cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahmad Hidayat
Contact Email
rahmad_hidayat@pnl.ac.id
Phone
+6285277807726
Journal Mail Official
admin.trik@pnl.ac.id
Editorial Address
Jl. Medan - Banda Aceh No.Km. 280 3, RW.Buketrata, Mesjid Punteut, Kec. Blang Mangat, Kota Lhokseumawe, Aceh 24301
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 25812882     EISSN : 27971724     DOI : http://dx.doi.org/10.30811/jtrik.v8i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer (JTRIK) merupakan media publikasi hasil penelitian yang diterbitkan oleh Politeknik Negeri Lhokseumawe. JTRIK dipublikasikan setiap 2 bulan yaitu maret dan september baik secara print dan online. Scope jurnal ini meliputi bidang ilmu komputer, pemrosesan citra, jaringan komputer, keamanan komputer, multimedia, pengembangan perangkat lunak dan internet of things
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE" : 8 Documents clear
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PENGENDALIAN KUALITAS AIR TAMBAK BUDIDAYA UDANG VANAME Khazil, Muhammad; Azhar, Azhar; Khadafi, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7275

Abstract

Budidaya udang vaname (Litopenaeus vannamei) di Indonesia sangat bergantung pada kualitas air tambak yang optimal. Parameter utama seperti pH, oksigen terlarut (DO), dan suhu perlu dipantau dan dikendalikan secara efektif. Pemantauan manual memiliki keterbatasan efisiensi dan akurasi, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi. Penelitian ini mengimplementasikan Internet of Things (IoT) pada pengendalian kualitas air tambak dengan menggunakan sensor pH, sensor DO, relai, pompa air, dan modul ESP32 yang terintegrasi dengan aplikasi Blynk. Sistem ini memungkinkan pemantauan real-time melalui perangkat mobile dan otomatisasi pengendalian kondisi air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau dan mengendalikan kualitas air tambak secara real-time dengan akurasi tinggi. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan tambak udang vaname, mengurangi risiko kerugian akibat kondisi lingkungan yang tidak terkontrol, dan mengurangi beban kerja petambak.
Rancang Bangun Alat Penitipan Helm dengan Lengan Robot Mengunakan Scanning Barcode Berbasis Arduino Mega 2560 Tambunan, Luga; Sinulingga, Malauna; Purba, Santa; Rumahorbo, Rio
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7616

Abstract

Dalam dunia industri saat ini, perkembangan elektronik saat ini semakin berkembang dengan pesat, maka diciptakan penanganan yang besifat otomatis yaitu menciptakan suatu sistem yang dapat membantu  meringankan pekerjaan manusia serta memberikan keamanan bagi manusia. Salah satunya adalah sistem penitipan helm otomatis dengan menggunakan lengan robot.Untuk itu penulis merancang sebuah sistem yang dapat membantu pekerjaan manusia serta memberikan keamanan manusia di bidang parkiran. Sistem ini terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri dari meja sediaan,  Lengan robot,  Loker,Limit Switch, Push Button, Scanning Barcode, ID Card, Motor DC, LCD dan Arduino Mega 2560 . Meja sediaan sebagai tempat helm yang akan dititipkan. Lengan robot bertugas untuk  memindahkan  helm dari meja sediaan ke loker begitu juga dengan sebaliknya. Loker sebagai tempat penyimpanan helm, limit switch sebagai pendeteksi keberadan helm, yang akan dititipkan ataupun dikembalikan atau bisa juga dikatakan sebagai sensor posisi pada setiap motor yang ada pada bagian  lengan robot. Push button dalam sistem ini ada dua, yang fungsinya masing-masing  sebagai pemberi perintah bagi seluruh komponen yang ada pada alat ini, apakah helm hendak disimpan ataupun dikembalikan. LCD untuk menampilkan instruksi penggunaan sistem ini serta menampilkan apakah helm sudah disimpan dan sudah dikembalikan. Dalam dunia industri saat ini, perkembangan elektronik saat ini semakin berkembang dengan pesat, maka diciptakan penanganan yang besifat otomatis yaitu menciptakan suatu sistem yang dapat membantu  meringankan pekerjaan manusia serta memberikan keamanan bagi manusia. Salah satunya adalah sistem penitipan helm otomatis dengan menggunakan lengan robot.Untuk itu penulis merancang sebuah sistem yang dapat membantu pekerjaan manusia serta memberikan keamanan manusia di bidang parkiran.
Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Pada Mahasiswa Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Web Tumangger, Mhd Taufik Alhamdi Pratama; Hendrawaty, Hendrawaty; Huzaeni, Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7271

Abstract

Umumnya seseorang mahasiswa yang meninggalkan rumahnya akan tinggal di indekos atau asrama. Hal ini sering menimbulkan pola makan yang buruk, tidak teratur, jarangnya makan pagi bahkan memungkinkan hingga makan siang. Saat ini, mahasiswa banyak menggemari dan memilih alternatif jajanan seperti makanan cepat saji (fast food) seperti mie instan, sehingga secara langsung tubuh kurang mengonsumsi makanan yang mengandung serat dan gizi seimbang. Untuk itu diperlukan data informasi secara tepat berdasarkan pengetahuan dan pengalaman seorang pakar gizi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang membantu mahasiswa dalam mengontrol jenis makanan yang dikonsumsi agar kebutuhan gizi terpenuhi. Mahasiswa sering mengabaikan pola makan yang seimbang, terutama karena preferensi terhadap makanan cepat saji. Sistem pakar berbasis metode Backpropagation dikembangkan untuk memprediksi kebutuhan gizi berdasarkan data seperti jenis kelamin, usia, tinggi badan, berat badan, dan tingkat aktivitas fisik. Dari 100 data uji, sistem mencapai akurasi sebesar 82%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Backpropagation efektif dalam mengoptimalkan perhitungan bobot parameter untuk pemilihan makanan yang sesuai.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Usaha Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Study Kasus Kota Lhokseumawe Fata, Akramul; Hidayat, Rahmad; Huzaeni, Huzaeni
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7274

Abstract

Pemilihan usaha merupakan aspek krusial dalam dunia bisnis yang memerlukan pengambilan keputusan yang tepat. Dalam konteks ini, Seiring dengan menurunnya lapangan kerja di Kota Lhokseumawe, semakin banyak orang yang tertarik untuk memulai usaha mereka sendiri. Namun, tantangan yang dihadapi adalah kesulitan dalam memilih jenis usaha yang tepat untuk dibangun, terutama ketika modal yang tersedia terbatas. Keinginan untuk mandiri secara ekonomi memulai usaha sendiri bertentangan dengan keterbatasan pengetahuan dan sumber daya yang dimiliki oleh calon pengusaha. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan sebagai pendukung keputusan dalam memilih usaha yang tepat dikota lhokseumawe. Metode simple additive weighting adalah metode yang cocok untuk digunakan sebagai metode untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengambil keputusan dalam menentukan usaha yang cocok untuk dibangun dikota lhokseumawe. Kriteria usaha diambil berdasarkan survei (Kuesioner) yang dibagikan melalui google form. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 27 data yang uji pada sistem. Dari 27 data tersebut menghasilkan 5 alternatif perangkingan yaitu Sangat Cocok, Cocok, Kurang Cocok,  Tidak Cocok, dan Sangat Tidak Cocok.
IMPLEMENTASI OWNCLOUD MENGGUNAKAN PROXMOX VIRTUAL ENVIRONMENT DENGAN SISTEM OPERASI CENTOS 7 PADA MEDIANUSA PERMANA MEDAN Thosi Segara, Dinda Aulia; Anwar, Anwar; Safriadi, Safriadi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.4505

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat, PT Medianusa Permana Medan, sebagai penyedia layanan internet atau intenet service provider, menghadapi tantangan dalam manajemen data antar cabang dan divisi. Volume data yang terus meningkat memerlukan solusi efisien untuk berbagi dan mengakses data secara aman dan efektif. Penelitian ini membahas tentang implementasi OwnCloud dengan Proxmox Virtual Environment dan sistem operasi CentOS 7 sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dalam berbagi dan mengakses data di PT Medianusa Permana Medan. OwnCloud akan dievaluasi melalui metode Quality of Service (QoS) menggunakan Jmeter dan analisis jaringan dengan Wireshark. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan platform yang memungkinkan pengguna di berbagai cabang dan divisi PT Medianusa Permana Medan untuk berbagi dan mengakses data dengan lebih efisien. Evaluasi performa OwnCloud melalui metode QoS akan memberikan wawasan tentang kecepatan akses data. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan manajemen data perusahaan dan memenuhi kebutuhan dalam era perkembangan teknologi yang cepat. Harapannya, penggunaan OwnCloud akan memberikan solusi yang dapat mempermudah berbagi data dan meningkatkan efisiensi operasional PT Medianusa Permana Medan
Mask Detection and Facial Recognition System Using a Convolutional Neural Network Algorithm Fariz Maulana, Muhammad; Hendrawaty, Hendrawaty; Rizka, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7422

Abstract

During the current COVID-19 pandemic, wearing a mask is mandatory for everyone when engaging in various activities to prevent the spread of the COVID-19 virus. So far, the detection of mask use has been done manually through observation by officers. This method has several limitations, namely that it cannot be performed every time and in every place. Based on these problems, the researchers designed a Mask Detection System and Face Recognition Using Convolutional Neural Network. This system is designed for the Department of Information and Computer Technology at the Lhokseumawe State Polytechnic. The system input is in the form of a real-time video camera that can detect students both wearing and not wearing masks. Every student who does not wear a mask will be recognized by their face. The system will send a notification to the officer if any students are not wearing masks. The system utilizes a mask dataset sourced from the Kaggle website, and for facial recognition, it employs facial data from 4C IT class students. The results obtained in the making of the CNN model that were tested resulted in 99% accuracy, and real-time testing resulted in an overall accuracy rate of 75%, mask detection accuracy of 83%, face detection accuracy of 71%.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode PROMETHE Syahrullah, Syahrullah; Rizka, Muhammad; Mahdi, Mahdi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7277

Abstract

Program Keluarga Harapan adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat yang di peruntukkan untuk keluarga miskin yang ditetapkan sebagai Keluarga Penerima Manfaat (KPM) Program Keluarga Harapan (PKH). Dengan begitu banyaknya jumlah penduduk yang ada di desa Geudong Geudong dengan berbagai macam status sosial ekonomi akan sulit untuk menentukan keluarga yang layak menjadi calon untuk mendapatkan bantuan Program Keluarga Harapan. Untuk itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung keputusan menggunakan Metode PROMETHEE untuk dapat membantu dalam pemilihan calon penerima bantuan. Metode PROMETHEE adalah suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisis multikriteria. Pengambil keputusan harus menentukan kriteria, subkriteria dan parameter. Kemudian dilakukan penilaian pada setiap alternatif, selanjutnnya sistem akan otomatis melakukan perhitungan untuk mendapatkan ranking dari setiap alternatif. Hasil pengujian sistem ini mampu membantu dalam proses pemilihan keluarga yang layak mendapat bantuan Program Keluarga Harapan di desa Geudong Geudong berdasarkan kriteria yang ada.
Student Attendance System Using Fingerprint and Raspberry Pi with Notification Rasya, Muhammad; Atthariq, Atthariq; Nasir, Muhammad; Taufik, Taufik
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v8i1.7425

Abstract

Fingerprint is an application designed to meet the needs of fast data using fingerprint verification. A fingerprint attendance machine is a type of biometric attendance machine that uses the student attendance/attendance method by detecting fingerprints. This fingerprint attendance is designed with a Fingerprint Sensor, LCD, and notification components. The purpose of this final project is to design an attendance device with fingerprints and a web database as a means of attendance. This system uses a Raspberry Pi as the controller. The study used fingerprints that had previously been verified in the database. In testing this attendance system, there are four tests, namely LCD testing, which is based on the results of the LCD only displaying all forms of data as a display that is by the registered database, fingerprint testing, and 10 times fingerprint testing of 20 people can produce a read. 97.7% of this value can be attributed to the average success rate of the fingerprint. web testing based on the results that have been tested on the Selenium IDE tool with successful output and no errors, the web is available 2 seconds after the fingerprint The data will be stored directly in the web database. Application testing, based on the results of application testing, namely, after fingerprint data enters the web database and immediately notifies the parents' Gmail account of the information from the application that the student has taken attendance, and the parents can see the attendance data or informationfrom the student.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 8, No 1 (2025): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 7, No 2 (2024): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 7, No 1 (2024): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 6, No 2 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 5, No 2 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 5, No 1 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 4, No 2 (2021): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 4, No 1 (2021): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 3, No 2 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 3, No 1 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 2, No 2 (2019): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 2, No 1 (2019): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 1, No 2 (2018): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Vol 1, No 1 (2018): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE More Issue