cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
ramdan@umi.ac.id
Phone
+6285255680963
Journal Mail Official
linier@umi.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Ilmu Komputer Kampus II Universitas Muslim Indonesia Jln. Urip Sumoharjo KM.5, Makassar, Sulawesi Selatan, Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan, 90231
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30632218     DOI : https://doi.org/10.33096/linier.v1i1.2266
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer encompasses all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science including: Artificial intelligence, Computer networks, Software engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 100 Documents
 2   3   4   5   6 
Kipas Angin Otomatis Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor DHT11 Khalish Ghandur Syamsuddina; Ramdan Satra; Abdul Rachman Manga
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2267

Abstract

Suhu tubuh Manusia bervariasi tergantung dengan kondisi ruangan dan faktor-faktor seperti iklim tropis dan pemanasan global di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan alat pendingin untuk memberikan kenyamanan dengan menurunkan suhu dan menciptakan suasana yang lebih sejuk.Alat pendingin yang umum digunakan adalah kipas angin. Namun, sebagian besar kipas angin yang tersedia saat ini masih bersifat manual, mengharuskan pengguna untuk menekan atau memutar tombol pada badan kipas untuk menghidupkan atau mematikannya. Kendala ini sering membuat manusia enggan mengoperasikan kipas, karena harus mendekati alat tersebut. Sebagai solusi, telah dikembangkan kipas angin otomatis yang menggunakan sensor suhu (DHT11) dan dikendalikan melalui Arduino Uno. Sensor DHT11 berfungsi untuk mengukur suhu ruangan, sementara Arduino bertugas sebagai pengendali. Tujuan dari pengembangan kipas angin otomatis ini adalah untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengontrol kipas angin Dalam pengujian, kipas otomatis akan menyala jika sensor membaca suhu ruangan 30°C atau lebih, dan akan mati jika suhu berada pada 29°C ke bawah. Dengan demikian, alat ini memberikan kenyamanan tanpa memerlukan interaksi manual yang intensif.
Perancangan Augmented Reality Pada Alat Musik Tradisional Sulawesi Selatan Menggunakan Metode Marker Objek Tracking Karim Abdullah; Herman Herman; Lilis Nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2496

Abstract

Abstrak Mengeksplorasi kekayaan budaya Sulawesi Selatan, terutama dalam konteks alat musik tradisional, sambilmengidentifikasi tantangan dalam menyampaikan warisan ini kepada masyarakat umum di luar ruang museum. Denganfokus pada pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) dan metode marker object tracking, penelitian ini bertujuanuntuk memperluas akses terhadap keindahan dan kompleksitas alat musik tradisional Sulawesi Selatan. Implementasi ARdiharapkan dapat memberikan pengalaman visual yang mendalam, mengatasi batasan fisik ruang museum, danmemperkaya pemahaman serta apresiasi masyarakat terhadap kekayaan budaya yang tersembunyi. Penelitian ini, melaluipendekatan inovatif, berupaya mengatasi kendala dalam menyajikan kebudayaan Sulawesi Selatan kepada khalayak lebihluas. Menggali kekayaan budaya Sulawesi Selatan melalui pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) diharapkantidak hanya dapat memberikan akses yang lebih luas terhadap warisan, tetapi dapat membuka pintu menuju pemahamanyang lebih dalam dan inklusif bagi generasi masa kini dan mendatang. Hasil pengujian beta aplikasi Augmented Realityuntuk alat musik tradisional Sulawesi Selatan menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 81%, menandai suksesbesar dalam menghadirkan warisan budaya secara virtual.
Analisis Serangan Jammer Pada Jaringan Wireless Maulana Nuruddin Djamin; Erick Irawadi Alwi; Syahrul Mubarak Abdullah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2786

Abstract

Serangan jammer terhadap jaringan wireless telah menjadi Persoalan Penting dalam upaya menjaga keamanan dan kelancaran Pemeliharaan jaringan. Jammer berfungsi mengganggu dan merusak sinyal jaringan wireless, yang mengakibatkan Keterbatasan pengguna untuk terhubung dengan jaringan tersebut. Penelitian ini Bertujuan Untuk menjelaskan mekanisme kerja Serangan Jammer, dan mengidentifikasi metode-metode keamanan yang dapat digunakan untuk menghadapi ancaman ini secara efektif. Dengan menggabungkan pendekatan penelitian teoretis, analisis studi kasus, simulasi berbasis Laptop/Komputer, dan eksperimen praktis, penelitian ini mengevaluasi efektivitas serangan jamming dalam berbagai kondisi jaringan serta dampaknya terhadap performa dan keamanan. Penelitian ini menemukan bahwa serangan jammer dapat secara signifikan menurunkan kualitas layanan dan menyebabkan gangguan serius pada kestabilan jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan strategi keamanan yang menyeluruh dan berbasis pada pemahaman mendalam tentang mekanisme serangan dapat memberikan perlindungan yang signifikan terhadap ancaman jammer. Strategi tersebut meliputi penggunaan teknik mitigasi yang dapat mengurangi dampak serangan jamming dan memastikan keberlangsungan jaringan wireless yang aman dan stabil
Analisis Layanan Kalam Menggunakan Metode UX Curve Muhammad Alif Irsan; Farniwati Fattah; Lukman Syafie
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3110

Abstract

Sejak 2019, perkuliahan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia (FIKOM UMI) didukung oleh sebuah aplikasi Learning Management System berbasis website yang diberi nama Kalam (kalam.umi.ac.id). Seiring berjalannya waktu, respon pengguna terbentuk sehingga mendorong perlunya analisis pengalaman pengguna sebagai dasar pertimbangan dalam perbaikan dan perkembangan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengalaman pengguna selama menggunakan LMS Kalam. Dimensi yang digunakan sesuai dengan karakteristik LMS Kalam sebagai platform Pendidikan, sehingga ada 5 dimensi yang digunakan yaitu general ux, ease of use, interactivity, engagement, assignment assessment. Partisipan pada penelitian ini berjumlah 10 orang pengguna LMS Kalam. 50 kurva yang digambarkan partisipan dimana pada masing – masing partisipan menggambarkan 10 kurva. Berdasarkan hasil penelitian ini faktor yang berpengaruh dalam perubahan pengalaman pengguna pada LMS Kalam antara lain adalah tampilan website yang simpel, website mudah digunakan, dan akses Kalam yang sulit Ketika banyak pengguna yang aktif diwaktu yang sama
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Data Ulasan Pengguna Aplikasi Sulselbar Mobile pada Google Play Store Muh. Fadhil Attariq Hasril; Purnawansyah Purnawansyah; Lutfi Budiman Ilmuwan
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3147

Abstract

Perkembangan teknologi perbankan digital mendorong Bank Sulselbar menghadirkan layanan mobile banking melalui aplikasi Sulselbar Mobile. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi tersebut di Google Play Store menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Sebanyak 1000 data ulasan dikumpulkan dengan teknik web scraping, kemudian dilakukan pelabelan manual dan serangkaian proses preprocessing seperti case folding, normalisasi, stemming, stopword removal, dan tokenizing. Data kemudian dikonversi menjadi bentuk numerik menggunakan metode TF-IDF. Model KNN dikembangkan dengan nilai k = 3 dan divalidasi menggunakan 5-fold cross-validation. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki performa yang baik dan konsisten, dengan rata-rata akurasi 85,6%, presisi 85,4%, recall 85,6%, dan F1-score 85,5%. Fold terbaik mencapai akurasi 90% dan F1-score 89,8%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan algoritma KNN efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen berbasis teks. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengembangan layanan digital perbankan
Analisis Sentimen Review Aplikasi Traveloka di Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Muhammad Fadhli Ardhi Indrani; Herman Herman; Lilis Nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3339

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi layanan digital, salah satunya adalah aplikasi traveloka yang berfungsi sebagai penyedia layanan pemesanan tiket dan akomodasi secara daring. Ulasan pengguna di Google Play Store memberikan informasi penting untuk mengenai pengalaman pengguna terhadap aplikasi tersebut. Tujuan penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi traveloka menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data diperoleh dengan melakukan web scraping terhadap 2000 ulasan pengguna di Google Play Store. Data kemudian diproses melalui tahap pra-pemrosesan meliputi Case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Setelah itu, dilakukan pelabelan data untuk dijadikan tiga kategori sentimen: positif, netral, negatif. Metode Multinominal Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan pendekatab Bag-of-Words. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasi sentimen dengan akurasi sebesar 89,5% dan f1-score untuk kelas positif sebesar 0,88, serta hasil evaluasi precision Negatif bernilai 0,76, Netral 0,00 dan Positif bernilai 0,92, dan Recall Negatif 0,72, Netral 0,00 dan Positif 0,97. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif digunakan dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi berbasis teks., meskipun masih terdapat misklasifikasi pada ulasan netral dan negatif yang dipengaruhi oleh distribusi data yang tidak seimbang
Analisis Pre-processing Sentimen Terhadap Komentar Layanan Indihome Pada Twitter Achmad Novanto; Dolly Indra; Wistiani Astuti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2491

Abstract

Dalam era globalisasi yang terus berkembang, peran teknologi informasi menjadi krusial dalam mengubah cara manusiaberinteraksi dan mengakses informasi. Perusahaan telekomunikasi, seperti PT Telkom Indonesia dengan layanannya,IndiHome, memanfaatkan kemajuan teknologi untuk menyediakan layanan digital berbasis Internet, Telepon Rumah, danTV Interaktif/IPTV. Meskipun sudah menjangkau seluruh Indonesia, pemahaman mengenai kepuasan pengguna terhadaplayanan IndiHome masih perlu diperdalam. Penelitian ini difokuskan pada analisis sentimen pengguna terhadap layananIndiHome melalui media sosial twitter. twitter menjadi platform yang signifikan dalam mengekspresikan pandangan, kritik,dan kepuasan pengguna. Pembatasan karakter dalam setiap cuitan memunculkan gaya bahasa baru, yang memicu kreativitaspengguna. Meski demikian, menganalisis sentimen dari tweet memiliki tantangan tersendiri, terutama karena penggunaankata-kata non-baku dan bahasa informal. Oleh karena itu, pentingnya preprocessing data dalam analisis sentimen menjadifokus utama penelitian ini. Langkah awal dalam penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keberhasilan klasifikasisentimen dengan membersihkan dan normalisasi data tweet. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yanglebih akurat mengenai respons pengguna terhadap layanan IndiHome. Melalui langkah-langkah preprocessing yangdilibatkan, penelitian ini menyimpulkan bahwa data yang telah dipersiapkan menjadi lebih siap untuk tahap analisissentimen. Dengan demikian, analisis sentimen dapat memberikan hasil yang lebih relevan dan akurat, membuka peluanguntuk mengambil langkah-langkah strategis terkait dengan polarisasi sentimen yang teridentifikasi.
Analisis Keamanan Website dengan Metode Penetration Testing pada PT. PLN (Persero) Muhammad Rifaldi Umasugi; Ramdan Satra; Andi Widya Mufila Gaffar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2507

Abstract

PT. PLN (Persero) Pusmanpro - Unit Pelaksanaan Manajemen Konstruksi V Makassar beralamat di jl. Prof. Abdurahman Basalamah, Komplek Perumahan PLN, Kota Makassar, Sulawesi Selatan. Adapun permasalahan yang terjadi terhadap beberapa ancaman keamanan komputer seperti virus, worm, Trojan, spam serta tindakan merugikan dari para cracker ataupun heacker, dimana masing-masing memiliki cara untuk mencuri data dan merusak sistem. Proses penetration testing dalam hal ini melibatkan proses analisis kepada sebuah sistem untuk mencari potensi celah keamanan seperti kesalahan konfigurasi sistem. Berdasarkan hasil pengujian kerentanan sistem dengan menggunakan metode penetration testing penulis mendapatkan beberapa seperti security website yang terdapat pada situs https://pln.co.id telah menerapkan pengamanan yang cukup baik sehingga hanya ditemukan beberapa kerentanan yang tidak begitu berdampak buruk bagi sistem. Dari pengujian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa seluruh tahapan penelitian telah dilakukan mulai dari tahapan menggali informasi, analisis hingga tahap pengujian untuk mencari kerentanan yang tersedia. penelitian hanya menggunakan beberapa teknik exploit yang dilakukan. Adapun hasil pengujian menggunakan metode penetration testing dapat mendeteksi celah keamanan pada website PT. PLN (Persero) Pusmanpro – Unit Pelaksanaan Manajemen Konstruksi V Makassar.
Perancangan Manajemen Bandwidth Jaringan LAN Menggunakan Metode Peer Connection Queue Pada Laboratorium Komputer FIKOM UMI Achrul Abdullah; Yulita Salim; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2781

Abstract

Kebutuhan internet saat ini sangat diperlukan seperti komunikasi, pembelajaran ataupun pencarian sehingga kita memperoleh sebuah informasi dengan sangat cepat. Penggunaan internet yang terhubung pada satu jaringan sehingga sering terjadinya bandwidth yang tidak merata yang dapat mengakibatkan beberapa pengguna yang dapat menggunakan internet secara lancar dan pengguna lainnya lambat dalam mengakses internet. Bandwidth merupakan ukuran kapasitas transmisi data maksimum yang dapat digunakan dalam suatu jaringan. Dengan dilakukannya manajemen bandwidth menggunakan metode Peer Connection Queue (PCQ) pada mikrotik untuk mengatur user yang tertaut pada jaringan tersebut. Dengan menggunakan metode PCQ kecepatan internet dan bandwidth yang didapatkan per user pada mikrotik akan dibagi secara merata sesuai user yang tertaut pada jaringan. Setelah itu Peneliti akan mengambil data transmisi menggunakan aplikasi Wireshark untuk mengetahui bahwa jaringan tersebut telah diaplikasikan metode PCQ. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu, pemerataan bandwidth kepada user yang tertaut di jaringan tersebut sehingga internet yang digunakan oleh tiap user lancar dan optimal
Analisis Perbandingan Serangan UDP Flooding dan SYN Flooding Menggunakan Metode Support Vector Machine A. Muh. Syafei Emil Ma’arif; Farniwati Fattah; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3105

Abstract

Dalam upaya untuk meningkatkan Keamanan jaringan komputer di Laboratorium Fakultas Ilmu Komputer UMI, seperti halnya serangan UDP Flooding dan SYN Flooding paket data yang datang sangat banyak dan menumpuk yang bisa saja terjadi kapan saja  maka sangat dibutuhkan analisa. Serangan DOS adalah jenis serangan terhadap sebuah komputer atau server dengan cara menghabiskan sumber daya yang dimiliki sehingga tidak dapat berfungsi secara optimal. Sehingga secara tidak langsung menghalangi pengguna lain untuk memperoleh akses layanan dari komputer atau server tersebut. Penelitian ini melakukan klasifikasi serangan pada data-data yang diuji dengan menggunakan metode klasifikasi SVM (Support Vector Machines). Data yang diklasifikasi dari serangan DoS yaitu UDP Flooding dan SYN Flooding dengan mencatat aktivitas data traffic jaringan menggunakan tools Wireshark, Hasil penelitian ini Klasifikasi serangan dengan metode SVM menghasilkan tingkat akurasi yang sangat tinggi dalam waktu perekaman data selama 5 menit mendapatkan data record sebanyak 10.000 data yang sudah di seleksi untuk masing-masing serangan dengan rata-rata class yang diprediksi semuanya menghasilkan akurasi sebesar 100%

Page 4 of 10 | Total Record : 100

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 4 (2025) Vol 2, No 3 (2025) Vol 2, No 2 (2025) Vol 2, No 1 (2025) Vol 1, No 4 (2024) Vol 1, No 3 (2024) Vol 1, No 2 (2024) Vol 1, No 1 (2024)