cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edwin Hari Agus Prastyo
Contact Email
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Phone
+6281234443565
Journal Mail Official
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Editorial Address
Tebuireng, Jl. Irian Jaya No.55, Cukir, Kec. Diwek, Kabupaten Jombang, Jawa Timur 61471
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Published by Universitas Hasyim Asy'ari
ISSN : 31090117     EISSN : 25487795     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
INOVATE: Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, yang bertujuan untuk menampung dan mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi, serta Ilmu Komputer. Jurnal ini berfungsi sebagai wadah untuk pengembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi, dengan penekanan pada inovasi serta penerapan teknologi terbaru dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di masyarakat dan industri. Fokus utama jurnal ini meliputi penelitian yang berkaitan dengan bidang teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak, serta ilmu komputer. Setiap artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini melalui proses review yang ketat, dengan tujuan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teori, konsep, serta aplikasi dalam dunia teknologi informasi. Selain itu, jurnal ini juga bertujuan untuk memfasilitasi kolaborasi antara akademisi dan praktisi guna mendorong implementasi solusi teknologi yang relevan dengan kebutuhan industri serta perkembangan sosial yang dinamis. INOVATE diterbitkan secara berkala dengan frekuensi dua kali setahun dan terbuka untuk publikasi berbagai jenis artikel, termasuk penelitian dasar, pengembangan teknologi, serta studi kasus yang mengangkat inovasi di bidang sistem informasi, kecerdasan buatan, dan teknologi berbasis web maupun mobile.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10 No 2 (2026): Maret" : 10 Documents clear
ANALISIS UI/UX PLATFORM PESANTREN UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING (Studi Kasus: www.nuriska.id) Moh. Abrorul Amin; Chamdan Mashuri; Ginanjar Setyo Permadi; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9401

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada website www.nuriska.id dengan menggunakan metode design thinking, yang terdiri atas lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Tahap empathize dilakukan melalui observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan serta permasalahan yang dialami pengguna. Selanjutnya, pada tahap define, hasil temuan dirumuskan menjadi beberapa pernyataan masalah dan pain point. Tahap ideate menghasilkan sejumlah solusi desain yang kemudian divisualisasikan dalam bentuk prototipe pada tahap prototype menggunakan aplikasi Figma. Prototipe yang dikembangkan kemudian diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 30 responden. Hasil pengujian menunjukkan total skor kontribusi sebesar 887, yang dikalikan 2,5 menghasilkan skor keseluruhan 2.217,5, sehingga diperoleh skor rata-rata sebesar 73,91. Berdasarkan interpretasi standar SUS, skor tersebut berada dalam kategori “baik”. Dengan demikian, perancangan ulang yang dilakukan berdasarkan pendekatan design thinking dapat meningkatkan aspek kemudahan penggunaan pada website nuriska.id sesuai masukan dari pengguna.
P PENJUALAN DIPAN MENGGUNAKAN E-COMMERCE PADA CV R2 LAND DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB Ahmad Abdulloh Nur Afandi; setyo, Ginanjar Setyo Permadi
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9404

Abstract

Penelitian ini adalah pengembangan sistem informasi penjualan dipan e-commerce berbasis CV R2 Land dengan metode Collaborative Filtering yang bertujuan memberikan produk personalisasi rekomendasi. Sistem informasi dipan ini dibangun dengan menggunakan php framework Laravel dan database mysql berbasis fitur produk, transaksi online, dan pengguna recommendation dari rating. Penyusunan hasil penghitungan similarity antara produk dilakukan dengan menggunakan metode Pearson Correlation, sementara Weighted Average of Deviation dan Mean Absolute Error digunakan untuk membuat prediksi akurasi dan mencermati evaluasi rekomendasi. Dari hasil simulasi diketahui bahwa MAE tertinggi adalah 1.160 untuk produk paling direkomendasikan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan penjualan dengan memudahkan pelanggan untuk menemukan produk yang mereka sukai serta menambah digitalisasi pengguna sosial untuk pasar. Penelitian ini juga memberi perhatian bahwa sejauh input data historisnya cukup akurat, maka akurasi rekomendasi berbasis rating pada metoda Collaborative Filtering dapat optimal.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING (STUDI KASUS PT TJIWI KIMIA) Muhammad Aufal Ma'rom; Indana Lazulfa; Ahmad Heru Mujianto; Sri Widoyoningrum
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9425

Abstract

PT.Tjiwi Kimia merupakan salah satu pabrik kertas terbesar di Asia, dan dimana setiap akhir tahun mereka melakukan penilaian kinerja karyawan, tetapi pihak instansi masih menggunakan cara penilaian manual yang dimana cara tersebut memakan lebih banyak waktu. Tujuan penelitian kali ini membuat sebuah sistem agar pihak instansi tidak perlu melakukan penilaian manual. Untuk penilaian tersebut menggunakan metode Profile Matching yang mana metode tersebut menggunakan beberapa asper-aspek dan kritieria dalam perhitungannya, kemudian diimplementasikan kedalam sebuah sistem. Untuk hasil akhir, karyawan yang mendapatkan nilai tertinggi itulah karyawan dengan kinerja yang bagus, dan karyawan yang mendapat nilai tertinggi nanti akan diberikan bonus akhir tahun.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN PELANGGARAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEBSITE Khotibul Umam; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9426

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu tantangan di sekolah adalah pencatatan pelanggaran siswa yang masih manual, berisiko menimbulkan kesalahan dan keterlambatan informasi kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pencatatan pelanggaran siswa berbasis website dengan implementasi algoritma K-means untuk mengelompokkan data pelanggaran. Pengembangan menggunakan metode Waterfall, mencakup analisis kebutuhan hingga evaluasi sistem. Aplikasi menyediakan fitur manajemen data siswa, guru, orang tua, jenis pelanggaran, poin pelanggaran, hasil analisis, serta tata tertib, sesuai hak akses pengguna. Hasil uji black box menunjukkan seluruh fitur berfungsi baik. Algoritma K-means berhasil mengelompokkan siswa berdasarkan tingkat pelanggaran, dengan hasil divisualisasikan dalam bentuk klaster. Evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies Bouldin Index (0,045) dan Silhouette Coefficient (0,881) menunjukkan hasil sangat baik. Perbandingan manual pada tiga sampel data menunjukkan akurasi 100% antara hasil program dan perhitungan manual. Aplikasi ini membantu sekolah dan orang tua memahami pola perilaku siswa, meningkatkan transparansi, mengurangi kesalahan input, dan mempercepat penyampaian informasi.
APLIKASI PENGOLAHAN NILAI SANTRI BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO Quinini Eleven Nur Oktaviana; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9429

Abstract

Abstract Pondok pesantren sebagai lembaga pendidikan Islam kerap menghadapi kendala dalam pengelolaan nilai santri, terutama jika masih menggunakan metode manual seperti Microsoft Excel. Cara ini berisiko menimbulkan kesalahan, lambat, dan kurang transparan bagi santri maupun wali santri. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan aplikasi pengolahan nilai santri berbasis web dengan metode Fuzzy Logic Tsukamoto, yang mampu menangani data tidak pasti dan menghasilkan output yang akurat serta terukur. Pengembangan aplikasi dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, hingga implementasi dan pengujian. Metode evaluasi yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasilnya, sistem menunjukkan akurasi sebesar 97,72% dengan nilai MAPE 2,28%, yang masuk dalam kategori sangat baik. Aplikasi ini mampu memberikan hasil penilaian secara cepat, akurat, dan transparan, serta mempermudah proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas penilaian santri di lingkungan pondok pesantren.  
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN TEKNISI TERBAIK PADA PT ACI DATA SOLUSINDO BERBASIS WEBSITE Muhammad Aldi Irsyada; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9431

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis web yang berfungsi sebagaialat bantu pengambilan keputusan dalam proses seleksi teknisi terbaik di PT ACI Data Solusindo denganmenerapkan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution).Permasalahan utama dalam seleksi teknisi sebelumnya adalah metode penilaian yang dilakukan secaramanual dan bersifat subjektif. Dengan penerapan metode TOPSIS, sistem ini mampu menyajikan hasil yangobjektif melalui perhitungan matematis terhadap sejumlah kriteria, yaitu kehadiran, keterampilan,kedisiplinan, dan profesionalisme. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data penilaian teknisi,melakukan proses normalisasi dan pembobotan, hingga menghasilkan nilai preferensi yang digunakanuntuk menentukan peringkat teknisi secara otomatis. Hasil pengujian menggunakan metode Black Boxmenunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsinya. Berdasarkan hasil perhitungan, teknisiatas nama Syafa memperoleh skor preferensi tertinggi sebesar 0,813 dan direkomendasikan sebagai teknisiterbaik. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, akurasi, dan efisiensi dalamproses pengambilan keputusan di perusahaan
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN SANTRI PENERIMA BANTUAN BIAYA PENDIDIKAN Mochammad Yusron Nafis; Ginanjar Setyo Permadi
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9432

Abstract

Pondok Pesantren Agung Nur Muhammad merupakan lembaga pendidikan yang memiliki program pendidikan secara formal dan non formal dengan jumlah santri yang terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Berdasarkan hasil observasi, terdapat santri yang mengalami kendala dalam pembiayaan pendidikan akibat keterbatasan kondisi sosial ekonomi orang tua. Penelitian ini berfokus pada  perancangan sistem pengelompokan santri dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Data variabel yang digunakan meliputi penghasilan orang tua, kepemilikan kartu dan jumlah saudara. Melalui algoritma K-Means Clustering, data santri tersebut akan dikelompokan ke dalam cluster yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem pengelompokan santri dengan algoritma K-Means mampu mengidentifikasi 146 santri layak dan 12 santri yang tidak layak menerima bantuan dari total 158 santri. Berdasarkan pengujian cluster menggunakan rumus Davies Bouldin Index diperoleh nilai DBI sebesar 0,735 pada cluster 2, yang menunjukan bahwa hasil pengelompokan termasuk dalam kategori cukup baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU DENGAN METODE WASPAS BERBASIS WEBSITE Muhammad Hafidz Alfito Hakim; Andriani, Anita
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9438

Abstract

Evaluasi kinerja guru merupakan tahapan krusial dalam upaya peningkatan kualitas pendidikan, namun pelaksanaannya masih kerap bersifat manual dan kurang objektif. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang memanfaatkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) untuk melakukan penilaian kinerja guru secara lebih efisien dan objektif. Studi dilakukan di MI Darussalam Padar, dengan data penilaian yang mencakup 15 kriteria dan beberapa guru sebagai alternatif. Metode WASPAS dipilih karena mampu menggabungkan pendekatan dari Weighted Sum Model dan Weighted Product Model, sehingga mampu menghasilkan hasil perhitungan yang lebih valid dan akurat. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan framework CodeIgniter serta menggunakan MySQL. Proses penilaian dilakukan melalui penginputan data kriteria dan alternatif oleh admin, yang kemudian dihitung secara otomatis oleh sistem untuk menghasilkan nilai preferensi (Qi) dan perankingan guru. Hasil tertinggi diperoleh oleh Zuni Uswatunizza, S.Pd.I dengan nilai 0,98156. Pengujian terhadap sistem dilakukan dengan metode blackbox dan hasilnya menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan spesifikasi. Sistem ini mempermudah pihak sekolah dalam melaksanakan proses penilaian terhadap kinerja guru secara transparan dan tepat sasaran. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik serta mendorong peningkatan kualitas pendidikan
PENERAPAN METODE VIKOR (VISEKRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE) UNTUK PERPANJANGAN KONTRAK KERJA KARYAWAN BERBASIS WEBSITE DI CV KARYA AZRIL Wahyudi, Muhammad; Ginanjar Setyo Permadi
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9473

Abstract

Penentuan karyawan yang layak untuk perpanjangan kontrak kerja merupakan salah satu tantangan utama dalam manajemen sumber daya manusia, khususnya pada perusahaan mitra seperti CV Karya Azril. Proses pemilihan yang masih dilakukan secara subjektif dan manual sering kali menyebabkan keraguan serta kesalahan dalam menentukan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang memanfaatkan metode VIKOR demi mendukung proses penilaian karyawan yang patut untuk memperpanjang kontraknya dengan cara yang objektif dan efisien. sistem ini, mempertimbangkan lima kriteria utama, yaitu kehadiran, disiplin, kinerja, ketaatan terhadap prosedur operasi standar, serta kemampuan untuk berkolaborasi dalam tim.  Metode VIKOR digunakan untuk melakukan perankingan dan menentukan solusi kompromi terbaik di antara kandidat karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Hasil dari penerapan sistem menunjukkan bahwa sistem dapat mengolah data evaluasi karyawan dan memberikan rekomendasi yang objektif, Dimana karyawan dengan nilai Qi terendah dianggap paling layak untuk perpanjangan kontrak mereka. Pengujian sistem juga membuktikan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penggunaan metode VIKOR dalam sistem pendukung Keputusan ini terbukti ampuh dalam membantu Perusahaan dalam memilih karyawan terbaik untuk perpanjangan kontrak kerja.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KUALITAS PELAYANAN UGD MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY DI RSUD JOMBANG BERBASIS WEB Ali Haidar, Muhammad Haikal; Iftitaahul Mufarrihah
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9475

Abstract

Pelayanan Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan komponen vital dalam sistem kesehatan yang menuntut penanganan secara cepat, tepat, dan responsif. Sayangnya, penilaian terhadap kualitas layanan IGD sering kali belum dilakukan secara sistematis dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web guna menilai mutu pelayanan IGD di RSUD Jombang dengan menggunakan pendekatan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, antara lain identifikasi permasalahan, kajian literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, hingga tahap implementasi dan pengujian sistem. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pihak administrator untuk mengatur kriteria dan subkriteria penilaian, sekaligus menghitung nilai total serta rata-rata dari hasil penilaian responden berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan obyektivitas dalam proses evaluasi layanan IGD. Dari hasil penilaian, aspek “Waktu Pelayanan” dan “Produk Layanan” memperoleh nilai tertinggi, sedangkan “Prosedur Pelayanan” mendapat skor terendah. Sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan rumah sakit.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2026): Maret Vol 10 No 1 (2025): September Vol 9 No 2 (2025): Maret Vol 9 No 1 (2024): September Vol 8 No 2 (2024): Maret Vol 8 No 1 (2023): September Vol 7 No 2 (2023): Maret Vol 7 No 1 (2022): September Vol 6 No 2 (2022): Maret Vol 6 No 1 (2021): September Vol 5 No 2 (2021): Maret Vol 5 No 1 (2020): September Vol 4 No 2 (2020): Maret Vol 4 No 1 (2019): September Vol 3 No 2 (2019): Maret Vol 2 No 2 (2018): Maret Vol 2 No 1 (2017): September Vol 1 No 1 (2016): September More Issue