Jurnal Sains dan Teknologi
Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 1 (2020)"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[PENENTUAN RUMUS PERCEPATAN TANAH AKIBAT GEMPABUMI DI KOTA MATARAM MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE ]]>
<![CDATA[Taruna, Rian Mahendra]]>;
<![CDATA[Setiadi, Tio Azhar Prakoso]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (565.619 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.23613
<![CDATA[Wilayah Lombok khususnya Kota Mataram dikategorikan sebagai kawasan dengan kerentanan tinggi terhadap gempabumi. Kota Mataram dikelilingi oleh beberapa zona sumber gempa termasuk subduksi dan back arc thrust. Peak Ground Acceleration (PGA) merupakan suatu parameter yang bisa menggambarkan dampak dari gempabumi. Pada penelitian ini kami menentukan persamaan terbaik untuk memperkirakan PGA di antara beberapa model yang ada. Metode yang digunakan untuk memilih persamaan adalah analisa residual dan Euclidean Disteance Ranking. Data yang digunakan terdiri atas nilai PGA dari accelerograph di Stasiun Geofisika Mataram (MAKE), katalog gempabumi di sekitar Mataram pada periode 2016 hingga 2018, dan kondisi situs di MAKE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa persamaan memiliki hubungan yang baik dengan PGA hasil observasi di Kota Mataram yang penting untuk mitigasi gempabumi.]]>
<![CDATA[UJI DAYA HAMBAT BERBAGAI KONSENTRASI PERASAN JERUK LEMON TERHADAP BAKTERI Propionibacterium acnes ]]>
<![CDATA[Dewi, Kadek Eliana Kesuma]]>;
<![CDATA[Habibah, Nur]]>;
<![CDATA[Mastra, Nyoman]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (121.28 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.19216
<![CDATA[Propionibacterium acnes merupakan salah satu bakteri yang menyebabkan terjadinya jerawat. Salah satu cara untuk mengatasi jerawat yaitu dengan memanfaatkan buah jeruk lemon. Beberapa penelitian terdahulu melaporkan bahwa jeruk lemon memiliki kandungan bahan aktif, antara lain karotenoid dan flavonoid  yang memiliki aktivitas antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan daya hambat berbagai konsentrasi perasan jeruk lemon terhadap pertumbuhan bakteri Propionibacterium acnes. Penelitian ini merupakan eksperimen murni dengan rancangan penelitian Posttest Only Control Design menggunakan metode difusi cakram Kirby Bauer dengan enam konsentrasi perasan buah jeruk lemon  yaitu 5, 12,5, 25, 50, 75, dan 100%. Kontrol kerja yang digunakan adalah kloramfenikol 30µg dan kontrol negatifnya adalah akuades steril. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perasan buah jeruk lemon mampu menghambat pertumbuhan bakteri Propionibacterium acnes dengan rerata zona hambat berturut-turut yaitu sebesar 7,15; 9,20; 11,25; 12,50; 14,10 dan 16,90 mm dan termasuk ke dalam kategori zona hambat sedang dan kuat. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa masing-masing konsentrasi perasan jeruk lemon memiliki kemampuan yang berbeda-beda terhadap pertumbuhan Propionibacterium acnes.]]>
<![CDATA[NUMERICAL STUDY OF THE EFFECT OF WALL THICKNESS AND INTERNAL PRESSURE ON VON MISES STRESS AND SAFETY FACTOR OF THIN-WALLED CYLINDER FOR ROCKET MOTOR CASE ]]>
<![CDATA[Wibawa, Lasinta Ari Nendra]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (490.161 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.24484
<![CDATA[The rocket motor is an important part of rockets. The rocket motor works using the pressure vessel principle because it works in an environment with high pressure and temperature. This paper investigates the von Mises stress that occurs in thin-walled cylinders and safety factors for rocket motor cases due to the influence of the wall thickness and internal pressure. Dimensions of the cylinder length are 500 mm, outer diameter is 200 mm, and cap thickness is 30 mm. The wall thickness is varied 6, 7, 8, and 9 mm, while the internal pressure is varied 8, 9, and 10 MPa. Stress analysis is performed using the finite element method with Ansys Workbench 2019 R3 software. The simulation results show that the maximum von Mises stress decreases with increasing wall thickness. The maximum von Mises stress increases with increasing internal pressure. The material has a safety factor higher than 1.25 for all variations in wall thickness and internal pressure. It means that the material can withstand static loads. The verification process is done by comparing the results of finite element analysis with analytical calculations for maximum hoop stress and maximum axial stress with a fixed boundary condition. The results of maximum hoop stress and maximum axial stress using finite element analysis and analytical calculations are not significantly different. The percentage of errors between analytical calculations and finite element analysis is less than 6 percent.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI GREEDY FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI METODE PENYAKIT KUTIL MENGGUNAKAN DECISION TREE ]]>
<![CDATA[Fitriyani, Fitriyani]]>;
<![CDATA[Arifin, Toni]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (291.575 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.24896
<![CDATA[Penyakit kutil dapat ditangani dengan berbagai metode seperti cryotherapy dan immunotherapy, akan tetapi dokter belum mengetahui metode pengobatan yang paling tepat untuk pasien, sehingga diperlukan pengujian agar dapat diketahui metode yang paling tepat untuk pasien. Penelitian ini menggunakan dataset cryotherapy dan immunotherapy dengan menggunakan algoritma klasifikasi Decision Tree. Pada dataset ini terdapat atribut atau fitur yang tidak relevan sehingga dilakukan seleksi fitur menggunakan Greedy Forward Selection. Hasil penelitian ini akan dilakukan perbandingan kinerja dari algoritma Decision Tree tanpa seleksi fitur Greedy Forward Selection dengan Decision Tree yang di integrasikan pada seleksi fitur Greedy Forward Selection dan pemilihan metode pengobatan penyakit kutil yang terbaik.]]>
<![CDATA[EXPLORASI ALGORITMA C4.5 DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN DEBITUR BAIK DAN DEBITUR BERMASALAH PADA PRODUK KREDIT TANPA AGUNAN (KTA) ]]>
<![CDATA[Nugraha, Putu Gede Surya Cipta]]>;
<![CDATA[Mahendra, Gede Surya]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (223.413 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.24627
<![CDATA[Produk kredit Bank Umum yang sangat diminati oleh Badan Usaha atau Organisai dan masyarakat salah satunya yaitu Kredit Tanpa Angunan (KTA), hal ini dikarenakan sistem kredit tidak membutuhkan jaminan dari debitur. Tetapi dalam jangka waktu proses kredit KTA tidak menutup kemungkinan debitur melakukan keterlambatan dalam melakukan pembayaran angsuran (menunggak) yang dikarenakan mengalami kegagalam dalam bisnis, kehilangan pekerjaan, uang digunakan untuk memenuhi kebutuhan lain serta berbagi macam alasan lainnya. Pada Bank ABC setiap nasabah yang terlambat melakukan pembayaran dapat dikelompokan menjadi Non Performance Loan (NPL) atau yang sering disebut dengan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diterapkan bidang Ilmu Komputer yaitu Data Mining untuk memprediksi kriteria debitur yang baik dan debitur bermasalah. Adapun metode atau algoritma Data Mining yang digunakan adalah kombinasi dari algoritma C4.5 dan Forward Feature Selection. Pengujian algoritma C4.5 dalam memprediksi menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92.00%, recall sebesar 92.00% dan precission sebesar 92.00%. Forward Feature Selection berbasis algoritma C4.5 lebih akurat dan efektif dalam memprediksi debitur yang baik dan debitur bermasalah dengan hasil accuracy sebesar 93.60%, recall sebesar 93.60%, precission sebesar 93.60% dan memperoleh atribut yang berpengaruh yaitu jangka waktu, maksimum kredit dan pekerjaan.  ]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI GEN PENYANDI PROTEIN TRANSPORT SEBAGAI KANDIDAT VAKSIN SUBUNIT TERHADAP BAKTERI Escherichia coli PENYEBAB DIARE WISATAWAN ]]>
<![CDATA[Rasyid, Burhannuddin]]>;
<![CDATA[Karta, I Wayan]]>;
<![CDATA[Sari, Ni Luh Putu Eka Kartika]]>;
<![CDATA[Putra, I Gusti Ngurah Dwija]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (272.718 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.22774
<![CDATA[Diare masih menjadi masalah global dengan derajat kesakitan dan kematian yang tinggi di berbagai negara. Diare dapat menyerang wisatawan yang mengunjungi objek wisata di kawasan negara berkembang, termasuk Indonesia. Salah satu penyebab diare wisatawan adalah bakteri Escherichia coli pathogen yang memiliki gen penyandi protein transport yang berperan dalam patogenesis diare. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi dan mengkarakterisasi gen penyandi protein transport sebagai kandidat vaksin subunit terhadap E. coli penyebab diare wisatawan.. Pengambilan sampel feses dilakukan di Ubud Care Clinic pada wisatawan yang melakukan pemeriksaan diare. Sampel dikultur pada media Eosin Metilen Blue, koloni tersangka kemudian diuji biokimia untuk mengkonfirmasi jenis bakteri yang ditemukan. Isolat positif E.coli selanjutnya disubkultur pada media Nutriet Broth, kemudian DNA E.coli diisolasi dengan GeneJET Genomic DNA Purification Kit. DNA hasil isolasi selanjutnya digunakan sebagai template reaksi PCR menggunakan pasangan primer yang mengenali gen aidA penyandi protein transport pada E.coli. Berdasarkan hasil kultur pada media EMB dan hasil uji biokimia pada media TSIA, SIM, Simon Citrat dan uji gula-gula didapatkan sebanyak 20 (59 %) dari 34 sampel feses penderita diare wisatawan positif bakteri E. coli. DNA dari 20 isolat E.coli berhasil diisolasi dengan ukuran sekitar 12000-13000 bp. Hasil PCR dari 20 sampel DNA bakteri E. coli terdapat 5 sampel positif mengandung gen aidA yang ditunjukkan dengan adanya pita DNA tunggal dengan ukuran sekitar 585 bp. Keberadaan gen aidA yang menyandi protein transport menunjukkan sifat patogenitas, yang membedakan antara E.coli pathogen dengan E.coli non-patogen]]>
<![CDATA[PREDIKSI NILAI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÃVE BAYES ]]>
<![CDATA[Annisa, Riski -]]>;
<![CDATA[Sasongko, Agung -]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (369.48 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.19488
<![CDATA[Pendidikan adalah suatu hal yang sangat penting dalam perkembangan suatu negara. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas yang lebih tinggi dari skema pendidikan tinggi adalah dengan memprediksi penilaian akademik mahasiswa dan dengan demikian lembaga dapat mengambil tindakan awal untuk meningkatkan kinerja siswa. Klasifikasi mahasiswa berdasarkan potensi kinerja akademis mereka dapat menjadi strategi yang berguna untuk mengurangi kegagalan, untuk mempromosikan pencapaian hasil yang lebih baik dan untuk mengelola sumber daya yang lebih baik di lembaga pendidikan tinggi. Penelitian ini akan mengukur nilai akademis mahasiswa dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dimana memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik data sebelumnya untuk memprediksi data di masa depan berdasarkan pada data sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan accuracy 96,24%, precison 95,76%, dan recall 100%. Selain itu dengan algoritma Naïve Bayes menunjukkan hasil prediksi berdasarkan mahasiswa yang kuliah sambil bekerja, jadwal kerja mahasiswa, dan berdasarkan waktu kuliah.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN USABILITY TESTING SEBAGAI METODE EVALUASI WEBSITE KRS ONLINE PADA PERGURUAN TINGGI ]]>
<![CDATA[Sukmasetya, Pristi]]>;
<![CDATA[Setiawan, Agus]]>;
<![CDATA[Arumi, Endah Ratna]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (220.741 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.24691
<![CDATA[Website KRS online adalah salah satu sistem yang ada di Universitas Muhammadiyah Magelang yang digunakan oleh civitas akademia (termasuk dosen, mahasiswa dan tenaga kependidikan) untuk merekap data akademik mahasiswa dalam jumlah yang tidak sedikit. Untuk mengetahui seberapa jauh efektif dan efisiennya dari sistem tersebut maka perlu dilakukan evaluasi. Evaluasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan usability testing dengan menggunakan lima kategori yaitu learnability, memorability, efficiency, errors, dan satisfaction. Kelima indikator tadi direpresentasikan dalam bentuk pernyataan kuesioner dan disebarkan secara daring kepada pengguna website KRS online. Adapun total sampel responden adalah sejumlah 118 orang. Metode uji yang digunakan pada penelitian ini meliputi uji validitas yang terdiri dari uji reliabilitas dan uji korelasi. Signifikansi nilai Alpha yang digunakan pada penelitian ini sebesar 0.05. Dari hasil uji validitas data yang dilakukan, seluruh indikator memiliki nilai diatas 0.05. Dari hasil uji reliabilitas seluruh pernyataan yang ada pada kuesioner juga memiliki nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.93, yang berarti seluruh pernyataan sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pada Website KRS Online memiliki nilai paling tinggi pada indikator memorability sebesar 3.97 ini berarti bahwa Website KRS Online mudah diingat navigasi dan tata letaknya untuk mendapatkan informasi. Sedangkan untuk nilai terendah dari kelima indikator adalah pada indikator error dengan nilai sebesar 3 ini berarti bahwa pada Website KRS Online masih ditemukan banyak kesalahan atau error baik itu pada brokenlink, atau pada navigasi yang ada.]]>
<![CDATA[PENDEKATAN NEUTROSOPHIC SET UNTUK SEGMENTASI CITRA ULTRASONOGRAFI PAYUDARA BERDASARKAN METODE OTSU ]]>
<![CDATA[Rahmawaty, Made]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (425.945 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.21153
<![CDATA[Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian perempuan di seluruh dunia. Deteksi batas nodul yang yang tepat, penting dalam mendiagnosis kanker payudara. Metode segmentasi yang akurat sangat penting dalam keberhasilan diagnosis. Ultrasonografi (USG) merupakan alat screening yang efektif untuk deteksi keganasan. Namun adanya speckle noise dan kontras yang rendah pada citra ultrasonografi payudara dapat mempengaruhi hasil segmentasi. Fokus penelitian pada pengembangan metode pra pengolahan untuk meningkatkan kualitas citra dan metode segmentasi otomatis untuk mendeteksi batas nodul secara otomatis pada citra USG payudara. Metode neutrosophic berbasis otsu digunakan untuk memisahkan daerah nodul dengan batas tepi nodul. Berdasarkan hasil segmentasi dengan metode yang diusulkan menunjukkan peningkatan hasil segmentasi citra USG payudara. Hasil segmentasi yang diperoleh antara lain dice coefficient sebesar 82,2%, FP sebesar 23,8%, FN sebesar 13,4%, Housdorff sebesar 48,3 dan MSSD sebesar 354,6. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengsegmentasi citra USG payudara secara efektif dan akurat.]]>
<![CDATA[ANALISIS KADAR TIMBAL (Pb) PADA AIR SUMUR GALI DI KAWASAN TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR SAMPAH BANJAR SUWUNG BATAN KENDAL DENPASAR SELATAN ]]>
<![CDATA[Handriyani, Kadek Ayu Tia Surya]]>;
<![CDATA[Habibah, Nur]]>;
<![CDATA[Dhyanaputri, I Gusti Ayu Sri]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (215.811 KB)
|
DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.17842
<![CDATA[AbstractFinal Waste Disposal Area at Suwung, Denpasar is one of the final waste disposal area that uses an open dumping system for the waste management techniques. These waste management techniques cause the lack of the groundwater quality. On the other hand, this groundwater is still being used as a main water source by the residents around the final waste disposal area. The aim of the study was to determine of the lead concentration in the well water at the Suwung Waste Disposal Area. This research uses descriptive method with observational approach while the analysis of lead was conducted by using atomic absorption spectrophotometry (AAS). Based on the results, it is proved that there is 1 sample contains of the lead concentration more than maximum allowable of lead according to the Minister of Health of Indonesia No. 416/MENKES/PER/IX/1990. The excess of lead concentration in the water samples may influenced by the distance of the dug wells from waste disposal area which does not meet the requirements, so the pollution occur easily.Keywords: Final waste disposal area, lead determination, atomic absorption spectrophotometry (AAS)]]>
