cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Rahman
Contact Email
moroadver@gmail.com
Phone
+6285367511021
Journal Mail Official
jurnal.inokom@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Perum Griya Mutiara I RT/RW 007/007 Kel. Tanjung Baru Kec. Baturaja Timur, Kab. Ogan Komering Ulu, Provinsi Sumatera Selatan, 32113
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Inovasi Komputer
Published by PT. Citra Air Nusantara
ISSN : 30897416     EISSN : 30897416     DOI : https://doi.org/10.71200/inokom
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inokom mencakup berbagai topik dalam ilmu komputer dan teknologi informasi, dengan fokus pada lima bidang utama: Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Meliputi algoritma pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, pengolahan bahasa alami, dan visi komputer. Keamanan Siber dan Privasi Data: Menyajikan riset terkini dalam keamanan jaringan, kriptografi, keamanan aplikasi, dan etika serta privasi data. Komputasi Awan dan Sistem Terdistribusi: Fokus pada pengembangan dan manajemen infrastruktur komputasi awan, sistem terdistribusi, dan computing scalable. Interaksi Manusia dan Komputer: Mengeksplorasi cara-cara baru dalam interaksi antara manusia dan teknologi, termasuk usability, pengalaman pengguna, dan teknologi adaptif. Pengembangan Software dan Metodologi Agile: Membahas tentang praktik terbaik dalam pengembangan software, termasuk penggunaan metode agile, DevOps, dan manajemen proyek TI. Jurnal Inokom berkomitmen untuk memastikan kualitas dan integritas ilmiah dengan proses peer-review yang ketat, menampilkan penelitian yang tidak hanya teoretis tetapi juga praktis, yang dapat diterapkan dalam solusi teknologi nyata.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 22 Documents
 1   2   3 
Analisis Kebiasaan Mahasiswa Menggunakan Internet untuk Belajar di Universitas Baturaja Fahrizal; Prasetio, Dicky; Yuniar, Reski Ovi; Fahlewi, Fria; Agustina, Desti; Citra, Erma Julia; Rahman, Abdul
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.80

Abstract

Penggunaan internet dalam dunia akademik telah menjadi aspek penting dalam kehidupan mahasiswa di era digital. Akses yang cepat dan luas terhadap informasi menjadikan internet sebagai media utama dalam mendukung proses pembelajaran (Nuryana & Sadida, 2020). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebiasaan mahasiswa Universitas Baturaja dalam memanfaatkan internet sebagai sarana belajar, dengan fokus pada frekuensi penggunaan, tujuan akademik utama, dan hambatan yang dihadapi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring kepada 120 mahasiswa dari lima program studi. Hasil menunjukkan bahwa sebagian besar responden (85%) menggunakan internet lebih dari tiga jam per hari untuk keperluan akademik. Tujuan utama penggunaan mencakup menyelesaikan tugas kuliah (92%), mencari literatur ilmiah (73%), dan belajar mandiri melalui platform digital (68%). Platform yang paling sering digunakan adalah Google Scholar, saluran YouTube edukatif, dan portal e-journal kampus. Namun, mahasiswa juga menghadapi tantangan seperti distraksi media sosial, keterbatasan kuota dan kecepatan akses, serta rendahnya kemampuan memilah sumber akademik yang kredibel (Hikmawati, 2020). Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun internet memberikan kontribusi besar dalam pembelajaran, dibutuhkan peningkatan literasi digital dan keterampilan manajemen waktu agar pemanfaatan teknologi informasi di lingkungan akademik berlangsung secara optimal.
Sistem Informasi Data Mahasiswa Berbasis Web Dengan Laravel 12 Leo Saputra, Dandi; Handayani, Endang Sri; Agnesa, Gita; Junita, Mana; Sari, Novi Puspita; Ashari, Satria Mulvinazir; Rahman, Abdul
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.77

Abstract

Pengelolaan data mahasiswa di Program Studi Informatika Universitas Baturaja, khususnya kelas B.6.1, masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen cetak dan spreadsheet lokal yang tidak terintegrasi. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti duplikasi data, keterlambatan informasi, dan potensi kehilangan data penting. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi data mahasiswa berbasis web menggunakan framework Laravel 12 untuk mengatasi kendala pengelolaan data secara manual. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari lima tahapan: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara terstruktur dengan dosen wali dan staf akademik, studi dokumentasi, serta uji coba sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dengan fitur-fitur utama meliputi fungsi CRUD (Create, Read, Update, Delete) untuk data mahasiswa, validasi data di sisi server, fitur pencarian berdasarkan nama atau NIM, serta antarmuka yang responsif. Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan tanpa kesalahan fatal. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi proses administrasi, akurasi data, dan kemudahan akses bagi pengguna, serta dapat menjadi prototipe untuk pengembangan sistem serupa di kelas-kelas lain.
Analisis dan Implementasi Toko Online Cafe Rakopa Coffee: Studi Kasus Pengembangan Platform E-Commerce Handayani, Endang Sri; Junita, Mana; Sari, Novi Puspita; Destiarini
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.94

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengembangan dan implementasi platform toko online Rakopa Coffee sebagai solusi digital untuk mendukung Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kopi rakyat di Sumatera Selatan. Menggunakan metode Sistem Pengembangan Siklus Hidup (SDLC), sistem dirancang agar sesuai dengan kebutuhan komunitas lokal, meningkatkan visibilitas produk, dan memperluas pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa toko online ini mampu meningkatkan pemasaran, layanan pelanggan, serta memperkuat hubungan langsung antara penjual dan pembeli, sehingga membantu UMKM bertahan di era digital. Studi ini menegaskan pentingnya adopsi teknologi digital oleh UMKM lokal dan merekomendasikan pengembangan fitur keamanan, sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan, serta integrasi logistik untuk pengembangan selanjutnya.  
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Unggul dengan Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) di PT.Bank BRI Unit Kota Baturaja (Persero) Monadiza, Anisha; Destiarini; Majalista, Riya
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.99

Abstract

Penentuan karyawan unggul merupakan aspek krusial dalam manajemen sumber daya manusia (SDM) yang berkontribusi signifikan terhadap produktivitas dan daya saing organisasi, terutama di sektor perbankan yang dinamis dan kompetitif seperti kantor BRI Unit Kota Baturaja. Identifikasi karyawan terbaik seringkali dihadapkan pada tantangan subjektivitas penilaian, kompleksitas kriteria kinerja yang beragam antar posisi, serta volume data karyawan yang besar, yang pada akhirnya dapat menghambat pengambilan keputusan strategis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu menentukan karyawan unggul secara objektif dan efisien di lingkungan BRI. Metode yang digunakan dalam perancangan SPK ini adalah Algoritma Simple Additive Weighting (SAW), sebuah metode multi-kriteria yang populer karena kesederhanaan, kemudahan interpretasi, dan kemampuannya dalam melakukan perangkingan alternatif berdasarkan nilai preferensi terbobot. Kriteria penilaian karyawan diadaptasi dari standar penilaian kinerja BRI, meliputi aspek-aspek kunci seperti Pencapaian Target Penjualan/Kredit, Kualitas Pelayanan Nasabah, Kedisiplinan & Kehadiran, Inovasi & Kontribusi Ide, Kemampuan Kerja Sama Tim, Adaptasi Teknologi Digital, dan Kepatuhan Prosedur Bank. Bobot untuk setiap kriteria ditentukan melalui konsultasi dengan pihak terkait di Divisi Human Capital BRI. Sistem yang dirancang akan memungkinkan manajemen BRI untuk mengelola data karyawan, memasukkan nilai kinerja berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, dan secara otomatis melakukan perhitungan menggunakan Algoritma SAW untuk menghasilkan daftar perankingan karyawan unggul. Hasil yang diharapkan dari sistem ini adalah rekomendasi karyawan unggul yang lebih akurat, transparan, dan berbasis data, sehingga mendukung keputusan manajerial dalam program penghargaan, promosi, serta pengembangan talenta. Implementasi SPK ini diharapkan dapat meningkatkan objektivitas proses evaluasi kinerja, menghemat waktu dan sumber daya, serta pada akhirnya memotivasi karyawan untuk terus berprestasi dan berkontribusi optimal bagi pencapaian visi dan misi BRI.
Implementasi Metode Boosting Untuk Prediksi Jenis Tanaman Berdasarkan Kondisi Tanah Rafif Huda Aditya; Ghufron
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.135

Abstract

Pertanian merupakan sektor strategis dalam mendukung ketahanan pangan dan pembangunan berkelanjutan, khususnya terkait SDG 2 (Zero Hunger) dan SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure). Tantangan global seperti degradasi tanah dan perubahan iklim menuntut adanya inovasi berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi jenis tanaman berdasarkan parameter tanah (N, P, K, suhu, kelembaban, pH) dengan membandingkan algoritma Gradient Boosting Machine (GBM) dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Dataset diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui normalisasi serta label encoding, kemudian dilakukan hyperparameter tuning dengan RandomizedSearch. Hasil menunjukkan GBM memiliki akurasi 96,14% dan LightGBM 96,82%. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode boosting efektif digunakan pada sistem rekomendasi tanaman berbasis kondisi tanah, sekaligus mendukung penerapan pertanian presisi yang berkelanjutan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Data Penduduk Desa Berbasis Web Menggunakan Laravel Deri, Dari Andika; Rahman, Abdul
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/nktzmb34

Abstract

Pengelolaan data penduduk secara manual masih menjadi permasalahan umum di banyak desa, yang berdampak pada lambatnya pelayanan administrasi, tingginya risiko kesalahan, serta kesulitan dalam pencarian dan pembaruan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen data penduduk desa berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data kependudukan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga evaluasi akhir.Teknologi yang digunakan mencakup Laravel sebagai framework utama, MySQL sebagai sistem basis data, dan Bootstrap untuk antarmuka pengguna yang responsif. Sistem ini memungkinkan pengguna dengan peran admin untuk menambah, mengubah, dan menghapus data penduduk secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya dan dapat digunakan dengan mudah. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi desa menjadi lebih cepat, akurat, dan terdokumentasi secara digital, mendukung upaya modernisasi layanan publik di tingkat desa.
Rancang Bangun Sistem Informasi Desa Menggunakan Framework Laravel 12 Handes Triwi Bowo
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/dmqt7z58

Abstract

Perkembangan dalam bidang teknologi informasi saat ini berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan publik, termasuk pada level pemerintahan desa. Namun, masih terdapat banyak desa yang belum memiliki sistem informasi yang terstruktur dan digital, sehingga proses penyampaian layanan dan informasi kepada masyarakat tidak berjalan dengan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi desa berbasis web dengan menggunakan framework Laravel versi 12. Pada pengembangan sistem ini, metode yang diterapkan adalah metode Waterfall, yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dilengkapi dengan berbagai fitur utama, seperti pengelolaan data penduduk, layanan pengajuan surat, informasi berita desa, dan sistem login yang mendukung banyak pengguna (admin dan pengguna). Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi desa ini dapat meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat akses informasi, dan mendukung transparansi data desa. Dengan memanfaatkan Laravel 12 yang memiliki arsitektur MVC (Model-View-Controller) beserta berbagai fitur modern, sistem ini dapat dikembangkan dengan cara modular, aman, dan mudah untuk ditingkatkan di masa mendatang. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi digital untuk meningkatkan tata kelola desa yang lebih baik
Prediksi Harga kopi Robusta Kabupaten Muara enim Tahun 2025 Menggunakan Metode Random Forest, Svm dan Tree Yunita; Pujianto
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/qgmea904

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga kopi robusta di Kabupaten Muara Enim pada tahun 2025 dengan menggunakan pendekatan data mining berbasis algoritma Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Decision Tree. Harga kopi sebagai salah satu komoditas unggulan Indonesia mengalami fluktuasi yang signifikan sehingga dibutuhkan metode prediktif yang akurat guna membantu petani, pengusaha, dan pemangku kebijakan dalam menentukan strategi pasar. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data harga kopi dari bulan Januari hingga April 2025 yang diperoleh langsung dari para pengumpul kopi di Muara Enim. Data tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining dan dibagi menjadi data training dan testing. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga algoritma memiliki tingkat akurasi yang bervariasi, di mana algoritma Random Forest memberikan hasil prediksi paling stabil. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan teknologi machine learning dapat membantu dalam meramalkan harga komoditas secara efektif
Pengembangan Aplikasi Mobile Learning Berbasis Android Untuk  Pembelajaran Mata Kuliah Sistem Operasi Destiarini; Septiara, Lofy
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/te16ke31

Abstract

Sekarang ini, sistem operasi sudah menjadi salah satu materi wajib di kurikulum program studi yang fokus pada teknologi informasi. Oleh karna itu, mata kuliah sistem operasi itu penting sekali sebagai fondasi untuk kenal lebih dalam soal perangkat keras, seperti komputer atau ponsel. Dengan begitu, proses belajar-mengajar bisa dilakukan kapan saja dan di mana saja, tanpa terkecuali. Seiring perkembangan teknologi informasi yang super cepat, teknologi ponsel atau handphone juga ikut maju pesat. Bukti nyatanya, banyak sekali siswa yang pakai ponsel sebagai alat Mobile Learning ini yang menyediakan berbagai jenis konten, seperti informasi penting, kuis yang interaktif, serta fitur chat, grup, kursus online, forum diskusi, dan masih banyak fitur lainnya.
Penggunaan AI Dalam Afiliate Marketing Di Bidang IT: Analisis dan Implementasi Rizqi, Muhammad
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/2ha1zh65

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah membawa perubahan fundamental dalam strategi bisnis digital, khususnya pada model pemasaran afiliasi di sektor teknologi informasi (IT). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dan implementasi AI sebagai agen cerdas dalam meningkatkan efektivitas strategi konten, manajemen hubungan pelanggan (CRM), serta mitigasi risiko pada program afiliasi. Menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini meninjau 10 literatur utama serta landasan teoretis mengenai sistem cerdas yang mampu belajar dan mengoreksi diri secara mandiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI melalui teknik Machine Learning dan Natural Language Processing secara signifikan meningkatkan presisi target audiens dan konversi penjualan produk IT melalui personalisasi konten yang dinamis. Selain itu, penggunaan AI dalam sistem CRM terbukti memperkuat retensi pelanggan dan memberikan perlindungan terhadap aktivitas kecurangan transaksi (fraud). Kesimpulannya, sinergi antara teknologi AI dan pemasaran afiliasi menciptakan ekosistem bisnis yang lebih rasional dan efisien, yang menjadi kunci daya saing bagi para digitalpreneur di era transformasi digital.  

Page 2 of 3 | Total Record : 22

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 2 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)