cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nofriadi
Contact Email
nofriadi.royal85@yahoo.com
Phone
+6282273176769
Journal Mail Official
nofri413@gmail.com
Editorial Address
Perumahan Griya Anis Residence no 6D Jln. Rukam LK V, Desa/Kelurahan Kedai Ledang, Kec. Kota Kisaran Timur, Kab. Asahan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
Journal Computer Science and Applied Technology
Published by PT. Cahaya Pena tech
ISSN : -     EISSN : 30264847     DOI : https://doi.org/10.67401/j-csat
Core Subject :
Journal Computer Science and Applied Technolog (J-CSAT) adalah publikasi resmi dari lembaga PT Cahaya PenaTech. Jurnal ini terbuka untuk sarjana dan ahli di bidang ilmu komputer dan teknologi terapan dalam memberikan kontribusi terhadap ilmu pengetahuan di bidang ilmu komputer. J-CSAT diterbitkan dua kali dalam setahun pada bulan Februari dan Agustus.
Arjuna Subject : -
Articles 37 Documents
 1   2   3   4 
OPTIMALISASI PENJUALAN DAN PEMASARAN MELALUI CRM BERBASIS WEB Rika Andriani; Irfan Fahmi; Akmal
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.33

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perusahaan untuk meningkatkan kualitas pelayanan penjualan dan pemasaran melalui pemanfaatan sistem berbasis web. Customer Relationship Management (CRM) merupakan strategi yang digunakan perusahaan untuk membangun hubungan yang baik dengan pelanggan, meningkatkan loyalitas, serta mendukung efektivitas pemasaran dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses penjualan dan pemasaran melalui penerapan CRM berbasis web. Sistem CRM dirancang untuk mempermudah pengelolaan data pelanggan, penyampaian informasi produk, pelayanan pelanggan, serta proses transaksi secara lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CRM berbasis web mampu meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan, mempercepat proses pemasaran, mempermudah pengelolaan data pelanggan, dan meningkatkan efisiensi penjualan. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan sehingga mampu meningkatkan daya saing bisnis di era digital.
DIGITALISASI KINERJA TENAGA HONORER DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SMK NEGERI 1 SETIA JANJI Ayu Ningtias; Nofriadi; Nuriadi Manurung
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.34

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan dalam dunia pendidikan, termasuk pada proses penilaian kinerja tenaga honorer. Penilaian yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala, seperti lambatnya pengolahan data, kurang akuratnya hasil penilaian, dan tingginya risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Weighted Product (WP) pada SMK Negeri 1 Setia Janji. Metode WP digunakan untuk menghasilkan penilaian yang objektif berdasarkan bobot setiap kriteria. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu proses penilaian kinerja tenaga honorer menjadi lebih cepat, akurat, transparan, dan efisien sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.
PERANCANGAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) PADA TOKO JEJE FASHION BERBASIS WEB Dimas Kurniawan; Muh. Saleh Malawat; Nofriadi
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.35

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku usaha untuk menerapkan strategi bisnis yang berorientasi pada pelanggan guna meningkatkan daya saing dan mempertahankan loyalitas konsumen. Toko JEJE Fashion merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan produk fashion seperti pakaian, sandal, dompet, dan ikat pinggang. Saat ini proses pemasaran, pemesanan, serta pengelolaan hubungan pelanggan masih dilakukan secara konvensional sehingga menyebabkan keterbatasan akses informasi produk, rendahnya efektivitas pelayanan pelanggan, dan kesulitan dalam pengelolaan data pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis web yang mampu meningkatkan kualitas pelayanan, mempermudah interaksi antara pelanggan dan pihak toko, serta mendukung pengelolaan data pelanggan secara terintegrasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi literatur, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM berbasis web mampu menyediakan informasi produk secara real-time, memfasilitasi pemesanan online, mengelola data pelanggan dengan lebih efektif, serta menyediakan media komunikasi berupa kritik, saran, dan pertanyaan pelanggan. Implementasi CRM diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan, memperkuat loyalitas konsumen, serta mendukung pengembangan bisnis Toko JEJE Fashion secara berkelanjutan.
Principal Component Analysis pada Random Forest untuk Deteksi Dini Dropout Mahasiswa Rully Ghozali; Kevin Ramadhan Oktaviano; Anando Ferdi Setiawan; Muhammad Rio Ramadani; Heru Saputro
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 2 (2026): J-CSAT Agusutus
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i2.36

Abstract

Penelitian ini menguji pengaruh Principal Component Analysis (PCA) terhadap performa Random Forest dalam deteksi dini risiko dropout mahasiswa. Dua skema dibandingkan, yaitu Random Forest tanpa PCA dan dengan PCA, menggunakan Orange Data Mining (Orange3) pada dataset Kaggle Predict Students' Dropout and Academic Success (4.424 data, 35 atribut, tiga kelas target). PCA diterapkan dengan dua komponen utama (explained variance 26%). Kelas Dropout dievaluasi menggunakan validasi silang 10-lipat bertingkat dengan metrik AUC, Akurasi, F1, Presisi, Recall, dan MCC. Random Forest tanpa PCA memperoleh performa lebih tinggi pada seluruh metrik (AUC 0,905; Accuracy 0,856; F1 0,771; Precision 0,790; Recall 0,754; MCC 0,667) dibandingkan Random Forest dengan PCA (AUC 0,834; Accuracy 0,800; F1 0,676; Precision 0,704; Recall 0,650; MCC 0,533), yang diduga disebabkan oleh rendahnya variansi kumulatif yang dipertahankan.
PENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN JALAN DI KABUPATEN BENGKAYANG MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE ROC DAN SAW Charley Uray; Candra Gudiato
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 2 (2026): J-CSAT Agusutus
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i2.37

Abstract

Pembangunan infastruktur jalan memegang peranan penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi dan jalannya distribusi hasil pertaninan di Kabupaten Bengkayang. Saat ini, penentuan prioritas lokasi pembangunan jalan di Kabupaten Bengkayang masih belum didukung oleh sistem perhitungan yang terkomputerisasi, sehingga berisiko dialokasikan ke tempat yang tidak tepat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang membantu dalam memilih dan merekomendasikan prioritas alokasi pembangunan jalan. Metode yang dipakai adalah kombinasi Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW). ROC digunakan dalam pembobotan kriteria, sedangkan SAW digunakan salam melakukan perankingan pada 17 alternatif kecamatan yang akan dihitung nanti. Data diambil dari Profil Kependudukan Semester I dan II Tahun 2025 dengan empat kriteria, yaitu luas wilayah, kepadatan penduduk, penduduk usia produktif dan jumlah keluarga (KK). Hasil penelitian ini menampilkan Jagoi Babang sebagai lokasi kecamatan dengan tingkat rekomendasi sebesar 0.85079 dan sistem berhasil bekerja sesuai fungsional yang sudah ditetapkan, ditunjukkan dalam black box testing. Sistem ini diharapkan membantu Pemerintah Daerah dalam penunjang dalam pengambilan keputusan terkait lokasi pembangunan jalan yang diutamakan di Kabupaten Bengkayang.
AI AGENT WHATSAPP UNTUK PENINGKATAN RESPONS LAYANAN PENDAMPINGAN UMKM Ajulio Padly Sembiring; Suci Khairani; Lamtiur Sinambela; Vicky Rolanda
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.38

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan AI Agent berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan WhatsApp Business API guna meningkatkan efisiensi layanan pendampingan bagi UMKM binaan ABDSI DPP Kota Medan. Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan terbatasnya kapasitas pendamping dalam memberikan layanan konsultasi manual, sementara jumlah UMKM yang membutuhkan bimbingan terus meningkat. Metode yang digunakan adalah pendekatan penelitian terapan dengan model pengembangan prototyping, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, pengembangan AI Agent menggunakan platform N8N dan Google Gemini, integrasi dengan WhatsApp Business API dan Google Sheets, serta pengujian performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI Agent mampu memberikan layanan pendampingan secara otomatis melalui WhatsApp, meliputi fitur pendaftaran anggota, pengecekan data keanggotaan, dan tanya jawab cepat berbasis FAQ. Pengujian sistem menghasilkan tingkat akurasi intent recognition sebesar 92%, rata-rata waktu respon 1,8 detik, dan tingkat kepuasan pengguna 88%, dengan 74% interaksi dapat diselesaikan secara otomatis. Dapat disimpulkan bahwa penerapan AI Agent berbasis NLP ini berhasil meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan pendampingan UMKM secara digital. Model hybrid human–AI yang diterapkan juga memastikan bahwa layanan tetap responsif dan relevan untuk kasus konsultasi kompleks. Penelitian ini menjadi langkah awal menuju transformasi digital pendampingan UMKM berbasis kecerdasan buatan di Indonesia.
CHATBOT AI DALAM MENINGKATKAN CUSTOMER ENGAGEMENT PADA PT DIGITALIN KARYA TEKNOLOGI Ajulio Padly Sembiring; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor; Lamtiur Sinambela
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.39

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dikembangkan oleh PT Digitalin Karya Teknologi, serta menganalisis dampaknya terhadap customer engagement. Dalam era digital yang semakin kompetitif, chatbot berperan penting dalam meningkatkan kecepatan, personalisasi, dan efektivitas layanan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus, melalui wawancara mendalam, observasi interaksi chatbot dengan pelanggan, serta analisis dokumen internal perusahaan seperti chat logs dan laporan retensi pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot Digitalin, yang dilengkapi kemampuan Natural Language Processing (NLP) dan sistem memori percakapan sederhana, mampu meningkatkan keterlibatan pelanggan dalam tiga dimensi utama, yaitu kognitif, emosional, dan perilaku. Chatbot ini memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memperoleh informasi, meningkatkan rasa puas dan percaya, serta mendorong terjadinya interaksi berulang (repeat inquiry). Faktor pendukung utama keberhasilan sistem meliputi dukungan manajemen, kompetensi tim pengembang, dan standar operasional prosedur yang jelas. Namun, penelitian juga menemukan kendala seperti keterbatasan pemahaman bahasa oleh NLP dan gangguan teknis server. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa Chatbot AI Digitalin merupakan inovasi digital yang efektif dalam membangun hubungan pelanggan yang kuat dan berkelanjutan. Hasil studi ini diharapkan menjadi referensi bagi perusahaan teknologi lain dalam mengimplementasikan chatbot AI untuk meningkatkan kualitas layanan dan loyalitas pelanggan.

Page 4 of 4 | Total Record : 37

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2026): J-CSAT Agusutus Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari Vol. 3 No. 2 (2025): J-CSAT - Agusutus Vol. 3 No. 1 (2025): J-CSAT - Februari Vol. 2 No. 2 (2024): J-CSAT - Agusutus Vol. 2 No. 1 (2024): J-CSAT - Februari Vol. 1 No. 2 (2023): J-CSAT - Agusutus Vol. 1 No. 1 (2023): J-CSAT - Februari