cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
ramdan@umi.ac.id
Phone
+6285255680963
Journal Mail Official
linier@umi.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Ilmu Komputer Kampus II Universitas Muslim Indonesia Jln. Urip Sumoharjo KM.5, Makassar, Sulawesi Selatan, Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan, 90231
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30632218     DOI : https://doi.org/10.33096/linier.v1i1.2266
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer encompasses all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science including: Artificial intelligence, Computer networks, Software engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 100 Documents
 3   4   5   6   7 
Implementasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada data Twitter Tentang Isu Politik di Indonesia Fathurrahman Putra Syah; Tasrif Hasanuddin; nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3142

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana utama bagi masyarakat Indonesia dalam menyampaikan opini dan pandangan terhadap berbagai isu, termasuk politik. Analisis sentimen menjadi metode yang efektif untuk memahami kecenderungan opini publik melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet netizen terkait isu politik di Indonesia dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan dari tweet yang membahas isu politik dan diproses melalui tahap preprocessing, seperti pembersihan data, normalisasi kata, serta penghapusan kata yang tidak relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 72% setelah dilakukan optimasi, dengan kinerja yang baik dalam mendeteksi sentimen positif dan netral, namun masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi sentimen negatif akibat ketidakseimbangan data. Sentimen negatif umumnya berisi kritik terhadap kebijakan pemerintah, sementara sentimen positif mencerminkan harapan dan dukungan terhadap proses politik. Kelemahan dalam penelitian ini disebabkan oleh asumsi independensi fitur dalam Naïve Bayes serta kompleksitas bahasa dalam tweet, seperti sarkasme dan konteks yang ambigu. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengembangkan pendekatan yang lebih canggih, seperti deep learning atau model hibrida, guna meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen politik di media sosial
Perancangan UI/UX Aplikasi Pembelajaran Teori Musik Gitar Berbasis Android Dengan Metode Design Thinking Muh Fadlan Risqullah Dwitama N; Dolly Indra; Mardiyyah Hasnawi
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3334

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan pengaruh besar terhadap berbagai bidang, termasuk dalam proses pembelajaran musik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dari aplikasi pembelajaran teori musik gitar berbasis Android menggunakan pendekatan Design Thinking. Metode ini dipilih karena mengutamakan pemahaman mendalam terhadap kebutuhan pengguna melalui lima tahap utama: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Desain aplikasi ini dirancang untuk membantu pemula dalam memahami teori dasar gitar dengan tampilan antarmuka yang sederhana dan materi yang terstruktur. Pengujian dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 10 responden. Hasilnya menunjukkan skor rata-rata sebesar 71, yang termasuk dalam kategori “Good” dan menunjukkan bahwa aplikasi dinilai cukup mudah digunakan serta efektif dalam mendukung proses belajar. Respons positif juga diberikan terhadap fitur-fitur seperti kuis interaktif, tampilan chord lagu, dan pengingat belajar. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan Design Thinking dapat menghasilkan desain aplikasi yang tidak hanya menarik secara visual, tetapi juga sesuai dengan kebutuhan pengguna
Karya Ilmiah Makalah Perancangan Alat Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Tanaman Sawi Berbasis Arduino Uno Muhammad Nur Firdaus; Purnawansyah Purnawansyah; St. Hajrah Mansyur
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2486

Abstract

Sawi merupakan tanaman yang rentan terhadap perubahan suhu dan kelembaban, dimana kondisi yang tidak optimal dapatmenghambat pertumbuhan dan bahkan dapat mengakibatkan pembusukan pada tanaman. Untuk mengatasi masalah ini,perancangan alat monitoring menjadi penting guna meningkatkan hasil panen tanaman sawi. Penelitian ini bertujuan untukmerancang sketsa alat monitoring suhu dan kelembaban pada tanaman sawi berbasis Arduino Uno. Alat ini menggunakanSensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban udara, dan Sensor YL-69 untuk mengukur kelembaban tanah, faktorpenting dalam pertumbuhan tanaman. Data yang diperoleh dari sensor diproses oleh Arduino Uno dan ditampilkan padalayar LCD untuk memudahkan pemantauan oleh petani. Selain itu, data sensor juga disimpan dalam database untuk analisislebih lanjut. Alat ini diharapkan dapat membantu petani dalam memantau kondisi tanaman sawi secara real-time, sehinggamemungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga tanaman dalam kondisi optimal. Denganadanya sketsa alat monitoring ini, diharapkan dapat dikembangkan menjadi prototype oleh mahasiswa Fakultas IlmuKomputer dan juga diharapkan dapat direalisasikan serta diimplementasikan kepada petani yang melakukan prosespenanaman sawi agar dapat membantu untuk memonitoring suhu dan kelembaban tanah khususnya pada tanaman sawisehingga alat ini dapat digunakan oleh petani
Analisis Quality Of Service Layanan Internet Service Provider pada Esports MOBA Andi Eka Nurwana Nasser; Farniwati Fattah; Lutfi Budi Ilmawan
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2502

Abstract

Industri esports, khususnya dalam genre Multiplayer Online Battle Arena (MOBA), telah mengalami pertumbuhan yangsignifikan dalam beberapa tahun terakhir. Koneksi internet yang stabil dan cepat sangat penting untuk mendukungpengalaman bermain yang optimal dalam game MOBA seperti Dota 2, League of Legends, dan Mobile Legends. Penelitianini bertujuan untuk menganalisis Quality of Service (QoS) yang disediakan oleh berbagai Internet Service Provider (ISP)dalam mendukung kebutuhan koneksi game MOBA. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengukurparameter QoS seperti latency, jitter, packet loss, dan bandwidth dari ISP yang saat ini umum digunakan. Data diperolehmelalui pengujian langsung menggunakan alat Wireshark di berbagai lokasi dan waktu. Hasil analisis menunjukkanperbedaan signifikan dalam performa QoS antar ISP yang berdampak pada pengalaman bermain para pemain. Penelitianini memberikan panduan bagi pemain dalam memilih ISP yang terbaik dan memberikan masukan bagi ISP untukmeningkatkan kualitas layanan mereka dalam mendukung industri esports. Serta menjadi referensi bagi penelitianselanjutnya.
Analisis Perbandingan Jaringan Internet 4G LTE Menggunakan Metode Quality Of Service (QOS) Mutia Nurul Ilmi; Yulita Salim; Erick Irawadi Alwi
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2535

Abstract

Perkembangan telekomunikasi sekarang ini telah melibatkan berbagai teknologi, mulai dari generasi awal hingga generasi keempat (4G), yang dikenal dengan istilah Long Term Evolution (LTE). Sekarang ini, jaringan komunikasi yang banyak digunakan adalah 4G LTE. Quality of Service (QoS) adalah metode yang digunakan untuk mengukur dan mengevaluasi kualitas jaringan, berdasarkan standar yang berlaku. Parameter QoS meliputi throughput, packet loss, delay, dan jitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kualitas jaringan 4G dari beberapa operator berbeda berdasarkan metode QoS. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan gambaran mengenai perbandingan kualitas layanan internet, sehingga pengguna jaringan 4G dapat membuat keputusan yang tepat dalam memilih operator yang sesuai dengan kebutuhannya. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa throughput untuk provider Telkomsel adalah 6453 Kbps, packet loss-nya adalah 0%, delay-nya adalah 0,48702 ms, dan jitter-nya adalah 0,487184 ms. Indeks jaringan untuk provider Telkomsel adalah 4 dengan kategori sangat memuaskan. Untuk provider XL, throughput yang diperoleh adalah 36 Kbps, packet loss-nya juga 0%, delay-nya adalah 0,186165 ms, dan jitter-nya adalah 0,186160 ms. Indeks jaringan untuk provider XL juga adalah 4 dengan kategori sangat memuaskan
Karya Ilmiah Makalah Alat Sistem Pintu Kunci Otomatis Pada Ruangan Menggunakan Sensor RFID Rahmat A; Farniwati Fattah; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2792

Abstract

Keamanan telah berubah karena kemajuan pesat teknologi mikrokontroler. Mikrokontroler sekarang sering digunakan dalam sistem otomatisasi untuk menjaga keamanan ruangan. Dengan menggunakan teknologi mikrokontroler untuk merancang sistem pintu otomatis, ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan ruangan dan menggantikan penggunaan kunci konvensional. Penelitian ini fokus pada penggunaan sensor Radio-Frequency Identification (RFID) dalam sistem pintu otomatis. Metode yang digunakan yaitu Deskriptif Analitif prosesnya berupa Studi Literatur, Identifikasi Masalah, dan Perancangan Alat. Adapun alat yang digunakan yaitu Arduino Uno R3, LCD, Relay, Sensor RFID, Buzzer, dan Solenoid Door Lock. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem pintu otomatis ini dapat memberikan tingkat keamanan yang tinggi, melindungi ruangan dari tindakan kriminal oleh individu yang tidak dikenal. Penelitian ini menemukan bahwa merancang prototype keamanan yang efektif dan efisien dapat menggantikan kunci konvensional dan melindungi barang berharga di dalam ruangan tertentu. Dengan menerapkan teknologi mikrokontroler dan RFID, tingkat keamanan dapat ditingkatkan, dan solusi kontemporer dapat dibuat untuk mengatasi masalah keamanan tertentu di dalam ruangan
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap System Perbelanjaan Di Alfagift Dengan Metode Naive Bayes Muhammad Ikhsan; Lilis Nur Hayati; dewi Widyawati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3134

Abstract

Berbagai industri termasuk ritel telah berubah sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Alfagift sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh Alfamart untuk membantu pelanggannya berbelanja secara digital dan salah satu platform yang tengah berkembang pesat. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap sistem perbelanjaan Alfagift dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naïve Bayes ini dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas, yang memungkinkan untuk menghasilkan hasil yang akurat dengan data yang relatif kecil. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah komentar atau ulasan pengguna tentang aplikasi Alfagift yang diambil dari platform review aplikasi. Analisis sentimen mencakup pengumpulan data, Preprocessing, serta penerapan Naive Bayes untuk membagi sentimen menjadi dua kategori utama yaitu positif dan negatif. Penelitian ini mengumpulkan 6.650 data ulasan pengguna  dan didapatkan 4.937 kelas sentimen positif dan 1.713 kelas sentimen negatif. Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasi data mendapatkan akurasi tertinggi saat pembagian data latih dan data uji dengan perbandingan sebesar 90:10 memperoleh  Accuracy 85.94%, recall 81.81%, Precision 91.83% dan F1-Score sebesar 86.52%.  Hasil dari analisis ini menunjukkan bagaimana respon masyarakat terhadap fitur-fitur yang ada dalam aplikasi, serta memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan dari sistem perbelanjaan Alfagift. Penelitian ini juga membuktikan efektivitas metode Naive Bayes dalam menganalisis sentimen secara otomatis dan memberikan insight yang berbasis data
Rancang Bangun Jemuran Pintar Otomatis Berbasis Internet of things (Iot) A. Muh. Fuad Dzikrulkhair; Ramdan Satra; andi Widya Mufila Gafar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3153

Abstract

Menjemur pakaian secara konvensional seringkali tidak efisien karena ketidakpastian cuaca seperti hujan mendadak atau kelembaban udara yang tinggi di malam hari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe Jemuran Pintar berbasis Internet of things (Iot) sebagai solusi otomatis untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali yang mengintegrasikan beberapa sensor, yaitu sensor hujan untuk mendeteksi air, sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya, dan sensor DHT22 untuk memantau suhu serta kelembaban. Berdasarkan data dari sensor-sensor tersebut, sistem dapat secara otomatis menggerakkan motor servo untuk mengatur posisi atap jemuran. Sistem ini juga menawarkan kontrol ganda, di mana selain mode otomatis, pengguna dapat mengendalikan jemuran secara manual melalui aplikasi smartphone. Seluruh status sistem dapat dipantau secara real-time melalui platform Iot Blynk, yang juga berfungsi mengirimkan notifikasi peringatan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu merespons berbagai skenario cuaca dengan tepat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam aktivitas menjemur pakaian
MODEL HIBRIDA SARIMA–GRU UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM PT TELKOM INDONESIA TBK Rika Qodriah; Martanto Martanto; Raditya Danar Dana; Dadang Sudrajat; Saeful Anwar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3345

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan dalam memprediksi harga saham pada pasar negara berkembang, termasuk saham PT Telkom Indonesia Tbk (TLKM), yang memiliki karakteristik volatil, nonstasioner, serta menunjukkan kombinasi pola musiman linier dan dinamika residual nonlinier. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan dan mengevaluasi model prediksi berbasis pendekatan hibrida Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average – Gated Recurrent Unit (SARIMA–GRU) yang dirancang untuk menangkap struktur linier-musiman sekaligus ketergantungan nonlinier pada data deret waktu. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen terstruktur, meliputi tahap pengumpulan data melalui Yahoo Finance API, pra-pemrosesan, pemodelan SARIMA, pelatihan model GRU pada residual, serta integrasi prediksi hibrida. Hipotesis penelitian menyatakan bahwa model SARIMA–GRU mampu menghasilkan kesalahan prediksi yang lebih rendah dibandingkan model SARIMA atau GRU secara individual. Hasil evaluasi menggunakan RMSE dan MAE menunjukkan bahwa model hibrida memberikan peningkatan akurasi dengan RMSE lebih rendah dibanding model linier tunggal, menandakan bahwa kombinasi kedua pendekatan lebih adaptif dalam menangani dinamika pasar yang kompleks. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa model SARIMA–GRU merupakan pendekatan yang efektif untuk peramalan harga saham TLKM dan berpotensi diterapkan dalam sistem pendukung keputusan investas
Perancangan Alat Pengering Biji Pala Berbasis Arduino Uno Muh. Fadhel Arifin; Farniwati Fattah; Andi Widya Mufila Gaffar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2266

Abstract

Pala sebagai tanaman rempah dengan nilai ekonomis dan multi guna, memiliki berbagai bagian yang dapat dimanfaatkan dalam industri makanan, minuman,kosmetik, dan minyak atsiri. Hasil utama pada buah pala adalah fuli dan biji pala yang kering, penjemuran biji pala sering terhambat jika curah hujan tinggi, akibatnya kadar air yang terdapat pada biji pala tidak merata sehingga dapat terkontaminasi dengan jamur. Permasalahan yang paling utama terdapat pada proses penjemuran biji pala setelah panen, yang dimana proses pengeringan bertujuan untuk mengurangai kadar air yang terkandung pada biji pala. Proses penjemuran merupakan salah satu cara menurunkan kadar air biji pala hinggai mencapai standar. Saat ini, metode penjemuran di tingkat petani dilakukan secara tradisional di bawah sinar matahari, yang memiliki kelemahan seperti waktu pengeringan yang lama, kurangnya kebersihan, dan rentan terhadap cuaca. Oleh karena itu, makalah ini bertujuan merancang alat pengering biji pala berbasis Arduino Uno dengan pemanas he, kipas, dan sensor DHT22 untuk memastikan stabilitas suhu dan efisiensi proses pengeringan

Page 5 of 10 | Total Record : 100

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 4 (2025) Vol 2, No 3 (2025) Vol 2, No 2 (2025) Vol 2, No 1 (2025) Vol 1, No 4 (2024) Vol 1, No 3 (2024) Vol 1, No 2 (2024) Vol 1, No 1 (2024)