cover
Contact Name
Nanang Hoesen H. A
Contact Email
nangryo@gmail.com
Phone
+628122078107
Journal Mail Official
nangryo@gmail.com
Editorial Address
https://esensijournal.com/index.php/infokom/editorialteam
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
ISSN : 23557397     EISSN : 28286707     DOI : https://doi.org10.55886
Core Subject :
Jurnal yang berfokus dibidang Informasi, Teknologi, dan hal keilmuan yang terkait, dengan scope Komputer sains & IT, Pengambilan keputusan, Riset operasi & Manajemen, Electrical Engineering, dan Edukasi.
Arjuna Subject : -
Articles 148 Documents
Pengembangan Aplikasi Manajemen Jasa Titip Berbasis Web dengan Pendekatan Agile: Studi Kasus Zanmarket Yudi Irawan Chandra; Sutarno Sutarno; Kokoy Rokoyah
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.462

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi membawa dampak signifikan terhadap berbagai sektor usaha, termasuk dalam bisnis jasa titip. Penerapan aplikasi berbasis web menjadi solusi efektif untuk mengelola dan mempercepat proses layanan jasa titip. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi manajemen jasa titip berbasis web dengan pendekatan Agile, yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam menggunakan layanan. Studi kasus dilakukan pada Zanmarket, sebuah platform yang menyediakan layanan jasa titip untuk berbagai kebutuhan. Masalah utama yang dihadapi oleh Zanmarket adalah pengelolaan pesanan dan komunikasi antara pelanggan dan pengelola yang masih dilakukan secara manual, yang mempengaruhi efisiensi dan kualitas pelayanan. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi berbasis web yang dapat mengotomatisasi proses pengelolaan jasa titip dan memfasilitasi interaksi antara pelanggan dan pengelola. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan aplikasi manajemen jasa titip berbasis web yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan pengelola Zanmarket. Penelitian ini menggunakan pendekatan Agile untuk pengembangan perangkat lunak, yang memungkinkan iterasi cepat dan penyesuaian berkelanjutan selama proses pengembangan. Hasil pengujian aplikasi menggunakan metode Blackbox menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan baik dalam mengelola pesanan, memantau status pengiriman, dan memberikan notifikasi kepada pelanggan dan pengelola. Selain itu, pengujian juga membuktikan bahwa aplikasi dapat meningkatkan efisiensi proses operasional dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi berbasis web untuk manajemen jasa titip, serta memperkenalkan pendekatan Agile sebagai metodologi yang efektif dalam pengembangan perangkat lunak di sektor ini.
Pengembangan Aplikasi Rekap Cuti Pegawai Pemerintah Non-PNS di KPP Pratama Jakarta Duren Sawit Menggunakan Metode Prototype Anis Mirza; Melani Dewi Lusita; Desy Diana
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.463

Abstract

Pengelolaan cuti pegawai pemerintah Non-PNS (PPNPN) di instansi pemerintah sering menghadapi kendala terkait pencatatan manual, kehilangan data, dan keterlambatan dalam validasi cuti. Di KPP Pratama Jakarta Duren Sawit, pencatatan cuti PPNPN masih dilakukan secara konvensional menggunakan dokumen fisik, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk proses persetujuan dan rekapitulasi bulanan. Masalah tersebut mendorong perlunya pengembangan aplikasi berbasis digital yang dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan cuti pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekap cuti PPNPN di KPP Pratama Jakarta Duren Sawit menggunakan metode Prototype. Metode ini dipilih karena memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif, dengan perbaikan berkesinambungan berdasarkan masukan pengguna. Proses pengembangan meliputi perancangan sistem, pembuatan prototipe awal, evaluasi oleh pengguna, dan penyempurnaan hingga aplikasi siap digunakan. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan Blackbox Testing, yang menilai fungsionalitas sistem berdasarkan input dan output tanpa memeriksa struktur internal program. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu melakukan rekap cuti, memproses pengajuan dan persetujuan secara digital, serta menampilkan laporan bulanan dengan akurasi tinggi. Setiap fitur yang diuji memberikan output sesuai harapan, dan pengguna menyatakan kemudahan dalam mengakses data cuti serta mengurangi kesalahan pencatatan. Dengan adanya aplikasi ini, pengelolaan cuti PPNPN menjadi lebih efektif, transparan, dan hemat waktu, sehingga mendukung kinerja administrasi di KPP Pratama Jakarta Duren Sawit. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi instansi pemerintah yang ingin beralih dari sistem manual ke digital dalam pengelolaan cuti pegawai non-PNS.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamar Kost Mulyadi Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) V.H. Valentino; Adelberta Sarinati; Rudi Prasetya
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.464

Abstract

Selecting a boarding house that meets the preferences and needs of the occupants can be a challenging task due to the many factors that need to be considered, such as location, facilities, price, and so on. This research was conducted to design a decision support system for selecting a boarding house room for Mulyadi in the hope of solving the problems experienced by prospective boarding house tenants by applying the Simple Additive Weighting method to the decision support system to assist prospective tenants in the boarding house room selection process. A Decision Support System (DSS) is one approach that can assist in the boarding house room selection process. The Simple Additive Weighting (SAW) method is a fairly simple and effective method for addressing this selection problem. The data used includes criteria frequently considered by prospective boarding house tenants, such as rental price, availability of facilities, security, room location, and other criteria considered important. The final research steps carried out by the author were to enter the weight values ​​of the criteria and alternatives, perform calculations, and rank the alternatives. The calculation results showed that Room 03 was the best alternative with the highest preference value of 96.
Pengembangan Model Keputusan Ekonomi UMKM Berbasis Artificial Intelligence Menggunakan Pendekatan Cognitive Computing Essy Malays Sari Sakti; Karno Diantoro; Marnis Marns; Tatiyani Tatiyani
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.471

Abstract

Penelitian ini merupakan kelanjutan dari studi sebelumnya yang menganalisis pengaruh Artificial Intelligence (AI) terhadap pengambilan keputusan ekonomi UMKM ditinjau dari aspek psikologi kognitif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model keputusan ekonomi UMKM berbasis AI dengan pendekatan cognitive computing. Permasalahan utama yang dihadapi UMKM adalah keterbatasan dalam pengolahan data serta tingginya subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Model yang dikembangkan mengintegrasikan kemampuan analisis data berbasis machine learning dengan proses kognitif manusia seperti cognitive load dan bias keputusan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan eksperimen dan pemodelan sistem. Algoritma Random Forest digunakan untuk membangun model prediksi keputusan, sedangkan aspek kognitif diukur menggunakan instrumen kuesioner. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, implementasi model, serta evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu meningkatkan kualitas keputusan dengan tingkat akurasi sebesar 89% serta menurunkan beban kognitif (cognitive load) sebesar 22.17% dan mengurangi bias dalam pengambilan keputusan (decision bias) sebesar 18.14%. Integrasi AI dan cognitive computing terbukti efektif dalam menghasilkan model pengambilan keputusan yang lebih adaptif dan objektif.
Peran Mediasi Brand Image pada Pengaruh Social Media Marketing terhadap Keputusan Pembelian: Studi pada Konsumen Point Coffee Novan Yurindera
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.482

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh social media marketing terhadap keputusan pembelian dengan brand image sebagai variabel mediasi pada konsumen Point Coffee. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kausal. Sampel penelitian sebanyak 160 responden yang merupakan konsumen Point Coffee yang telah membeli minimal satu kali dalam tiga bulan terakhir, diambil menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS versi 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa social media marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap brand image (β = 0,664; p < 0,05), brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian (β = 0,371; p < 0,05), dan social media marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian secara langsung (β = 0,483; p < 0,05). Selain itu, brand image ditemukan memediasi secara parsial pengaruh social media marketing terhadap keputusan pembelian (p < 0,05). Nilai R-square untuk brand image sebesar 0,441 dan untuk keputusan pembelian sebesar 0,609, yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan prediksi yang baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa social media marketing dapat mempengaruhi keputusan pembelian konsumen Point Coffee melalui dua jalur, yaitu langsung dan tidak langsung melalui brand image. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah bahwa manajemen Point Coffee perlu mengoptimalkan konten media sosial yang menghibur, mengikuti tren terkini, dan dipersonalisasi, serta menjaga citra produk untuk meningkatkan keputusan pembelian konsumen.
Artificial Intelligence pada Perpustakaan Digital: Sebuah Scoping Review Rusdan Kamil
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.483

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi layanan digital library dalam berbagai aspek pengelolaan informasi dan layanan pengguna. Teknologi AI mulai dimanfaatkan dalam sistem pencarian informasi, chatbot layanan referensi, otomatisasi metadata, sistem rekomendasi koleksi, serta pengelolaan informasi berbasis machine learning dan natural language processing (NLP). Penelitian ini bertujuan untuk memetakan perkembangan penelitian dan mengidentifikasi tema dominan terkait implementasi AI pada digital library selama periode 2020–2025. Metode yang digunakan adalah scoping review dengan mengacu pada kerangka Arksey dan O’Malley. Pencarian literatur dilakukan melalui database ScienceDirect, IEEE Xplore, dan Google Scholar. Berdasarkan proses seleksi sesuai kriteria inklusi dan eksklusi, diperoleh 24 artikel yang dianalisis dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren penelitian AI pada digital library mengalami peningkatan signifikan sejak tahun 2022, terutama terkait generative AI dan Large Language Models (LLMs). Selain itu, ditemukan empat tema dominan penelitian, yaitu generative AI dan chatbot, machine learning dan NLP, smart library dan otomatisasi layanan, serta etika dan literasi AI. Penelitian ini menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan efektivitas layanan perpustakaan digital, meskipun masih menghadapi tantangan terkait keamanan data, bias algoritma, dan kesiapan sumber daya manusia.
Perancangan Aplikasi Terdesentralisasi Electronic Voting Berbasis Smart Contract Pada Flare Blockchain di GKPS Cililitan Ratih Wahyuningrum; Arson Tomanta
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.484

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi kini sebagai media yang memfasilitasi berbagai kegiatan di GKPS Cililitan. Salah satunya adalah untuk proses pemilihan personel pada masa periodisasi Gereja. Pada saat ini proses pemilihan personel di GKPS Cililitan masih dilakukan secara manual, dimana masih menggunakan kertas untuk menulis nama kandidat pilihan dan papan untuk proses penghitungan yang juga secara manual di saksikan oleh seluruh anggota rapat yang hadir. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempermudah proses periodisasi di GKPS Cililitan, baik secara proses pemilihan dan proses penghitungannya yang dapat di pantau secara realtime sehingga proses pemilihan bisa diselesaikan lebih cepat. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian action research dengan pendekatan kualitatif serta pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode prototyping. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Typescript, Javascript, Solidity, CSS serta menggunakan framework Next.JS 14 dan Hardhat yang dikemas dalam 1 bundle development kit Scaffold.eth. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem pemilihan elektronik berbasis web3 dan teknologi blockchain yang diharapkan dapat membantu mengelola proses pemilihan serta penghitungan suara secara realtime di GKPS Cililitan.
Evaluasi Usability Aplikasi E-Learning Edlink Menggunakan SUS Questionnaire pada Institut Bisnis Nusantara Albert Budiyanto; Muhammad Muslim; Elisabeth Sudarmi
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v10i1.485

Abstract

Penelitian ini untuk mengukur tingkat usability Aplikasi E-Learning Edlink  pada Insitut Bisnis Nusantara dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat usability Aplikasi E-Learning Edlink  yang diterapkan di Insitut Bisnis Nusantara dalam meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa serta untuk mengevaluasi usabilitasnya berdasarkan persepsi pengguna. Metodologi yang digunakan adalah studi kuantitatif dengan pendekatan survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa pengguna Aplikasi E-Learning Edlink  pada Insitut Bisnis Nusantara. Penelitian ini menemukan bahwa  skor SUS sebesar 79,32 yang didapat dari sampel mahasiswa Institut Bisnis Nusantara. Pada Grade Scale skor SUS tersebut dapat diketahui berada pada Grade B yang menunjukkan skor tersebut tergolong baik dikarenakan berada diatas rata-rata. Pada Adjectives Rating dapat dikelompokkan bahwa penggunaan Aplikasi Edlink pada Institut Bisnis Nusantara menurut responden tergolong baik (Good). Pada Acceptability penggunaan Aplikasi Edlink yang telah diterapkan pada Institut Bisnis Nusantara dapat diterima dan digunakan secara umum oleh responden. Pada Net Promoter Score (NPS) berada dalam klasifikasi promoter dimana Responden dalam penelitian ini kemungkinan besar akan mempromosikan atau memberitahukan Aplikasi Edlink kepada teman yang lain untuk dapat menggunakan aplikasi ini. Kata kunci: System Usability Scale; Aplikasi E-Learning Edlink, Institut Bisnis Nusantara