cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Rahman
Contact Email
moroadver@gmail.com
Phone
+6285367511021
Journal Mail Official
jurnal.inokom@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Perum Griya Mutiara I RT/RW 007/007 Kel. Tanjung Baru Kec. Baturaja Timur, Kab. Ogan Komering Ulu, Provinsi Sumatera Selatan, 32113
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Inovasi Komputer
Published by PT. Citra Air Nusantara
ISSN : 30897416     EISSN : 30897416     DOI : https://doi.org/10.71200/inokom
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inokom mencakup berbagai topik dalam ilmu komputer dan teknologi informasi, dengan fokus pada lima bidang utama: Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Meliputi algoritma pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, pengolahan bahasa alami, dan visi komputer. Keamanan Siber dan Privasi Data: Menyajikan riset terkini dalam keamanan jaringan, kriptografi, keamanan aplikasi, dan etika serta privasi data. Komputasi Awan dan Sistem Terdistribusi: Fokus pada pengembangan dan manajemen infrastruktur komputasi awan, sistem terdistribusi, dan computing scalable. Interaksi Manusia dan Komputer: Mengeksplorasi cara-cara baru dalam interaksi antara manusia dan teknologi, termasuk usability, pengalaman pengguna, dan teknologi adaptif. Pengembangan Software dan Metodologi Agile: Membahas tentang praktik terbaik dalam pengembangan software, termasuk penggunaan metode agile, DevOps, dan manajemen proyek TI. Jurnal Inokom berkomitmen untuk memastikan kualitas dan integritas ilmiah dengan proses peer-review yang ketat, menampilkan penelitian yang tidak hanya teoretis tetapi juga praktis, yang dapat diterapkan dalam solusi teknologi nyata.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Analisis Kebiasaan Mahasiswa Menggunakan Internet untuk Belajar di Universitas Baturaja Fahrizal; Prasetio, Dicky; Yuniar, Reski Ovi; Fahlewi, Fria; Agustina, Desti; Citra, Erma Julia; Rahman, Abdul
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.80

Abstract

Penggunaan internet dalam dunia akademik telah menjadi aspek penting dalam kehidupan mahasiswa di era digital. Akses yang cepat dan luas terhadap informasi menjadikan internet sebagai media utama dalam mendukung proses pembelajaran (Nuryana & Sadida, 2020). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebiasaan mahasiswa Universitas Baturaja dalam memanfaatkan internet sebagai sarana belajar, dengan fokus pada frekuensi penggunaan, tujuan akademik utama, dan hambatan yang dihadapi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring kepada 120 mahasiswa dari lima program studi. Hasil menunjukkan bahwa sebagian besar responden (85%) menggunakan internet lebih dari tiga jam per hari untuk keperluan akademik. Tujuan utama penggunaan mencakup menyelesaikan tugas kuliah (92%), mencari literatur ilmiah (73%), dan belajar mandiri melalui platform digital (68%). Platform yang paling sering digunakan adalah Google Scholar, saluran YouTube edukatif, dan portal e-journal kampus. Namun, mahasiswa juga menghadapi tantangan seperti distraksi media sosial, keterbatasan kuota dan kecepatan akses, serta rendahnya kemampuan memilah sumber akademik yang kredibel (Hikmawati, 2020). Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun internet memberikan kontribusi besar dalam pembelajaran, dibutuhkan peningkatan literasi digital dan keterampilan manajemen waktu agar pemanfaatan teknologi informasi di lingkungan akademik berlangsung secara optimal.
Sistem Informasi Data Mahasiswa Berbasis Web Dengan Laravel 12 Leo Saputra, Dandi; Handayani, Endang Sri; Agnesa, Gita; Junita, Mana; Sari, Novi Puspita; Ashari, Satria Mulvinazir; Rahman, Abdul
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.77

Abstract

Pengelolaan data mahasiswa di Program Studi Informatika Universitas Baturaja, khususnya kelas B.6.1, masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen cetak dan spreadsheet lokal yang tidak terintegrasi. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti duplikasi data, keterlambatan informasi, dan potensi kehilangan data penting. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi data mahasiswa berbasis web menggunakan framework Laravel 12 untuk mengatasi kendala pengelolaan data secara manual. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari lima tahapan: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara terstruktur dengan dosen wali dan staf akademik, studi dokumentasi, serta uji coba sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dengan fitur-fitur utama meliputi fungsi CRUD (Create, Read, Update, Delete) untuk data mahasiswa, validasi data di sisi server, fitur pencarian berdasarkan nama atau NIM, serta antarmuka yang responsif. Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan tanpa kesalahan fatal. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi proses administrasi, akurasi data, dan kemudahan akses bagi pengguna, serta dapat menjadi prototipe untuk pengembangan sistem serupa di kelas-kelas lain.
Analisis dan Implementasi Toko Online Cafe Rakopa Coffee: Studi Kasus Pengembangan Platform E-Commerce Handayani, Endang Sri; Junita, Mana; Sari, Novi Puspita; Destiarini
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.94

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengembangan dan implementasi platform toko online Rakopa Coffee sebagai solusi digital untuk mendukung Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kopi rakyat di Sumatera Selatan. Menggunakan metode Sistem Pengembangan Siklus Hidup (SDLC), sistem dirancang agar sesuai dengan kebutuhan komunitas lokal, meningkatkan visibilitas produk, dan memperluas pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa toko online ini mampu meningkatkan pemasaran, layanan pelanggan, serta memperkuat hubungan langsung antara penjual dan pembeli, sehingga membantu UMKM bertahan di era digital. Studi ini menegaskan pentingnya adopsi teknologi digital oleh UMKM lokal dan merekomendasikan pengembangan fitur keamanan, sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan, serta integrasi logistik untuk pengembangan selanjutnya.  
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Unggul dengan Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) di PT.Bank BRI Unit Kota Baturaja (Persero) Monadiza, Anisha; Destiarini; Majalista, Riya
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.99

Abstract

Penentuan karyawan unggul merupakan aspek krusial dalam manajemen sumber daya manusia (SDM) yang berkontribusi signifikan terhadap produktivitas dan daya saing organisasi, terutama di sektor perbankan yang dinamis dan kompetitif seperti kantor BRI Unit Kota Baturaja. Identifikasi karyawan terbaik seringkali dihadapkan pada tantangan subjektivitas penilaian, kompleksitas kriteria kinerja yang beragam antar posisi, serta volume data karyawan yang besar, yang pada akhirnya dapat menghambat pengambilan keputusan strategis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu menentukan karyawan unggul secara objektif dan efisien di lingkungan BRI. Metode yang digunakan dalam perancangan SPK ini adalah Algoritma Simple Additive Weighting (SAW), sebuah metode multi-kriteria yang populer karena kesederhanaan, kemudahan interpretasi, dan kemampuannya dalam melakukan perangkingan alternatif berdasarkan nilai preferensi terbobot. Kriteria penilaian karyawan diadaptasi dari standar penilaian kinerja BRI, meliputi aspek-aspek kunci seperti Pencapaian Target Penjualan/Kredit, Kualitas Pelayanan Nasabah, Kedisiplinan & Kehadiran, Inovasi & Kontribusi Ide, Kemampuan Kerja Sama Tim, Adaptasi Teknologi Digital, dan Kepatuhan Prosedur Bank. Bobot untuk setiap kriteria ditentukan melalui konsultasi dengan pihak terkait di Divisi Human Capital BRI. Sistem yang dirancang akan memungkinkan manajemen BRI untuk mengelola data karyawan, memasukkan nilai kinerja berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, dan secara otomatis melakukan perhitungan menggunakan Algoritma SAW untuk menghasilkan daftar perankingan karyawan unggul. Hasil yang diharapkan dari sistem ini adalah rekomendasi karyawan unggul yang lebih akurat, transparan, dan berbasis data, sehingga mendukung keputusan manajerial dalam program penghargaan, promosi, serta pengembangan talenta. Implementasi SPK ini diharapkan dapat meningkatkan objektivitas proses evaluasi kinerja, menghemat waktu dan sumber daya, serta pada akhirnya memotivasi karyawan untuk terus berprestasi dan berkontribusi optimal bagi pencapaian visi dan misi BRI.
Implementasi Metode Boosting Untuk Prediksi Jenis Tanaman Berdasarkan Kondisi Tanah Rafif Huda Aditya; Ghufron
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i3.135

Abstract

Pertanian merupakan sektor strategis dalam mendukung ketahanan pangan dan pembangunan berkelanjutan, khususnya terkait SDG 2 (Zero Hunger) dan SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure). Tantangan global seperti degradasi tanah dan perubahan iklim menuntut adanya inovasi berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi jenis tanaman berdasarkan parameter tanah (N, P, K, suhu, kelembaban, pH) dengan membandingkan algoritma Gradient Boosting Machine (GBM) dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Dataset diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui normalisasi serta label encoding, kemudian dilakukan hyperparameter tuning dengan RandomizedSearch. Hasil menunjukkan GBM memiliki akurasi 96,14% dan LightGBM 96,82%. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode boosting efektif digunakan pada sistem rekomendasi tanaman berbasis kondisi tanah, sekaligus mendukung penerapan pertanian presisi yang berkelanjutan.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 2 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)