cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Miftah Alfidyah
Contact Email
pustakabangsaindonesia21@gmail.com
Phone
+62895619158302
Journal Mail Official
pustakabangsaindonesia21@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya, Jl. Lolo Gn. Sarik Lubuk Minturun Blok A/2, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25158
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika
Published by CV. Pustaka Bangsa Indonesia
ISSN : 3123447X     EISSN : 3123447X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika (JKTI) merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan hasil penelitian, kajian teoretis, dan pengembangan teknologi di bidang ilmu komputer dan teknik informatika. Jurnal ini menjadi media diseminasi ilmiah bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, serta praktisi dalam mengembangkan inovasi teknologi informasi yang adaptif terhadap perkembangan era digital. JKTI mencakup berbagai topik, antara lain rekayasa perangkat lunak, sistem informasi, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, data mining, keamanan siber, jaringan komputer, komputasi awan, Internet of Things (IoT), multimedia, pengolahan citra dan sinyal, serta pengembangan aplikasi berbasis web dan mobile. Artikel yang diterbitkan diharapkan memiliki kebaruan, ketepatan metodologi, serta kontribusi nyata terhadap pengembangan teori dan implementasi teknologi informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Implementasi Motor Servo dan Sensor Ultrasonik pada Protokol Miniatur Palang Pintu Otomatis Besnita Rahma; Selpya Wanti; Trya Anggraini; M. Eka Wahyudi; Pandu Sandi Tara; M. Refky Gutawa; Jum Dapiokta
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2026): Edisi: Mei-Juli
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya angka kecelakaan di perlintasan sebidang kereta api sering kali disebabkan oleh keterlambatan penutupan pintu manual atau kelalaian manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan motor servo dan sensor ultrasonik HC-SR04 berbasis mikrokontroler Arduino Uno sebagai protokol miniatur palang pintu otomatis. Metode yang digunakan adalah rekayasa perangkat keras dan lunak dengan pendekatan eksperimental laboratorium. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik mampu mendeteksi objek miniatur kereta dengan akurasi jarak mencapai 98,65%. Ketika objek terdeteksi dalam radius kritis ≤ 15 cm, lampuindikator berubah dari hijau ke merah, buzzer aktif, dan motor servo SG90 memutar palang pintu sebesar 90° secara instan dalam waktu tanggap rata-rata 0,23 detik. Protokol ini berhasil mengotomatisasi sistem pengamanan perlintasan tanpa intervensi manual. Simpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi komponen tersebut sangat responsif dan efektif diterapkan sebagai model purwarupa mitigasi risiko kecelakaan perlintasan sebidang secara real-time.
Segmentasi Pelanggan Berbasis RFM Menggunakan K-Means untuk Strategi Pemasaran Retail Online II Rizka Khairunnisa; Ikhlila Laali Sahla; Adam Djodistyo Pambudi
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2026): Edisi: Mei-Juli
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan dalam bisnis retail online menuntut perusahaan memahami perilaku pelanggan secara efektif. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi pelanggan menggunakan metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan algoritma K-Means Clustering pada dataset Online Retail II dari Kaggle. Dataset awal terdiri dari 1.067.371 transaksi periode Desember 2009–Desember 2011. Setelah preprocessing, termasuk penghapusan data duplikat dan penanganan outlier menggunakan metode IQR, diperoleh 663.373 transaksi valid dari 5.675 pelanggan unik. Nilai RFM dihitung, kemudian dilakukan transformasi logaritmik dan normalisasi menggunakan StandardScaler. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan Elbow Method dan Silhouette Score pada rentang k=2 hingga k=8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa empat klaster merupakan konfigurasi terbaik dengan Silhouette Score sebesar 0,3607. Klaster yang terbentuk terdiri atas Pelanggan Setia (19,9%), Pelanggan Potensial (21,1%), Pelanggan Berisiko (24,7%), dan Pelanggan Tidak Aktif (34,3%). Hasil segmentasi memberikan informasi yang dapat digunakan untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan retensi pelanggan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Kehadiran Guru Berbasis Web di UPTD Negeri Sawah Baru Raihan Nur Hidayat; Ahmad Nursodiq; Muhammad Noval Algifahri Nahrawi
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2026): Edisi: Mei-Juli
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem absensi guru di UPTD Negeri Sawah Baru masih belum optimal karena proses presensi menggunakan QR Code belum sepenuhnya otomatis. Setelah pemindaian, guru masih harus memasukkan Nomor Induk Pegawai (NIP) dan melakukan konfirmasi secara manual sehingga mengurangi efisiensi proses absensi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi absensi guru berbasis web yang mengintegrasikan validasi QR Code secara otomatis. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi dengan PHP dan MySQL, serta pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali identitas guru melalui QR Code secara otomatis dan mencatat data kehadiran secara real-time tanpa input manual. Sistem yang dikembangkan meningkatkan efisiensi proses presensi, mempercepat pencatatan kehadiran, serta meningkatkan akurasi data absensi guru di UPTD Negeri Sawah Baru.
Klasterisasi Pertumbuhan Penduduk Kabupaten OKU Menggunakan Metode K-Means Clustering Refaldi Pratama; Muhammad Fadel Rezidan; Pujianto
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 4 (2026): Edisi: Agustus-Oktober
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk menjadi indikator penting dalam mendukung perencanaan pembangunan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola pertumbuhan penduduk Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan berupa data kependudukan periode 2021–2023 sebanyak 54 record tanpa missing values dengan variabel tahun, bulan, jumlah penduduk, dan jenis kelamin. Analisis dilakukan menggunakan Orange Data Mining melalui tahapan preprocessing, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi klaster menggunakan Silhouette Score. Pengujian nilai K=2 hingga K=5 menunjukkan bahwa K=2 merupakan jumlah klaster optimal dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,450. Hasil klasterisasi menghasilkan dua kelompok, yaitu kategori pertumbuhan penduduk rendah dan tinggi. Metode K-Means terbukti mampu mengidentifikasi pola pertumbuhan penduduk serta mendukung pengambilan keputusan pemerintah daerah dalam perencanaan kebijakan kependudukan.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Monitoring Tagihan dan Konfirmasi Pelanggan Indibiz Syafa Kamila Azzahra
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 4 (2026): Edisi: Agustus-Oktober
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses monitoring tagihan dan pencatatan hasil konfirmasi pelanggan IndiBiz pada Unit Shared Service and General Support PT Telkom Indonesia masih dilakukan menggunakan beberapa media yang terpisah, seperti Google Sheets dan halaman inquiry tagihan. Kondisi tersebut menyebabkan proses pengelolaan data pelanggan dan pemantauan status tagihan belum terintegrasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web yang mendukung proses monitoring tagihan dan konfirmasi pelanggan dalam satu platform terintegrasi. Pengembangan aplikasi dilakukan berdasarkan analisis kebutuhan pengguna dengan memanfaatkan framework Laravel, MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta HTML, CSS, JavaScript, dan Bootstrap sebagai teknologi pendukung. Hasil penelitian berupa prototipe aplikasi yang menyediakan fitur autentikasi pengguna, pengelolaan data pelanggan, monitoring tagihan, pencatatan hasil konfirmasi pelanggan, serta portal pelanggan untuk penyampaian permintaan dan keluhan. Aplikasi yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses monitoring tagihan dan pengelolaan aktivitas pelanggan sehingga mendukung pengelolaan data yang lebih terstruktur, mempermudah pemantauan status tagihan, dan meningkatkan efisiensi aktivitas operasional pada Unit Shared Service and General Support PT Telkom Indonesia.

Page 4 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 4 (2026): Edisi: Agustus-Oktober Vol. 1 No. 3 (2026): Edisi: Mei-Juli Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi: Februari-April Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November