cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
ramdan@umi.ac.id
Phone
+6285255680963
Journal Mail Official
linier@umi.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Ilmu Komputer Kampus II Universitas Muslim Indonesia Jln. Urip Sumoharjo KM.5, Makassar, Sulawesi Selatan, Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan, 90231
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30632218     DOI : https://doi.org/10.33096/linier.v1i1.2266
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer encompasses all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science including: Artificial intelligence, Computer networks, Software engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 100 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Monitoring Suhu Pada Inkubator Penetas Telur Berbasis IoT Yus Andika Yunus; Ramdan Satra; Farniwati Fattah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2538

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pemantauan suhu pada inkubator penetas telur menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini didesain untuk memonitor suhu secara real-time dan otomatis, sehingga memudahkan peternak dalam mengawasi kondisi inkubator tanpa perlu melakukan pemantauan langsung. Dengan memanfaatkan sensor DHT11 dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sistem ini mampu mengirimkan data suhu ke aplikasi berbasis mobile dan platform IoT seperti Blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau suhu inkubator dan meningkatkan kualitas penetasan telur. Pengontrolan suhu menjadi hal yang sangat penting untuk penetas telur ayam dan menjadi permasalahan yang mendapatkan perhatian oleh para peternak ayam. Suhu yang tidak terkontrol mempengaruhi quantity pada penetasan telur serta lamanya waktu panen. Tujuan penelitian penelitian ini yaitu meningkatkan quantity pada penetasan telur ayam serta mempercepat waktu panen telur ayam dengan penerapan teknologi Internet of Thing (IoT) sebagai alternatif untuk mengatasi permasalah tersebut. Dengan menggunakan konsep IoT, sistem monitoring suhu dan pencahayaan akan lebih mudah dan tidak perlu monitoring langsung ke kandang, hanya dengan menghubungkan alat tersebut dan monitor langsung melalui aplikasi berbasis mobile
Analisis Penerapan Metode Exif Metadata Dan Metode Error Level Analysis Untuk Pengolahan Forensic Digital Zulham Jaya Syafar; Yulita Salim; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2795

Abstract

Dalam meningkatkan kemampuan deteksi manipulasi pada gambar digital. Dengan semakin canggihnya teknologi manipulasi digital, seperti perangkat lunak pengeditan gambar, sering kali sulit untuk memastikan keaslian dan integritas sebuah gambar sebagai bukti digital dalam makalah ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dua metode forensik digital, yakni Exif Metadata dan Error Level Analysis (ELA), dalam mendeteksi manipulasi pada gambar digital. Metode Exif Metadata memberikan analisis mendalam terhadap metadata pada gambar, seperti waktu pengambilan, lokasi, dan detail perangkat yang digunakan. ELA, di sisi lain, mengukur tingkat kesalahan pada piksel dalam gambar untuk mengidentifikasi area yang mungkin telah dimanipulasi. Dengan menggabungkan kedua metode ini, penelitian ini menghasilkan hasil yang menunjukkan peningkatan akurasi dalam deteksi manipulasi gambar dibandingkan dengan penggunaan metode tunggal. Pengujian pada sampel gambar yang telah dimanipulasi menegaskan bahwa pendekatan integratif Exif Metadata dan ELA lebih efektif dalam mengidentifikasi perubahan yang tidak terdeteksi dengan metode tunggal. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknik forensik digital, khususnya dalam memastikan integritas bukti digital. Kesimpulannya, penggunaan metode integratif seperti ini menegaskan pentingnya menjaga keandalan dan validitas gambar sebagai bukti dalam konteks forensik digital
Implementasi Naïve Bayes untuk Evaluasi dan Klasifikasi Beban Kerja Pegawai di Badan Kepegawaian Kabupaten Barru Muhammad Alif Tenriadjeng; Ihwana As’ad; Amaliah Faradibah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3140

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan beban kerja pegawai di Badan Kepegawaian Kabupaten Barru guna meningkatkan efektivitas manajemen sumber daya manusia berbasis data. Tantangan utama dalam pengelolaan pegawai meliputi ketidakseimbangan distribusi tugas, kurangnya transparansi penilaian, serta keterbatasan metode konvensional, yang dapat diatasi melalui analisis data historis dengan pendekatan probabilistik. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengelompokkan beban kerja pegawai berdasarkan parameter jumlah jam kerja, kompleksitas tugas, dan pencapaian target, yang menghasilkan distribusi beban kerja rendah (55,7%), sedang (31,4%), dan tinggi (12,8%). Model ini menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi dan mampu mengidentifikasi pegawai dengan kelebihan atau kekurangan beban kerja secara objektif. Studi kasus pada PT. Rikasa Dinar Djaya juga membuktikan keandalan metode ini dalam mengevaluasi kinerja karyawan dengan akurasi 99,44%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan keadilan dalam evaluasi kinerja pegawai, meminimalkan bias subjektif, serta menjadi referensi bagi instansi pemerintah lainnya dalam mengadopsi teknologi machine learning untuk pengelolaan SDM yang lebih modern, efisien, dan berkelanjutan
Implementasi K-Means Untuk Klasterisasi Kasus Penyalahgunaan Narkoba di Provinsi Sulawesi Selatan Ikmar Mawardi; Herdianti Darwis; Rahma Puspitasari
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3332

Abstract

Penyalahgunaan narkoba merupakan salah satu masalah paling mendesak dan kompleks di Indonesia, yang ditandai dengan meningkatnya jumlah pecandu narkoba, jumlah kasus kejahatan narkoba yang ditemukan, serta semakin beragamnya model dan jaringan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi penyalahgunaan narkoba di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menerapkan metode K-Means. Klasterisasi dilakukan pada data pengguna dalam kasus penyalahgunaan narkoba di BNN Provinsi Sulawesi Selatan dengan mengelompokkan setiap sampel ke dalam klaster yang berbeda. Hasil penelitian ini memberikan informasi mengenai gambaran setiap variabel yang memiliki distribusi data berbeda berdasarkan jenis zat yang digunakan pada klaster tertentu. Pengujian metode menggunakan evaluasi Silhoutte Coefficient dan Elbow menunjukkan terhadap 4 variabel dengan K = 2 memiliki nilai terbaik sebesar 0,623
Akses Kontrol Pintu Gerbang Otomatis Berbasis Arduino UNO Agus Sukardi Nasrullah; Tasrif Hasanuddin; Huzain Azis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2484

Abstract

Dunia elektronika dan kontrol saat ini berkembang sangat cepat. Kehidupan manusia juga dipengaruhi oleh teknologielektronika. berbagai macam peralatan yang diciptakan oleh manusia untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan untukmengendalikan pintu gerbang berbasis arduino uno. Dengan menggunakan teknologi elektronika yaitu mikrokontrolleruntuk merancang Akses Kontrol Pintu Gerbang Otomatis berbasis arduino uno. Makalah ini fokus pada pengguanan SensorUltrasonik sebagai inputan data dalam alat ini. Metode yang diguanakan yaitu Deskriptif Analitif, prosesnya berupaAnalisis Masalah, Perancangan Alat, Simulasi Alat, dan Tahap Evaluasi. Alat yang digunakan dalam makalah ini yaituArduino Uno R3, Potensiometer, Servo, Sensor Ultrasonik. Hasil makalah menunjukan bahwa penerapan Kontrol Pintugerbang otomatis ini dapat membantu seseorang dapat mengendalikan Pintu Gerbang sesuai keinginan dia, tanpa perlu lagimengeluarkan tenaga yang banyak. Seseorang dapat terhubung lewat sensor ultrasonnic, dan ketika telah terhubung, orangtersebut dapat mengendalikan Pintu gerbang untuk membuka, menutup dan menyetop sesuai kontrol yang telah melaluisensor ultrasonic
Perancangan Sistem Keamanan Jaringan Intrusion Prevention System Menggunakan Suricata Dan IPTables Andi Rahmat Aulia; Erick Irawadi Alwi; Andi Widya Mufila Gaffar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2500

Abstract

Server merupakan perangkat dalam jaringan telekomunikasi yang bertugas mendistribusikan perangkat lunak IPTables danbasis data. Salah satu tipe server yang rentan terhadap serangan Denial of Service (DoS) merupakan web server. SeranganDoS bekerja dengan menghabiskan sumber daya server sehingga menyebabkan server tersebut menjadi tidak dapat diaksesatau down. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencegahan serangan denganmenggunakan Intrusion Prevention System (IPS) yang memanfaatkan Suricata dan IPTables sebagai mekanisme deteksidan pencegahan serangan DoS pada web server. IPS bekerja dengan menganalisis lalu lintas jaringan yang masuk dankeluar, melakukan inspeksi mendalam terhadap setiap paket data yang melintasi jaringan. Dengan penerapan Suricata danIPTables pada web server, administrator jaringan dapat memastikan keamanan web server dari ancaman serangan.Penelitian ini akan menunjukkan bahwa aturan Suricata dan IPTables efektif dalam mendeteksi serangan yang dilakukandengan alat Hping3, sebuah perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan pemindaian jaringan dan secara defaulttersedia di Kali Linux yang akan dimanfaatkan untuk simulasi serangan DoS
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Perumahan PT. Fipa Indah Residential Berbasis Web Hasrah Wahyuni; Purnawansyah Purnawansyah; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2533

Abstract

PT. Fipa Indah Residential adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan properti. PT. Fipa Indah Residential masih menggunakan sistem yang manual dalam melakukan pemasaran perumahannya. Perusahaan ini belum memiliki sistem informasi pemasaran perumahan yang berbasis web. Dalam era globalisasi, kebutuhan terhadap informasi sangat tinggi dan penyajian informasi dituntut untuk cepat dan tepat. Salah satu media yang dapat menjadi fasilitas untuk mendapatkan informasi secara cepat dan tepat adalah internet. Internet merupakan salah satu wadah untuk manusia mudah memperoleh informasi yang diinginkan. Dalam penelitian ini, penulis membuat rancangan sistem informasi pemasaran perumahan berbasis web. Dengan adanya rancangan sistem ini perusahaan akan lebih mudah memberikan informasi yang lebih luas dan valid dalam menyebarkan informasi tentang perumahan yang dikelolanya, konsumen juga akan lebih mudah untuk mendapatkan informasi tanpa harus datang langsung ke kantor pemasaran. Pada sistem ini peneliti juga menerapkan Customer Relationship Management (CRM), sehingga konsumen dapat bertanya dan menjawab pertanyaan seputar perumahan melalui website ini
Implementasi Kecerdasan Buatan dalam Mengatur Mekanik Musuh pada Game Lily’s Dreamland: Chaos in the Storybook Muhammad Aksal Alshal N. Surianto; Dedy Atmajaya; Syahrul Mubarak Abdullah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2790

Abstract

Game merupakan salah satu media hiburan yang sangat populer dan terus berkembang di era digital saat ini. Salah satu elemen penting dalam game adalah Non-Playable Character (NPC) yang dapat memengaruhi pengalaman bermain pemain. NPC musuh yang memiliki perilaku dinamis dan adaptif dapat meningkatkan tantangan dan kepuasan dalam bermain. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kecerdasan buatan atau biasa disebut Artificial Intelligence (AI) dengan metode Finite State Machine (FSM) dalam mengatur mekanik NPC musuh pada game Lily’s Dreamland: Chaos in the Storybook, sebuah game 2D platformer yang dibuat dengan Unity Engine. Metode yang digunakan meliputi perancangan FSM yang terdiri dari state, event, dan action untuk mengatur perilaku NPC seperti menyerang, menghindar, dan berpatroli. Algoritma FSM akan memungkinkan NPC untuk merespons situasi yang berubah-ubah dan menyesuaikan strategi berdasarkan tindakan pemain. Berdasarkan hasil, penerapan FSM pada NPC musuh dalam game ini bekerja dengan baik dan diharapkan dapat menciptakan perilaku NPC yang lebih dinamis dan adaptif, sehingga meningkatkan kualitas dan kepuasan dalam bermain game
Analisis Sentimen Pengguna Gojek Berdasarkan Ulasan pada App Store dengan Metode KNN, Naive Bayes, dan SVM Arif Kurnia; harlinda harlinda; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3132

Abstract

Gojek adalah aplikasi layanan on-demand yang telah menjadi salah satu platform terbesar di Asia Tenggara dengan jutaan pengguna aktif dan 5 juta ulasan di App Store. Ulasan ini menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi dan meningkatkan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Gojek dengan mengelompokkan ulasan menjadi lima kelas sentimen: "Sangat Puas", "Puas", "Cukup", "Buruk", dan "Sangat Buruk". Metode yang digunakan meliputi K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Setelah melakukan text preprocessing, ketiga metode tersebut dievaluasi berdasarkan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel Linear mencapai akurasi tertinggi sebesar 79.00%, diikuti kernel RBF dengan precision tertinggi sebesar 83.85%. Model Naive Bayes menunjukkan performa cukup baik dengan akurasi 78.00%, sementara KNN memiliki akurasi terendah sebesar 69.25%. Berdasarkan hasil ini, SVM, khususnya dengan kernel Linear dan RBF, terbukti menjadi metode paling efektif dalam menganalisis sentimen pengguna Gojek, memberikan wawasan yang lebih akurat untuk perbaikan layanan
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Berdasarkan Kriteria Kebutuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Andi Ranreng Sombeng; Ihwana As’ad; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3151

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah menjadikan laptop sebagai kebutuhan penting, terutama bagi mahasiswa dan profesional di bidang teknologi. Banyaknya pilihan laptop dengan berbagai merek dan spesifikasi di pasaran menyebabkan konsumen kesulitan dalam memilih perangkat yang sesuai kebutuhan dan anggaran. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu dalam pemilihan laptop yang optimal. Metode SAW dipilih karena mampu memberikan perhitungan nilai alternatif berdasarkan bobot dan skor dari beberapa kriteria seperti harga, prosesor, layar, vga, memori, dan hardisk. Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna untuk menentukan preferensi terhadap setiap kriteria, kemudian sistem akan melakukan normalisasi dan perankingan untuk memberikan rekomendasi laptop terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengambilan keputusan. Dengan demikian, SPK berbasis SAW ini bermanfaat sebagai alat bantu seleksi laptop yang informatif, akurat, dan mudah digunakan

Page 1 of 10 | Total Record : 100

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 4 (2025) Vol 2, No 3 (2025) Vol 2, No 2 (2025) Vol 2, No 1 (2025) Vol 1, No 4 (2024) Vol 1, No 3 (2024) Vol 1, No 2 (2024) Vol 1, No 1 (2024)