor pariwisata. Namun, dampak pandemi COVID-19 sangat memengaruhi perusahaan-perusahaan dalam sektor ini, khususnya pasca pandemi. Sahamsaham sektor pariwisata sensitif terhadap kondisi industri pariwisata, termasuk pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis investasi saham sektor pariwisata di Bursa Efek Indonesia pasca pandemi COVID-19 menggunakan metode ARIMA dengan Single Index Model dan Constant Correlation Model untuk mengoptimalkan portofolio saham, serta Value at Risk (VaR) khususnya metode Historical Simulation untuk mengukur risiko. Penelitian ini melibatkan data saham sektor pariwisata periode 2019-2023. Hasil pembentukan portofolio optimal berdasarkan Single Index Model terbentuk dari tiga saham yaitu JIHD dengan bobot yaitu sebesar 3%, saham SHID dengan bobot sebesar 69%, dan saham PNSE dengan bobot sebesar 27%, Kemudian untuk hasil portofolio optimal berdasarkan Constant Correlation Model terbentuk dari empat saham dengan proporsi masing-masing diantara lain saham JIHD dengan nilai bobot sebesar 7%, saham MAPB dengan nilai bobot sebesar 22%, saham PANR dengan nilai bobot sebesar 48%, dan saham PNSE dengan nilai bobot sebesar 22%. Hasil terbaik dari estimasi return portofolio dari Single Index Model dan Constant Correlation Model didapatkan bahwa portofolio Constant Correlation Model lebih direkomendasikan untuk berinvestasi karena dari hasil return peramalan, metode Constant Correlation Model mempunyai return yang positif, sedangkan Single Index Model memiliki return negatif. Estimasi nilai Value at Risk Historical Simulation pada portofolio saham yang terbentuk dari Single Index Model pada tingkat kepercayaan 90%, 95%, dan 99% secara berurutan adalah sebesar -0,02829, -0,04695, dan -0,06506. Kemudian untuk estimasi nilai dari Constant Correlation Model pada tingkat kepercayaan 90%, 95%, dan 99% secara berurutan adalah sebesar -0,02759, -0,03399, dan -0,04871.
Prediksi Harga Saham PT Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk Menggunakan Metode Fungsi Transfer Multi Input Davi, Azzahra Sabrinaninda Putri; Susilaningrum, Destri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.148128

Abstract

Permasalahan yang sering kali dihadapi oleh investor pada dunia industri pasar modal khususnya saham, investor sering kali dihadapi keraguan pengambilan keputusan dalam suatu investasi. Fluktuasi kurs rupiah terhadap mata uang asing dan IHSG akan mengakibatkan perubahan pola fluktuasi harga saham yang signifikan. Salah satu metode yang dapat dilakukan untuk masalah tersebut adalah dengan cara peramalan meng-gunakan metode fungsi transfer. Maka dari itu, dilakukan pe-nelitian metode fungsi transfer multi-input untuk mempredik-si harga saham PT Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk sebagai variabel output, dengan variabel input nilai tukar dan IHSG. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan terbaik. Model peramalan yang terpilih selanjutnya akan dipa-kai dalam melakukan prediksi harga saham ICBP pada periode berikutnya. Dengan demikian, para investor akan dapat mem-buat keputusan investasi dengan lebih bijaksana sehingga risiko dapat diminimalkan. Pada penelitian ini, didapatkan model peramalan yang menunjukkan harga penutupan saham ICBP pada waktu ke-t dipengaruhi oleh nilai tukar pada 3 hari sebe-lumnya, harga penutupan saham IHSG pada waktu ke-t, harga penutupan saham IHSG pada 1 hari sebelumnya dan noise pada waktu ke-t. Hasil ramalan harga penutupan saham ICBP satu bulan ke depan menunjukkan membentuk pola tren naik pada periode 1 September 2023–30 September 2023.
Prediksi Kepadatan Kendaraan pada Tol Surabaya Mojokerto Berdasarkan Data History E-Toll Menggunakan Hidden Markov Model Yunaningrum, Rania; Iriawan, Nur
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.156812

Abstract

Jalan Tol Surabaya-Mojokerto memiliki peran yang sangat penting dalam merubah lanskap perjalanan antara Surabaya Mojokerto secara substansial. Keberadaan jalan tol ini mem-bawa dampak positif yang terlihat melalui signifikansi pengu-rangan waktu tempuh, peningkatan efisiensi logistik, dan per-baikan mobilitas barang secara keseluruhan. Lebih dari seka-dar mempermudah pergerakan penduduk, jalan tol ini men-jadi tulang punggung dalam mendukung distribusi dan trans-portasi barang, aspek krusial untuk pertumbuhan berbagai sektor ekonomi di wilayah tersebut. Kemacetan dan kerusa-kan jalan menjadi salah satu permasalahan yang sering ter-jadi pada suatu jalan dengan kesibukan tinggi. Penelitian ini difokuskan pada analisis probabilitas dan volume kendaraan di berbagai golongan yang melalui tol tersebut. Mengingat keterbatasan dalam melakukan observasi langsung, pendeka-tan Hidden Markov Model (HMM) dengan tapping e-Toll diaplikasikan untuk mengamati asal gerbang dan jenis ken-daraan, membuka jendela wawasan mendalam terhadap pola pergerakan di Jalan Tol Surabaya-Mojokerto. Kebaikan mod-el diukur Mean Absolute Error (MAE) dari parameter input dengan setiap hasil estimasi paramter masing-masing pen-dekatan. Pengukuran kebaikan model memperoleh estimasi parameter HMM menggunakan bayesian lebih mirip dengan parameter input sehingga model yang terbentuk lebih repre-sentatif jika digunakan untuk memprediksi kepadatan ken-daraan.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol 13, No 6 (2024) Vol 13, No 5 (2024) Vol 13, No 4 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 6 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 6 (2022) Vol 11, No 5 (2022) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) More Issue