cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edwin Hari Agus Prastyo
Contact Email
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Phone
+6281234443565
Journal Mail Official
jurnalinovate@unhasy.ac.id
Editorial Address
Tebuireng, Jl. Irian Jaya No.55, Cukir, Kec. Diwek, Kabupaten Jombang, Jawa Timur 61471
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Published by Universitas Hasyim Asy'ari
ISSN : 31090117     EISSN : 25487795     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
INOVATE: Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, yang bertujuan untuk menampung dan mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi, serta Ilmu Komputer. Jurnal ini berfungsi sebagai wadah untuk pengembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi informasi, dengan penekanan pada inovasi serta penerapan teknologi terbaru dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di masyarakat dan industri. Fokus utama jurnal ini meliputi penelitian yang berkaitan dengan bidang teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak, serta ilmu komputer. Setiap artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini melalui proses review yang ketat, dengan tujuan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teori, konsep, serta aplikasi dalam dunia teknologi informasi. Selain itu, jurnal ini juga bertujuan untuk memfasilitasi kolaborasi antara akademisi dan praktisi guna mendorong implementasi solusi teknologi yang relevan dengan kebutuhan industri serta perkembangan sosial yang dinamis. INOVATE diterbitkan secara berkala dengan frekuensi dua kali setahun dan terbuka untuk publikasi berbagai jenis artikel, termasuk penelitian dasar, pengembangan teknologi, serta studi kasus yang mengangkat inovasi di bidang sistem informasi, kecerdasan buatan, dan teknologi berbasis web maupun mobile.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 226 Documents
 19   20   21   22   23 
APLIKASI PENGOLAHAN NILAI SANTRI BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO Quinini Eleven Nur Oktaviana; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9429

Abstract

Abstract Pondok pesantren sebagai lembaga pendidikan Islam kerap menghadapi kendala dalam pengelolaan nilai santri, terutama jika masih menggunakan metode manual seperti Microsoft Excel. Cara ini berisiko menimbulkan kesalahan, lambat, dan kurang transparan bagi santri maupun wali santri. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan aplikasi pengolahan nilai santri berbasis web dengan metode Fuzzy Logic Tsukamoto, yang mampu menangani data tidak pasti dan menghasilkan output yang akurat serta terukur. Pengembangan aplikasi dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, hingga implementasi dan pengujian. Metode evaluasi yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasilnya, sistem menunjukkan akurasi sebesar 97,72% dengan nilai MAPE 2,28%, yang masuk dalam kategori sangat baik. Aplikasi ini mampu memberikan hasil penilaian secara cepat, akurat, dan transparan, serta mempermudah proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas penilaian santri di lingkungan pondok pesantren.  
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN TEKNISI TERBAIK PADA PT ACI DATA SOLUSINDO BERBASIS WEBSITE Muhammad Aldi Irsyada; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9431

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis web yang berfungsi sebagaialat bantu pengambilan keputusan dalam proses seleksi teknisi terbaik di PT ACI Data Solusindo denganmenerapkan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution).Permasalahan utama dalam seleksi teknisi sebelumnya adalah metode penilaian yang dilakukan secaramanual dan bersifat subjektif. Dengan penerapan metode TOPSIS, sistem ini mampu menyajikan hasil yangobjektif melalui perhitungan matematis terhadap sejumlah kriteria, yaitu kehadiran, keterampilan,kedisiplinan, dan profesionalisme. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data penilaian teknisi,melakukan proses normalisasi dan pembobotan, hingga menghasilkan nilai preferensi yang digunakanuntuk menentukan peringkat teknisi secara otomatis. Hasil pengujian menggunakan metode Black Boxmenunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsinya. Berdasarkan hasil perhitungan, teknisiatas nama Syafa memperoleh skor preferensi tertinggi sebesar 0,813 dan direkomendasikan sebagai teknisiterbaik. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, akurasi, dan efisiensi dalamproses pengambilan keputusan di perusahaan
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN SANTRI PENERIMA BANTUAN BIAYA PENDIDIKAN Mochammad Yusron Nafis; Ginanjar Setyo Permadi
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9432

Abstract

Pondok Pesantren Agung Nur Muhammad merupakan lembaga pendidikan yang memiliki program pendidikan secara formal dan non formal dengan jumlah santri yang terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Berdasarkan hasil observasi, terdapat santri yang mengalami kendala dalam pembiayaan pendidikan akibat keterbatasan kondisi sosial ekonomi orang tua. Penelitian ini berfokus pada  perancangan sistem pengelompokan santri dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Data variabel yang digunakan meliputi penghasilan orang tua, kepemilikan kartu dan jumlah saudara. Melalui algoritma K-Means Clustering, data santri tersebut akan dikelompokan ke dalam cluster yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem pengelompokan santri dengan algoritma K-Means mampu mengidentifikasi 146 santri layak dan 12 santri yang tidak layak menerima bantuan dari total 158 santri. Berdasarkan pengujian cluster menggunakan rumus Davies Bouldin Index diperoleh nilai DBI sebesar 0,735 pada cluster 2, yang menunjukan bahwa hasil pengelompokan termasuk dalam kategori cukup baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU DENGAN METODE WASPAS BERBASIS WEBSITE Muhammad Hafidz Alfito Hakim; Andriani, Anita
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9438

Abstract

Evaluasi kinerja guru merupakan tahapan krusial dalam upaya peningkatan kualitas pendidikan, namun pelaksanaannya masih kerap bersifat manual dan kurang objektif. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang memanfaatkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) untuk melakukan penilaian kinerja guru secara lebih efisien dan objektif. Studi dilakukan di MI Darussalam Padar, dengan data penilaian yang mencakup 15 kriteria dan beberapa guru sebagai alternatif. Metode WASPAS dipilih karena mampu menggabungkan pendekatan dari Weighted Sum Model dan Weighted Product Model, sehingga mampu menghasilkan hasil perhitungan yang lebih valid dan akurat. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan framework CodeIgniter serta menggunakan MySQL. Proses penilaian dilakukan melalui penginputan data kriteria dan alternatif oleh admin, yang kemudian dihitung secara otomatis oleh sistem untuk menghasilkan nilai preferensi (Qi) dan perankingan guru. Hasil tertinggi diperoleh oleh Zuni Uswatunizza, S.Pd.I dengan nilai 0,98156. Pengujian terhadap sistem dilakukan dengan metode blackbox dan hasilnya menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan spesifikasi. Sistem ini mempermudah pihak sekolah dalam melaksanakan proses penilaian terhadap kinerja guru secara transparan dan tepat sasaran. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik serta mendorong peningkatan kualitas pendidikan
PENERAPAN METODE VIKOR (VISEKRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE) UNTUK PERPANJANGAN KONTRAK KERJA KARYAWAN BERBASIS WEBSITE DI CV KARYA AZRIL Wahyudi, Muhammad; Ginanjar Setyo Permadi
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9473

Abstract

Penentuan karyawan yang layak untuk perpanjangan kontrak kerja merupakan salah satu tantangan utama dalam manajemen sumber daya manusia, khususnya pada perusahaan mitra seperti CV Karya Azril. Proses pemilihan yang masih dilakukan secara subjektif dan manual sering kali menyebabkan keraguan serta kesalahan dalam menentukan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang memanfaatkan metode VIKOR demi mendukung proses penilaian karyawan yang patut untuk memperpanjang kontraknya dengan cara yang objektif dan efisien. sistem ini, mempertimbangkan lima kriteria utama, yaitu kehadiran, disiplin, kinerja, ketaatan terhadap prosedur operasi standar, serta kemampuan untuk berkolaborasi dalam tim.  Metode VIKOR digunakan untuk melakukan perankingan dan menentukan solusi kompromi terbaik di antara kandidat karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Hasil dari penerapan sistem menunjukkan bahwa sistem dapat mengolah data evaluasi karyawan dan memberikan rekomendasi yang objektif, Dimana karyawan dengan nilai Qi terendah dianggap paling layak untuk perpanjangan kontrak mereka. Pengujian sistem juga membuktikan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penggunaan metode VIKOR dalam sistem pendukung Keputusan ini terbukti ampuh dalam membantu Perusahaan dalam memilih karyawan terbaik untuk perpanjangan kontrak kerja.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KUALITAS PELAYANAN UGD MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY DI RSUD JOMBANG BERBASIS WEB Ali Haidar, Muhammad Haikal; Iftitaahul Mufarrihah
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9475

Abstract

Pelayanan Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan komponen vital dalam sistem kesehatan yang menuntut penanganan secara cepat, tepat, dan responsif. Sayangnya, penilaian terhadap kualitas layanan IGD sering kali belum dilakukan secara sistematis dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web guna menilai mutu pelayanan IGD di RSUD Jombang dengan menggunakan pendekatan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, antara lain identifikasi permasalahan, kajian literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, hingga tahap implementasi dan pengujian sistem. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pihak administrator untuk mengatur kriteria dan subkriteria penilaian, sekaligus menghitung nilai total serta rata-rata dari hasil penilaian responden berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan obyektivitas dalam proses evaluasi layanan IGD. Dari hasil penilaian, aspek “Waktu Pelayanan” dan “Produk Layanan” memperoleh nilai tertinggi, sedangkan “Prosedur Pelayanan” mendapat skor terendah. Sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan rumah sakit.

Page 23 of 23 | Total Record : 226

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2026): Maret Vol 10 No 1 (2025): September Vol 9 No 2 (2025): Maret Vol 9 No 1 (2024): September Vol 8 No 2 (2024): Maret Vol 8 No 1 (2023): September Vol 7 No 2 (2023): Maret Vol 7 No 1 (2022): September Vol 6 No 2 (2022): Maret Vol 6 No 1 (2021): September Vol 5 No 2 (2021): Maret Vol 5 No 1 (2020): September Vol 4 No 2 (2020): Maret Vol 4 No 1 (2019): September Vol 3 No 2 (2019): Maret Vol 2 No 2 (2018): Maret Vol 2 No 1 (2017): September Vol 1 No 1 (2016): September More Issue