cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
wahyukusuma@umm.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Raya Tlogomas 246 Malang, Indonesia Telepon 0341-464318 Ext. 247 Kontak: +628973127396 (Wahyu Andhyka Kusuma) Penerbit: (0341) 464319 - ext. 243 (LPPI Universitas Muhammadiyah Malang)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : https://doi.org/10.22219/repositor
Core Subject :
Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang informatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan. Adapun ruang lingkup dari jurnal ini adalah sebagai berikut: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pembelajaran mesin (machine learning) Jaringan saraf tiruan (neural networks) Pemrosesan bahasa alami (natural language processing) Sistem pakar dan pengambilan keputusan otomatis Data Sains dan Analitik (Data Science and Analytics) Big data Data mining Analitik prediktif Visualisasi data Pengembangan Perangkat Lunak (Software Engineering) Metodologi pengembangan perangkat lunak Rekayasa perangkat lunak berbasis komponen Pengujian dan kualitas perangkat lunak DevOps dan integrasi berkelanjutan Sistem Informasi (Information Systems) Sistem manajemen basis data Sistem informasi manajemen E-commerce dan sistem informasi bisnis Sistem informasi geografis Keamanan Siber (Cybersecurity) Kriptografi Keamanan jaringan Keamanan sistem dan aplikasi Analisis dan mitigasi serangan siber Jaringan dan Komunikasi (Networking and Communication) Protokol jaringan Jaringan nirkabel dan mobile Internet of Things (IoT) Komunikasi data dan jaringan sensor Komputasi Terdistribusi dan Paralel (Distributed and Parallel Computing) Cloud computing Komputasi grid dan komputasi awan Komputasi paralel Sistem terdistribusi Multimedia dan Interaksi Manusia-Komputer (Multimedia and Human-Computer Interaction) Pengolahan gambar dan video Realitas virtual dan augmentasi Desain antarmuka pengguna Usabilitas dan pengalaman pengguna Bioinformatika dan Komputasi Kesehatan (Bioinformatics and Health Informatics) Analisis data biomedis Sistem informasi kesehatan Genomika komputasional Pemodelan dan simulasi dalam biologi Teori Komputasi dan Algoritma (Theory of Computation and Algorithms) Kompleksitas komputasi Desain dan analisis algoritma Teori graf dan kombinatorika Pemrograman dan optimisasi matematis Robotika dan Sistem Otomatisasi (Robotics and Automation Systems) Sistem robotik dan kendali Kendaraan otonom Otomatisasi industri Robot kolaboratif
Arjuna Subject : -
Articles 479 Documents
 44   45   46   47   48 
Business Process Reengineering pada Pemeriksaan Pasien Laboratorium Bahrul Maghfiroh di Kota Malang Herliyanto Dwi Purnomo Syamsi; Wildan Suharso; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i4.41177

Abstract

Laboratorium Bahrul Maghfiroh menghadapi tantangan efisiensi dalam proses bisnis pemeriksaan pasien yang masih mengandalkan sistem warisan (legacy system). Proses yang berjalan, seperti pendaftaran manual, keharusan pasien untuk datang kembali untuk jenis tes yang memerlukan puasa, pengambilan hasil fisik, dan konsultasi tatap muka, dinilai tidak efisien dan memakan waktu. Analisis proses bisnis awal menggunakan standar ASME menunjukkan total waktu proses mencapai 698 menit dengan tingkat efisiensi throughput sebesar 87,82%, mengindikasikan adanya ruang untuk perbaikan.Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang proses bisnis tersebut menggunakan metode Business Process Reengineering (BPR) dengan pendekatan ESIA (Eliminate, Simplify, Integrate, Automate). Hasil dari rekayasa ulang ini adalah usulan proses bisnis baru yang terintegrasi dengan teknologi informasi berupa prototipe website. Solusi ini mencakup fitur pendaftaran dan pembayaran online, informasi pemeriksaan digital, pemantauan antrian secara daring, pengiriman hasil tes melalui website, dan fasilitas konsultasi online.Setelah implementasi rekomendasi, proses bisnis baru menunjukkan peningkatan kinerja yang drastis. Total waktu proses berhasil dikurangi menjadi 115 menit dengan efisiensi throughput mencapai 100%. Hal ini menunjukkan adanya peningkatan efisiensi waktu sebesar 583 menit dibandingkan dengan proses awal. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan BPR yang didukung teknologi informasi dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi, kualitas layanan, dan kinerja operasional pada Laboratorium Bahrul Maghfiroh.
Perancangan Prototype Sistem Pemesanan Wisata Menggunakan Pendekatan Design Thinking (Studi Kasus : CV. Melanesia Maju Bersama) Mohammad Rudy Nurzirwan
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i1.41395

Abstract

Perusahaan CV. Melanesia Maju Bersama yang berada di Labuan Bajo, merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang pariwisata penyedia jasa khususnya di Labuan Bajo, Waerebo dan Sumba. Dalam setiap aktifitasnya, CV. Melanesia Maju Bersama mempromosikan jasanya dengan menggunakan sosial media instagram dan chat whatsapp sebagai reservasinya. Namun dalam pelaksanaanya masih diras kurang efektif karena terdapat kendala dalam melakukan pemesanannya melalui whatsapp. Kemudian konsumen masih kurang mendapatkan informasi dan fasilitas yang ada. Oleh karena itu, dilakukan Perancangan Sistem Pemesanan Wisata Menggunakan Pendekatan Design Thinking. Dengan menggunakan prototype akan dihasilkan prototype sistem dan menjadi gambaran awal bagi pengguna dan pengembang, dan memungkinkan validasi konsep sistem yang akan dikembangkan. Metode yang digunakan adalah Design Thinking, yang dimana metode ini memecahkan permasalahan yang belum terdefenisi secara langsung dengan mempelajari kebutuhan user, mengumpulkan ide pada tahap brainstorming dan menggunakan pendekatan langsung dengan tahap pembuatan protottipe dan pengujian langsung. Penelitian ini difokuskan pada solusi desain dengan metode design thinking. Hasil dari penelitian ini menghasilkan desain solusi berupa rancangan sistem pemesanan wisata yang disesuaiakn dengan kebutuhan pengguna menggunakan metode design thinking. Kemudian pengujian sistem menggunakan metode usability testing menggunakan platform Maze mendapatkan hasil skor 92 dan pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) mendapatkan skor 91.5 maka menunjukan grade “A”. Dimana dapat dinyatakan bahwa perancangan prototype ini dapat diterima (acceptable) oleh penggunannya.
Analisa Performa Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur YOLOv8 untuk Deteksi Penyakit Daun Tanaman Hortikultura Tropis Kens Urganis Awangsari Puttrisia Soenarto
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i1.41503

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap performa arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) konvensional dan model deteksi objek YOLOv8 dalam mendeteksi penyakit daun pada tanaman hortikultura tropis. Studi ini dilatarbelakangi oleh pentingnya deteksi dini penyakit tanaman guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian, khususnya di wilayah tropis seperti Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan eksperimen komparatif, di mana kedua model dilatih dan diuji menggunakan dataset citra daun dari lima jenis tanaman hortikultura, yaitu apel, pisang, durian, mangga, dan jeruk. CNN difungsikan sebagai model baseline yang berfokus pada klasifikasi citra secara keseluruhan, sedangkan YOLOv8 digunakan untuk melakukan deteksi sekaligus pelokalisasian area daun yang terinfeksi. Proses evaluasi performa dilakukan berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, mean Average Precision (mAP), serta waktu inferensi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa YOLOv8 memiliki performa yang lebih unggul, dengan capaian nilai mAP pada IoU 0.5 sebesar 0.927, precision sebesar 0.89, recall sebesar 0.87, dan waktu inferensi rata-rata hanya 10.5 milidetik per gambar. Sebaliknya, model CNN menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 0.86 namun tidak mampu memberikan informasi spasial berupa lokasi penyakit. Dengan keunggulan dalam deteksi cepat dan akurat, penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan sistem deteksi penyakit tanaman berbasis deep learning yang adaptif dan aplikatif untuk mendukung praktik pertanian presisi di Indonesia.
Analisis Sentimen Fatherless Pada Media Sosial X Menggunakan Perbandingan Support Vector Machine dan IndoBERTweet Zahra Sabilla Usman; Setio Basuki
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i2.42213

Abstract

The phenomenon of fatherlessness in Indonesia is on the rise due to divorce, patriarchal culture, and the lack of fatherly involvement. Social media, particularly the X platform, has become the primary space for sharing opinions and experiences related to this issue. This study analyzes public sentiment related to fatherlessness and compares the performance of two sentiment classification methods: Support Vector Machine (SVM) and IndoBERTweet, using two testing scenarios. Data was collected through crawling from the X platform and manually labeled into four sentiment categories: positive, negative, neutral, and others. Evaluation was conducted using a confusion matrix, classification report, and error analysis. The results show that IndoBERTweet achieved the highest accuracy of 0.92, while SVM reached 0.86. Error analysis plays a crucial role in identifying misclassification patterns, particularly in texts with sarcasm and ambiguity, which make it challenging for models to distinguish sentiments with similar contexts or tones across labels.  
Perancangan Desain Antarmuka Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Metode Design Thinking Studi Kasus Balai Besar Inseminasi Buatan Singosari Naufal Abiyyu Aaron Ardhaneswara
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i1.42235

Abstract

Sistem informasi memiliki peranan penting dalam mendukung operasional lembaga pemerintahan, termasuk Balai Besar Inseminasi Buatan (BBIB) Singosari Malang. Saat ini, BBIB menghadapi permasalahan berupa terpecahnya sistem informasi ke dalam beberapa laman terpisah, yang menghambat efisiensi kerja pegawai. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan perancangan sistem informasi kepegawaian dan manajemen stok menggunakan pendekatan Design Thinking. Metode ini berfokus pada kebutuhan pengguna dengan melalui lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Penelitian ini bertujuan menghasilkan antarmuka pengguna (UI) yang menarik, intuitif, serta mampu meningkatkan produktivitas pengguna. Studi ini menghasilkan sebuah prototype high fidelity dengan fitur utama seperti absensi daring, penugasan pekerjaan, informasi kantor, pengajuan cuti, dan dinas luar. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan solusi efektif terhadap permasalahan integrasi sistem informasi di BBIB Singosari serta meningkatkan pengalaman pengguna melalui desain berbasis kebutuhan nyata pengguna.
Analisis Sentimen Review Brand Kecantikan Lokal pada Platform X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan IndoBERTweet Resty Putri Suci Yani; Setio Basuki
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i2.42238

Abstract

Industri kecantikan di Indonesia terus berkembang seiring meningkatnya minat masyarakat terhadap skincare dan makeup. Media sosial, khususnya platform X (Twitter), menjadi wadah utama konsumen menyampaikan opini mengenai brand lokal. Ulasan tersebut bernilai informatif, meski subjektif dan tidak terstruktur, sehingga diperlukan analisis sentimen. Penelitian ini membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM) dan IndoBERTweet dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan lima brand lokal: Wardah, Scarlett Whitening, Avoskin, Skin Game, dan Somethinc. Data diperoleh melalui crawling 13.934 tweet, dipilih 4.000 secara acak, dibersihkan, serta dilabeli manual ke dalam empat kelas: positif, negatif, netral, dan others. Analisis dilakukan dengan tiga skenario klasifikasi. Random Oversampling digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan, SVM dioptimalkan dengan TF-IDF dan Grid Search, sedangkan IndoBERTweet melalui fine-tuning. Hasil menunjukkan IndoBERTweet konsisten lebih unggul dengan akurasi 95%, 92%, dan 88% pada tiga skenario, dibandingkan SVM dengan 93%, 89%, dan 86%.
Rekayasa Ulang Proses Bisnis Perpustakaan Pesantren Darul Arqam Muhammadiyah Gombara Makassar Ahmad Haedar; Ir Ilyas Nuryasin S.Kom.; Wildan Suharso S.Kom.,M.Kom
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i1.42244

Abstract

Perpustakaan Pondok Pesantren Darul Arqam Muhammadiyah Gombara Makassar masih menggunakan proseudur manual dalam peminjaman dan penyerahan kembali buku, yang menyebabkan layanan menjadi lambat dan kurang efisien. Penelitian ini menerapkan metode Business Process Reengineering (BPR) untuk merancang ulang proseudur bisnis agar lebih efektif. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara, kemudian proseudur dipetakan dengan BPMN dan dianalisis menggunakan uji efisiensi throughput berbasis standar ASME. Penyempurnaan dilakukan dengan metode ESIA (Eliminate, Simplify, Integrate, Automate). Hasilnya, efisiensi proseudur peminjaman meningkat dari 52% menjadi 100% dan proseudur pengembalian dari 35% menjadi 100%. Waktu layanan juga berkurang secara signifikan. Rekomendasi desain ulang menunjukkan bahwa BPR dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan perpustakaan secara menyeluruh.
Analisis Risiko dan Strategi Perlindungan Sistem terhadap Ancaman Siber pada Website `'SAMBANG'` Kabupaten Jombang Rayhan Prathama
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i1.42383

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko keamanan serta merumuskan strategi perlindungan sistem terhadap ancaman siber pada website “SAMBANG” milik Pemerintah Kabupaten Jombang. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif eksploratif melalui observasi, studi literatur, serta penetration testing non-destruktif berbasis standar OWASP dan NIST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website “SAMBANG” masih memiliki sejumlah kerentanan dengan tingkat risiko yang tinggi, terutama pada fitur Open Data, Data Statistik, Katalog Data, dan Request Data yang rentan terhadap serangan Cross-Site Scripting (XSS), baik reflected maupun stored. Selain itu, potensi risiko SQL Injection teridentifikasi meskipun tidak tereksploitasi secara langsung, serta kelemahan autentikasi pada halaman login yang rentan terhadap brute force. Form Request Data juga ditemukan tidak memiliki mekanisme Cross-Site Request Forgery (CSRF) token, sehingga berpotensi dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini menyarankan penerapan validasi input, encoding output, Content Security Policy (CSP), prepared statement, autentikasi multi-faktor, pembatasan login, serta validasi file upload untuk meningkatkan perlindungan sistem. Dengan hasil ini, penelitian memberikan kontribusi praktis bagi pengelola sistem informasi publik daerah dalam memperkuat keamanan website pemerintahan serta membangun ketahanan siber yang lebih adaptif.
Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025 Admin Repositor
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i4.42909

Abstract

Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025

Page 48 of 48 | Total Record : 479

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026 Vol. 8 No. 2 (2026): Mei 2026 Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 6 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 5 No. 4 (2023): November 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): August 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023 Vol. 4 No. 4 (2022): November 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): Agustus 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022 Vol. 3 No. 5 (2021): November 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): Februari 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 2 No. 12 (2020): Desember 2020 Vol. 2 No. 11 (2020): November 2020 Vol. 2 No. 10 (2020): Oktober 2020 Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020 Vol. 2 No. 8 (2020): Agustus 2020 Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020 Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020 Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020 Vol. 2 No. 4 (2020): April 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): Maret 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Februari 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): Januari 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Desember 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): November 2019 More Issue